Dátový architekt
Snímka
Dátoví inžinieri a dátové inžinierky vyvíjajú architektúru potrebnú na spracúvanie, riadenie a ukladanie veľkých objemov dát, ktoré budú používať dátoví vedci pri analýze. Navrhujú infraštruktúru a spravujú dátovody a dátové sklady, aby bolo možné využívať dáta ako strategickú výhodu.
Práca dátového inžiniera/dátovej inžinierky spočíva v navrhovaní, budovaní a údržbe dátových systémov a potrubí. Zabezpečujete plynulý tok dát od rôznych zdrojov do dátových skladov a dátových jazier, kde ich môžu analytici a vedci efektívne využívať na analýzy a modelovanie. Práca vyžaduje technickú zručnosť, analytické myslenie a schopnosť riešiť komplexné problémy.
- • Návrh a implementácia dátových architektúr a dátových potrubí.
- • Správa a optimalizácia dátových skladov a dátových jazier.
- • Zabezpečenie kvality a bezpečnosti dát.
Kde je toto povolanie žiadané
Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.
Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Holandsko a ďalších 6.
Najdlhšie trvajúci nedostatok: Rakúsko, 3 roky.
Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.
Čo tieto slová znamenajú
Štyri veci, ktoré táto časť uvádza
- Nahlásený dopyt
- Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
- Ktorým smerom smeruje
- Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
- Voľné miesta
- Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
- Obvyklá odmena
- Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.
Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.
Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade
- Vo váš prospech
- Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
- Vyrovnané
- Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
- Konkurenčné
- Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.
Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.
Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine
- Silný
- Medzi najsilnejšími v krajine that country
- Dobrý
- Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
- Zmiešaný
- Zhruba obvyklé pre krajinu that country
- Slabý
- Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country
Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.
Odkiaľ tieto údaje pochádzajú
Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.
Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
| Nahlásený dopyt | Obvyklá odmena | Ktorým smerom smeruje | |
|---|---|---|---|
| Slovensko | Nahlásený prebytok ELA/EURES 2024 * | — | +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Česko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * | — | +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakúsko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nemecko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Maďarsko | Nenahlásené | — | +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Poľsko | Nenahlásené | — | +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.
Budúce vyhliadky pre dátový architekt
dátový architekt vstupuje do obdobia transformácie. S 42% expozíciou nástrojom AI sa táto úloha nenachádza, evoluuje. Zvládnutie nových digitálnych nástrojov bude kľúčom k úspechu.
Ako sa tieto skóre počítajú?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.
Ako by sa mohlo zmeniť dátový architekt s rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.
Porovnajte to so svojím profilom
Ako môže AI zmeniť túto úlohu
Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.
Čo ešte závisí od ľudí
Väčšina úloh tu je podporovaná umelou inteligenciou, nie čisto ľudská.
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
- uskutočniť zmenšenie rozmernosti
- vyvinúť aplikácie na spracovanie údajov
- riadiť architektúru údajov IKT
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
- spracovať údaje
- spravovať výskumné údaje
- používať techniky spracovania údajov
Životné funkcie a AI vektory
vektory expozície AI
0-100%Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania
Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov
Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi
Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov
Technické podrobnosti
NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.
Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.
Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia
Digitálna technológia
Typický deň ako dátový architekt
09 09:00 · ráno vyvinúť aplikácie na spracovanie údajov
10 10:30 · Poludnie navrhnúť databázu v cloude
12 12:00 · Poludnie realizovať techniky skladovania údajov
14 14:00 · poobede riadiť architektúru údajov IKT
15 15:30 · Neskoro popoludní riadiť údaje
17 17:00 · Zábal zaviesť spracovanie údajov
Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.
Čo potrebujete na túto prácu
Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.
-
používať techniky spracovania údajov
Zhromažďovať, spracúvať a analyzovať príslušné údaje a informácie, riadne uchovávať a aktualizovať údaje a vyjadrovať čísla a údaje pomocou grafov a štatistických diagramov.
-
zaviesť spracovanie údajov
Využívať nástroje IKT na uplatňovanie matematických, algoritmických procesov alebo iných procesov manipulácie s údajmi s cieľom vytvoriť informácie.
-
používať databázy
Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.
- spravovať kvantitatívne údaje
-
ukladať digitálne údaje a systémy
Používať softvérové nástroje na archivovanie údajov prostredníctvom ich kopírovania a zálohovania s cieľom zabezpečiť ich integritu a zabrániť strate údajov.
- realizovať techniky skladovania údajov
- spravovať výskumné údaje
-
vytvárať súbory údajov
Generovanie súboru nových alebo existujúcich súvisiacich súborov údajov, ktoré pozostávajú z oddelených prvkov, ale môže sa s nimi zaobchádzať ako s jednou jednotkou.
- riadiť údaje
-
uskutočniť zmenšenie rozmernosti
Znížiť počet premenných alebo funkcií pre dátový súbor v algoritmoch strojového učenia prostredníctvom metód ako napr. analýza hlavných komponentov, faktorizácia matice, metódy auto kódovania a iné.
- vyvinúť aplikácie na spracovanie údajov
- riadiť architektúru údajov IKT
-
navrhnúť databázu v cloude
Použiť zásady navrhovania na účely prispôsobivých, pružných, automatických, voľne spojených databáz, ktoré využívajú infraštruktúru cloudu. Zamerať sa na odstránenie každého bodu zlyhania prostredníctvom návrhu rozdelenej databázy.
-
spracovať údaje
Zadávať informácie do systému ukladania a uchovávania údajov pomocou procesov, ako je napríklad skenovanie, manuálne kódovanie alebo elektronický prenos údajov s cieľom spracovať veľké objemy údajov.
- cloudové technológie
dátové modely
Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.
neštruktúrované údaje
Informácie, ktoré nie sú usporiadané vopred určeným spôsobom alebo nemajú vopred určený dátový model a je ťažké ich pochopiť a nájsť medzi nimi vzory bez použitia techník, ako je hĺbková analýza údajov.
- systémy riadenia databáz
- ukladanie údajov
- SAS Data Management
- Teradata Database
- dátová analytika
- výpočtová technika
- štatistika
Dátový architekt: ako sa kvalifikovať a kde študovať
Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.
Bakalársky stupeň
582 študijných programov v 23 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 139 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.
Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:
Zobrazené: 1 z 721.
Zdroje
- 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Cesty rastu a podobné roly
Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.
Kam sa zmestí dátový architekt?
Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.
dátový analytik/dátová analytička
16% podobnosťoperátor dát/operátorka dát
13% podobnosťdátový riaditeľ/dátová riaditeľka
11% podobnosťvývojár riešení pre internet vecí (IoT)
11% podobnosťinformačný a znalostný manažér IT/informačná a znalostná manažérka IT
11% podobnosťdátový špecialista/dátová špecialistka
11% podobnosťPre organizácie
Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.
Často kladené otázky
Aký je rozdiel medzi dátovým analytikom a dátovým inžinierom?
Aké technológie by som mal/a ovládať ako dátový inžinier/dátová inžinierka?
Je možné pracovať ako dátový inžinier/dátová inžinierka na voľnej nohe?
Dátový Architekt — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch