Profesionálny profil

Dátový architekt

Snímka

Dátoví inžinieri a dátové inžinierky vyvíjajú architektúru potrebnú na spracúvanie, riadenie a ukladanie veľkých objemov dát, ktoré budú používať dátoví vedci pri analýze. Navrhujú infraštruktúru a spravujú dátovody a dátové sklady, aby bolo možné využívať dáta ako strategickú výhodu.

Trh práce
Nedostatok v krajine Rakúsko a 8 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
21%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 74% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

10 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Holandsko a ďalších 6.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Rakúsko, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nenahlásené — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre dátový architekt

dátový architekt vstupuje do obdobia transformácie. S 42% expozíciou nástrojom AI sa táto úloha nenachádza, evoluuje. Zvládnutie nových digitálnych nástrojov bude kľúčom k úspechu.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť dátový architekt s rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 9 rokov (okolo roku 2035) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~15%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~80%
Ľudská hrana
MOAT~20%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2031
2040
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

21% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

Väčšina úloh tu je podporovaná umelou inteligenciou, nie čisto ľudská.

Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dátový sklad a cloudové technológie. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
42% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • uskutočniť zmenšenie rozmernosti
  • vyvinúť aplikácie na spracovanie údajov
  • riadiť architektúru údajov IKT
74% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • spracovať údaje
  • spravovať výskumné údaje
  • používať techniky spracovania údajov
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 42%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 3%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 0%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň ako dátový architekt

09
09:00 · ráno
vyvinúť aplikácie na spracovanie údajov
10
10:30 · Poludnie
navrhnúť databázu v cloude
Použiť zásady navrhovania na účely prispôsobivých, pružných, automatických, voľne spojených databáz, ktoré využívajú infraštruktúru cloudu. Zamerať sa na odstránenie každého bodu zlyhania prostredníctvom návrhu rozdelenej databázy.
12
12:00 · Poludnie
realizovať techniky skladovania údajov
14
14:00 · poobede
riadiť architektúru údajov IKT
15
15:30 · Neskoro popoludní
riadiť údaje
17
17:00 · Zábal
zaviesť spracovanie údajov
Využívať nástroje IKT na uplatňovanie matematických, algoritmických procesov alebo iných procesov manipulácie s údajmi s cieľom vytvoriť informácie.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • používať techniky spracovania údajov

    Zhromažďovať, spracúvať a analyzovať príslušné údaje a informácie, riadne uchovávať a aktualizovať údaje a vyjadrovať čísla a údaje pomocou grafov a štatistických diagramov.

  • zaviesť spracovanie údajov

    Využívať nástroje IKT na uplatňovanie matematických, algoritmických procesov alebo iných procesov manipulácie s údajmi s cieľom vytvoriť informácie.

  • používať databázy

    Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.

  • spravovať kvantitatívne údaje
  • ukladať digitálne údaje a systémy

    Používať softvérové nástroje na archivovanie údajov prostredníctvom ich kopírovania a zálohovania s cieľom zabezpečiť ich integritu a zabrániť strate údajov.

  • realizovať techniky skladovania údajov
riadiť informácie
  • spravovať výskumné údaje
  • vytvárať súbory údajov

    Generovanie súboru nových alebo existujúcich súvisiacich súborov údajov, ktoré pozostávajú z oddelených prvkov, ale môže sa s nimi zaobchádzať ako s jednou jednotkou.

  • riadiť údaje
programovať počítačové systémy
  • uskutočniť zmenšenie rozmernosti

    Znížiť počet premenných alebo funkcií pre dátový súbor v algoritmoch strojového učenia prostredníctvom metód ako napr. analýza hlavných komponentov, faktorizácia matice, metódy auto kódovania a iné.

  • vyvinúť aplikácie na spracovanie údajov
navrhovať systémy a aplikácie ikt
  • riadiť architektúru údajov IKT
  • navrhnúť databázu v cloude

    Použiť zásady navrhovania na účely prispôsobivých, pružných, automatických, voľne spojených databáz, ktoré využívajú infraštruktúru cloudu. Zamerať sa na odstránenie každého bodu zlyhania prostredníctvom návrhu rozdelenej databázy.

vkladať a transformovať informácie
  • spracovať údaje

    Zadávať informácie do systému ukladania a uchovávania údajov pomocou procesov, ako je napríklad skenovanie, manuálne kódovanie alebo elektronický prenos údajov s cieľom spracovať veľké objemy údajov.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • cloudové technológie
  • dátové modely

    Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.

  • neštruktúrované údaje

    Informácie, ktoré nie sú usporiadané vopred určeným spôsobom alebo nemajú vopred určený dátový model a je ťažké ich pochopiť a nájsť medzi nimi vzory bez použitia techník, ako je hĺbková analýza údajov.

  • systémy riadenia databáz
  • ukladanie údajov
  • SAS Data Management
  • Teradata Database
Medzisektorové zručnosti
  • dátová analytika
  • výpočtová technika
  • štatistika
Softvér a technológie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlackAtlassian Confluence
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Uznanie Úspech/Snaha Úspech Rozmanitosť Spolupráca Integrita Spoľahlivosť Vedenie Tolerancia stresu Prispôsobivosť/Flexibilita Nezávislosť Inovácia Sebakontrola Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Dátový architekt: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

582 študijných programov v 23 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 139 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký je rozdiel medzi dátovým analytikom a dátovým inžinierom?
Dátový analytik sa zameriava na analýzu dát a hľadanie vzorov a trendov. Dátový inžinier sa zameriava na budovanie a údržbu infraštruktúry, ktorá umožňuje túto analýzu. Dátový inžinier pripravuje dáta, aby boli analytikom použiteľné.
Aké technológie by som mal/a ovládať ako dátový inžinier/dátová inžinierka?
Základom je znalosť relačných databáz (napr. PostgreSQL, MySQL), NoSQL databáz (napr. MongoDB, Cassandra), nástrojov na spracovanie dát (napr. Apache Spark, Hadoop) a programovacích jazykov (napr. Python, SQL). Dôležitá je aj orientácia v cloudových platformách (napr. AWS, Azure, Google Cloud).
Je možné pracovať ako dátový inžinier/dátová inžinierka na voľnej nohe?
Áno, práca dátového inžiniera/dátovej inžinierky je čoraz častejšia aj na voľnej nohe, najmä pre projekty s krátkodobým časovým horizontom alebo špecifickými požiadavkami. Väčšina pozícií je však stále založená na pracovnom pomere.
Dátový Architekt — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
108 970 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 60 470 do 156 590 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch