Profesionálny profil

dátový riaditeľ/dátová riaditeľka

Objektív roly

Ste analytický typ, ktorý vidí v dátach skutočný potenciál pre rast a inováciu? Ako dátový riaditeľ/dátová riaditeľka budete kľúčovou postavou pri strategickom využívaní dát v spoločnosti a pomôžete tak dosiahnuť obchodné ciele.

Zhrnutie

Dátový riaditeľ/dátová riaditeľka zohráva dôležitú úlohu v riadení a využívaní dát spoločnosti. Vašou úlohou bude zabezpečiť, aby sa dáta stali strategickým aktívom, ktoré podporuje rozhodovanie na úrovni vedenia. Budete sa zaoberať hĺbkovou analýzou dát, navrhovať a implementovať procesy riadenia informácií a podporovať spoluprácu medzi jednotlivými oddeleniami.

Kľúčové zodpovednosti:
  • • Riadenie a optimalizácia procesov správy dát v celej organizácii.
  • • Zabezpečenie kvality a dostupnosti dát pre potreby analýz a reportingu.
  • • Identifikácia a implementácia nových technológií a nástrojov pre hĺbkovú analýzu dát.
40%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Magisterský stupeň 51% Expozícia AI
Spustiť hodnotenie Career DNA
Labour market

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Nahlásený nedostatokNahlásený prebytokNahlásené v inom rokuTýmto zdrojom nepokryté

Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.

Čísla sa týkajú skupiny Riadiaci pracovníci (manažéri) vo výrobe a v špecializovaných službách — 186 povolaní vrátane tohto.

7 z 11 s nedostatkom202514 z 26 rastie2.5Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a ďalších 3.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgium, 4 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Preskúmať viac

Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.

Vediete ostatných? Pozrite si NexPath pre školy a poradne.
Rýchla kontrola vhodnosti

Hodí sa vámdátový riaditeľ/dátová riaditeľka?

Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.

Pokrok0/3

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúIntegrita?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúSpoľahlivosť?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúVzťahy?

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre dátový riaditeľ/dátová riaditeľka

The outlook for dátový riaditeľ/dátová riaditeľka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť

Ako by sa mohlo zmeniťdátový riaditeľ/dátová riaditeľkas rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~35%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~55%
Ľudská hrana
MOAT~40%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

Vlastnené ľuďmi 40% Vlastnené ľuďmi
Čo ešte závisí od ľudí
  • uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
  • definovanie technologickej stratégie
  • definovať kritériá kvality údajov
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na hĺbková analýza údajov a informačná štruktúra. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
Asistencia 28% Asistencia
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
  • prijímanie rozhodnutí na základe údajov
  • používať systémy na podporu rozhodovania
  • riadiť architektúru údajov IKT
Automatizovať 51% Automatizovať
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
  • riadiť klasifikáciu údajov IKT
  • riadiť údaje
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 28%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 6%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Kognitívny softvér 3%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 8/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň akodátový riaditeľ/dátová riaditeľka

09
09:00 · ráno
definovanie technologickej stratégie
Vypracovanie celkového plánu cieľov, postupov, zásad a taktík týkajúcich sa používania technológií v rámci organizácie a opis prostriedkov na dosahovanie cieľov na základe analýz a príslušných právnych predpisov.
10
10:30 · Poludnie
definovať kritériá kvality údajov
12
12:00 · Poludnie
používať systémy na podporu rozhodovania
14
14:00 · poobede
riadiť architektúru údajov IKT
15
15:30 · Neskoro popoludní
riadiť klasifikáciu údajov IKT
Dohľad nad systémom klasifikácie, ktorý organizácia používa na organizáciu svojich údajov. Priradenie vlastníka každej údajovej koncepcii alebo množine koncepcií určenie hodnoty každej údajovej položky.
17
17:00 · Zábal
riadiť údaje

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Softvér a technológie & Vedomostné oblasti
Softvér a technológie
Adaptive Metadata ManagerAdeptia ETL SuiteAdvanced business application programming ABAPAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS softwareApache AvroApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HBaseApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache OozieApache PigApache Solr
Vedomostné oblasti
  • hĺbková analýza údajov

    Metódy umelej inteligencie, strojového učenia, štatistiky a databáz, ktoré sa používajú na získavanie obsahu z množín údajov.

  • informačná štruktúra

    Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.

  • systémy na podporu rozhodovania

    Systémy IKT, ktoré možno použiť na podporu rozhodovacieho procesu v oblasti podnikania alebo organizácie.

  • techniky vizuálnej prezentácie
  • ukladanie údajov
  • analytické spracovanie online

    Online nástroje, ktoré analyzujú, agregujú a predkladajú viacrozmerné údaje umožňujúce používateľom interaktívne a selektívne extrahovať a zobrazovať údaje z konkrétnych hľadísk.

Medzisektorové zručnosti
  • dátová etika
  • dátová veda
  • podnikové procesy
Základné zručnosti
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • riadiť klasifikáciu údajov IKT

    Dohľad nad systémom klasifikácie, ktorý organizácia používa na organizáciu svojich údajov. Priradenie vlastníka každej údajovej koncepcii alebo množine koncepcií určenie hodnoty každej údajovej položky.

navrhovať finančné, obchodné a marketingové plány
  • definovanie technologickej stratégie

    Vypracovanie celkového plánu cieľov, postupov, zásad a taktík týkajúcich sa používania technológií v rámci organizácie a opis prostriedkov na dosahovanie cieľov na základe analýz a príslušných právnych predpisov.

navrhovať systémy a aplikácie ikt
  • riadiť architektúru údajov IKT
navrhovať operačné stratégie a postupy
  • definovať kritériá kvality údajov
chrániť súkromné a osobné údaje
  • uplatniť politiku informačnej bezpečnosti

    Vykonávať politiky, metódy a predpisy v oblasti bezpečnosti údajov a informácií s cieľom dodržiavať zásady dôvernosti, integrity a dostupnosti.

riadiť informácie
  • riadiť údaje
analyzovať obchodné operácie
  • prijímanie rozhodnutí na základe údajov

    Zber údajov, napríklad o kľúčových ukazovateľoch výkonnosti (KPI) spoločnosti, a používanie informácií na prípravu opatrení a stratégií.

používať digitálne nástroje na spoluprácu a produktivitu
  • používať systémy na podporu rozhodovania
DNA zručnosti

DNA zručnosti

Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu

Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Integrita Spoľahlivosť Sebakontrola Tolerancia stresu Uznanie Spolupráca Úspech Prispôsobivosť/Flexibilita Nezávislosť Analytické myslenie Starostlivosť o druhých Rozmanitosť Úspech/Snaha Vedenie Inovácia Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký je rozdiel medzi dátovým analytikom a dátovým riaditeľom/riaditeľkou?
Dátový analytik sa zameriava na analýzu konkrétnych dátových súborov a vytváranie reportov. Dátový riaditeľ/riaditeľka má širší pohľad a zodpovedá za celkovú stratégiu riadenia dát v spoločnosti, procesy, infraštruktúru a zabezpečenie ich kvality.
Aké zručnosti sú pre dátového riaditeľa/riaditeľku najdôležitejšie?
Okrem hlbokých technických znalostí v oblasti dátovej analýzy a správy dát sú kľúčové aj komunikačné, prezentačné a strategické zručnosti. Dôležitá je schopnosť efektívne komunikovať zistenia z analýz dát aj pre ľudí bez technického zázemia.
Je potrebné mať špeciálne certifikácie pre túto pozíciu?
Špeciálne certifikácie nie sú nevyhnutné, ale môžu byť pridanou hodnotou. Záleží na konkrétnych požiadavkách spoločnosti a oblasti, v ktorej pôsobíte. Dôležitejšie sú praktické skúsenosti a schopnosť aplikovať teoretické znalosti v reálnom prostredí.
Dátový Riaditeľ/Dátová Riaditeľka — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 7 z 11 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Česko a ďalších 3. Belgicko ho hlási 4 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Dátový Riaditeľ/Dátová Riaditeľka — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
135 980 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 95 620 do 170 160 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.