Profesionálny profil

operátor dát/operátorka dát

Snímka

Ste detailista a radi pracujete s digitálnymi informáciami? Ako operátor/operátorka dát hráte kľúčovú úlohu v udržiavaní presnosti a dostupnosti dát pre firmy. Vaša práca zabezpečuje, že informácie sú správne uložené a ľahko dostupné pre ďalšie procesy.

Zhrnutie

Práca operátora/operátorky dát spočíva v aktualizácii, uchovávaní a získavaní informácií z počítačových systémov. Denne budete pracovať s rôznymi zdrojovými dátami, overovať ich správnosť a zabezpečovať ich konzistentnosť. Vaša pozícia je dôležitá pre efektívnu prevádzku podniku a kvalitu poskytovaných služieb.

Kľúčové zodpovednosti:
  • • Zadávať a spracovávať zdrojové údaje do počítačových systémov.
  • • Kontrolovať a opravovať chyby v údajoch v zákazníckych a účtovných dokumentoch.
  • • Overovať a aktualizovať údaje o zákazníkoch a účtoch.
Labour market

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Nahlásený nedostatokNahlásený prebytokNahlásené v inom rokuTýmto zdrojom nepokryté

Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.

Čísla sa týkajú skupiny Všeobecní administratívni pracovníci a zapisovatelia — 5 povolaní vrátane tohto.

3 z 15 s nedostatkom202516 z 28 rastie1.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Denmark, Greece, Italy.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Italy, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Preskúmať viac

Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.

Rýchla kontrola vhodnosti

Hodí sa vámoperátor dát/operátorka dát?

Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.

Pokrok0/3

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúUznanie?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúIntegrita?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúSpoľahlivosť?

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre operátor dát/operátorka dát

operátor dát/operátorka dát vstupuje do obdobia transformácie. S 42% expozíciou nástrojom AI sa táto úloha nenachádza, evoluuje. Zvládnutie nových digitálnych nástrojov bude kľúčom k úspechu.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť

Ako by sa mohlo zmeniťoperátor dát/operátorka dáts rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 9 rokov (okolo roku 2035) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~20%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~80%
Ľudská hrana
MOAT~20%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2031
2040
Rýchlosť osvojenia AI:

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

Vlastnené ľuďmi 24% Vlastnené ľuďmi
Čo ešte závisí od ľudí
  • uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dopytovací jazyk RDF a dopytovacie jazyky. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
Asistencia 42% Asistencia
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
  • uplatniť postupy štatistickej analýzy
  • používať softvér na spracovanie textu
Automatizovať 71% Automatizovať
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
  • starať sa o požiadavky na zadávanie údajov
  • spracovať údaje
  • vykonať čistenie údajov
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 42%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 2%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 0%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 8/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň akooperátor dát/operátorka dát

09
09:00 · ráno
starať sa o požiadavky na zadávanie údajov
Dodržiavať podmienky na zadávanie údajov. Dodržiavať postupy a uplatňovať techniky dátových programov.
10
10:30 · Poludnie
uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
Vykonávať politiky, metódy a predpisy v oblasti bezpečnosti údajov a informácií s cieľom dodržiavať zásady dôvernosti, integrity a dostupnosti.
12
12:00 · Poludnie
používať softvér na spracovanie textu
Používať počítačové softvérové aplikácie na tvorbu, úpravu, formátovanie a tlač akéhokoľvek druhu písomného materiálu.
14
14:00 · poobede
spracovať údaje
Zadávať informácie do systému ukladania a uchovávania údajov pomocou procesov, ako je napríklad skenovanie, manuálne kódovanie alebo elektronický prenos údajov s cieľom spracovať veľké objemy údajov.
15
15:30 · Neskoro popoludní
uplatniť postupy štatistickej analýzy
Používanie modelov (deskriptívna alebo deduktívna štatistika) a techník (hĺbková analýza údajov alebo strojové učenie) na účely štatistickej analýzy a nástrojov IKT na analýzu údajov, zistenie korelácií a predpoveď trendov.
17
17:00 · Zábal
vykonať čistenie údajov

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Softvér a technológie & Vedomostné oblasti
Softvér a technológie
Blackbaud The Raiser's EdgeDatabase softwareData entry softwareElectronic medical record EMR softwareFaceTimeFileMaker ProGoogle DocsGoogle DriveHealthcare common procedure coding system HCPCSIBM InformixIntuit QuickBooksJenzabar ERPMedical condition coding softwareMedical procedure coding softwareMicrosoft AccessMicrosoft DynamicsMicrosoft Dynamics GPMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Outlook
Vedomostné oblasti
  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • typy dokumentácie

    Charakteristiky interných a externých typov dokumentácie v súlade so životným cyklom výrobku a špecifickými typmi obsahu.

  • ABBYY FineReader

    Počítačový program ABBYY FineReader je softvér, ktorý elektronicky konvertuje tlačené a písané obrázky do strojovo kódovaného textu, aby sa dokumenty mohli elektronicky uchovávať, editovať a digitálne zobrazovať.

  • dátové modely

    Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.

  • dôvernosť informácií
Medzisektorové zručnosti
  • databáza
Základné zručnosti
vkladať a transformovať informácie
  • starať sa o požiadavky na zadávanie údajov

    Dodržiavať podmienky na zadávanie údajov. Dodržiavať postupy a uplatňovať techniky dátových programov.

  • spracovať údaje

    Zadávať informácie do systému ukladania a uchovávania údajov pomocou procesov, ako je napríklad skenovanie, manuálne kódovanie alebo elektronický prenos údajov s cieľom spracovať veľké objemy údajov.

analyzovať a vyhodnocovať informácie a údaje
  • uplatniť postupy štatistickej analýzy

    Používanie modelov (deskriptívna alebo deduktívna štatistika) a techník (hĺbková analýza údajov alebo strojové učenie) na účely štatistickej analýzy a nástrojov IKT na analýzu údajov, zistenie korelácií a predpoveď trendov.

spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • vykonať čistenie údajov
používať softvér na spracovanie textov, publikovanie a prezentácie
  • používať softvér na spracovanie textu

    Používať počítačové softvérové aplikácie na tvorbu, úpravu, formátovanie a tlač akéhokoľvek druhu písomného materiálu.

chrániť súkromné a osobné údaje
  • uplatniť politiku informačnej bezpečnosti

    Vykonávať politiky, metódy a predpisy v oblasti bezpečnosti údajov a informácií s cieľom dodržiavať zásady dôvernosti, integrity a dostupnosti.

DNA zručnosti

DNA zručnosti

Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu

Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Integrita Spoľahlivosť Spolupráca Analytické myslenie Rozmanitosť Úspech/Snaha Vedenie Úspech Tolerancia stresu Prispôsobivosť/Flexibilita Sebakontrola Sociálna orientácia Nezávislosť Starostlivosť o druhých Inovácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ zručností je pre túto pozíciu najdôležitejší?
Pre operátora/operátorku dát je kľúčová pozornosť k detailom, presnosť, schopnosť rýchlo a efektívne pracovať s počítačmi a dátami. Dôležitá je aj schopnosť identifikovať a opravovať chyby.
Potrebujem špeciálne vzdelanie pre túto prácu?
Špeciálne vzdelanie nie je vždy nevyhnutné, ale znalosť práce s počítačovými systémami a programami na spracovanie dát je veľkou výhodou. Mnohé firmy poskytujú interné školenia.
Aké sú bežné pracovné podmienky?
Práca operátora/operátorky dát sa väčšinou vykonáva v kancelárskom prostredí pri počítači. Je to pozícia, ktorá je prevažne založená na zamestnanom pomere.
Operátor Dát/Operátorka Dát — je v Európe nedostatok?
Nie. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol prebytok nahlásený v 12 z 15 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Rakúsko, Bulharsko, Česko, Nemecko a ďalších 8. 3 nahlásili nedostatok. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Operátor Dát/Operátorka Dát — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
39 850 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 23 940 do 55 170 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.