Ammattiäly

Tilastotieteilijä

Tilannekuva

Tilastotieteilijät keräävät, taulukoivat ja ennen kaikkea analysoivat määrällistä tietoa, jota saadaan monista eri lähteistä. He tulkitsevat ja analysoivat tilastotutkimuksia esimerkiksi terveydenhuollon, väestönkehityksen, rahoituksen, liiketoiminnan jne. alalla ja antavat neuvoja mallien ja tehtyjen analyysien perusteella.

Työmarkkinat
Enemmän hakijoita kuin paikkoja maassa Suomi ja 7 muuta maata
ELA/EURES 2025
Toimiala
Digitaalinen teknologia
Koulutus
Alempi korkeakoulututkinto
34%
Resilienssi Pisteet · 2026 (Mitä korkeampi, sen parempi)
Alempi korkeakoulututkinto 58% Tekoälyvaikutus · 2026
Työmarkkinat

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan erityisasiantuntijat — 274 ammattia, tämä mukaan lukien.

4/10 pulaa202529/30 kasvaa3.9Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Alankomaat, Italia, Luxemburg, Tanska.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Luxemburg, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä›

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

Mitä nämä sanat tarkoittavat

Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo

Raportoitu kysyntä
Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
Mihin suuntaan
Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
Avautuvia paikkoja
Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
Tyypillinen palkka
Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.

Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.

Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi

Sinun eduksesi
Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
Tasapainossa
Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
Kilpailtu
Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
Ristiriitaista tietoa
Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.

Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.

Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin

Vahva
Vahvimpia ammatteja maassa that country
Hyvä
Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
Vaihteleva
Tavanomainen maassa that country
Heikko
Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country

Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.

Mistä nämä tiedot ovat peräisin

Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.

Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.

Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan
Raportoitu kysyntä Tyypillinen palkka Mihin suuntaan
Suomi Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * 58 716 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ruotsi Ei raportoitu — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Viro Pulaa raportoitu ELA/EURES 2024 * — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norja Pulaa raportoitu ELA/EURES 2023 * 795 000 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tanska Pulaa raportoitu ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Saksa Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille tilastotieteilijä

The outlook for tilastotieteilijä reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta
Miten tilastotieteilijä voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 11 vuodessa (noin vuonna 2037) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~30%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~60%
Ihmisedge
MOAT~35%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2032
2042
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

34% Ihmisvetoiset tehtävät

Mikä riippuu edelleen ihmisistä

  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
  • hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin tietojen laadunarviointi ja tilastolliset mallintamistekniikat. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
25% Avustettava

Missä tekoälystä voi tulla co-pilot

  • tunnistaa tilastollisia kaavoja
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
58% Automatisoitava

Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät

  • kerätä tietoja
  • käsitellä tietoja
  • yhdistää tietoa
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 25%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 10%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 2%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 0%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: loka 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Digitaalinen teknologia

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä tilastotieteilijä-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
12
12:00 · Keskipäivä
analysoida tietoja
Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.
14
14:00 · Iltapäivä
arvioida tutkimustoimintaa
Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
edistää avointa innovointia tutkimuksessa
Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.
17
17:00 · Lopetus
edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Taidot ja tietämys

Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan

Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.

Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • käyttää tieteellisiä menetelmiä

    Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.

  • tehdä kvantitatiivista tutkimusta

    Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

koota tietoa fyysisistä tai sähköisistä lähteistä
  • kerätä tietoja

    Vietävien tietojen poimiminen useista lähteistä.

  • yhdistää tietoa

    Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.

analysoida tieteellisiä ja lääketieteellisiä tietoja
  • tunnistaa tilastollisia kaavoja

    Tilastotietojen analysointi, jotta voidaan havaita suuntauksia ja malleja tiedoissa tai eri muuttujien välillä.

hallita tietoa
  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

ohjelmoida tietokonejärjestelmiä
  • kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

    Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

hallinnoida, koota ja tallentaa digitaalista tietoa
  • analysoida tietoja

    Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.

käyttää vieraita kieliä
  • puhua eri kieliä

    Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

tehdä laskelmia
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

    Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

Tietämysalueet & Ohjelmistot ja teknologiat
Tietämysalueet
  • tietojen laadunarviointi

    Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.

  • tilastolliset mallintamistekniikat

    Lähestymistavat tilastollisen analyysin soveltamiseksi tietojoukkoihin datatieteen alalla. Niillä pyritään laatimaan todellisuusennusteita tilastollisten mallien ja selvästi ja täsmällisesti ilmaistujen oletusten avulla.

Poikkialaiset taidot
  • dataetiikka
  • datatiede
  • matemaattinen mallinnus
  • matematiikka
  • määrällinen analyysi
  • SAS-ohjelmisto
  • tieteellinen kirjallisuus
  • tieteellisen tutkimuksen menetelmät
  • tilastot
  • tutkimussuunnittelu
Ohjelmistot ja teknologiat
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++TableauTeradata DatabaseMicrosoft Visual Basic for Applications VBAAmazon Web Services AWS softwareApache HadoopAmazon RedshiftApache SparkIBM DB2MinitabQlik Tech QlikViewStataCorp StataApache PigStatistical softwareFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaCommon business oriented language COBOLMicrosoft Visual FoxProInsightful S-PLUSSun Microsystems JavaSAS JMPSTATISTICASAP PowerBuilderSystat Software SigmaStatAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotEconometric Software LIMDEPCamfit Data Limited MicrofitQuantitative Micro Software EViewsStat-Ease Design-ExpertMuthen & Muthen Mplus
Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Analyyttinen ajattelu Rehellisyys Tunnustus Luotettavuus Yhteistyö Saavutus Saavutus/Vaiva Monipuolisuus Soveltuvuus/Joustavuus Stressinsietokyky Itsekontrolli Itsenäisyys Innovointi Johtajuus Huoli muista Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Kuinka päästä

Tilastotieteilijä: miten pätevöityä ja missä opiskella

Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.

Tyypillinen koulutustaso

Alempi korkeakoulututkinto

Missä opiskella

1 537 koulutusohjelmaa 28 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 315 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.

Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:

Tutkinto Matematiikan ja tilastollisen data-analyysin maisteriohjelma, maisteri (2 v)

Tampereen yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Tutkinto Tilastotiede, maisteri (2 v)

Turun yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Tutkinto Data Science, Bachelor and Master (3+2 yrs)

Aalto-yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Tutkinto Tilastotiede ja datatiede, kandidaatti ja diplomi-insinööri (3 v + 2 v)

Jyväskylän yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Lähteet
  1. 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin tilastotieteilijä sopii?

Tämä rooli
tilastotieteilijä Tämä rooli
Kasvupolut

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Organisaatioille

Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millä aloilla tilastotieteilijöille on kysyntää?
Tilastotieteilijöitä tarvitaan monilla eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, rahoituksessa, liiketoiminnassa, väestötutkimuksessa ja julkishallinnossa. Datan merkitys korostuu jatkuvasti, joten osaamista arvostetaan laajasti.
Millainen pohjakoulutus tilastotieteilijälle sopii?
Yleensä tilastotieteilijän tehtäviin vaaditaan korkeakoulututkinto, esimerkiksi tilastotieteen, matematiikan, fysiikan tai muun soveltavan tieteen alalta. Vahva matemaattinen osaaminen ja tilastollinen ajattelu ovat tärkeitä.
Mitä taitoja tilastotieteilijän työssä tarvitaan?
Hyvien matemaattisten ja tilastollisten taitojen lisäksi tarvitaan kykyä analysoida dataa, tulkita tuloksia ja kommunikoida niistä selkeästi. Ohjelmointitaidot (esim. R, Python) ovat usein hyödyllisiä.
Tilastotieteilijä — onko Euroopassa pulaa?
Ei. ELA/EURES-katsauksessa 2025 ylitarjontaa raportoitiin 6 maassa niistä 9 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Itävalta, Bulgaria, Saksa, Kreikka ja 2 muuta. 3 maata raportoi pulaa. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
Tilastotieteilijä — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 103 300 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 49 730 ja 140 670 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.

Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme