Ammattiäly

väestötieteilijä

Tilannekuva

Oletko kiinnostunut ymmärtämään yhteiskunnallisia muutoksia ja niiden vaikutuksia väestöön? Väestötieteilijänä analysoit väestötrendejä ja autat tekemään perusteltuja päätöksiä esimerkiksi sosiaali- ja terveyspolitiikassa.

Yhteenveto

Väestötieteilijän työ on monipuolista ja analyyttistä. Päivittäisiin tehtäviin kuuluu datan keräämistä, tilastollisten analyysien tekemistä ja tulosten tulkintaa. Työskentelet usein tiimissä, mutta itsenäinen työskentely on myös tärkeää. Tuloksiasi hyödynnetään päätöksenteossa niin julkisella kuin yksityiselläkin sektorilla.

Keskeisiä vastuualueita:
  • • Väestötrendien analysointi (syntyvyys, kuolleisuus, muuttoliike, avioliitot, avioerot, työllisyys jne.)
  • • Tilastollisten mallien luominen ja tulosten raportointi
  • • Tutkimusten suunnittelu ja toteutus sekä aineiston kerääminen
Labour market

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Pulaa raportoituYlitarjontaa raportoituRaportoitu toisena vuonnaLähde ei kata tätä maata

Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.

Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan erityisasiantuntijat — 274 ammattia, tämä mukaan lukien.

4/10 pulaa202529/30 kasvaa3.9Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Luxembourg, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Pikatarkistus

Sopiiko väestötieteilijä sinulle?

Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.

Edistyminen0/3

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Monipuolisuus?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Saavutus?

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille väestötieteilijä

The outlook for väestötieteilijä reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta

Miten väestötieteilijä voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 12 vuodessa (noin vuonna 2038) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~35%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~55%
Ihmisedge
MOAT~40%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2043
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

Ihmisvetoiset tehtävät 39% Ihmisvetoiset tehtävät
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
  • hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin empiirinen analyysi ja maantiede. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
Avustettava 24% Avustettava
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
  • ennustaa väestönkehitystrendejä
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
Automatisoitava 51% Automatisoitava
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
  • yhdistää tietoa
  • hakea tutkimusrahoitusta
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 24%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 11%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 0%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 0%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: elo 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Terveydenhuolto ja ihmispalvelut

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä väestötieteilijä-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
ennustaa väestönkehitystrendejä
Vertailla olemassa olevia ihmisväestöä koskevia tietoja maantieteellisiin ja sosiologisiin tietoihin, jotta voidaan ennustaa väestönkehitystrendejä.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
12
12:00 · Keskipäivä
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
14
14:00 · Iltapäivä
arvioida tutkimustoimintaa
Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
edistää avointa innovointia tutkimuksessa
Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.
17
17:00 · Lopetus
edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Ohjelmistot ja teknologiat & Tietämysalueet
Ohjelmistot ja teknologiat
Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareAngoss KnowledgeSEEKERApache HadoopApache PigApache SparkAptech Systems GAUSSAutomatic Forecasting Systems AutoboxC++Camfit Data Limited MicrofitCommon business oriented language COBOLCytel StatXactDataDescription DataDeskEconometric Software LIMDEPExtensible markup language XMLFormula translation/translator FORTRANGraphPad Software GraphPad PrismIBM DB2IBM SPSS AmosIBM SPSS AnswerTree
Tietämysalueet
  • maankäytön suunnittelu

    Tekniikan ja yhteiskuntatieteiden välinen monitieteinen tutkimusala. Sillä tarkoitetaan taloudellisten, ympäristöön liittyvien ja sosiaalisten prosessien suunnittelua tiettyjä tavoitteita varten. Nämä prosessit yhdistetään kaavioihin ja visuaaliseen esitykseen sosiospatiaalisista toimista.

Poikkialaiset taidot
  • empiirinen analyysi
  • maantiede
  • matematiikka
Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • käyttää tieteellisiä menetelmiä

    Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • tutkia ihmisväestöä

    Analysoida ihmisväestöä koskevia tietoja tietyllä maantieteellisellä alueella, jotta voidaan selvittää suuntauksia, kuten kuolevuutta, muuttoliikettä ja syntyvyyttä.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

analysoida ja arvioida tietoa ja dataa
  • ennustaa väestönkehitystrendejä

    Vertailla olemassa olevia ihmisväestöä koskevia tietoja maantieteellisiin ja sosiologisiin tietoihin, jotta voidaan ennustaa väestönkehitystrendejä.

  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita

    Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.

hallita tietoa
  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

hallinnoida, koota ja tallentaa digitaalista tietoa
  • käyttää tiedonkäsittelytekniikoita

    Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

ohjelmoida tietokonejärjestelmiä
  • kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

    Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

käyttää vieraita kieliä
  • puhua eri kieliä

    Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

Osaamis-DNA

Osaamis-DNA

Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin

Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Analyyttinen ajattelu Monipuolisuus Saavutus Saavutus/Vaiva Itsenäisyys Rehellisyys Tunnustus Innovointi Stressinsietokyky Sosiaalinen suuntautuminen Luotettavuus Soveltuvuus/Joustavuus Itsekontrolli Huoli muista Yhteistyö Johtajuus
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin väestötieteilijä sopii?

Tämä rooli
väestötieteilijä Tämä rooli

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taustakoulutuksia väestötieteilijällä on yleensä?
Yleensä väestötieteilijällä on ylempi korkeakoulututkinto, usein pääaineena sosiologia, tilastotiede, demografia tai yhteiskuntatieteet. Tilastolliset menetelmät ja data-analyysi ovat keskeisiä taitoja.
Missä väestötieteilijöitä työllistyy?
Väestötieteilijöitä työskentelee muun muassa Tilastokeskuksessa, kunnissa, kaupungeissa, sairaanhoitopiireissä, yliopistoissa, tutkimuslaitoksissa, vakuutusyhtiöissä ja konsultointiyrityksissä.
Tarvitaanko väestötieteilijältä erityistä ohjelmisto-osaamista?
Kyllä, tilasto-ohjelmistojen (esim. R, SPSS, Stata) hallinta on usein välttämätöntä. Myös taulukkolaskentaohjelmien (esim. Excel) ja tietokantojen tuntemus on hyödyllistä.
Väestötieteilijä — onko Euroopassa pulaa?
Ei. ELA/EURES-katsauksessa 2025 ylitarjontaa raportoitiin 6 maassa niistä 10 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Itävalta, Bulgaria, Saksa, Kreikka ja 2 muuta. 4 maata raportoi pulaa. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
Väestötieteilijä — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 103 300 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 49 730 ja 140 670 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.