Ammattiäly

Yliopiston tutkimusassistentti

Keskeiset tiedot

Yliopiston tutkimusassistentit tekevät akateemista tutkimusta siinä yliopistossa tai korkeakoulussa, jossa he työskentelevät. He voivat avustaa professoreita, joiden alaisina he työskentelevät ja jotka ovat heidän ohjaajiaan, näiden tutkimuksessa tai tehdä omaa tutkimustaan samalla alalla kuin nämä professorit.

Työmarkkinat
Pulaa maassa Sveitsi ja 7 muuta maata
ELA/EURES 2025
Toimiala
Koulutus
Koulutus
Alempi korkeakoulututkinto
40%
Resilienssi Pisteet · 2026 (Mitä korkeampi, sen parempi)
Alempi korkeakoulututkinto 50% Tekoälyvaikutus · 2026
Työmarkkinat

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Luvut kattavat ryhmän Opettajat ja muut opetusalan erityisasiantuntijat — 131 ammattia, tämä mukaan lukien.

3/7 pulaa20259/32 kasvaa2.8Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Espanja, Kreikka, Luxemburg.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Sveitsi, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä›

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

Mitä nämä sanat tarkoittavat

Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo

Raportoitu kysyntä
Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
Mihin suuntaan
Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
Avautuvia paikkoja
Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
Tyypillinen palkka
Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.

Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.

Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi

Sinun eduksesi
Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
Tasapainossa
Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
Kilpailtu
Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
Ristiriitaista tietoa
Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.

Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.

Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin

Vahva
Vahvimpia ammatteja maassa that country
Hyvä
Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
Vaihteleva
Tavanomainen maassa that country
Heikko
Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country

Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.

Mistä nämä tiedot ovat peräisin

Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.

Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.

Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan
Raportoitu kysyntä Tyypillinen palkka Mihin suuntaan
Suomi Ei raportoitu 61 764 € 2024 +11,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ruotsi Ei raportoitu — −9,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Viro Pulaa raportoitu ELA/EURES 2024 * — −9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norja Pulaa raportoitu ELA/EURES 2023 * 776 880 NOK 2026K2 −6,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tanska Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2023 * — −22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Saksa Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille yliopiston tutkimusassistentti

The outlook for yliopiston tutkimusassistentti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta
Miten yliopiston tutkimusassistentti voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 12 vuodessa (noin vuonna 2038) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~35%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~55%
Ihmisedge
MOAT~40%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2043
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

40% Ihmisvetoiset tehtävät

Mikä riippuu edelleen ihmisistä

  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
  • avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin yliopistojen käytännöt ja tieteellinen kirjallisuus. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
21% Avustettava

Missä tekoälystä voi tulla co-pilot

  • kehittää tieteellisiä teorioita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
  • osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta
50% Automatisoitava

Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät

  • yhdistää tietoa
  • hakea tutkimusrahoitusta
  • hallita tutkimustietoa
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 21%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 11%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 1%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 1%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: loka 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Koulutus

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä yliopiston tutkimusassistentti-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
12
12:00 · Keskipäivä
kehittää tieteellisiä teorioita
Kehittää empiirisiin havaintoihin perustuvia tieteellisiä teorioita sekä kerätä tietoja ja teorioita muilta tieteenharjoittajista.
14
14:00 · Iltapäivä
tutkia aiheita
Toteuttaa tehokasta tutkimusta oleellisista aiheista, jotta tiedoista voidaan laatia eri kohderyhmille sopivia yhteenvetoja. Tutkimukseen voi sisältyä kirjojen, aikakausjulkaisujen ja Internetin tutkimista ja/tai keskusteluja asiantuntevien henkilöiden kanssa.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
arkistoida tieteellisiä asiakirjoja
Asiakirjojen, kuten pöytäkirjojen, analyysitulosten ja tieteellisten tietojen, tallentaminen arkistointijärjestelmien avulla, jotta tutkijat ja insinöörit voisivat hyödyntää aikaisempien tutkimusten menetelmiä ja tuloksia tutkimustyössään.
17
17:00 · Lopetus
arvioida tutkimustoimintaa
Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Taidot ja tietämys

Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan

Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.

Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • tehdä akateemista tutkimusta

    Suunnitella akateemista tutkimusta muodostamalla tutkimuskysymys ja selvittää tutkimuskysymyksen paikkansapitävyyttä tekemällä empiiristä ja kirjallisuustutkimusta.

  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • tutkia aiheita

    Toteuttaa tehokasta tutkimusta oleellisista aiheista, jotta tiedoista voidaan laatia eri kohderyhmille sopivia yhteenvetoja. Tutkimukseen voi sisältyä kirjojen, aikakausjulkaisujen ja Internetin tutkimista ja/tai keskusteluja asiantuntevien henkilöiden kanssa.

  • käyttää tieteellisiä menetelmiä

    Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • kirjoittaa tutkimusehdotuksia

    Sellaisten ehdotusten laatiminen ja kirjoittaminen, joiden tarkoituksena on ratkaista tutkimusongelmia. Ehdotuksen perustan ja tavoitteiden, talousarvion, riskien ja vaikutuksen esittäminen. Etujen ja uusien kehitysten dokumentointi asianomaisessa aineessa ja tutkimusalalla.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

hallita tietoa
  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

  • arkistoida tieteellisiä asiakirjoja

    Asiakirjojen, kuten pöytäkirjojen, analyysitulosten ja tieteellisten tietojen, tallentaminen arkistointijärjestelmien avulla, jotta tutkijat ja insinöörit voisivat hyödyntää aikaisempien tutkimusten menetelmiä ja tuloksia tutkimustyössään.

hallinnoida, koota ja tallentaa digitaalista tietoa
  • käyttää tiedonkäsittelytekniikoita

    Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

seurata asiantuntemuksen kehittymistä
  • seurata oman alan uusinta kehitystä

    Uusien tutkimusten, määräysten ja muiden merkittävien muutosten, työmarkkinoihin liittyvien tai muiden asioiden seuraaminen omalla erikoistumisen alalla.

ohjelmoida tietokonejärjestelmiä
  • kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

    Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

käyttää vieraita kieliä
  • puhua eri kieliä

    Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

antaa palautetta
  • arvioida tutkimustoimintaa

    Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.

laata tutkimuksia ja selvityksiä
  • osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta

    Osoittaa tietyn tutkimusalan syvällistä tuntemusta ja monitahoista ymmärrystä, mukaan lukien vastuullinen tutkimus, tutkimuksen etiikka ja tieteen luotettavuuden periaatteet, yksityisyys ja yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, jotka liittyvät tietyn alan tutkimustoimiin.

Tietämysalueet & Ohjelmistot ja teknologiat
Tietämysalueet
  • yliopistojen käytännöt

    Yliopiston sisäinen toiminta, kuten koulutustuen ja -hallinnon rakenne, toimintalinjat ja asetukset.

  • Euroopan yhdentyminen

    Euroopan maiden kehittyvä ja käynnissä oleva taloudellinen, sosiaalinen ja poliittinen yhdentymisprosessi, jonka tarkoituksena on lisätä näiden maiden yhteistyötä, yhteistoimintaa ja vaurautta sekä ylittää historialliset konfliktit ja pyrkiä rauhaan ja vakauteen. Euroopan yhdentymisen juuret ovat toisen maailmansodan jälkeisessä ajassa, vaikka Euroopan unionin kehittäminen onkin sen ydin.

  • kantasolut

    Ihmisalkion kantasolujen biologinen kehitys sekä niihin liittyvät eettiset kysymykset ja oikeudelliset vaatimukset.

  • kognitiivinen tietojenkäsittely

    Kognitiotieteen ja tietojenkäsittelytieteen välinen monitieteinen ala, jossa simuloidaan ihmisen ajatteluprosesseja tietokoneella. Se hyödyntää tietojenlouhinnan ja luonnollisen kielen käsittelyn algoritmeja jäljitelläkseen ihmisaivojen toimintaa.

  • laskennallinen biologia

    Monitieteinen ala, joka keskittyy kokeiden avulla saatujen biologisten järjestelmien tutkimiseen käyttämällä data-analytiikkaa ja teorioita.

  • laskennallinen kemia

    Kemian osa-alue, joka pyrkii ratkaisemaan monimutkaisia kemiallisia ongelmia tietokonesimulaatioiden avulla.

  • laskennallinen mekaniikka

    Mallintaminen ja simulointi monimutkaisen fysikaalisen käyttäytymisen ennustamiseksi luonnontieteissä ja tekniikassa. Laskennallinen mekaniikka on vuorovaikutuksessa muiden mekaniikan alojen, kuten kiinteän aineen mekaniikan ja nestemekaniikan, mutta myös materiaalitieteen, matematiikan ja numeeristen menetelmien kanssa.

Poikkialaiset taidot
  • tieteellinen kirjallisuus
  • tieteellisen tutkimuksen menetelmät
  • tutkimussuunnittelu
  • maantiede
  • matemaattinen mallinnus
Ohjelmistot ja teknologiat
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptPerlGraphics softwareStataCorp StataStatistical softwareAppletreeQualtrics InsightREDCap Research Electronic Data CaptureOnline library databasesVideo development software
Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Saavutus Saavutus/Vaiva Rehellisyys Soveltuvuus/Joustavuus Itsenäisyys Analyyttinen ajattelu Monipuolisuus Luotettavuus Huoli muista Stressinsietokyky Itsekontrolli Innovointi Johtajuus Yhteistyö Tunnustus Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Kuinka päästä

Yliopiston tutkimusassistentti: miten pätevöityä ja missä opiskella

Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.

Tyypillinen koulutustaso

Alempi korkeakoulututkinto

Missä opiskella

482 koulutusohjelmaa 23 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 159 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.

Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:

Ammatillinen Laboratorioalan perustutkinto (voimaantulo 1.8.2026)

Koulutuskeskus Salpaus · Suomi

Lähteet
  1. 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin yliopiston tutkimusassistentti sopii?

Tämä rooli
yliopiston tutkimusassistentti Tämä rooli

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Organisaatioille

Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taitoja yliopiston tutkimusassistentin tehtävässä tarvitaan?
Hyvät analyyttiset taidot, kyky itsenäiseen työskentelyyn, tarkkuutta, hyvät tiedonhankintataidot ja sujuva kirjoittaminen ovat tärkeitä. Myös tilastollinen osaaminen ja kokemus erilaisista tutkimusmenetelmistä voivat olla hyödyllisiä.
Miten pääsen yliopiston tutkimusassistentin tehtäviin?
Yleensä vaaditaan korkeakoulututkinto, usein maisterin tutkinto omalta alalta. Työkokemus tutkimustyöstä on eduksi. Kannattaa seurata yliopistojen avoimia työpaikkailmoituksia ja olla aktiivinen oman alan verkostoissa.
Onko tämä työ sopiva, jos haluan vaihtaa alaa?
Vaikka aiempi kokemus omalta alalta on usein hyödyllistä, vahva motivaatio ja oppimishalu voivat auttaa myös alanvaihtajaa. Tärkeintä on osoittaa kiinnostuksesi tutkimustyöhön ja valmiutesi kehittää tarvittavia taitoja.
Yliopiston Tutkimusassistentti — onko Euroopassa pulaa?
Ei. ELA/EURES-katsauksessa 2025 ylitarjontaa raportoitiin 4 maassa niistä 7 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Itävalta, Tšekki, Saksa, Latvia. 3 maata raportoi pulaa. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
Yliopiston Tutkimusassistentti — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 58 040 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 26 560 ja 69 090 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.

Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme