Ammattiäly

Biometrikko

Tilannekuva

Biometrikot tekevät biometriikkaa koskevaa tutkimusta. He toteuttavat tilastotieteellisiä tai biologisia tutkimushankkeita, joissa tutkitaan sormenjälkiä, verkkokalvoja ja ihmisten profiileja lääketieteellisiä tai teollisia sovelluksia varten.

Yhteenveto

Biometrikkojen työ on monitieteellistä ja usein tutkimuslähtöistä. Päivittäisessä työssä saatat suunnitella ja toteuttaa tilastollisia tai biologisia tutkimushankkeita, joissa analysoidaan esimerkiksi sormenjälkiä, verkkokalvoja tai muita ihmisen yksilöllisiä piirteitä. Työ voi sisältää datan keräämistä, analysointia, mallintamista ja tulosten raportointia sekä uusien biometristen menetelmien kehittämistä.

Keskeisiä vastuualueita:
  • • Tutkimushankkeiden suunnittelu ja toteutus biometriaan liittyen.
  • • Tilastollisten ja biologisten analyysien tekeminen sekä tulosten tulkinta.
  • • Biometristen menetelmien kehittäminen ja optimointi lääketieteellisiin tai teollisiin tarkoituksiin.
Labour market

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Pulaa raportoituYlitarjontaa raportoituRaportoitu toisena vuonnaLähde ei kata tätä maata

Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.

Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan erityisasiantuntijat — 274 ammattia, tämä mukaan lukien.

4/10 pulaa202529/30 kasvaa3.9Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Luxembourg, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Tutki lisää

Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.

Pikatarkistus

Sopiiko biometrikko sinulle?

Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.

Edistyminen0/3

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Rehellisyys?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille biometrikko

The outlook for biometrikko reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta

Miten biometrikko voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 13 vuodessa (noin vuonna 2039) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~40%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~50%
Ihmisedge
MOAT~45%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2044
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

Ihmisvetoiset tehtävät 44% Ihmisvetoiset tehtävät
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
  • hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin laskennallinen biologia ja biometriikka. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
Avustettava 21% Avustettava
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
  • osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta
Automatisoitava 46% Automatisoitava
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
  • yhdistää tietoa
  • hakea tutkimusrahoitusta
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 21%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 11%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 0%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 0%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: syys 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Maatalous

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä biometrikko-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
suunnitella tutkimusprosessi
Kuvata tutkimusmenetelmiä ja laatia aikataulu sen varmistamiseksi, että tutkimus voidaan toteuttaa perusteellisesti ja tehokkaasti ja että tavoitteet voidaan saavuttaa oikea-aikaisesti.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
12
12:00 · Keskipäivä
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
14
14:00 · Iltapäivä
arvioida tutkimustoimintaa
Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
edistää avointa innovointia tutkimuksessa
Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.
17
17:00 · Lopetus
edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Ohjelmistot ja teknologiat & Tietämysalueet
Ohjelmistot ja teknologiat
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptPerlPHPMySQLC#Microsoft Visual StudioGitMinitabGraphics softwareStataCorp StataStatistical softwareWolfram Research MathematicaSoftware development toolsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAData mining softwareSTAT! Systems QD ClinicalTibco S-PLUSClinical trials database softwarePatient monitoring systemsSAS/STATS-Plus software
Tietämysalueet
  • laskennallinen biologia

    Monitieteinen ala, joka keskittyy kokeiden avulla saatujen biologisten järjestelmien tutkimiseen käyttämällä data-analytiikkaa ja teorioita.

  • kantasolut

    Ihmisalkion kantasolujen biologinen kehitys sekä niihin liittyvät eettiset kysymykset ja oikeudelliset vaatimukset.

  • laskennallinen kemia

    Kemian osa-alue, joka pyrkii ratkaisemaan monimutkaisia kemiallisia ongelmia tietokonesimulaatioiden avulla.

Poikkialaiset taidot
  • biometriikka
  • biotieteet
  • datatiede
  • matematiikka
  • monitieteinen tutkimus
  • tieteellinen mallintaminen
  • tieteellisen tutkimuksen menetelmät
  • tilastot
  • tutkimussuunnittelu
Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • laatia tieteellisiä tutkimuspöytäkirjoja

    Kehittää ja kirjata erityistä tieteellistä koetta varten käytetty menetelmä, jotta kokeen toistaminen olisi mahdollista.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • suunnitella tutkimusprosessi

    Kuvata tutkimusmenetelmiä ja laatia aikataulu sen varmistamiseksi, että tutkimus voidaan toteuttaa perusteellisesti ja tehokkaasti ja että tavoitteet voidaan saavuttaa oikea-aikaisesti.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

hallita tietoa
  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

seurata asiantuntemuksen kehittymistä
  • tulkita ajantasaista tietoa

    Eri lähteistä, kuten markkinatiedoista, tutkimustuloksista, asiakkaiden vaatimuksista ja kyselytutkimuksista kerättyjen ajantasaisten tietojen analysointi kehityksen ja innovoinnin arvioimiseksi omalla asiantuntemuksen alalla.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

ohjelmoida tietokonejärjestelmiä
  • kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

    Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

käyttää vieraita kieliä
  • puhua eri kieliä

    Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

tehdä laskelmia
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

    Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

analysoida ja arvioida tietoa ja dataa
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita

    Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.

antaa palautetta
  • arvioida tutkimustoimintaa

    Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.

Osaamis-DNA

Osaamis-DNA

Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin

Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Analyyttinen ajattelu Rehellisyys Tunnustus Yhteistyö Itsenäisyys Luotettavuus Saavutus/Vaiva Monipuolisuus Saavutus Johtajuus Soveltuvuus/Joustavuus Stressinsietokyky Innovointi Itsekontrolli Huoli muista Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
How to qualify

Path to become a biometrikko

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Alempi korkeakoulututkinto

Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin biometrikko sopii?

Tämä rooli
biometrikko Tämä rooli

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taustakoulutuksia biometrikko yleensä tarvitsee?
Biometrikon tehtäviin soveltuu yleensä korkeakoulututkinto, esimerkiksi luonnontieteiden, tilastotieteen, matematiikan tai tietotekniikan alalta. Erityisesti vahva tilastotieteen osaaminen on tärkeää.
Missä biometrikkoja työllistyy Suomessa?
Biometrikkoja tarvitaan monilla eri aloilla, kuten lääketieteellisessä tutkimuksessa, teollisuudessa (esim. laadunvalvonta), turvateknologiassa ja julkishallinnossa. Työpaikkoja voi löytyä esimerkiksi tutkimuslaitoksista, yrityksistä ja yliopistoista.
Onko biometrian alalla paljon työpaikkoja tällä hetkellä?
Vaikka työpaikkojen määrä on tällä hetkellä vähäinen (0.0000), biometrian merkitys kasvaa jatkuvasti esimerkiksi terveydenhuollon ja turvallisuuden saralla. Uusia sovelluksia ja tarpeita syntyy jatkuvasti, mikä voi luoda tulevaisuudessa lisää työmahdollisuuksia.
Biometrikko — onko Euroopassa pulaa?
Ei. ELA/EURES-katsauksessa 2025 ylitarjontaa raportoitiin 6 maassa niistä 9 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Itävalta, Bulgaria, Saksa, Kreikka ja 2 muuta. 3 maata raportoi pulaa. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
Biometrikko — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 103 300 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 49 730 ja 140 670 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.