Bioinformaatikko
Tilannekuva
Bioinformaatikot analysoivat biologisia prosesseja tietokoneohjelmien avulla. He ylläpitävät tai kehittävät biologista tietoa sisältäviä tietokantoja. He keräävät ja analysoivat biologista dataa, ja he voivat myös avustaa eri alojen, kuten bioteknologian ja farmasian, tutkijoita. He tekevät tieteellistä tutkimusta ja tilastollisia analyyseja ja raportoivat niiden tuloksista. He voivat myös kerätä DNA-näytteitä, havaita aineistosta esiin nousevia malleja ja tehdä geneettistä tutkimusta.
Bioinformaatikon työ on monipuolista ja vaatii sekä biologian että tietotekniikan osaamista. Päivittäisiin tehtäviin kuuluu biologisen datan analysointia tietokoneohjelmien avulla, tietokantojen ylläpitoa ja kehittämistä sekä tulosten raportointia. Työ voi sisältää myös DNA-näytteiden keräämistä ja geneettistä tutkimusta.
- • Biologisen datan kerääminen, analysointi ja tulkinta.
- • Biologista tietoa sisältävien tietokantojen ylläpito ja kehitys.
- • Tilastollisten analyysien tekeminen ja niiden tulosten raportointi.
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.
Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan erityisasiantuntijat — 274 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Ireland, Italy, Slovenia.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Ireland, 3 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Tutki lisää
Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.
Sopiiko bioinformaatikko sinulle?
Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Yhteistyö?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?
Tulevaisuuden nakyma ammatille bioinformaatikko
The outlook for bioinformaatikko reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten bioinformaatikko voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten bioinformaatikko voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
- avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
- Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
- arvioida tutkimustoimintaa
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- analysoida tieteellisiä tutkimustuloksia
- soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
- hallinnoida avoimia julkaisuja
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- kerätä biologista dataa
- yhdistää tietoa
- kerätä tietoja
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä bioinformaatikko-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
10 10:30 · Myöhäinen aamu kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
12 12:00 · Keskipäivä analysoida tieteellisiä tutkimustuloksia
14 14:00 · Iltapäivä analysoida tietoja
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä arvioida tutkimustoimintaa
17 17:00 · Lopetus avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
- 1genomiikka
Tutkimusala, joka liittyy organismien kokonaisiin genomeihin sekä niiden geneettiseen tai epigeneettiseen tietosekvenssiin. Sen tavoitteena on tarjota tietoa biologisten tuotteiden jatkojalostustuotteista ja analysoida näiden sekvenssien rakennetta ja toimintaa käyttämällä yhdistelmä-DNA:ta ja bioinformatiikan menetelmiä.
- 2laskennallinen biologia
Monitieteinen ala, joka keskittyy kokeiden avulla saatujen biologisten järjestelmien tutkimiseen käyttämällä data-analytiikkaa ja teorioita.
- 3laskennallinen kemia
Kemian osa-alue, joka pyrkii ratkaisemaan monimutkaisia kemiallisia ongelmia tietokonesimulaatioiden avulla.
- 4tietokannan hallintajärjestelmät
Tietokantojen luomiseen, päivittämiseen ja hallintaan liittyvät välineet, kuten Oracle, MySQL ja Microsoft SQL Server.
- 5tietokonelaitteet
Tarjolla olevat tietokoneet, oheislaitteet ja ohjelmistotuotteet, niiden toiminnot, ominaisuudet sekä oikeudelliset ja sääntelylliset vaatimukset.
- 6verkko-ohjelmointi
Ohjelmamalli, joka perustuu koodituksen (joka lisää kontekstin ja rakenteen tekstiin) ja muun verkko-ohjelmointikoodin, kuten AJAXin, Javascriptin ja PHP:n, yhdistämiseen, asianmukaisten toimien toteuttamiseksi ja sisällön visualisoimiseksi.
- biologia
- biotieteet
- laboratoriotekniikat
-
edistää avointa innovointia tutkimuksessa
Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.
-
sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen
Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).
-
tehdä monialaista tutkimusta
Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.
-
edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.
-
hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja
Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.
-
tehdä tieteellistä tutkimusta
Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.
-
julkaista akateemisia tutkimuksia
Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.
-
kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja
Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.
-
laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja
Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.
-
levittää tulokset tiedeyhteisölle
Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.
-
kerätä biologista dataa
Kerätä biologisia näytteitä, kirjata ne ja laatia yhteenveto biologisista tiedoista, joita käytetään teknisissä tutkimuksissa, ympäristösuunnitelmien ja biologisten tuotteiden kehittämisessä.
-
yhdistää tietoa
Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.
-
kerätä tietoja
Vietävien tietojen poimiminen useista lähteistä.
-
ylläpitää freelance-tietokantaa
Sellaisen freelance-tietokannan ylläpitäminen, joka tarjoaa lisätukea tiimeille ja pystyy laskemaan neuvottelukustannukset.
-
analysoida tietoja
Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.
-
käyttää tietokantoja
Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.
-
esitellä raportteja
Näyttää tulokset, tilastot ja päätelmät yleisölle avoimella ja yksinkertaisella tavalla.
-
hallita tietämystä toimintapoliittista vaikuttamista varten
Lisätä tutkimustulosten vaikutusta ja käyttöä politiikassa varmistamalla, että hyödyllisimmät tiedot toimitetaan ja ymmärretään hyvissä ajoin, jotta päättäjät voivat ottaa ne huomioon koko toimintapoliittisen syklin aikana.
-
hallita tutkimustietoa
Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.
-
hallita tietokantaa
Soveltaa tietokantojen suunnittelujärjestelmiä ja malleja, määrittää datariippuvuudet, käyttää kyselykieliä ja tietokannan hallintajärjestelmiä (DBMS) tietokantojen kehittämiseen ja hallinnointiin.
-
edistää tietämyksen siirtoa
Luoda laaja tietoisuus tietämyksen hyödyntämisen prosesseista, jotta voidaan maksimoida teknologian, henkisen omaisuuden, asiantuntemuksen ja valmiuksien kaksisuuntainen vaihto tutkimussektorin ja teollisuuden tai julkisen sektorin välillä.
-
harjoittaa abstraktia ajattelua
Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.
Osaamis-DNA
Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin
Näe, sopiiko tämä rooli Career DNA -profiiliisi
Tee maksuton Career DNA -arvio ja näe, miten ammatti bioinformaatikko sopii kiinnostuksenkohteisiisi, työskentelytapaasi ja tulevaan suuntaasi. Alle 10 minuutissa saat henkilökohtaisen sopivuussignaalin ja tiekartan seuraaviin askeliin.
Path to become a bioinformaatikko
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Alempi korkeakoulututkinto
Real programmes leading to this occupation, by country.
Suomi 8
Filosofian maisteri
Diplomi-insinööri
Insinööri (AMK)
Diplomi-insinööri
Diplomi-insinööri
Insinööri (ylempi AMK)
Filosofian maisteri
Programmes only — this list does not include online courses.
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin bioinformaatikko sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Usein kysytyt kysymykset
- Millaisia taustakoulutuksia bioinformaatikolla on yleensä?
- Yleensä bioinformaatikolla on korkeakoulututkinto, kuten biologian, tietotekniikan tai molekyylibiologian maisterin tutkinto. Myös sovelletun matematiikan tai tilastotieteen tausta voi olla hyvä pohja.
- Millaisia ohjelmistoja bioinformaatikko käyttää työssään?
- Työssä käytetään usein erilaisia ohjelmointikieliä (esim. Python, R), tilasto-ohjelmistoja ja bioinformaatiikan erityisohjelmistoja, kuten BLAST tai ClustalW. Kyky oppia uusia ohjelmistoja on tärkeää.
- Onko bioinformaatiikossa paljon työpaikkoja Suomessa?
- Bioinformaatiikan osaajille on kasvava kysyntä Suomessa, erityisesti lääketieteen, bioteknologian ja farmasian tutkimus- ja kehitystehtävissä. Vaikka työpaikkojen määrä on tällä hetkellä pieni, trendi on nouseva.
- Bioinformaatikko — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
- Mediaanipalkka 93 330 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 63 290 ja 121 680 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.