ingeniero de datos/ingeniera de datos

Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.

Utilizar herramientas de TIC para aplicar procesos de manipulación de datos matemáticos, algorítmicos o de otro tipo, con el fin de crear información.

Utilizar herramientas de software para gestionar y organizar datos en un entorno estructurado que consta de atributos, tablas y relaciones para consultar y modificar los datos almacenados.

Recopilar, procesar y presentar datos cuantitativos. Utilizar programas y métodos apropiados para validar, organizar e interpretar datos.

Utilizar herramientas de software para archivar datos, copiándolos y realizando copias de seguridad, con el fin de garantizar su integridad y evitar la pérdida de datos.

Aplicar modelos y herramientas como el procesamiento analítico en línea (OLAP) y el procesamiento de transacciones en línea (OLTP), para integrar datos estructurados o no estructurados de las fuentes, a fin de crear un depósito central de datos históricos y actuales.

Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

Generar una recopilación de conjuntos de datos relacionados nuevos o ya existentes que estén formados por elementos separados, pero que puedan manipularse como una unidad.

Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.

Reducir el número de variables o características de un conjunto de datos en algoritmos de aprendizaje automático a través de métodos como el análisis de los principales componentes, la factorización de matrices, métodos de autocodificación y otros.

Crear un software personalizado para el procesamiento de datos, seleccionando y utilizando el lenguaje de programación informático adecuado para que un sistema de TIC produzca los datos solicitados sobre la base de las entradas esperadas.

Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.

Aplicar principios de diseño para unas bases de datos adaptables, flexibles, automatizadas y escasamente acopladas que utilicen la infraestructura de la nube. Fijarse como objetivo eliminar todos los puntos de fallo a través de un diseño de bases de datos distribuidas.

Introducir información en un sistema de almacenamiento y recuperación de datos a través de procesos como el escaneado, la codificación manual o transferencia electrónica de datos con el fin de procesar grandes cantidades de datos.