Perfil profesional

Grabador de datos/grabadora de datos

Descripción general

Los grabadores de datos actualizan, mantienen y recuperan información contenida en los sistemas informáticos. Preparan los datos fuente para la entrada informática mediante la compilación y clasificación de la información, los clientes de los procesos y los documentos fuente de la cuenta, mediante la revisión de los datos relativos a las deficiencias y la verificación de los datos de los clientes y de las cuentas.

Mercado laboral
Más candidatos que vacantes en España y 13 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnología digital
Educación
Educación primaria
24%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Educación primaria 71% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Oficinistas — 5 ocupaciones, incluida esta.

3 de 15 con escasez202516 de 28 en crecimiento1.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Dinamarca, Grecia, Italia.

Escasez más prolongada: Italia, 3 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +24,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +20,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — +25,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +19,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Excedente notificado ELA/EURES 2025 * — −34,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 41.340 US$ 2025-05 −25,9% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para grabador de datos/grabadora de datos

grabador de datos/grabadora de datos está entrando en un período de transformación. Con una exposición de 42% a herramientas de IA, esta función no se está reemplazando, sino que está evolucionando. El dominio de nuevas herramientas digitales será clave para mantenerse por delante.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar grabador de datos/grabadora de datos a medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 9 $. (alrededor de 2035) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~20%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~80%
ventaja humana
MOAT~20%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2031
2040
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

24% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • aplicar políticas de seguridad de la información
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos y lenguajes de consulta. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
42% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • utilizar programas informáticos de tratamiento de texto
71% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • mantener requisitos de introducción de datos
  • procesar datos
  • realizar una limpieza de datos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 42%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 2%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 0%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico como grabador de datos/grabadora de datos

09
09:00 · mañana
aplicar políticas de seguridad de la información
Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.
10
10:30 · media mañana
mantener requisitos de introducción de datos
Cumplir las condiciones para la introducción de datos. Seguir los procedimientos y aplicar las técnicas del programa de datos.
12
12:00 · mediodía
aplicar métodos de análisis estadísticos
Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.
14
14:00 · tarde
procesar datos
Introducir información en un sistema de almacenamiento y recuperación de datos a través de procesos como el escaneado, la codificación manual o transferencia electrónica de datos con el fin de procesar grandes cantidades de datos.
15
15:30 · A última hora de la tarde
realizar una limpieza de datos
Detectar y corregir los registros corruptos de los conjuntos de datos, y asegurarse de que los datos se conviertan y mantengan estructurados conforme a las directrices.
17
17:00 · Resumen
utilizar programas informáticos de tratamiento de texto
Utilizar aplicaciones informáticas para componer, editar, formatear e imprimir cualquier tipo de material escrito.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
introducir y modificar información
  • mantener requisitos de introducción de datos

    Cumplir las condiciones para la introducción de datos. Seguir los procedimientos y aplicar las técnicas del programa de datos.

  • procesar datos

    Introducir información en un sistema de almacenamiento y recuperación de datos a través de procesos como el escaneado, la codificación manual o transferencia electrónica de datos con el fin de procesar grandes cantidades de datos.

analizar y evaluar información y datos
  • aplicar métodos de análisis estadísticos

    Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • realizar una limpieza de datos

    Detectar y corregir los registros corruptos de los conjuntos de datos, y asegurarse de que los datos se conviertan y mantengan estructurados conforme a las directrices.

utilizar software de tratamiento de textos, edición y presentación
  • utilizar programas informáticos de tratamiento de texto

    Utilizar aplicaciones informáticas para componer, editar, formatear e imprimir cualquier tipo de material escrito.

proteger la privacidad y los datos personales
  • aplicar políticas de seguridad de la información

    Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos

    Los lenguajes de consulta, como SPARQL, que se utilizan para extraer y manipular datos almacenados en el formato Marco de Descripción de Recursos (RDF).

  • lenguajes de consulta

    El campo de los lenguajes informáticos normalizados para la recuperación de información de una base de datos y de documentos que contengan la información necesaria.

  • tipos de documentación

    Las características de los tipos de documentación interna y externa, alineados con el ciclo de vida del producto, y sus tipos específicos de contenido.

  • ABBYY FineReader

    El programa informático ABBYY FineReader es un software que convierte electrónicamente las imágenes impresas y mecanografiadas en texto codificado para máquinas para que los documentos se puedan almacenar y editar en formato electrónico, y exponer en formato digital.

  • almacenamiento de datos

    Los conceptos físicos y técnicos de cómo se organiza el almacenamiento digital de datos en sistemas específicos, tanto a nivel local en, por ejemplo, discos duros y memorias de acceso aleatorio (RAM) y a distancia, mediante una red, en internet o en la nube.

  • confidencialidad de la información

    Los mecanismos y reglamentos que permiten un control de acceso selectivo y garantizan que solo las partes autorizadas (personas, procesos, sistemas y dispositivos) tengan acceso a los datos, así como el modo de cumplir con la obligación de mantener la información confidencial y los riesgos de incumplimiento.

  • LDAP

    El LDAP es un lenguaje informático de consulta para la recuperación de información almacenada en una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria.

  • LINQ

    El lenguaje informático LINQ es un lenguaje de consulta para la extracción de información de una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria. Lo desarrolla la empresa de software Microsoft.

  • MDX

    El lenguaje informático MDX es un lenguaje de consulta para recuperar información de una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria. Lo desarrolla la empresa informática Microsoft.

  • modelos de datos

    Las técnicas y sistemas existentes utilizados para estructurar los datos y mostrar las relaciones entre ellos, así como los métodos para interpretar las estructuras y las relaciones de los datos.

  • N1QL

    El lenguaje informático N1QL es un lenguaje de consulta para la extracción de información de una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria. Lo desarrolla la empresa de software Couchbase.

Habilidades intersectoriales
  • base de datos
Software y tecnologías
Intuit QuickBooksFileMaker ProGoogle DriveMicrosoft Dynamics GPSage 50 AccountingBlackbaud The Raiser's EdgeData entry softwareMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSMedical procedure coding softwareFaceTimeSalesforce.com Salesforce CRMElectronic medical record EMR softwareIBM InformixJenzabar ERPPerceptive Software Intelligent Capture
Rasgos clave que necesitas
Reconocimiento Integridad Confiabilidad Cooperación Pensamiento analítico Variedad Logro/Esfuerzo Liderazgo Logro Tolerancia al estrés Adaptabilidad/Flexibilidad Autocontrol Orientación social Independencia Preocupación por los demás Innovación
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Grabador de datos: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Educación primaria

Dónde estudiar

76 programas de estudios en 13 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 69 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Curso corto

DIPLOMADO EN DATA ENGINEER

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué habilidades son más importantes para ser un grabador de datos/grabadora de datos?
La atención al detalle es primordial. También se valoran la capacidad de organización, la precisión, la familiaridad con el manejo de bases de datos y software de procesamiento de datos, y la habilidad para identificar y corregir errores de manera eficiente.
¿En qué tipo de empresas suelen trabajar los grabadores de datos/grabadoras de datos?
Los grabadores de datos/grabadoras de datos son necesarios en una amplia variedad de organizaciones, desde empresas de servicios financieros y de seguros hasta instituciones gubernamentales y empresas de tecnología. Cualquier organización que maneje grandes volúmenes de datos necesita profesionales que se encarguen de su correcta gestión.
¿Qué tipo de formación o experiencia previa es recomendable para esta profesión?
Si bien no siempre se requiere un título universitario específico, un certificado en administración de bases de datos o experiencia en el manejo de datos es altamente beneficioso. La formación continua en software y herramientas de gestión de datos es crucial para mantenerse actualizado.
Grabador De Datos/Grabadora De Datos — ¿hay escasez en Europa?
No. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó excedente en 12 de los 15 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Austria, Bulgaria, Chequia, Alemania y 8 más. 3 países notificaron escasez. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Grabador De Datos/Grabadora De Datos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
39.850 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 23.940 a 55.170 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos