Perfil profesional

director de datos/directora de datos

Lente de rol

Conviértete en el/la líder que transforma los datos en una ventaja estratégica para tu empresa. Como director/a de datos, serás el/la responsable de asegurar que la información sea un activo valioso, impulsando la toma de decisiones a nivel ejecutivo y optimizando la gestión de datos en toda la organización.

Resumen

El/la director/a de datos es un rol clave dentro de las empresas, encargado/a de gestionar la administración y la minería de datos a nivel institucional. Tu día a día implicará definir estrategias de gestión de datos, supervisar la infraestructura de información, garantizar la calidad de los datos y promover una cultura de colaboración en torno a la información. Trabajarás estrechamente con equipos de IT, analistas y líderes empresariales para alinear las iniciativas de datos con los objetivos estratégicos de la organización.

Responsabilidades clave
  • • Desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos alineadas con los objetivos del negocio.
  • • Supervisar la arquitectura de datos y la infraestructura de información, asegurando su eficiencia y seguridad.
  • • Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de la definición e implementación de políticas y procedimientos.
40%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Máster o equivalente 51% Exposición a IA
Iniciar evaluación de DNA de carrera
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Directores y gerentes de producción y operaciones — 186 ocupaciones, incluida esta.

7 de 11 con escasez202514 de 26 en crecimiento2.5Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia y 3 más.

Escasez más prolongada: Belgium, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

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¿Podríadirector de datos/directora de datosencajar contigo?

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Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requierenIntegridad?

¿Te gustan las tareas que requierenConfiabilidad?

¿Te gustan las tareas que requierenRelaciones?

NexFuture™

Perspectiva futura para director de datos/directora de datos

The outlook for director de datos/directora de datos reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiardirector de datos/directora de datosa medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~55%
ventaja humana
MOAT~40%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 40% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • aplicar políticas de seguridad de la información
  • definir la estrategia tecnológica
  • definir los criterios de la calidad de los datos
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en almacenamiento de datos y estructura de la información. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 28% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • tomar decisiones basadas en datos
  • utilizar sistemas de apoyo a decisiones
  • gestionar arquitecturas de datos informáticos
Automatizar 51% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • gestionar la clasificación de datos de las TIC
  • gestionar datos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 28%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 6%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Software cognitivo 3%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: ago 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico comodirector de datos/directora de datos

09
09:00 · mañana
definir la estrategia tecnológica
Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.
10
10:30 · media mañana
aplicar políticas de seguridad de la información
Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.
12
12:00 · mediodía
definir los criterios de la calidad de los datos
Especificar los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines empresariales, tales como incoherencias, omisiones, usabilidad para el fin perseguido y precisión.
14
14:00 · tarde
gestionar arquitecturas de datos informáticos
Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.
15
15:30 · A última hora de la tarde
gestionar datos
Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.
17
17:00 · Resumen
gestionar la clasificación de datos de las TIC
Supervisar el sistema de clasificación que utiliza una organización para organizar sus datos. Asignar un propietario a cada concepto de datos o conjunto de conceptos y determinar el valor de cada dato.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
Adaptive Metadata ManagerAdeptia ETL SuiteAdvanced business application programming ABAPAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS softwareApache AvroApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HBaseApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache OozieApache PigApache Solr
Áreas de conocimiento
  • almacenamiento de datos

    Los conceptos físicos y técnicos de cómo se organiza el almacenamiento digital de datos en sistemas específicos, tanto a nivel local en, por ejemplo, discos duros y memorias de acceso aleatorio (RAM) y a distancia, mediante una red, en internet o en la nube.

  • estructura de la información

    El tipo de infraestructura que define el formato de los datos: semiestructurados, no estructurados y estructurados.

  • extracción de datos

    Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.

  • sistemas de ayuda para la toma de decisiones

    Los sistemas de TIC que pueden utilizarse para respaldar decisiones empresariales u organizativas.

  • técnicas de presentación visual

    Las técnicas de representación visual e interacción, como los histogramas, los gráficos de dispersión, gráficos de superficie, diagramas de árbol y gráficos de coordenadas paralelas, que pueden utilizarse para presentar datos numéricos y no numéricos, con el fin de reforzar la comprensión humana de esta información.

  • arquitectura de la información

    Los métodos a través de los cuales se genera, estructura, almacena, mantiene, vincula, intercambia y utiliza la información.

Habilidades intersectoriales
  • ciencia de datos
  • ética de los datos
  • procedimientos de negocios
Habilidades esenciales
gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • gestionar la clasificación de datos de las TIC

    Supervisar el sistema de clasificación que utiliza una organización para organizar sus datos. Asignar un propietario a cada concepto de datos o conjunto de conceptos y determinar el valor de cada dato.

desarrollar planes financieros, empresariales o de comercialización
  • definir la estrategia tecnológica

    Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.

diseñar sistemas o aplicaciones de tic
  • gestionar arquitecturas de datos informáticos

    Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.

elaborar medidas y procedimientos operativos
  • definir los criterios de la calidad de los datos

    Especificar los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines empresariales, tales como incoherencias, omisiones, usabilidad para el fin perseguido y precisión.

proteger la privacidad y los datos personales
  • aplicar políticas de seguridad de la información

    Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.

gestionar información
  • gestionar datos

    Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.

analizar operaciones empresariales
  • tomar decisiones basadas en datos

    Recopilar datos como los indicadores clave de rendimiento (ICR) de una empresa y utilizar la información para formular acciones y estrategias.

utilizar herramientas digitales para la colaboración y la productividad
  • utilizar sistemas de apoyo a decisiones

    Utilizar los sistemas de TIC disponibles para apoyar la toma de decisiones empresariales u organizativas.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Integridad Confiabilidad Autocontrol Tolerancia al estrés Reconocimiento Cooperación Logro Adaptabilidad/Flexibilidad Independencia Pensamiento analítico Preocupación por los demás Variedad Logro/Esfuerzo Liderazgo Innovación Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

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Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia a un/a director/a de datos de un/a analista de datos?
Mientras que el/la analista de datos se enfoca en analizar datos específicos para responder preguntas concretas, el/la director/a de datos tiene una visión más amplia. Define la estrategia general de gestión de datos, supervisa la infraestructura y se asegura de que los datos sean un activo estratégico para toda la organización.
¿Qué habilidades técnicas son esenciales para este rol?
Es fundamental tener un sólido conocimiento de bases de datos, herramientas de Business Intelligence (BI), técnicas de minería de datos y metodologías de gestión de datos. También es importante estar familiarizado/a con arquitecturas de datos en la nube y tecnologías de Big Data.
¿Cómo puedo demostrar mi capacidad de liderazgo en este puesto?
El liderazgo en este rol implica la capacidad de influir en otros, promover la colaboración entre equipos y comunicar de manera efectiva la importancia de la gestión de datos. Demuestra tu capacidad de visión, planificación estratégica y resolución de problemas para inspirar a tu equipo y a la organización en general.
Director De Datos/Directora De Datos — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 7 de los 11 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Chipre, Chequia y 3 más. Bélgica lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Director De Datos/Directora De Datos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
135.980 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 95.620 a 170.160 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.