Perfil profesional

Gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC

Lente de rol

Los gestores de conocimientos e información sobre las TIC contribuyen a la definición de la estrategia de información organizativa y aplican políticas de información y creación de conocimientos, de edición, de almacenamiento y de distribución. Gestionan el mantenimiento y la evolución de información estructurada y no estructurada. Crean estructuras digitales para permitir la explotación y optimización de la información y los conocimientos, gestionar el análisis de datos y posibilitar la inteligencia empresarial.

Mercado laboral
Más candidatos que vacantes en España y 5 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnología digital
Educación
Máster o equivalente
31%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Máster o equivalente 62% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Directores y gerentes de producción y operaciones — 186 ocupaciones, incluida esta.

7 de 11 con escasez202514 de 26 en crecimiento2.5Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Bulgaria, Bélgica, Chequia, Chipre y 3 más.

Escasez más prolongada: Bélgica, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +3,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — +110,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +12% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Excedente notificado ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 68.020 US$ 2025-05 +14,7% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC

The outlook for gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC a medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 11 $. (alrededor de 2037) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~30%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~65%
ventaja humana
MOAT~30%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2032
2042
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

31% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • definir la estrategia tecnológica
  • gestionar conocimientos empresariales
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en almacenamiento de datos y arquitectura de la información. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
30% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • analizar el entorno informático de una organización
  • interpretar datos actuales
  • evaluar las necesidades informativas
62% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • gestionar fuentes de información
  • migrar datos existentes
  • gestionar sistemas de recopilación de datos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 30%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 7%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Software cognitivo 4%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico como gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC

09
09:00 · mañana
definir la estrategia tecnológica
Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.
10
10:30 · media mañana
crear modelos de datos
Utilizar técnicas y metodologías específicas para analizar los requisitos de datos de los procesos empresariales de una organización con el fin de crear modelos para estos datos, como modelos conceptuales, lógicos y físicos. Estos modelos tienen una estructura y un formato específicos.
12
12:00 · mediodía
evaluar las necesidades informativas
Comunicarse con clientes o usuarios con el fin de determinar qué información necesitan y con qué métodos pueden acceder a ella.
14
14:00 · tarde
gestionar arquitecturas de datos informáticos
Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.
15
15:30 · A última hora de la tarde
gestionar sistemas de recopilación de datos
Desarrollar y gestionar los métodos y estrategias utilizados para maximizar la calidad de los datos y la eficiencia estadística en la recopilación de datos, a fin de garantizar que los datos recabados estén optimizados para su posterior tratamiento.
17
17:00 · Resumen
migrar datos existentes
Aplicar métodos de migración y conversión para los datos existentes, a fin de transferir o convertir datos de un formato a otro y entre distintos sistemas de almacenamiento o sistemas informáticos.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
gestionar información
  • gestionar sistemas de recopilación de datos

    Desarrollar y gestionar los métodos y estrategias utilizados para maximizar la calidad de los datos y la eficiencia estadística en la recopilación de datos, a fin de garantizar que los datos recabados estén optimizados para su posterior tratamiento.

  • estructurar información

    Organizar la información utilizando métodos sistemáticos, tales como mapas conceptuales y con arreglo a determinadas normas, a fin de facilitar el tratamiento y la comprensión de la información del usuario con respecto a los requisitos y las características específicos de los medios de salida.

  • crear modelos de datos

    Utilizar técnicas y metodologías específicas para analizar los requisitos de datos de los procesos empresariales de una organización con el fin de crear modelos para estos datos, como modelos conceptuales, lógicos y físicos. Estos modelos tienen una estructura y un formato específicos.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • migrar datos existentes

    Aplicar métodos de migración y conversión para los datos existentes, a fin de transferir o convertir datos de un formato a otro y entre distintos sistemas de almacenamiento o sistemas informáticos.

realizar seguimiento de avances en el ámbito de especialización
  • interpretar datos actuales

    Analizar los datos recopilados a partir de fuentes como los datos de mercado, los documentos científicos, los requisitos de los clientes y los cuestionarios actuales y actualizados, con el fin de evaluar el desarrollo y la innovación en ámbitos de especialización.

desarrollar planes financieros, empresariales o de comercialización
  • definir la estrategia tecnológica

    Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.

elaborar medidas y procedimientos operativos
  • gestionar conocimientos empresariales

    Establecer estructuras y políticas de distribución para permitir o mejorar la explotación de la información con el empleo de las herramientas adecuadas para extraer, crear y ampliar el dominio de la empresa.

colaborar con terceros para determinar las necesidades
  • evaluar las necesidades informativas

    Comunicarse con clientes o usuarios con el fin de determinar qué información necesitan y con qué métodos pueden acceder a ella.

diseñar sistemas o aplicaciones de tic
  • gestionar arquitecturas de datos informáticos

    Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.

analizar operaciones empresariales
  • analizar el entorno informático de una organización

    Estudiar el entorno externo e interno de una organización, identificando sus fortalezas y debilidades para proporcionar una base para las estrategias de la empresa y la planificación posterior.

presentar investigación o información técnica
  • proporcionar presentaciones visuales de datos

    Crear representaciones visuales de datos, como gráficos o diagramas, que faciliten su comprensión.

recopilar información procedente de fuentes físicas o electrónicas
  • gestionar fuentes de información

    Identificar fuentes y proveedores de información internos y externos pertinentes. Organizar el flujo de trabajo de la información y definir los resultados de la información.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • almacenamiento de datos

    Los conceptos físicos y técnicos de cómo se organiza el almacenamiento digital de datos en sistemas específicos, tanto a nivel local en, por ejemplo, discos duros y memorias de acceso aleatorio (RAM) y a distancia, mediante una red, en internet o en la nube.

  • arquitectura de la información

    Los métodos a través de los cuales se genera, estructura, almacena, mantiene, vincula, intercambia y utiliza la información.

  • categorización de la información

    El proceso de clasificación de la información en categorías y de la indicación de la relación que guardan entre sí los datos para algunos fines claramente definidos.

  • datos no estructurados

    La información que no está ordenada de antemano o que no tiene un modelo de datos predefinido y es difícil de comprender y encontrar pautas en ella sin utilizar técnicas como la minería de datos.

  • estrategia de seguridad de la información

    El plan definido por una empresa que establece los objetivos de seguridad de la información y las medidas para mitigar los riesgos, definir objetivos de control, establecer métricas y puntos de referencia y cumplir al mismo tiempo los requisitos legales, internos y contractuales.

  • estructura de la información

    El tipo de infraestructura que define el formato de los datos: semiestructurados, no estructurados y estructurados.

  • extracción de datos

    Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.

  • extracción de información

    Las técnicas y los métodos utilizados para obtener y extraer información de documentos y fuentes digitales no estructurados o semiestructurados.

  • modelos de datos

    Las técnicas y sistemas existentes utilizados para estructurar los datos y mostrar las relaciones entre ellos, así como los métodos para interpretar las estructuras y las relaciones de los datos.

  • procesamiento analítico en línea

    Las herramientas en línea que analizan, agregan y presentan datos multidimensionales que permiten a los usuarios extraer y visualizar datos de manera interactiva y selectiva, y ver los datos desde puntos de vista específicos.

  • sistemas de ayuda para la toma de decisiones

    Los sistemas de TIC que pueden utilizarse para respaldar decisiones empresariales u organizativas.

  • vectores de ataque

    Vías o métodos que utilizan los agentes de amenazas para explotar las vulnerabilidades de las redes o los sistemas de información de una organización concreta y afectar a su disponibilidad, integridad y confidencialidad. Los vectores de ataque pueden incluir tácticas de ingeniería social, como correos de suplantación de identidad («phishing») o pretexto, programas intrusos («exploits») como los que utilizan la inyección de SQL y ataques por desbordamiento de búfer.

Software y tecnologías
Structured query language SQLSASRMicrosoft SQL ServerIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicTableauTeradata DatabaseMEDITECH softwareEpic SystemsMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSeClinicalWorks EHR softwareHenry Schein DentrixMinitabScheduling softwareSAP Business ObjectsIBM Cognos ImpromptuQlik Tech QlikViewGraphics softwareMicroStrategyStataCorp StataEkoQuest Erwin Data ModelerSAP Crystal ReportsMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSVirtual private networking VPN softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptIBM InfoSphere DataStageMedical procedure coding softwareElectronic medical record EMR softwareBilling softwareHMSPCC EHRSpeech recognition softwarePCC Pediatric PartnerSOAPware EMRNextGen Healthcare Information Systems EMRHyland Software OnBaseAmerican Medical Association CodeManager
Rasgos clave que necesitas
Liderazgo Integridad Logro Tolerancia al estrés Adaptabilidad/Flexibilidad Confiabilidad Cooperación Autocontrol Variedad Reconocimiento Pensamiento analítico Preocupación por los demás Logro/Esfuerzo Orientación social Independencia Innovación
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Gestor de conocimientos e información sobre las TIC: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Máster o equivalente

Dónde estudiar

313 programas de estudios en 23 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 135 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Grado

MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACION E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD DE CHILE · Chile

Vocacional

INGENIERIA DE DATOS

IP IACC · Chile

Grado

INGENIERIA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD MAYOR · Chile

Curso corto

DIPLOMADO EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encaja gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC?

este papel
gestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC este papel

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué habilidades técnicas son más importantes para este rol?
Es fundamental tener un buen manejo de herramientas de gestión de bases de datos (SQL, NoSQL), plataformas de colaboración (SharePoint, Google Workspace), y herramientas de análisis de datos (Excel, Power BI, Tableau). El conocimiento de metodologías de gestión del conocimiento y estándares de información también es valioso.
¿Cómo contribuye este rol a la innovación en una empresa?
Al facilitar el acceso a la información y el conocimiento, permites que los empleados puedan aprender de experiencias pasadas, identificar oportunidades de mejora y desarrollar nuevas ideas. El análisis de datos te permite identificar tendencias y patrones que pueden impulsar la innovación y la ventaja competitiva.
¿Qué tipo de empresas suelen contratar a gestores de conocimientos e información sobre las TIC?
Este rol es cada vez más demandado en empresas de todos los sectores, especialmente en aquellas que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan optimizar sus procesos de toma de decisiones. Es común encontrarlo en empresas de tecnología, consultoría, finanzas, salud y sector público.
Gestor De Conocimientos E Información Sobre Las TIC/Gestora De Conocimientos E Información Sobre Las TIC — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 7 de los 10 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Chipre, Chequia y 3 más. Bélgica lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Gestor De Conocimientos E Información Sobre Las TIC/Gestora De Conocimientos E Información Sobre Las TIC — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
67.310 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 27.040 a 93.300 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos