Perfil profesional

desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC

Descripción general

Impulsa la innovación conectando el mundo físico y digital. Como desarrollador/a de IdC, serás clave en la creación de dispositivos inteligentes y sistemas autónomos que transforman industrias y mejoran la vida cotidiana.

Resumen

El rol de un desarrollador/a de Internet de las Cosas (IdC) es fundamental para diseñar, construir y mantener los sistemas que permiten que objetos cotidianos se comuniquen y actúen de forma inteligente. Analizas datos, aplicas inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para crear soluciones que optimizan procesos, automatizan tareas y predicen resultados. Tu trabajo implica la programación de dispositivos y la conexión de objetos a sistemas, permitiéndoles funcionar de manera autónoma y eficiente.

Responsabilidades clave:
  • • Analizar y recopilar datos de sensores para identificar patrones y tendencias.
  • • Desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de los dispositivos IdC.
  • • Programar objetos y dispositivos para que funcionen de forma autónoma e integrada en sistemas más amplios.
39%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 52% Exposición a IA
Iniciar evaluación de DNA de carrera
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones — 75 ocupaciones, incluida esta.

13 de 17 con escasez2025Los 30 en crecimiento3.7Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia y 9 más.

Escasez más prolongada: Czechia, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

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¿Podríadesarrollador de IdC/desarrolladora de IdCencajar contigo?

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Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requierenPensamiento analítico?

¿Te gustan las tareas que requierenReconocimiento?

¿Te gustan las tareas que requierenCooperación?

NexFuture™

Perspectiva futura para desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC

The outlook for desarrollador de IdC/desarrolladora de IdC reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiardesarrollador de IdC/desarrolladora de IdCa medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~55%
ventaja humana
MOAT~40%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 39% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • elaborar flujos de trabajo informáticos
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en especificaciones de software de las tecnologías de la información y de las comunicaciones y Internet de las Cosas. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 32% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • analizar inteligencia de datos
  • reducir la dimensionalidad
  • utilizar aprendizaje automático
Automatizar 52% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • utilizar técnicas de tratamiento de datos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 32%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 3%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 0%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: ago 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico comodesarrollador de IdC/desarrolladora de IdC

09
09:00 · mañana
diseñar un sistema de información
Definir la arquitectura, composición, componentes, módulos, interfaces y datos para sistemas de información integrados (hardware, software y red), según los requisitos y las especificaciones del sistema.
10
10:30 · media mañana
elaborar flujos de trabajo informáticos
Crear modelos repetibles de actividad de TIC dentro de una organización que refuerce las transformaciones sistemáticas de los productos, los procesos de información y los servicios a través de su producción.
12
12:00 · mediodía
utilizar aprendizaje automático
Utilizar técnicas y algoritmos capaces de extraer maestros a partir de datos, aprender de ellos y hacer predicciones que se utilizarán para optimizar programas, adaptar aplicaciones, reconocer patrones, filtrar, en motores de búsqueda y visión informática.
14
14:00 · tarde
analizar inteligencia de datos
Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.
15
15:30 · A última hora de la tarde
reducir la dimensionalidad
Reducir el número de variables o características de un conjunto de datos en algoritmos de aprendizaje automático a través de métodos como el análisis de los principales componentes, la factorización de matrices, métodos de autocodificación y otros.
17
17:00 · Resumen
utilizar técnicas de tratamiento de datos
Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Áreas de conocimiento
  • especificaciones de software de las tecnologías de la información y de las comunicaciones

    Las características, el uso y las operaciones de diversos productos de software, como programas informáticos o software de aplicación.

  • Internet de las Cosas

    Los principios generales, categorías, requisitos, limitaciones y vulnerabilidades de los dispositivos conectados inteligentes (la mayoría de ellos con conectividad a Internet prevista).

  • principios de la inteligencia artificial

    Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.

  • programación de sistemas TIC

    Los métodos y herramientas necesarios para desarrollar software de sistemas, así como especificaciones de arquitecturas de sistemas y técnicas de interfaz entre la red y los módulos y componentes del sistema.

  • marcos de arquitectura de las TIC

    Conjunto de requisitos que describen la arquitectura de un sistema de información.

Habilidades intersectoriales
  • algoritmización de tareas
  • algoritmos
  • aprendizaje automático
Habilidades esenciales
programar sistemas informáticos
  • reducir la dimensionalidad

    Reducir el número de variables o características de un conjunto de datos en algoritmos de aprendizaje automático a través de métodos como el análisis de los principales componentes, la factorización de matrices, métodos de autocodificación y otros.

  • utilizar aprendizaje automático

    Utilizar técnicas y algoritmos capaces de extraer maestros a partir de datos, aprender de ellos y hacer predicciones que se utilizarán para optimizar programas, adaptar aplicaciones, reconocer patrones, filtrar, en motores de búsqueda y visión informática.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • utilizar técnicas de tratamiento de datos

    Recopilar, procesar y analizar los datos y la información pertinentes, almacenar adecuadamente y actualizar los datos y represente cifras y datos mediante gráficos y diagramas estadísticos.

analizar y evaluar información y datos
  • analizar inteligencia de datos

    Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos.

elaborar medidas y procedimientos operativos
  • elaborar flujos de trabajo informáticos

    Crear modelos repetibles de actividad de TIC dentro de una organización que refuerce las transformaciones sistemáticas de los productos, los procesos de información y los servicios a través de su producción.

diseñar sistemas o aplicaciones de tic
  • diseñar un sistema de información

    Definir la arquitectura, composición, componentes, módulos, interfaces y datos para sistemas de información integrados (hardware, software y red), según los requisitos y las especificaciones del sistema.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Pensamiento analítico Reconocimiento Cooperación Variedad Logro Confiabilidad Integridad Preocupación por los demás Innovación Adaptabilidad/Flexibilidad Tolerancia al estrés Independencia Logro/Esfuerzo Autocontrol Liderazgo Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
Los datos de rasgos aún no están disponibles para este rol.
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de conocimientos técnicos son esenciales para un desarrollador/a de IdC?
Es fundamental tener un sólido conocimiento de programación (Python, C++ son comunes), inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos y protocolos de comunicación de dispositivos (como MQTT o CoAP). La familiaridad con plataformas de desarrollo de IdC como Arduino o Raspberry Pi también es valiosa.
¿Cómo puedo prepararme para una carrera como desarrollador/a de IdC si no tengo experiencia previa?
Comienza con cursos online de programación y aprendizaje automático. Experimenta con proyectos personales utilizando plataformas como Arduino o Raspberry Pi para familiarizarte con el hardware. Participa en comunidades online y foros de IdC para aprender de otros profesionales y mantenerte al día con las últimas tendencias.
¿Qué diferencia a un desarrollador de IdC de un ingeniero de software tradicional?
Si bien ambos roles involucran programación, el desarrollador de IdC se enfoca específicamente en la conexión de objetos físicos al mundo digital. Trabaja con hardware, sensores y protocolos de comunicación de dispositivos, además de las habilidades de software tradicionales. La comprensión del contexto físico y la optimización para dispositivos con recursos limitados son aspectos clave.
Desarrollador De IdC/Desarrolladora De IdC — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 13 de los 17 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Chipre, Chequia y 9 más. Chequia lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Desarrollador De IdC/Desarrolladora De IdC — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
133.080 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 79.380 a 174.410 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.