Profesní přehled

Registrátor v ZOO/registrátorka v ZOO

Snímek

Registrátoři v ZOO jsou odpovědní za udržování široké škály záznamů týkajících se zvířat a péče o ně v zoologických sbírkách. To zahrnuje jak historické, tak běžné záznamy. Nesou odpovědnost za shromažďování záznamů do organizovaného a uznaného systému vedení záznamů. Ve většině případů to zahrnuje také předkládání pravidelných zpráv do regionálních nebo mezinárodních informačních systémů a /nebo jako součást řízených šlechtitelských programů. Obvykle jsou tedy odpovědní za vnitřní i vnější správu, pokud jde o institucionální záznamy. Registrátoři v ZOO rovněž často koordinují přepravu zvířat.

Souhrn

Práce registrátora/registrátorky v ZOO je zásadní pro správu zoologické sbírky. Denně se zabýváte vedením a aktualizací podrobných záznamů o každém zvířeti – od historických informací o původu a zdravotním stavu, až po běžné záznamy o krmení, chování a případných veterinárních zákrocích. Práce vyžaduje pečlivost, preciznost a schopnost efektivně organizovat velké množství dat.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Vedení a aktualizace databází o zvířatech, včetně historických záznamů a aktuálních informací o zdravotním stavu.
  • • Shromažďování a organizace informací pro účely chovu, šlechtění a ochrany zvířecích druhů.
  • • Příprava pravidelných zpráv pro regionální a mezinárodní informační systémy a účast na řízených šlechtitelských programech.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

2 z 9 s nedostatkem202517 z 30 roste2.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Italy, Romania.

Nejdéle trvající nedostatek: Italy, 2 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámregistrátor v ZOO/registrátorka v ZOO?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro registrátor v ZOO/registrátorka v ZOO

The outlook for registrátor v ZOO/registrátorka v ZOO reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohloregistrátor v ZOO/registrátorka v ZOOzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 7 let (kolem roku 2033) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~10%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~90%
Lidská hrana
MOAT~10%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2030
2038
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 13% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • používat různé komunikační kanály
  • zajišťovat spolupráci mezi odděleními
  • koordinovat provozní aktivity
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na nestrukturovaná data a posuzování kvality údajů. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 36% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • hovořit různými jazyky
automatizovat 84% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • udržovat požadavky na vstup dat
  • zpracovávat data
  • uchovávat záznamy úkolů
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 36%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 7%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 6%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zemědělství

Den v životě

Typický den jakoregistrátor v ZOO/registrátorka v ZOO

09
09:00 · ráno
vytvářet na základě záznamů o zvířatech zprávy
Vytvářet jasné a komplexní zprávy týkající se historie jednotlivých zvířat, jakož i souhrnné zprávy týkající se péče o zvířata a řízení v rámci institucí i mezi nimi.
10
10:30 · Dopoledne
řídit systémy sběru dat
Vypracovat a řídit metody a strategie, které se používají k maximalizaci kvality údajů a statistické účinnosti při shromažďování údajů, aby se zajistilo, že shromážděné údaje budou optimalizovány pro další zpracování.
12
12:00 · poledne
udržovat požadavky na vstup dat
Dodržovat podmínky pro zadávání dat. Dodržovat postupy a používat techniky programování dat.
14
14:00 · odpoledne
vytvářet záznamy o zvířatech
Vytvářet záznamy o zvířatech podle informací v daném odvětví a používat vhodné systémy pro uchovávání záznamů.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
17
17:00 · Zábal
koordinovat provozní aktivity
Synchronizovat činnosti a odpovědnosti provozních pracovníků s cílem zajistit, aby zdroje organizace byly využívány co nejúčinněji, a to při sledování stanovených cílů.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
C++Microsoft PublisherRecordkeeping softwareOnline Computer Library Center (OCLC) databasesWorldCatAutomated circulation systemsCataloging softwareResourceMate PlusVideo retrieval systems
Oblasti znalostí
  • nestrukturovaná data

    Informace, které nejsou uspořádány předem definovaným způsobem nebo nemají předem definovaný model údajů a je obtížné je pochopit a nalézt v nich systém bez použití takových technik, jako je dolování dat.

  • posuzování kvality údajů

    Odhalování problémů s údaji pomocí ukazatelů kvality, opatření a měření s cílem sestavit strategie pro očištění a obohacení údajů podle kritérií kvality údajů.

  • předpisy upravující přepravu zvířat

    Právní požadavky týkající se bezpečné a účinné přepravy zvířat.

Meziodvětvové dovednosti
  • právní předpisy týkající se dobrých životních podmínek zvířat
Základní dovednosti
udržovat provozní záznamy
  • uchovávat záznamy úkolů

    Organizovat a třídit záznamy připravených zpráv a korespondence týkající se prováděných prací a záznamů o pokroku při plnění úkolů.

  • vytvářet záznamy o zvířatech

    Vytvářet záznamy o zvířatech podle informací v daném odvětví a používat vhodné systémy pro uchovávání záznamů.

  • vytvářet na základě záznamů o zvířatech zprávy

    Vytvářet jasné a komplexní zprávy týkající se historie jednotlivých zvířat, jakož i souhrnné zprávy týkající se péče o zvířata a řízení v rámci institucí i mezi nimi.

zadávat a upravovat informace
  • udržovat požadavky na vstup dat

    Dodržovat podmínky pro zadávání dat. Dodržovat postupy a používat techniky programování dat.

  • zpracovávat data

    Zadávat informace do systému uchovávání dat a systému vyhledávání dat prostřednictvím procesů, jako je skenování, ruční kódování nebo přenos dat za účelem zpracování velkého množství dat.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

získávat a analyzovat digitální data
  • používat informační a komunikační systémy

    Vybírat a používat systémy ICT pro celou řadu složitých úkolů za účelem zajištění celé škály potřeb.

komunikovat s kolegy a zákazníky
  • používat různé komunikační kanály

    Využívat různé druhy komunikačních kanálů, jako je verbální, ručně psaná, digitální a telefonická komunikace s cílem budovat a sdílet myšlenky nebo informace.

spravovat informace
  • řídit systémy sběru dat

    Vypracovat a řídit metody a strategie, které se používají k maximalizaci kvality údajů a statistické účinnosti při shromažďování údajů, aby se zajistilo, že shromážděné údaje budou optimalizovány pro další zpracování.

řídit provozní činnosti
  • koordinovat provozní aktivity

    Synchronizovat činnosti a odpovědnosti provozních pracovníků s cílem zajistit, aby zdroje organizace byly využívány co nejúčinněji, a to při sledování stanovených cílů.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • zajišťovat spolupráci mezi odděleními

    Zajišťovat komunikaci a spolupráci se všemi subjekty a týmy v dané organizaci podle strategie společnosti.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Spolehlivost Úspěch Integrita Spolupráce Nezávislost Přizpůsobivost/Flexibilita Vedení Uznání Analytické myšlení Sebekontrola Rozmanitost Tolerance ke stresu Inovace Zájem o druhé Úspěch/Snaha Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
How to qualify

Path to become a registrátor v ZOO/registrátorka v ZOO

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Bakalářský stupeň

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké vzdělání je pro pozici registrátora/registrátorky v ZOO obvykle vyžadováno?
Obvykle se vyžaduje vysokoškolské vzdělání v oboru biologie, zoologie, veterinární medicíny nebo příbuzném oboru. Důležitá je i znalost práce s databázemi a informačními systémy.
Jaké jsou typické dovednosti, které by měl registrátor/registrátorka v ZOO mít?
Kromě odborných znalostí v oblasti zvířat je klíčová pečlivost, preciznost, organizační schopnosti, schopnost efektivně pracovat s daty a komunikovat s různými lidmi.
Jak se role registrátora/registrátorky v ZOO liší od práce v jiných zoologických institucích?
Zatímco základní principy vedení záznamů jsou podobné, specifika se mohou lišit v závislosti na velikosti a zaměření ZOO. Některé ZOO se specializují na určité druhy zvířat, což může vyžadovat hlubší znalosti v dané oblasti.
Registrátor V ZOO/Registrátorka V ZOO — kolik se za to platí ve Spojených státech?
36 010 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 23 110 do 59 390 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.