Pracovník vkládání dat/pracovnice vkládání dat
Snímek
Pracovníci vkládání dat aktualizují, udržují a získávají informace uchovávané v počítačových systémech. Připravují zdrojové údaje pro vstup do počítače prostřednictvím kompilace a třídění informací, zpracování zdrojových zákaznických dat a údajích o účtu, a to tak, že přezkoumávají nedostatky a ověřují zadané údaje o zákaznících a účtech.
Práce pracovníka/pracovnice vkládání dat spočívá v pečlivém zpracování a vkládání dat do počítačových systémů. Denně se budete zabývat přípravou dat, kontrolou jejich správnosti a ověřováním informací o zákaznících a účtech. Důležitá je přesnost a schopnost identifikovat a opravovat případné nesrovnalosti. Práce vyžaduje soustředění a pozornost k detailu, ale i schopnost efektivně pracovat s počítačovými programy a databázemi.
- • Aktualizace a údržba dat v počítačových systémech.
- • Příprava zdrojových dat pro vkládání – třídění, kompilace a zpracování.
- • Kontrola a ověřování dat o zákaznících a účtech, identifikace a oprava chyb.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Všeobecní administrativní pracovníci, sekretáři a pracovníci pro zadávání dat a zpracování textů — 5 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Dánsko, Itálie, Řecko.
Nejdéle trvající nedostatek: Itálie, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | −2,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * | — | +54,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | −34,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | −26,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | +29,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | −83,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro pracovník vkládání dat/pracovnice vkládání dat
pracovník vkládání dat/pracovnice vkládání dat vstupuje do období transformace. S 42% expozicí nástrojům AI se tato role nenahrazuje, ale vyvíjí. Zvládnutí nových digitálních nástrojů bude klíčem k úspěchu.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo pracovník vkládání dat/pracovnice vkládání dat změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- uplatňovat informační bezpečnostní politiky
Kde se AI může stát druhým pilotem
- použít metodu statistické analýzy
- používat textový procesor
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- udržovat požadavky na vstup dat
- zpracovávat data
- provádět čištění dat
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jako pracovník vkládání dat/pracovnice vkládání dat
09 09:00 · ráno udržovat požadavky na vstup dat
10 10:30 · Dopoledne uplatňovat informační bezpečnostní politiky
12 12:00 · poledne použít metodu statistické analýzy
14 14:00 · odpoledne používat textový procesor
15 15:30 · Pozdě odpoledne provádět čištění dat
17 17:00 · Zábal zpracovávat data
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
udržovat požadavky na vstup dat
Dodržovat podmínky pro zadávání dat. Dodržovat postupy a používat techniky programování dat.
-
zpracovávat data
Zadávat informace do systému uchovávání dat a systému vyhledávání dat prostřednictvím procesů, jako je skenování, ruční kódování nebo přenos dat za účelem zpracování velkého množství dat.
-
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
-
provádět čištění dat
Zjistit a napravit špatné záznamy ze souborů dat; zajistit strukturalizaci dat podle pokynů.
-
používat textový procesor
Používat aplikace počítačového softwaru pro kompozici, editaci, formátování a tisk jakéhokoli druhu písemného materiálu.
-
uplatňovat informační bezpečnostní politiky
Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.
dotazovací jazyk systému popisu zdrojů
Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.
dotazovací jazyky
Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.
druhy dokumentace
Charakteristiky různých druhů interní a externí dokumentace podle životního cyklu výrobku a specifické typy jejich obsahu.
ABBYY FineReader
Počítačový program ABBYY FineReader je software, který elektronicky přeměňuje vytištěné a typizované obrázky na strojově kódovaný text tak, aby dokumenty mohly být uchovávány elektronicky, editovány a digitálně zobrazovány.
datové modely
Techniky a stávající systémy používané ke strukturování datových prvků a zobrazování jejich vzájemných vztahů, jakož i metody k interpretaci datových struktur a vztahů.
důvěrnost informací
Mechanismy a předpisy, které umožňují selektivní kontrolu přístupu a zaručují, že přístup k údajům mají pouze oprávněné strany (osoby, procesy, systémy a zařízení), způsob, jak zajistit soulad s předpisy pro důvěrné informace a vyvarovat se rizika jejich nedodržení.
LDAP
Počítačový jazyk LDAP je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících pot řebné informace.
LINQ
Počítačový jazyk LINQ je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databází a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.
MDX
Počítačový jazyk MDX je jazykem pro získávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.
N1QL
Počítačový jazyk N1QL je dotazovací jazyk k vyhledávání informací z databází a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvinula jej softwarová společnost Couchbase.
OmniPage
Počítačový program OmniPage je software, který elektronicky převádí vytištěný a strojopisný text a obrázky na strojově kódovaný text, aby dokumenty mohly být uchovávány elektronicky, editovány a digitálně zobrazeny.
- databáze
Pracovník vkládání dat: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Základní vzdělávání
93 studijních programů v 18 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 124 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde pracovník vkládání dat/pracovnice vkládání dat?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
vedoucí služby vkládání dat do počítače
58% podobnostanalytik dat/analytička dat
28% podobnostspecialista kvality dat/specialistka kvality dat
25% podobnostmanažer správy dat/manažerka správy dat
20% podobnostknihovník archivu big data/knihovnice archivu big data
19% podobnostoperátor datového centra/operátorka datového centra
17% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Jaké typy systémů a programů mohu používat?
Je tato práce vhodná pro lidi, kteří preferují samostatnou práci?
Pracovník Vkládání Dat/Pracovnice Vkládání Dat — je v Evropě nedostatek?
Pracovník Vkládání Dat/Pracovnice Vkládání Dat — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 19. října 2026 O našich datech