Profesionálny profil

Správca/správkyňa databázy

Snímka

Správcovia databázy testujú, implementujú a spravujú počítačové databázy. Využívajú svoje odborné znalosti o systémoch správy databáz s cieľom plánovať, koordinovať a vykonávať bezpečnostné opatrenia na ochranu počítačových databáz. Používajú aj skripty a konfiguračné súbory na prispôsobenie databázy potrebám používateľov.

Zhrnutie

Práca správcu/správkyne databázy zahŕňa testovanie, implementáciu a neustálu správu počítačových databáz. Zabezpečuje ich bezpečnosť, optimalizuje výkon a prispôsobuje ich potrebám používateľov. Denné aktivity často zahŕňajú monitorovanie, riešenie problémov, vytváranie záloh a rekonfiguráciu systémov správy databáz.

Kľúčové zodpovednosti:
  • • Testovanie a implementácia nových databázových systémov.
  • • Plánovanie a koordinácia bezpečnostných opatrení na ochranu dát.
  • • Optimalizácia výkonu databáz a riešenie prípadných problémov.
Labour market

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Nahlásený nedostatokNahlásený prebytokNahlásené v inom rokuTýmto zdrojom nepokryté

Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

8 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgium, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Preskúmať viac

Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.

Rýchla kontrola vhodnosti

Hodí sa vámsprávca/správkyňa databázy?

Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.

Pokrok0/3

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúUznanie?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúIntegrita?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúRozmanitosť?

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre správca/správkyňa databázy

The outlook for správca/správkyňa databázy reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť

Ako by sa mohlo zmeniťsprávca/správkyňa databázys rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~30%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~60%
Ľudská hrana
MOAT~35%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

Vlastnené ľuďmi 35% Vlastnené ľuďmi
Čo ešte závisí od ľudí
  • uplatňovať politiky spoločnosti
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dátové modely a distribuované výpočtové systémy. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
Asistencia 34% Asistencia
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
  • používať špecifické aplikačné rozhranie
  • vyložiť si technické texty
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch
Automatizovať 56% Automatizovať
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
  • definovať fyzickú štruktúru databázy
  • riadiť databázu
  • používať databázy
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 34%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Kognitívny softvér 3%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Generatívna AI 2%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 9/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň akosprávca/správkyňa databázy

09
09:00 · ráno
definovať fyzickú štruktúru databázy
10
10:30 · Poludnie
harmonizovať databázové zdroje
Stabilizovať pracovné zaťaženie a zdroje databázy prostredníctvom kontroly dopytu po transakciách, prideľovania diskových priestorov a zabezpečenia spoľahlivosti serverov s cieľom optimalizovať pomer nákladov a rizík.
12
12:00 · Poludnie
navrhnúť schému databázy
14
14:00 · poobede
navrhnúť špecifikácie zálohovania databázy
15
15:30 · Neskoro popoludní
obsluhovať systém riadenia relačných databáz
Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.
17
17:00 · Zábal
použiť programovanie v skriptovacích jazykoch
Využitie špecializovaných nástrojov IKT na vytvorenie počítačového kódu, ktorý je interpretovaný zodpovedajúcimi prostrediami runtime, s cieľom rozšírenia aplikácií a automatizácie bežných počítačových operácií. Používanie programovacích jazykov, ktoré podporujú túto metódu, ako sú skripty Shell Unix, JavaScript, Python a Ruby.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Softvér a technológie & Vedomostné oblasti
Softvér a technológie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Vedomostné oblasti
  • dátové modely

    Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.

  • distribuované výpočtové systémy
  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • hodnotenie kvality údajov
  • informačná štruktúra

    Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.

  • nástroje na rozvoj databázy
  • služba názvov domén

    Databáza názvov, ktorá mapuje názvy internetových domén k adresám internetových protokolov (IP). Systém názvov domén umožňuje internetovým používateľom na vyhľadanie konkrétnych webových sídiel používať napríklad názvy webových sídiel namiesto zapamätávania číselných IP adries používaných počítačmi.

  • systémy riadenia databáz
  • ukladanie údajov
  • analytické spracovanie online

    Online nástroje, ktoré analyzujú, agregujú a predkladajú viacrozmerné údaje umožňujúce používateľom interaktívne a selektívne extrahovať a zobrazovať údaje z konkrétnych hľadísk.

Medzisektorové zručnosti
  • najlepšie postupy pre zálohovanie systémov
Základné zručnosti
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • definovať fyzickú štruktúru databázy
  • používať databázy

    Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.

  • obsluhovať systém riadenia relačných databáz

    Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.

  • harmonizovať databázové zdroje

    Stabilizovať pracovné zaťaženie a zdroje databázy prostredníctvom kontroly dopytu po transakciách, prideľovania diskových priestorov a zabezpečenia spoľahlivosti serverov s cieľom optimalizovať pomer nákladov a rizík.

  • starať sa o výkonnosť databázy

    Vypočítať hodnoty parametrov databázy. Zaviesť nové verzie a vykonávať pravidelné úlohy údržby ako zavedenie záložných stratégií a odstránenie fragmentácie indexu.

riadiť informácie
  • riadiť databázu

    Používať systémy a modely navrhovania databáz, vymedziť prepojenie údajov, používať vyhľadávacie jazyky a systémy správy databáz (DBMS) na vývoj a riadenie databáz.

  • vytvoriť dátové modely
navrhovať systémy a aplikácie ikt
  • navrhnúť schému databázy
  • navrhnúť špecifikácie zálohovania databázy
zabezpečovať zariadenia ikt
  • vykonávať zálohovanie

    Zaviesť záložné postupy pre zálohové údaje a systémy na zabezpečenie trvalej a spoľahlivej prevádzky systému. Zálohovať údaje s cieľom zabezpečiť informácie kopírovaním a archiváciou, aby sa zabezpečila integrita počas integrácie systému a pri výskyte straty údajov.

  • starať sa o bezpečnosť databázy

    Riadiť široké spektrum kontrol bezpečnosti informácií s cieľom zabezpečiť maximálnu ochranu databázy.

pracovať s počítačom
  • používať špecifické aplikačné rozhranie

    Pochopenie a používanie rozhraní, ktoré sa vzťahujú na konkrétnu aplikáciu alebo prípad použitia.

konfigurovať počítačové systémy
  • spravovať systém IKT
dodržiavať operačné postupy
  • uplatňovať politiky spoločnosti

    Uplatňovanie politík a pravidiel, ktorými sa riadia činnosti a postupy organizácie.

programovať počítačové systémy
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch

    Využitie špecializovaných nástrojov IKT na vytvorenie počítačového kódu, ktorý je interpretovaný zodpovedajúcimi prostrediami runtime, s cieľom rozšírenia aplikácií a automatizácie bežných počítačových operácií. Používanie programovacích jazykov, ktoré podporujú túto metódu, ako sú skripty Shell Unix, JavaScript, Python a Ruby.

riešiť problémy s výpočtovou technikou
  • poskytovať riešenia problémov v oblasti IKT

    Identifikovať problémy so servermi, počítačmi, tlačiarňami, sieťami a vzdialeným prístupom a vykonať opatrenia, ktoré vyriešia tieto problémy.

interpretovať technickú dokumentáciu a diagramy
  • vyložiť si technické texty

    Čítať a chápať technické texty, ktoré poskytujú informácie o tom, ako plniť úlohu, zvyčajne vysvetlenú v jednotlivých krokoch.

DNA zručnosti

DNA zručnosti

Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu

Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Integrita Rozmanitosť Spolupráca Spoľahlivosť Úspech Analytické myslenie Prispôsobivosť/Flexibilita Úspech/Snaha Tolerancia stresu Sebakontrola Nezávislosť Inovácia Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia Vedenie
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
How to qualify

Path to become a správca/správkyňa databázy

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Bakalársky stupeň

Study programmes

Real programmes leading to this occupation, by country.

Bachelor of Science in Computing and Digital Media

EQF 6 Possible match No direct programme link available

Higher Certificate in Science in Computing and Risk Management

EQF 5 Possible match No direct programme link available

Computing Science

EQF 6 Possible match GETUIGSCHRIFT

Pre-master Computer Science and Engineering

EQF 6 Possible match DIPLOMA
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ zručností je pre správcu/správkyňu databázy najdôležitejší?
Kľúčové sú pokročilé znalosti systémov správy databáz (napr. MySQL, PostgreSQL, Oracle), zručnosť v písaní SQL, schopnosť riešiť technické problémy a dôraz na bezpečnosť dát.
Je možné pracovať ako správca/správkyňa databázy na voľnej nohe?
Áno, táto pozícia je často vyhľadávaná aj pre samostatnú činnosť, najmä pre menšie firmy alebo projekty. Väčšina správcov/správkýň databázy však pracuje v zamestnaní.
Ako zabezpečujem bezpečnosť databázy?
Bezpečnosť databázy sa zabezpečuje kombináciou rôznych opatrení, vrátane pravidelných bezpečnostných auditov, implementácie silných hesiel, obmedzenia prístupu k dátam a pravidelných záloh.
Správca/Správkyňa Databázy — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
104 620 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 51 880 do 135 750 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.