Profesionálny profil

Správca/správkyňa databázy

Snímka

Správcovia databázy testujú, implementujú a spravujú počítačové databázy. Využívajú svoje odborné znalosti o systémoch správy databáz s cieľom plánovať, koordinovať a vykonávať bezpečnostné opatrenia na ochranu počítačových databáz. Používajú aj skripty a konfiguračné súbory na prispôsobenie databázy potrebám používateľov.

Trh práce
Nedostatok v krajine Belgicko a 7 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
35%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 56% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

8 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Grécko a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgicko, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nenahlásené — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre správca/správkyňa databázy

The outlook for správca/správkyňa databázy reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť správca/správkyňa databázy s rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~30%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~60%
Ľudská hrana
MOAT~35%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

35% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • uplatňovať politiky spoločnosti
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dátové modely a distribuované výpočtové systémy. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
34% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • používať špecifické aplikačné rozhranie
  • vyložiť si technické texty
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch
56% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • definovať fyzickú štruktúru databázy
  • riadiť databázu
  • používať databázy
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 34%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Kognitívny softvér 3%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Generatívna AI 2%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň ako správca/správkyňa databázy

09
09:00 · ráno
definovať fyzickú štruktúru databázy
10
10:30 · Poludnie
harmonizovať databázové zdroje
Stabilizovať pracovné zaťaženie a zdroje databázy prostredníctvom kontroly dopytu po transakciách, prideľovania diskových priestorov a zabezpečenia spoľahlivosti serverov s cieľom optimalizovať pomer nákladov a rizík.
12
12:00 · Poludnie
navrhnúť schému databázy
14
14:00 · poobede
navrhnúť špecifikácie zálohovania databázy
15
15:30 · Neskoro popoludní
obsluhovať systém riadenia relačných databáz
Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.
17
17:00 · Zábal
použiť programovanie v skriptovacích jazykoch
Využitie špecializovaných nástrojov IKT na vytvorenie počítačového kódu, ktorý je interpretovaný zodpovedajúcimi prostrediami runtime, s cieľom rozšírenia aplikácií a automatizácie bežných počítačových operácií. Používanie programovacích jazykov, ktoré podporujú túto metódu, ako sú skripty Shell Unix, JavaScript, Python a Ruby.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • definovať fyzickú štruktúru databázy
  • používať databázy

    Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.

  • obsluhovať systém riadenia relačných databáz

    Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.

  • harmonizovať databázové zdroje

    Stabilizovať pracovné zaťaženie a zdroje databázy prostredníctvom kontroly dopytu po transakciách, prideľovania diskových priestorov a zabezpečenia spoľahlivosti serverov s cieľom optimalizovať pomer nákladov a rizík.

  • starať sa o výkonnosť databázy

    Vypočítať hodnoty parametrov databázy. Zaviesť nové verzie a vykonávať pravidelné úlohy údržby ako zavedenie záložných stratégií a odstránenie fragmentácie indexu.

riadiť informácie
  • riadiť databázu

    Používať systémy a modely navrhovania databáz, vymedziť prepojenie údajov, používať vyhľadávacie jazyky a systémy správy databáz (DBMS) na vývoj a riadenie databáz.

  • vytvoriť dátové modely
navrhovať systémy a aplikácie ikt
  • navrhnúť schému databázy
  • navrhnúť špecifikácie zálohovania databázy
zabezpečovať zariadenia ikt
  • vykonávať zálohovanie

    Zaviesť záložné postupy pre zálohové údaje a systémy na zabezpečenie trvalej a spoľahlivej prevádzky systému. Zálohovať údaje s cieľom zabezpečiť informácie kopírovaním a archiváciou, aby sa zabezpečila integrita počas integrácie systému a pri výskyte straty údajov.

  • starať sa o bezpečnosť databázy

    Riadiť široké spektrum kontrol bezpečnosti informácií s cieľom zabezpečiť maximálnu ochranu databázy.

pracovať s počítačom
  • používať špecifické aplikačné rozhranie

    Pochopenie a používanie rozhraní, ktoré sa vzťahujú na konkrétnu aplikáciu alebo prípad použitia.

konfigurovať počítačové systémy
  • spravovať systém IKT
dodržiavať operačné postupy
  • uplatňovať politiky spoločnosti

    Uplatňovanie politík a pravidiel, ktorými sa riadia činnosti a postupy organizácie.

programovať počítačové systémy
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch

    Využitie špecializovaných nástrojov IKT na vytvorenie počítačového kódu, ktorý je interpretovaný zodpovedajúcimi prostrediami runtime, s cieľom rozšírenia aplikácií a automatizácie bežných počítačových operácií. Používanie programovacích jazykov, ktoré podporujú túto metódu, ako sú skripty Shell Unix, JavaScript, Python a Ruby.

riešiť problémy s výpočtovou technikou
  • poskytovať riešenia problémov v oblasti IKT

    Identifikovať problémy so servermi, počítačmi, tlačiarňami, sieťami a vzdialeným prístupom a vykonať opatrenia, ktoré vyriešia tieto problémy.

interpretovať technickú dokumentáciu a diagramy
  • vyložiť si technické texty

    Čítať a chápať technické texty, ktoré poskytujú informácie o tom, ako plniť úlohu, zvyčajne vysvetlenú v jednotlivých krokoch.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • dátové modely

    Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.

  • distribuované výpočtové systémy
  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • hodnotenie kvality údajov
  • informačná štruktúra

    Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.

  • nástroje na rozvoj databázy
  • služba názvov domén

    Databáza názvov, ktorá mapuje názvy internetových domén k adresám internetových protokolov (IP). Systém názvov domén umožňuje internetovým používateľom na vyhľadanie konkrétnych webových sídiel používať napríklad názvy webových sídiel namiesto zapamätávania číselných IP adries používaných počítačmi.

  • systémy riadenia databáz
  • ukladanie údajov
  • analytické spracovanie online

    Online nástroje, ktoré analyzujú, agregujú a predkladajú viacrozmerné údaje umožňujúce používateľom interaktívne a selektívne extrahovať a zobrazovať údaje z konkrétnych hľadísk.

Medzisektorové zručnosti
  • najlepšie postupy pre zálohovanie systémov
Softvér a technológie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Integrita Rozmanitosť Spolupráca Spoľahlivosť Úspech Analytické myslenie Prispôsobivosť/Flexibilita Úspech/Snaha Tolerancia stresu Sebakontrola Nezávislosť Inovácia Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia Vedenie
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Správca/správkyňa databázy: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

384 študijných programov v 20 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 206 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ zručností je pre správcu/správkyňu databázy najdôležitejší?
Kľúčové sú pokročilé znalosti systémov správy databáz (napr. MySQL, PostgreSQL, Oracle), zručnosť v písaní SQL, schopnosť riešiť technické problémy a dôraz na bezpečnosť dát.
Je možné pracovať ako správca/správkyňa databázy na voľnej nohe?
Áno, táto pozícia je často vyhľadávaná aj pre samostatnú činnosť, najmä pre menšie firmy alebo projekty. Väčšina správcov/správkýň databázy však pracuje v zamestnaní.
Ako zabezpečujem bezpečnosť databázy?
Bezpečnosť databázy sa zabezpečuje kombináciou rôznych opatrení, vrátane pravidelných bezpečnostných auditov, implementácie silných hesiel, obmedzenia prístupu k dátam a pravidelných záloh.
Správca/Správkyňa Databázy — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
104 620 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 51 880 do 135 750 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 19. októbra 2026 O našich údajoch