NexPath
Profesionálny profil

správca/správkyňa databázy

Snímka

Správca/správkyňa databázy je kľúčový odborník, ktorý zabezpečuje spoľahlivé a bezpečné fungovanie firemných dát. Táto pozícia vyžaduje technickú zručnosť a schopnosť riešiť komplexné problémy s dátami.

Zhrnutie

Práca správcu/správkyne databázy zahŕňa testovanie, implementáciu a neustálu správu počítačových databáz. Zabezpečuje ich bezpečnosť, optimalizuje výkon a prispôsobuje ich potrebám používateľov. Denné aktivity často zahŕňajú monitorovanie, riešenie problémov, vytváranie záloh a rekonfiguráciu systémov správy databáz.

Kľúčové zodpovednosti:
  • • Testovanie a implementácia nových databázových systémov.
  • • Plánovanie a koordinácia bezpečnostných opatrení na ochranu dát.
  • • Optimalizácia výkonu databáz a riešenie prípadných problémov.
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
35%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 56% Expozícia AI
Spustiť hodnotenie Career DNA
Labour market

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Nahlásený nedostatokNahlásený prebytokNahlásené v inom rokuTýmto zdrojom nepokryté

Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

8 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgium, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Preskúmať viac

Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.

Otestujte svoju vhodnosť — zadarmo Ako funguje párovanie
Vediete ostatných? Pozrite si NexPath pre školy a poradne.
Pre školy → Pre poradne →
Rýchla kontrola vhodnosti

Hodí sa vámsprávca/správkyňa databázy?

Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.

Pokrok0/3

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúUznanie?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúIntegrita?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúRozmanitosť?
Budúci signál
35/100
Skóre odolnosti
Pozrite si celú analýzu
Kontrola vhodnosti
3 rýchle otázky
Vyhovuje vámsprávca/správkyňa databázy?
Vyskúšajte kvíz
Deň v živote
definovať fyzickú štruktúru databázy
Prvá úloha dňa
Pozrite si denný rozpis
Špičková vlastnosť
Úspech/Snaha
Kľúčový štýl práce
Pozrite si DNA zručnosti
Podobné roly
6
Súvisiace povolania
Preskúmajte podobné
Bezplatné posúdenie
Ako dobre vám vyhovujesprávca/správkyňa databázy?
10-minútová kariéra DNA. Nie je potrebná žiadna registrácia.
Začnite zadarmo
NexFuture™

Budúce vyhliadky pre správca/správkyňa databázy

The outlook for správca/správkyňa databázy reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť

Ako by sa mohlo zmeniťsprávca/správkyňa databázys rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~30%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~60%
Ľudská hrana
MOAT~35%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

Vlastnené ľuďmi 35% Vlastnené ľuďmi
Čo ešte závisí od ľudí
  • uplatňovať politiky spoločnosti
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dátové modely a distribuované výpočtové systémy. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
Asistencia 34% Asistencia
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
  • používať špecifické aplikačné rozhranie
  • vyložiť si technické texty
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch
Automatizovať 56% Automatizovať
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
  • definovať fyzickú štruktúru databázy
  • riadiť databázu
  • používať databázy
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 34%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Kognitívny softvér 3%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Generatívna AI 2%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 8/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň akosprávca/správkyňa databázy

09
09:00 · ráno
definovať fyzickú štruktúru databázy
10
10:30 · Poludnie
harmonizovať databázové zdroje
Stabilizovať pracovné zaťaženie a zdroje databázy prostredníctvom kontroly dopytu po transakciách, prideľovania diskových priestorov a zabezpečenia spoľahlivosti serverov s cieľom optimalizovať pomer nákladov a rizík.
12
12:00 · Poludnie
navrhnúť schému databázy
14
14:00 · poobede
navrhnúť špecifikácie zálohovania databázy
15
15:30 · Neskoro popoludní
obsluhovať systém riadenia relačných databáz
Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.
17
17:00 · Zábal
použiť programovanie v skriptovacích jazykoch
Využitie špecializovaných nástrojov IKT na vytvorenie počítačového kódu, ktorý je interpretovaný zodpovedajúcimi prostrediami runtime, s cieľom rozšírenia aplikácií a automatizácie bežných počítačových operácií. Používanie programovacích jazykov, ktoré podporujú túto metódu, ako sú skripty Shell Unix, JavaScript, Python a Ruby.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Softvér a technológie & Vedomostné oblasti
Softvér a technológie
Ab InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAmazon Data PipelineAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache AntApache CassandraApache GroovyApache Hadoop
Vedomostné oblasti
  • dátové modely

    Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.

  • distribuované výpočtové systémy
  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • hodnotenie kvality údajov
  • informačná štruktúra

    Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.

Medzisektorové zručnosti
  • najlepšie postupy pre zálohovanie systémov
Základné zručnosti
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • definovať fyzickú štruktúru databázy
  • používať databázy

    Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.

  • obsluhovať systém riadenia relačných databáz

    Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.

  • harmonizovať databázové zdroje

    Stabilizovať pracovné zaťaženie a zdroje databázy prostredníctvom kontroly dopytu po transakciách, prideľovania diskových priestorov a zabezpečenia spoľahlivosti serverov s cieľom optimalizovať pomer nákladov a rizík.

  • starať sa o výkonnosť databázy

    Vypočítať hodnoty parametrov databázy. Zaviesť nové verzie a vykonávať pravidelné úlohy údržby ako zavedenie záložných stratégií a odstránenie fragmentácie indexu.

riadiť informácie
  • riadiť databázu

    Používať systémy a modely navrhovania databáz, vymedziť prepojenie údajov, používať vyhľadávacie jazyky a systémy správy databáz (DBMS) na vývoj a riadenie databáz.

  • vytvoriť dátové modely
navrhovať systémy a aplikácie ikt
  • navrhnúť schému databázy
  • navrhnúť špecifikácie zálohovania databázy
zabezpečovať zariadenia ikt
  • vykonávať zálohovanie

    Zaviesť záložné postupy pre zálohové údaje a systémy na zabezpečenie trvalej a spoľahlivej prevádzky systému. Zálohovať údaje s cieľom zabezpečiť informácie kopírovaním a archiváciou, aby sa zabezpečila integrita počas integrácie systému a pri výskyte straty údajov.

  • starať sa o bezpečnosť databázy

    Riadiť široké spektrum kontrol bezpečnosti informácií s cieľom zabezpečiť maximálnu ochranu databázy.

pracovať s počítačom
  • používať špecifické aplikačné rozhranie

    Pochopenie a používanie rozhraní, ktoré sa vzťahujú na konkrétnu aplikáciu alebo prípad použitia.

konfigurovať počítačové systémy
  • spravovať systém IKT
dodržiavať operačné postupy
  • uplatňovať politiky spoločnosti

    Uplatňovanie politík a pravidiel, ktorými sa riadia činnosti a postupy organizácie.

programovať počítačové systémy
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch

    Využitie špecializovaných nástrojov IKT na vytvorenie počítačového kódu, ktorý je interpretovaný zodpovedajúcimi prostrediami runtime, s cieľom rozšírenia aplikácií a automatizácie bežných počítačových operácií. Používanie programovacích jazykov, ktoré podporujú túto metódu, ako sú skripty Shell Unix, JavaScript, Python a Ruby.

DNA zručnosti

DNA zručnosti

Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu

Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Uznanie Integrita Rozmanitosť Spolupráca Spoľahlivosť Úspech Analytické myslenie Prispôsobivosť/Flexibilita Úspech/Snaha Tolerancia stresu Sebakontrola Nezávislosť Inovácia Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia Vedenie
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Kariérna krajina

Kam sa zmestísprávca/správkyňa databázy?

Táto rola
správca/správkyňa databázy Táto rola

Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.

Podobné a susedné roly

databázový operátor/databázová operátorka

38% podobnosť

knihovník/knihovníčka archívu hromadných údajov

31% podobnosť

dátový riaditeľ/dátová riaditeľka

29% podobnosť

databázový integrátor/databázová integrátorka

29% podobnosť

databázový vývojár/databázová vývojárka

25% podobnosť

databázový dizajnér/databázová dizajnérka

25% podobnosť
Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ zručností je pre správcu/správkyňu databázy najdôležitejší?
Kľúčové sú pokročilé znalosti systémov správy databáz (napr. MySQL, PostgreSQL, Oracle), zručnosť v písaní SQL, schopnosť riešiť technické problémy a dôraz na bezpečnosť dát.
Je možné pracovať ako správca/správkyňa databázy na voľnej nohe?
Áno, táto pozícia je často vyhľadávaná aj pre samostatnú činnosť, najmä pre menšie firmy alebo projekty. Väčšina správcov/správkýň databázy však pracuje v zamestnaní.
Ako zabezpečujem bezpečnosť databázy?
Bezpečnosť databázy sa zabezpečuje kombináciou rôznych opatrení, vrátane pravidelných bezpečnostných auditov, implementácie silných hesiel, obmedzenia prístupu k dátam a pravidelných záloh.
Správca/Správkyňa Databázy — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 8 z 14 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Česko a ďalších 4. Belgicko ho hlási 3 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Správca/Správkyňa Databázy — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
104 620 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 51 880 do 135 750 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.