Profesionálny profil

Databázový dizajnér/databázová dizajnérka

Snímka

Návrhári databáz špecifikujú logickú štruktúru databázy, procesy a informačné toky navrhujú dátové modely a databázy, ktoré slúžia na získavanie dát.

Trh práce
Nedostatok v krajine Belgicko a 7 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
37%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 53% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

8 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Grécko a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgicko, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nenahlásené — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre databázový dizajnér/databázová dizajnérka

The outlook for databázový dizajnér/databázová dizajnérka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť databázový dizajnér/databázová dizajnérka s rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~35%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~60%
Ľudská hrana
MOAT~35%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

37% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • vyvinúť automatizované metódy migrácie
  • posúdiť znalosti IKT
  • riadiť normy na výmenu údajov
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dopytovací jazyk RDF a dopytovacie jazyky. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
30% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • analyzovať obchodné požiadavky
  • použiť značkové jazyky
  • uplatňovať teóriu systémov IKT
53% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • migrovať existujúce údaje
  • riadiť databázu
  • vykonať analýzu údajov
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 30%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 5%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Kognitívny softvér 4%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň ako databázový dizajnér/databázová dizajnérka

09
09:00 · ráno
migrovať existujúce údaje
10
10:30 · Poludnie
navrhnúť schému databázy
12
12:00 · Poludnie
obsluhovať systém riadenia relačných databáz
Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.
14
14:00 · poobede
posúdiť znalosti IKT
15
15:30 · Neskoro popoludní
použiť značkové jazyky
17
17:00 · Zábal
riadiť normy na výmenu údajov
Stanoviť a dodržiavať normy na transformáciu údajov zo zdrojových schém do potrebnej dátovej štruktúry výslednej schémy.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • migrovať existujúce údaje
  • vykonať analýzu údajov
  • obsluhovať systém riadenia relačných databáz

    Extrahovať, uchovávať a overovať informácie s použitím systémov riadenia databáz založených na modeli relačnej databázy, ktorá usporadúva údaje do tabuliek riadkov a stĺpcov, ako je databáza Oracle, server Microsoft SQL Server a MySQL.

navrhovať operačné stratégie a postupy
  • vyvinúť automatizované metódy migrácie

    Vytvorenie automatizovaného prenosu informácií IKT medzi typmi, formátmi a systémami uchovávania, aby úlohy nemuseli manuálne vykonávať ľudské zdroje.

  • riadiť normy na výmenu údajov

    Stanoviť a dodržiavať normy na transformáciu údajov zo zdrojových schém do potrebnej dátovej štruktúry výslednej schémy.

  • vymedzenie technických požiadaviek

    Špecifikácia technických vlastností tovaru, materiálov, metód, procesov, služieb, systémov, softvéru a funkcií identifikovaním konkrétnych potrieb, ktoré majú byť uspokojené podľa požiadaviek zákazníkov, a reakcia na ne.

navrhovať systémy a aplikácie ikt
  • vytvoriť návrh softvéru
  • navrhnúť schému databázy
  • vytvoriť databázové schémy
riadiť informácie
  • riadiť databázu

    Používať systémy a modely navrhovania databáz, vymedziť prepojenie údajov, používať vyhľadávacie jazyky a systémy správy databáz (DBMS) na vývoj a riadenie databáz.

  • vytvárať súbory údajov

    Generovanie súboru nových alebo existujúcich súvisiacich súborov údajov, ktoré pozostávajú z oddelených prvkov, ale môže sa s nimi zaobchádzať ako s jednou jednotkou.

programovať počítačové systémy
  • použiť značkové jazyky
monitorovať a posudzovať výkonnosť jednotlivcov
  • posúdiť znalosti IKT
technické alebo akademické písanie
  • zostaviť databázovú dokumentáciu

    Vypracovať dokumentáciu obsahujúcu informácie o databáze, ktoré sú relevantné pre koncových používateľov.

analyzovať obchodné operácie
  • analyzovať obchodné požiadavky
konfigurovať počítačové systémy
  • uplatňovať teóriu systémov IKT

    Implementovať zásady teórie IKT systémov s cieľom vysvetliť a dokumentovať systémové charakteristiky, ktoré sa môžu uplatňovať všeobecne na iné systémy.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • informačná štruktúra

    Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.

  • modelovanie podnikových postupov

    Nástroje, metódy a poznámky, napríklad modelovanie podnikových postupov (BPMN) a jazyk BPEL, ktoré sa používajú na opis a analýzu charakteristík podnikového procesu a modelovanie jeho ďalšieho vývoja.

  • nástroje na rozvoj databázy
  • právne predpisy o bezpečnosti IKT
  • systémy riadenia databáz
  • teória systémov

    Zásady, ktoré možno uplatňovať na všetky typy systémov na všetkých hierarchických úrovniach, ktoré opisujú vnútornú organizáciu systému, jej mechanizmy zachovania identity a stability a dosiahnutie prispôsobenia sa a samoregulácie a jej závislosti a vzájomné pôsobenie so životným prostredím.

  • webové programovanie

    Model programovania, ktorý je založený na kombinácii značiek (ktoré pridávajú textu kontext a štruktúru) a iného kódu webového programovania, ako napríklad AJAX, JavaScript a PHP, s cieľom vykonať vhodné akcie a zobraziť obsah.

  • ABAP
Medzisektorové zručnosti
  • databáza
  • životný cyklus vývoja systémov
Softvér a technológie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseEpic Systems
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Uznanie Úspech/Snaha Úspech Rozmanitosť Spolupráca Integrita Spoľahlivosť Vedenie Tolerancia stresu Prispôsobivosť/Flexibilita Nezávislosť Inovácia Sebakontrola Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Databázový dizajnér: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

2 416 študijných programov v 30 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 633 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ znalostí a zručností je pre databázového dizajnéra/databázovú dizajnérku najdôležitejší?
Dôležité sú znalosti relačných a/alebo NoSQL databáz, SQL jazyka, dátových modelovacích techník (napr. ER diagramy), a schopnosť analyzovať požiadavky a prekladať ich do efektívnych dátových štruktúr. Znalosť princípov bezpečnosti dát a optimalizácie výkonu je tiež nevyhnutná.
Aké sú bežné nástroje, ktoré databázový dizajnér/databázová dizajnérka používa?
Používajú sa rôzne nástroje na modelovanie dát, ako napríklad ERwin, Lucidchart, alebo draw.io. Práca s databázovými systémami ako MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, alebo Microsoft SQL Server je samozrejmosťou. Taktiež sa využívajú nástroje na správu a monitorovanie databáz.
Je možné pracovať ako databázový dizajnér/databázová dizajnérka na voľnej nohe?
Áno, databázový dizajn je oblasť, v ktorej je bežné pracovať na voľnej nohe, najmä pre projekty, ktoré vyžadujú špecifické odborné znalosti. Väčšina pozícií je však stále založená na pracovnom pomere.
Databázový Dizajnér/Databázová Dizajnérka — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
135 980 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 95 620 do 170 160 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 19. októbra 2026 O našich údajoch