Databázový vývojár/databázová vývojárka
Snímka
Databázoví vývojári programujú, implementujú a koordinujú zmeny v počítačových databázach na základe svojich odborných znalostí v oblasti systémov správy databáz.
Databázový vývojár/databázová vývojárka je odborník, ktorý programuje, implementuje a koordinuje zmeny v počítačových databázach. Využíva svoje znalosti systémov správy databáz na návrh, vývoj a údržbu databázových systémov, ktoré slúžia ako základ pre rôzne aplikácie a procesy. Práca zahŕňa analýzu požiadaviek, návrh databázových schém, písanie SQL dotazov, optimalizáciu výkonu a zabezpečenie integrity dát.
- • Návrh a implementácia databázových schém a objektov.
- • Písanie a optimalizácia SQL dotazov a uložených procedúr.
- • Zabezpečenie integrity, bezpečnosti a výkonu databáz.
Kde je toto povolanie žiadané
Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.
Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.
Nedostatok: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a ďalších 4.
Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgium, 3 roky.
Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Preskúmať viac
Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.
Hodí sa vám databázový vývojár/databázová vývojárka?
Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Uznanie?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Integrita?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Rozmanitosť?
Budúce vyhliadky pre databázový vývojár/databázová vývojárka
The outlook for databázový vývojár/databázová vývojárka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Ako sa tieto skóre počítajú?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.
Ako by sa mohlo zmeniť databázový vývojár/databázová vývojárka s rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Ako by sa mohlo zmeniť databázový vývojár/databázová vývojárka s rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Ako môže AI zmeniť túto úlohu
Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.
Čo ešte závisí od ľudí
- uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
- testovať dopyty IKT
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
- používať špecifické aplikačné rozhranie
- identifikovať požiadavky zákazníkov
- vyložiť si technické texty
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
- získať spätnú väzbu zákazníkov o aplikáciách
- referovať o výsledkoch analýzy
- odhadnúť trvanie práce
Životné funkcie a AI vektory
vektory expozície AI
0-100%Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania
Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov
Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov
Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi
Technické podrobnosti
NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.
Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.
Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia
Digitálna technológia
Typický deň ako databázový vývojár/databázová vývojárka
09 09:00 · ráno testovať dopyty IKT
10 10:30 · Poludnie harmonizovať databázové zdroje
12 12:00 · Poludnie používať špecifické aplikačné rozhranie
14 14:00 · poobede uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
15 15:30 · Neskoro popoludní vykonávať zálohovanie
17 17:00 · Zábal vyložiť si technické texty
Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.
dopytovací jazyk RDF
Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.
dopytovacie jazyky
Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.
- hodnotenie kvality údajov
- nástroje na rozvoj databázy
- systémy riadenia databáz
- ukladanie údajov
- ABAP
AJAX
Techniky a zásady vývoja softvéru, ako sú analýza, algoritmy, kódovanie, testovanie a kompilovanie programových vzorov v AJAXe.
- Ajax Framework
APL
Techniky a zásady vývoja softvéru, ako sú analýza, algoritmy, kódovanie, testovanie a kompilovanie programových vzorov v APL.
ASP.NET
Techniky a zásady vývoja softvéru, ako sú analýza, algoritmy, kódovanie, testovanie a kompilovanie programových vzorov v ASP.NET.
- nástroje na extrakciu transformáciu a načítanie
-
používať databázy
Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.
-
harmonizovať databázové zdroje
Stabilizovať pracovné zaťaženie a zdroje databázy prostredníctvom kontroly dopytu po transakciách, prideľovania diskových priestorov a zabezpečenia spoľahlivosti serverov s cieľom optimalizovať pomer nákladov a rizík.
-
používať špecifické aplikačné rozhranie
Pochopenie a používanie rozhraní, ktoré sa vzťahujú na konkrétnu aplikáciu alebo prípad použitia.
- identifikovať požiadavky zákazníkov
-
zostaviť databázovú dokumentáciu
Vypracovať dokumentáciu obsahujúcu informácie o databáze, ktoré sú relevantné pre koncových používateľov.
- získať spätnú väzbu zákazníkov o aplikáciách
-
vyložiť si technické texty
Čítať a chápať technické texty, ktoré poskytujú informácie o tom, ako plniť úlohu, zvyčajne vysvetlenú v jednotlivých krokoch.
-
uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
Vykonávať politiky, metódy a predpisy v oblasti bezpečnosti údajov a informácií s cieľom dodržiavať zásady dôvernosti, integrity a dostupnosti.
- referovať o výsledkoch analýzy
-
vykonávať zálohovanie
Zaviesť záložné postupy pre zálohové údaje a systémy na zabezpečenie trvalej a spoľahlivej prevádzky systému. Zálohovať údaje s cieľom zabezpečiť informácie kopírovaním a archiváciou, aby sa zabezpečila integrita počas integrácie systému a pri výskyte straty údajov.
-
odhadnúť trvanie práce
Vypracúvať presné výpočty času potrebného na splnenie budúcich technických úloh na základe minulých a súčasných informácií a pozorovaní, alebo plánovať predpokladané trvanie jednotlivých úloh v rámci daného projektu.
DNA zručnosti
Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu
Zistite, či táto rola vyhovuje vašej kariérnej DNA
Urobte si bezplatný test Career DNA a zistite, ako je databázový vývojár/databázová vývojárka v súlade s vašimi záujmami, pracovným štýlom a budúcou cestou. Za menej ako 10 minút získate prispôsobený fit signál a plán, čo robiť ďalej.
Naskenujte a pokračujte v mobileCesta, ako sa stať a databázový vývojár/databázová vývojárka
Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.
Bakalársky stupeň
Skutočné programy vedúce k tejto okupácii podľa krajín.
Award in Database Development - Introduction
Award in Database Design and Implementation (Computing)
Award in Advanced Database Principles and Distributed Systems
VET Award for Web Development with MySQL and PHP
Award in Core Database Principles
Certificate in Advanced Database Development
Certificate in Database Systems
Software Engineering Programme
Cesty rastu a podobné roly
Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.
Kam sa zmestí databázový vývojár/databázová vývojárka?
Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.
databázový dizajnér/databázová dizajnérka
43% podobnosťdizajnér/dizajnérka systémov dátových skladov
43% podobnosťsystémový konfigurátor/systémová konfigurátorka
40% podobnosťznalostný odborník/znalostná odborníčka
35% podobnosťtester/testerka softvéru
33% podobnosťanalytik/analytička systémov IT
33% podobnosťČasto kladené otázky
- Aké systémy správy databáz sú najčastejšie používané?
- Medzi najpoužívanejšie patria MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle a MongoDB. Znalosť aspoň jedného z týchto systémov je pre databázového vývojára veľmi dôležitá.
- Aká je dôležitosť zručností v oblasti bezpečnosti dát?
- Bezpečnosť dát je kritická. Databázový vývojár musí rozumieť bezpečnostným rizikám a implementovať opatrenia na ochranu pred neoprávneným prístupom a stratou dát.
- Môžem pracovať ako databázový vývojár/databázová vývojárka na voľnej nohe?
- Áno, táto pozícia je bežne obsadzovaná aj na základe zmluvy o dielo alebo freelancingu. Väčšina pozícií je však obsadzovaná formou zamestnania.
- Databázový Vývojár/Databázová Vývojárka — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
- 104 620 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 51 880 do 135 750 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.