Profilo professionale

Linguista

Istantanea

I linguisti studiano le lingue in modo scientifico. Padroneggiano le lingue e possono interpretarle in termini di caratteristiche grammaticali, semantiche e fonetiche. Studiano l’evoluzione delle lingue e il modo in cui sono utilizzate dalle società.

Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 4 altri paesi
ELA/EURES 2025
Industria
Assistenza sanitaria e servizi umani
Istruzione
Laurea triennale
42%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 48% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Specialisti in scienze giuridiche, sociali e culturali — 186 professioni, compresa questa.

3 su 17 in carenza202517 su 30 in crescita2.7Mposti entro il 2035

In carenza: Bulgaria, Danimarca, Italia.

Carenza più duratura: Svezia, 3 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +8,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Carenza segnalata ELA/EURES 2022 * — −6,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +6,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per linguista

The outlook for linguista reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare linguista con la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 13 anni (circa il 2039) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~40%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~50%
Bordo umano
MOAT~45%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2044
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

42% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • valutare le attività di ricerca
  • gestire i diritti di proprietà intellettuale
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su fonetica e grammatica. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
18% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • gestire pubblicazioni aperte
  • studiare l’acquisizione delle lingue
  • dimostrare competenze disciplinari
48% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • sintetizzare le informazioni
  • presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
  • gestire i dati della ricerca
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA generativa 18%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

IA/Apprendimento automatico 17%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Software cognitivo 0%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Assistenza sanitaria e servizi umani

Giorno nella vita

Una giornata tipo da linguista

09
09:00 · Mattina
gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
10
10:30 · Metà mattina
sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
12
12:00 · Mezzogiorno
applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.
14
14:00 · Pomeriggio
applicare metodi scientifici
Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
comunicare i risultati scientifici
Condividere i risultati recenti e l'entusiasmo per la scienza con il grande pubblico, migliorarne le conoscenze scientifiche, così come l'apprezzamento e la comprensione della scienza, promuovere il ricorso ai risultati scientifici nella formazione delle opinioni.
17
17:00 · Conclusione
diffondere i risultati presso la comunità scientifica
Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • studiare l’acquisizione delle lingue

    Esaminare in che modo le persone apprendono le lingue, dall’infanzia o nelle fasi successive della vita, in che modo questa conoscenza interagisce con altri processi cognitivi e in che modo può variare da una lingua all’altra e in tutte le aree geografiche.

  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili

    Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.

  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

  • applicare metodi scientifici

    Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.

  • applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca

    Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.

  • promuovere l'innovazione aperta nella ricerca

    Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.

  • integrare la dimensione di genere nella ricerca

    Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).

  • svolgere ricerche interdisciplinari

    Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.

  • promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca

    Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.

comporre testi tecnici o accademici
  • redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica

    Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.

  • diffondere i risultati presso la comunità scientifica

    Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

  • pubblicare ricerche accademiche

    Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.

  • redigere pubblicazioni scientifiche

    Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.

gestire informazioni
  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

lavorare con gli altri
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali

    Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.

programmare sistemi per computer
  • sviluppare software open source

    Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.

utilizzare lingue straniere
  • parlare lingue diverse

    Padroneggiare le lingue straniere per poter comunicare in una o più lingue straniere.

fornire riscontri
  • valutare le attività di ricerca

    Valutare i progressi, l'impatto e i risultati di altri ricercatori.

condurre studi, indagini e valutazioni
  • dimostrare competenze disciplinari

    Dimostrare una piena conoscenza e una profonda comprensione di uno specifico settore di ricerca, compresi la ricerca responsabile, i principi dell'etica e dell'integrità scientifica della ricerca, la privacy e i requisiti del regolamento generale sulla protezione dei dati, in relazione alle attività di ricerca nell'ambito di una disciplina specifica.

presentare informazioni generali
  • gestire le conoscenze in vista di un impatto sulle politiche

    Accrescere l'impatto e lo sfruttamento dei risultati della ricerca nelle politiche, accertandosi che i dati più utili siano forniti e compresi in tempo utile affinché i responsabili delle politiche possano tenerne conto durante l'intero ciclo politico.

negoziare e gestire contratti e accordi
  • gestire i diritti di proprietà intellettuale

    Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • antropologia

    Lo studio dello sviluppo e del comportamento degli esseri umani.

  • postediting

    Il processo che consiste nella revisione di una traduzione, generalmente generata da una macchina, e nel miglioramento dell’accuratezza del testo nella lingua tradotta.

  • psicolinguistica

    L’ambito interdisciplinare tra psicologia e linguistica, che si concentra sui processi psicologici attraverso i quali gli esseri umani apprendono e utilizzano le lingue. Riguarda anche lo sviluppo del linguaggio e si applica a individui di qualsiasi età. È una sottodisciplina della scienza cognitiva.

  • storia delle culture

    Campo che coniuga approcci storici e antropologici per la registrazione e lo studio dei costumi, delle arti e dei modi di un gruppo di persone nel passato, tenendo conto del loro ambiente politico, culturale e sociale.

Competenze trasversali
  • fonetica
  • grammatica
  • linguistica
  • metodologia della ricerca scientifica
  • ortografia
  • semantica
  • giornalismo
Software e tecnologie
Hypertext markup language HTMLExtensible hypertext markup language XHTMLVoice over internet protocol VoIP system softwareIntrado SchoolMessengerProductivity softwareAceTools.biz Ace TranslatorAdapt ItAmoK TranslatorAshkon Translation PadBabylon Online TranslatorDocTranslateElectronic dictionariesExcelTrans TranslatorGoogle Translate ClientHunterSoft Business Translatorjalada GmbH Just TranslateLanguage Engineering Corporation Translate ProLingoesOmegaTSmart Link Corporation ImTranslatorStormdance CatsCradle
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Varietà Raggiungimento Risultato/Sforzo Indipendenza Integrità Riconoscimento Innovazione Tolleranza allo stress Orientamento sociale Affidabilità Adattabilità/Flessibilità Autocontrollo Preoccupazione per gli altri Cooperazione Leadership
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Linguista: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Laurea triennale

Dove studiare

573 percorsi di studio in 26 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 46 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Linguistica e didattica dell'italiano nel contesto internazionale

Università degli studi di Salerno · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Scienze linguistiche

Università degli studi di Torino · Italia

EQF 7 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali sono le competenze fondamentali per diventare un linguista?
È essenziale avere una solida conoscenza di almeno due lingue, oltre alla propria lingua madre, e una profonda comprensione della linguistica teorica. Importanti sono anche le capacità di analisi critica, di problem-solving e di comunicazione, sia scritta che orale.
In quali settori può trovare impiego un linguista?
I linguisti possono trovare impiego in diversi settori, tra cui l'università e la ricerca, le aziende di traduzione e localizzazione, le aziende tecnologiche che sviluppano software linguistici, le istituzioni governative e le organizzazioni internazionali.
È necessaria una specializzazione specifica all'interno della linguistica?
Sì, è consigliabile specializzarsi in un'area specifica della linguistica, come la linguistica storica, la sociolinguistica, la psicolinguistica o la linguistica computazionale, per acquisire competenze più approfondite e aumentare le proprie opportunità di carriera.
Linguista — c’è carenza in Europa?
No. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata un’eccedenza in 13 dei 16 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Austria, Cechia, Germania, Spagna e altri 9. 3 paesi hanno segnalato carenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Linguista — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
59.440 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 42.270 a 109.970 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati