Ammattiäly

Bioinformaatikko

Tilannekuva

Bioinformaatikot analysoivat biologisia prosesseja tietokoneohjelmien avulla. He ylläpitävät tai kehittävät biologista tietoa sisältäviä tietokantoja. He keräävät ja analysoivat biologista dataa, ja he voivat myös avustaa eri alojen, kuten bioteknologian ja farmasian, tutkijoita. He tekevät tieteellistä tutkimusta ja tilastollisia analyyseja ja raportoivat niiden tuloksista. He voivat myös kerätä DNA-näytteitä, havaita aineistosta esiin nousevia malleja ja tehdä geneettistä tutkimusta.

Työmarkkinat
Enemmän hakijoita kuin paikkoja maassa Suomi ja 5 muuta maata
ELA/EURES 2025
Toimiala
Digitaalinen teknologia
Koulutus
Alempi korkeakoulututkinto
40%
Resilienssi Pisteet · 2026 (Mitä korkeampi, sen parempi)
Alempi korkeakoulututkinto 50% Tekoälyvaikutus · 2026
Työmarkkinat

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Luvut kattavat ryhmän Luonnontieteiden ja tekniikan erityisasiantuntijat — 274 ammattia, tämä mukaan lukien.

3/9 pulaa202529/30 kasvaa3.9Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Irlanti, Italia, Slovenia.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Irlanti, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä›

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

Mitä nämä sanat tarkoittavat

Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo

Raportoitu kysyntä
Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
Mihin suuntaan
Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
Avautuvia paikkoja
Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
Tyypillinen palkka
Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.

Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.

Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi

Sinun eduksesi
Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
Tasapainossa
Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
Kilpailtu
Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
Ristiriitaista tietoa
Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.

Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.

Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin

Vahva
Vahvimpia ammatteja maassa that country
Hyvä
Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
Vaihteleva
Tavanomainen maassa that country
Heikko
Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country

Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.

Mistä nämä tiedot ovat peräisin

Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.

Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.

Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan
Raportoitu kysyntä Tyypillinen palkka Mihin suuntaan
Suomi Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * 50 580 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ruotsi Ei raportoitu — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Viro Ei raportoitu — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norja Ei raportoitu 815 640 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tanska Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2022 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Saksa Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille bioinformaatikko

The outlook for bioinformaatikko reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta
Miten bioinformaatikko voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Tämä rooli muuttuu todennäköisesti vähitellen, tekoälyn tukiessa valikoituja tehtäviä sen sijaan, että koko ammatti korvataan.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 12 vuodessa (noin vuonna 2038) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~35%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~55%
Ihmisedge
MOAT~40%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2043
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

40% Ihmisvetoiset tehtävät

Mikä riippuu edelleen ihmisistä

  • avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin genomiikka ja laskennallinen biologia. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
23% Avustettava

Missä tekoälystä voi tulla co-pilot

  • analysoida tieteellisiä tutkimustuloksia
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
50% Automatisoitava

Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät

  • kerätä biologista dataa
  • yhdistää tietoa
  • kerätä tietoja
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 23%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 8%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 1%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 1%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: loka 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Digitaalinen teknologia

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä bioinformaatikko-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
12
12:00 · Keskipäivä
analysoida tieteellisiä tutkimustuloksia
Kerätä ja analysoida tieteellisistä tutkimuksista saatuja tietoja. Tulkita näitä tietoja tiettyjen standardien ja näkemysten mukaisesti, jotta niistä voidaan esittää huomautuksia.
14
14:00 · Iltapäivä
analysoida tietoja
Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
arvioida tutkimustoimintaa
Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.
17
17:00 · Lopetus
avustaa tieteellisessä tutkimuksessa
Avustaa insinöörejä tai tutkijoita kokeiden tekemisessä, analysoinnissa, uusien tuotteiden tai menetelmien kehittämisessä, teorian kehittämisessä ja laadunvalvonnassa.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Taidot ja tietämys

Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan

Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.

Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • käyttää tieteellisiä menetelmiä

    Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.

  • tehdä kvantitatiivista tutkimusta

    Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

koota tietoa fyysisistä tai sähköisistä lähteistä
  • kerätä biologista dataa

    Kerätä biologisia näytteitä, kirjata ne ja laatia yhteenveto biologisista tiedoista, joita käytetään teknisissä tutkimuksissa, ympäristösuunnitelmien ja biologisten tuotteiden kehittämisessä.

  • yhdistää tietoa

    Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.

  • kerätä tietoja

    Vietävien tietojen poimiminen useista lähteistä.

hallinnoida, koota ja tallentaa digitaalista tietoa
  • ylläpitää freelance-tietokantaa

    Sellaisen freelance-tietokannan ylläpitäminen, joka tarjoaa lisätukea tiimeille ja pystyy laskemaan neuvottelukustannukset.

  • analysoida tietoja

    Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.

  • käyttää tietokantoja

    Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.

esittää yleisiä tietoja
  • esitellä raportteja

    Näyttää tulokset, tilastot ja päätelmät yleisölle avoimella ja yksinkertaisella tavalla.

  • hallita tietämystä toimintapoliittista vaikuttamista varten

    Lisätä tutkimustulosten vaikutusta ja käyttöä politiikassa varmistamalla, että hyödyllisimmät tiedot toimitetaan ja ymmärretään hyvissä ajoin, jotta päättäjät voivat ottaa ne huomioon koko toimintapoliittisen syklin aikana.

hallita tietoa
  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

  • hallita tietokantaa

    Soveltaa tietokantojen suunnittelujärjestelmiä ja malleja, määrittää datariippuvuudet, käyttää kyselykieliä ja tietokannan hallintajärjestelmiä (DBMS) tietokantojen kehittämiseen ja hallinnointiin.

neuvoa oikeudellisissa, sääntely- tai menettelykysymyksissä
  • edistää tietämyksen siirtoa

    Luoda laaja tietoisuus tietämyksen hyödyntämisen prosesseista, jotta voidaan maksimoida teknologian, henkisen omaisuuden, asiantuntemuksen ja valmiuksien kaksisuuntainen vaihto tutkimussektorin ja teollisuuden tai julkisen sektorin välillä.

viestintä, yhteistyö ja luovuus
  • harjoittaa abstraktia ajattelua

    Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.

valmentaa ja opastaa
  • opastaa henkilöitä

    Opastaa henkilöitä antamalla henkistä tukea, vaihtamalla kokemuksia ja antamalla henkilöille neuvoja, joista voi olla apua henkilökohtaisessa kehityksessä, mukauttaa tuki henkilön erityistarpeisiin ja huomioida henkilön pyynnöt ja odotukset.

laatia opetusohjelmia
  • hallita henkilökohtaista ammatillista kehitystä

    Ottaa vastuu elinikäisestä oppimisesta ja jatkuvasta ammatillisesta kehittymisestä. Harjoittaa ammattitaitoa tukevaa ja päivittävää oppimista. Määrittää ammatillisen kehityksen tärkeimmät osa-alueet omien käytäntöjen tarkastelun pohjalta ja pitämällä yhteyttä vertais- ja sidosryhmiin.

Tietämysalueet & Ohjelmistot ja teknologiat
Tietämysalueet
  • genomiikka

    Tutkimusala, joka liittyy organismien kokonaisiin genomeihin sekä niiden geneettiseen tai epigeneettiseen tietosekvenssiin. Sen tavoitteena on tarjota tietoa biologisten tuotteiden jatkojalostustuotteista ja analysoida näiden sekvenssien rakennetta ja toimintaa käyttämällä yhdistelmä-DNA:ta ja bioinformatiikan menetelmiä.

  • laskennallinen biologia

    Monitieteinen ala, joka keskittyy kokeiden avulla saatujen biologisten järjestelmien tutkimiseen käyttämällä data-analytiikkaa ja teorioita.

  • laskennallinen kemia

    Kemian osa-alue, joka pyrkii ratkaisemaan monimutkaisia kemiallisia ongelmia tietokonesimulaatioiden avulla.

  • tietokannan hallintajärjestelmät

    Tietokantojen luomiseen, päivittämiseen ja hallintaan liittyvät välineet, kuten Oracle, MySQL ja Microsoft SQL Server.

  • tietokonelaitteet

    Tarjolla olevat tietokoneet, oheislaitteet ja ohjelmistotuotteet, niiden toiminnot, ominaisuudet sekä oikeudelliset ja sääntelylliset vaatimukset.

  • verkko-ohjelmointi

    Ohjelmamalli, joka perustuu koodituksen (joka lisää kontekstin ja rakenteen tekstiin) ja muun verkko-ohjelmointikoodin, kuten AJAXin, Javascriptin ja PHP:n, yhdistämiseen, asianmukaisten toimien toteuttamiseksi ja sisällön visualisoimiseksi.

Poikkialaiset taidot
  • biologia
  • biotieteet
  • laboratoriotekniikat
  • tieteellinen kirjallisuus
  • tietokoneohjelmointi
  • tietokonetekniikka
Ohjelmistot ja teknologiat
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitGitHubRubyNoSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLjQueryDockerJavaScript Object Notation JSONScalaDjangoStataCorp StataRelational database management software
Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Tunnustus Yhteistyö Analyyttinen ajattelu Saavutus/Vaiva Luotettavuus Rehellisyys Saavutus Itsenäisyys Monipuolisuus Innovointi Soveltuvuus/Joustavuus Stressinsietokyky Johtajuus Huoli muista Itsekontrolli Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Kuinka päästä

Bioinformaatikko: miten pätevöityä ja missä opiskella

Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.

Tyypillinen koulutustaso

Alempi korkeakoulututkinto

Missä opiskella

1 738 koulutusohjelmaa 27 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 259 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.

Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:

Tutkinto Laskennallinen biologia ja data-analyysi, maisteri (2 v)

Oulun yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Tutkinto Life Science Technologies, Master of Science (Technology) (2 yrs)

Aalto-yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Tutkinto Insinööri (AMK), tieto- ja viestintätekniikka

Savonia-ammattikorkeakoulu · Suomi

EQF 6 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Tutkinto Data Science - ICT Innovation (EIT Digital Master School), Master of Science (Technology) (2 yrs)

Aalto-yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Tutkinto Signal Processing and Data Science, Master of Science (Technology) (2 yrs)

Aalto-yliopisto · Suomi

EQF 7 Koulutuksen ilmoittama reitti tähän ammattiin Lähde 1
Ammatillinen Laboratorioalan perustutkinto (voimaantulo 1.8.2026)

Koulutuskeskus Salpaus · Suomi

Lähteet
  1. 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin bioinformaatikko sopii?

Tämä rooli
bioinformaatikko Tämä rooli
Kasvupolut

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Organisaatioille

Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taustakoulutuksia bioinformaatikolla on yleensä?
Yleensä bioinformaatikolla on korkeakoulututkinto, kuten biologian, tietotekniikan tai molekyylibiologian maisterin tutkinto. Myös sovelletun matematiikan tai tilastotieteen tausta voi olla hyvä pohja.
Millaisia ohjelmistoja bioinformaatikko käyttää työssään?
Työssä käytetään usein erilaisia ohjelmointikieliä (esim. Python, R), tilasto-ohjelmistoja ja bioinformaatiikan erityisohjelmistoja, kuten BLAST tai ClustalW. Kyky oppia uusia ohjelmistoja on tärkeää.
Onko bioinformaatiikossa paljon työpaikkoja Suomessa?
Bioinformaatiikan osaajille on kasvava kysyntä Suomessa, erityisesti lääketieteen, bioteknologian ja farmasian tutkimus- ja kehitystehtävissä. Vaikka työpaikkojen määrä on tällä hetkellä pieni, trendi on nouseva.
Bioinformaatikko — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 93 330 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 63 290 ja 121 680 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.

Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme