analista de probabilidades
Descripción general
Si te apasionan las matemáticas, el análisis y los deportes, la carrera de analista de probabilidades podría ser tu camino. Define las cuotas para eventos deportivos y juegos de azar, asegurando la rentabilidad y el equilibrio de las operaciones de las casas de apuestas.
Como analista de probabilidades, tu día a día implica evaluar la probabilidad de diferentes resultados en eventos deportivos, carreras de caballos, loterías y otros juegos de azar. Utilizas modelos estadísticos, datos históricos y tu conocimiento experto para establecer cuotas justas y competitivas que atraigan a los clientes y, al mismo tiempo, protejan la salud financiera del negocio. La precisión y la capacidad de adaptación son clave, ya que las condiciones del mercado y la información disponible pueden cambiar rápidamente.
- • Establecer y ajustar las probabilidades para una amplia gama de eventos y juegos.
- • Monitorear las cuentas de clientes y la rentabilidad de las apuestas para identificar riesgos y oportunidades.
- • Analizar datos estadísticos y tendencias para mejorar la precisión de las probabilidades.
Dónde se demanda esta ocupación
Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.
Las cifras cubren Empleados en trato directo con el público — 37 ocupaciones, incluida esta.
Con escasez: Czechia, Denmark, Italy, Malta y 1 más.
Escasez más prolongada: Romania, 4 años.
Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.
Sobre esta fuente›
Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Explorar más
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¿Podríaanalista de probabilidadesencajar contigo?
Responda tres preguntas rápidas. Esta no es una evaluación completa; es un adelanto que le ayudará a decidir si desea comparar su perfil.
¿Te gustan las tareas que requierenReconocimiento?
¿Te gustan las tareas que requierenIntegridad?
¿Te gustan las tareas que requierenConfiabilidad?
Perspectiva futura para analista de probabilidades
The outlook for analista de probabilidades reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.
¿Cómo podría cambiaranalista de probabilidadesa medida que crece la adopción de la IA?
Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
¿Cómo podría cambiaranalista de probabilidadesa medida que crece la adopción de la IA?
Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Cómo la IA puede cambiar este papel
Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.
Lo que todavía depende de la gente.
- cumplir el código ético de conducta relativo a los juegos de azar
- realizar apuestas
Donde la IA puede convertirse en copiloto
- resolver problemas en los juegos de azar a través de medios digitales
- mostrar la información sobre las apuestas
- persuadir a los clientes con alternativas
Tareas más expuestas a la automatización
- calcular probabilidades
- calcular las probabilidades de ganar apuestas
Signos vitales y vectores de IA
Vectores de exposición a la IA
0-100%Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo
Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje
Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos
Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores
Detalles técnicos
NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.
Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.
Lo que las personas en este rol suelen hacer
Tecnología digital
Un día típico comoanalista de probabilidades
09 09:00 · mañana calcular las probabilidades de ganar apuestas
10 10:30 · media mañana calcular probabilidades
12 12:00 · mediodía cumplir el código ético de conducta relativo a los juegos de azar
14 14:00 · tarde mostrar la información sobre las apuestas
15 15:30 · A última hora de la tarde realizar apuestas
17 17:00 · Resumen resolver problemas en los juegos de azar a través de medios digitales
El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.
-
normas legales relativas a los juegos de azar
Los requisitos legales, las normas y las limitaciones de las actividades de juegos de azar y apuestas.
-
reglas del juego
Conjunto de principios y normas que rigen un juego
-
acontecimientos deportivos
Comprender los diferentes eventos deportivos y las condiciones que puedan afectar a un resultado.
- matemáticas
-
calcular probabilidades
Tomar decisiones informadas para calcular las probabilidades en deportes y carreras.
-
calcular las probabilidades de ganar apuestas
Calcular las probabilidades de ganar apuestas para garantizar la rentabilidad para la casa y una participación justa a los clientes.
-
mostrar la información sobre las apuestas
Responder a preguntas sobre apuestas y mostrar información sobre apuestas.
-
persuadir a los clientes con alternativas
Describir, detallar y comparar las posibles alternativas que los clientes podrían tener en cuanto a productos y servicios para convencerlos de tomar una decisión que beneficie tanto a la empresa como al cliente.
-
resolver problemas en los juegos de azar a través de medios digitales
Utilizar recursos, herramientas y competencias en materia de TIC para resolver problemas en el ámbito del juego, las apuestas y loterías, como los problemas de la actividad de juegos de azar.
-
cumplir el código ético de conducta relativo a los juegos de azar
Cumplir las normas y el código ético de conducta relativos a los juegos de azar, las apuestas y las loterías. Tener en cuenta el entretenimiento de los jugadores.
-
realizar apuestas
Realizar apuestas para actividades deportivas y de carreras.
DNA de habilidad
Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol
Vea si este puesto se ajusta a su ADN profesional
Realice la evaluación gratuita de Career DNA para ver cómoanalista de probabilidadesse alinea con sus intereses, estilo de trabajo y trayectoria futura. En menos de 10 minutos, recibirá una señal de ajuste personalizada y una hoja de ruta sobre qu é hacer a continuación.
Escanear para continuar en el móvilRutas de crecimiento y roles similares
Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.
¿Dónde encajaanalista de probabilidades?
Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.
ingeniero de control de calidad de juegos de azar/ingeniera de control de calidad de juegos de azar
20% similitudcorredor de apuestas/corredora de apuestas
17% similitudcantador de bingo/cantadora de bingo
17% similituddiseñador de juegos de azar/diseñadora de juegos de azar
16% similitudinspector de juegos de azar/inspectora de juegos de azar
15% similituddirector del departamento de desarrollo de juegos/directora del departamento de desarrollo de juegos
14% similitudPreguntas frecuentes
- ¿Qué habilidades son más importantes para un analista de probabilidades?
- La capacidad analítica, un sólido conocimiento de estadística y probabilidad, y un profundo entendimiento de los deportes o juegos en los que se establecen las probabilidades son fundamentales. También es importante la capacidad de trabajar bajo presión, tomar decisiones rápidas y adaptarse a los cambios en el mercado.
- ¿Qué tipo de empresas contratan analistas de probabilidades?
- Las empresas que buscan analistas de probabilidades incluyen corredores de apuestas, casas de apuestas deportivas, loterías, salas de juegos digitales y en línea, y casinos.
- ¿Cómo afecta la situación financiera de una casa de apuestas a las probabilidades que establezco?
- La situación financiera de la casa de apuestas es un factor crucial. Si la casa de apuestas se enfrenta a un riesgo significativo debido a una gran cantidad de apuestas en un resultado particular, es posible que se ajusten las probabilidades para equilibrar las apuestas y proteger la rentabilidad.
- Analista De Probabilidades — ¿hay escasez en Europa?
- Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 5 de los 9 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Chequia, Dinamarca, Italia, Malta y 1 más. Rumanía lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
- Analista De Probabilidades — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
- 30.460 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 19.740 a 54.740 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.