Berufsprofil

Wettervorhersager/Wettervorhersagerin

Rollenlins

Wettervorhersager/Wettervorhersagerinnen erheben meteorologische Daten. Anhand dieser Daten sagen sie das Wetter vorher. Diese Vorhersagen stellen Wettervorhersager/Wettervorhersagerinnen der Öffentlichkeit über Funk, Fernsehen oder das Internet bereit.

Zusammenfassung

Wettervorhersager/Wettervorhersagerinnen arbeiten mit modernster Technologie und komplexen Modellen, um das Wettergeschehen zu analysieren und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Ihre Arbeit erfordert ein tiefes Verständnis meteorologischer Prozesse, analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln. Sie sind oft Teil eines Teams, arbeiten aber auch selbstständig, um aktuelle Wetterlagen zu beurteilen und Vorhersagen zu erstellen.

Wichtige Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
  • • Erhebung und Auswertung meteorologischer Daten aus verschiedenen Quellen (Satelliten, Wetterstationen, Radardaten).
  • • Erstellung von Wettervorhersagen für verschiedene Regionen und Zeiträume unter Verwendung numerischer Wettermodelle.
  • • Kommunikation von Wetterinformationen und -warnungen an die Öffentlichkeit über verschiedene Medien (Radio, Fernsehen, Internet).
Arbeitsmarkt
Mehr Bewerber als Stellen in Österreich und 3 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Energie und natürliche Ressourcen
Bildung
Bachelor oder gleichwertig
46%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 42% KI-Exposition · 2026
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.

3 von 6 mit Mangel202529 von 30 wachsend3.9MStellen bis 2035

Mangel: Czechia, Italy, Spain.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Mehr entdecken

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Schneller Fit-Check

Könnte Wettervorhersager/Wettervorhersagerin zu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Analytisches Denken erfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Integrität erfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, die Anerkennung erfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Wettervorhersager/Wettervorhersagerin

The outlook for Wettervorhersager/Wettervorhersagerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Wettervorhersager/Wettervorhersagerin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 14 Jahren (um 2040) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~45%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~45%
Menschlicher Rand
MOAT~50%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2034
2045
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 46% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • Text lernen
  • vorformulierte Texte lesen
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Artikulationstechniken und Atemtechniken. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 18% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • Daten meteorologischer Vorhersagen überprüfen
  • spezielle Rechnermodelle für die Wettervorhersage nutzen
  • meteorologische Instrumente zur Vorhersage meteorologischer Bedingungen nutzen
Automatisieren 42% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Datenverarbeitungstechniken benutzen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 18%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 14%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 0%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Sept. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Energie und natürliche Ressourcen

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Wettervorhersager/Wettervorhersagerin

09
09:00 · Morgen
Daten meteorologischer Vorhersagen überprüfen
Überprüfung geschätzter meteorologischer Parameter; Schließen von Lücken zwischen Echtzeit-Wetterbedingungen und geschätzten Wetterbedingungen.
10
10:30 · Vormittags
Livesendungen moderieren
Moderieren von Livesendungen über politische, wirtschaftliche, kulturelle, gesellschaftliche, internationale oder sportliche Ereignisse oder Veranstaltung einer Livesendung.
12
12:00 · Mittag
meteorologische Instrumente zur Vorhersage meteorologischer Bedingungen nutzen
Nutzung meteorologischer Daten und Werkzeuge, wie Wetterfaxgeräten, Wetterdiagrammen und Computerterminals, zur Vorhersage von Wetterverhältnissen.
14
14:00 · Nachmittag
Text lernen
Erlernen Ihrer Rolle in einer Darbietung oder Sendung, unabhängig davon, ob es sich um Text, Bewegung oder Musik handelt.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
vorformulierte Texte lesen
Lesen von Texten, die von anderen oder von Ihnen selbst verfasst wurden, mit der richtigen Intonation und Lebhaftigkeit.
17
17:00 · Zusammenfassung
Datenverarbeitungstechniken benutzen
Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Überwachung von Umweltbedingungen
  • spezielle Rechnermodelle für die Wettervorhersage nutzen

    Mithilfe von physikalischen und mathematischen Formeln kurz- und langfristige Wettervorhersagen machen; spezielle rechnerbasierte Modellierungsanwendungen verstehen.

  • meteorologische Instrumente zur Vorhersage meteorologischer Bedingungen nutzen

    Nutzung meteorologischer Daten und Werkzeuge, wie Wetterfaxgeräten, Wetterdiagrammen und Computerterminals, zur Vorhersage von Wetterverhältnissen.

  • Wettervorhersage analysieren

    Analyse der Wettervorhersage und meteorologischer Informationen, z. B. Windstärke, Luftdruckbeschaffenheit, Bewölkung und Sichtweite. Bereitstellung von Analysen in Abhängigkeit von den Anforderungen verschiedener Branchen und Dienstleister.

Künstlerische oder kulturelle Aktivitäten
  • Text lernen

    Erlernen Ihrer Rolle in einer Darbietung oder Sendung, unabhängig davon, ob es sich um Text, Bewegung oder Musik handelt.

  • vorformulierte Texte lesen

    Lesen von Texten, die von anderen oder von Ihnen selbst verfasst wurden, mit der richtigen Intonation und Lebhaftigkeit.

Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenverarbeitungstechniken benutzen

    Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.

Analyse wissenschaftlicher und medizinischer Daten
  • Daten meteorologischer Vorhersagen überprüfen

    Überprüfung geschätzter meteorologischer Parameter; Schließen von Lücken zwischen Echtzeit-Wetterbedingungen und geschätzten Wetterbedingungen.

Präsentation allgemeiner Informationen
  • Livesendungen moderieren

    Moderieren von Livesendungen über politische, wirtschaftliche, kulturelle, gesellschaftliche, internationale oder sportliche Ereignisse oder Veranstaltung einer Livesendung.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • Audiovisuelle Ausrüstung

    Merkmale und Verwendung verschiedener Tools zur Stimulierung des Sehsinns und des Hörsinns.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Artikulationstechniken
  • Atemtechniken
  • Meteorologie
  • Stimmtechniken
  • Fotografie
  • Lichttechnik
  • Mathematik
  • Physik
Software & Technologien
Structured query language SQLFacebookSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++PerlSocial media sitesApple Final Cut ProESRI ArcViewQuarkXPressFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaSoftware development toolsESRI ArcInfoMaplesoft MapleSTATISTICAMicrosoft PaintSystat Software SigmaStatSystat Software SigmaPlotImage editing softwareFerretGrid analysis and display system GrADSITT Visual Information Solutions ENVIUnidata Integrated Data Viewer IDVWind flow modeling softwareAccuWeather GalileoAdvanced Visual Systems AVS/ExpressAir quality modeling softwareAninoquisi MesoTRACBaron Services FasTracBaron Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar VIPIRCave5DEnvironmental Research Services RAOBFlow Analysis Software Toolkit FASTInteractive radar analysis software IRASLakes Environmental Software WRPLOT ViewMesoscale modeling software
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Integrität Anerkennung Zuverlässigkeit Stressresistenz Leistung Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Leistung/Anstrengung Vielfalt Zusammenarbeit Innovation Unabhängigkeit Selbstkontrolle Führung Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Wettervorhersager: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Bachelor oder gleichwertig

Studienprogramme

Echte Programme, die zu diesem Beruf führen, nach Ländern.

Master's Program in Atmospheric Sciences, Oceanography and Climate Physics Study course Weather forecasting

Mögliche Übereinstimmung
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Ausbildung ist für den Beruf des/der Wettervorhersager/Wettervorhersagerin erforderlich?
In der Regel wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Meteorologie, Physik, Geographie oder einem verwandten Fachbereich vorausgesetzt. Zusätzliche Spezialisierungen im Bereich der Wettervorhersage sind oft von Vorteil.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag für einen/eine Wettervorhersager/Wettervorhersagerin aus?
Ein typischer Arbeitstag kann die Analyse aktueller Wetterdaten, die Erstellung von Vorhersagen, die Teilnahme an Teambesprechungen und die Kommunikation von Wetterinformationen an die Öffentlichkeit umfassen. Die Arbeitszeiten können unregelmäßig sein, insbesondere bei der Vorhersage von Wetterextremen.
Welche persönlichen Eigenschaften sind für diesen Beruf besonders wichtig?
Neben einem fundierten Fachwissen sind analytisches Denkvermögen, Genauigkeit, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln, entscheidend. Auch die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten und selbstständig Entscheidungen zu treffen, ist wichtig.
Wettervorhersager/Wettervorhersagerin — gibt es in Europa einen Mangel?
Beides, je nach Land. Von den 6 europäischen Ländern, die diese Berufsgruppe 2025 bewertet haben, meldeten 3 einen Mangel und 3 ein Überangebot. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Wettervorhersager/Wettervorhersagerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
97.450 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 42.820 bis 128.800 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 20. September 2026 Über unsere Daten