správce databází/správkyně databází
Snímek
Jste technicky zdatní a baví vás práce s daty? Jako správce/správkyně databází budete klíčovou osobou pro zajištění bezpečnosti, spolehlivosti a výkonu firemních databází. Tato role je ideální pro ty, kteří chtějí využít své odborné znalosti v oblasti systémů správy databází.
Správci databází hrají v moderních firmách zásadní roli. Jejich práce zahrnuje testování, zavádění a správu počítačových databází, s důrazem na bezpečnost a efektivitu. Neustále monitorují výkon databází, provádějí údržbu a optimalizace, a reagují na případné problémy. Využívají pokročilé skripty a konfigurační soubory k přizpůsobení databází specifickým potřebám uživatelů a zajišťují tak hladký chod systémů.
- • Testování a zavádění nových verzí databázových systémů.
- • Plánování a implementace bezpečnostních opatření pro ochranu dat.
- • Monitorování výkonu databází a provádění optimalizací.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a dalších 4.
Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámsprávce databází/správkyně databází?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíRozmanitost?
Budoucí perspektiva pro správce databází/správkyně databází
The outlook for správce databází/správkyně databází reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlosprávce databází/správkyně databázízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlosprávce databází/správkyně databázízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- aplikovat firemní zásady
Kde se AI může stát druhým pilotem
- používat rozhraní konkrétní aplikace
- interpretovat technické texty
- využívat skriptování
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- definovat fyzickou strukturu databáze
- spravovat databáze
- používat databáze
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jakosprávce databází/správkyně databází
09 09:00 · ráno definovat fyzickou strukturu databáze
10 10:30 · Dopoledne interpretovat technické texty
12 12:00 · poledne navrhovat databázová schémata
14 14:00 · odpoledne navrhovat specifikace záloh databází
15 15:30 · Pozdě odpoledne používat rozhraní konkrétní aplikace
17 17:00 · Zábal provádět zálohování
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
datové modely
Techniky a stávající systémy používané ke strukturování datových prvků a zobrazování jejich vzájemných vztahů, jakož i metody k interpretaci datových struktur a vztahů.
-
distribuovaný výpočet
Softwarový proces, ve kterém počítačové složky interagují přes síť a zasílají zprávy ke komunikaci o svých akcích.
-
dotazovací jazyk systému popisu zdrojů
Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.
-
dotazovací jazyky
Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.
-
nástroje pro vývoj databází
Metodiky a nástroje používané k vytvoření logické a fyzické struktury databází, jako jsou logické datové struktury, schémata, metodiky modelování a vztahy se strukturou.
-
posuzování kvality údajů
Odhalování problémů s údaji pomocí ukazatelů kvality, opatření a měření s cílem sestavit strategie pro očištění a obohacení údajů podle kritérií kvality údajů.
- osvědčené postupy pro zálohování systému
-
definovat fyzickou strukturu databáze
Specifikovat fyzickou konfiguraci databázových souborů v daných médiích. To sestává z podrobných specifikací možností indexování, typů dat a datových prvků vložených do datového slovníku.
-
používat databáze
Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.
-
provozovat relační systém řízení báze dat
Získávat, uchovávat a ověřovat informace pomocí systémů řízení databází založených na relačním databázovém modelu, který uspořádává data do tabulek s řádky a sloupci, jako je Oracle Database, Microsoft SQL Server a MySQL.
-
vyvažovat databázové zdroje
Stabilizovat pracovní vytížení a zdroje databáze, a to kontrolou poptávky po transakcích, přidělením diskových prostor a zajištěním spolehlivosti serverů za účelem optimalizace poměru nákladů a rizik.
-
udržovat výkonnost databáze
Vypočítávat hodnoty pro parametry databází. Zavádět nové verze a provádět pravidelné úkoly v oblasti údržby, jako je zavádění záložních strategií a eliminace fragmentace indexu.
-
spravovat databáze
Uplatňovat schémata a modely databází, definovat vzájemnou propojenost mezi daty, používat vyhledávací jazyky a systémy řízení databází (DBMS) k vytváření a spravování databází.
-
vytvářet datové modely
Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.
-
navrhovat databázová schémata
Navrhnout databázový systém na základě pravidel pro systém řízení databází s cílem vytvořit logicky uspořádanou skupinu předmětů, jako jsou tabulky, sloupce a postupy.
-
navrhovat specifikace záloh databází
Uvést postupy, které mají být provedeny v databázích, které zajišťují kopírování a archivaci údajů pro účely případné obnovy v případě ztráty údajů.
-
provádět zálohování
Zavádět postupy pro zálohování dat a systémů za účelem zajištění trvalého a spolehlivého provozu systému. Provádět zálohování dat za účelem zabezpečení informací prostřednictvím kopírování a archivace s cílem zajistit celistvost dat během integrace systému a po ztrátě dat.
-
udržovat bezpečnost databází
Zajišťovat širokou škálu kontrol bezpečnosti informací, aby byla zajištěna maximální ochrana databází.
-
používat rozhraní konkrétní aplikace
Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.
-
spravovat systém ICT
Řídit součásti systému ICT, a to udržováním konfigurace, řízením uživatelů, sledováním využívání zdrojů, realizací záloh a instalací hardwaru nebo softwaru, aby byly splněny stanovené požadavky.
-
aplikovat firemní zásady
Uplatňovat zásady a pravidla, jimiž se řídí činnosti a procesy organizace.
-
využívat skriptování
Používat specializované nástroje ICT k vytvoření počítačového kódu, který je interpretován odpovídajícími run-time prostředími za účelem rozšíření aplikací a automatizace běžných počítačových operací. Používat programovací jazyky, které podporují tuto metodu, jako jsou skripta Unix Shell, JavaScript, Python a Ruby.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jaksprávce databází/správkyně databázíodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluCesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdesprávce databází/správkyně databází?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
operátor datového centra/operátorka datového centra
38% podobnostknihovník archivu big data/knihovnice archivu big data
31% podobnostmanažer správy dat/manažerka správy dat
29% podobnostdatabázový integrátor/databázová integrátorka
29% podobnostvývojář databází/vývojářka databází
25% podobnostdatabázový designér/databázová designérka
25% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké systémy správy databází jsou nejčastěji používané?
- Mezi nejběžnější patří Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL a PostgreSQL. Znalost alespoň jednoho z těchto systémů je pro správce databází klíčová.
- Je nutné mít certifikaci pro práci správce databází?
- Certifikace nejsou povinné, ale mohou výrazně zvýšit vaše šance na získání zaměstnání a prokázat vaše odborné znalosti. Existuje řada certifikací od různých výrobců databázových systémů.
- Jaké dovednosti jsou kromě technických znalostí důležité?
- Důležitá je schopnost analyzovat problémy, efektivně komunikovat a pracovat v týmu. Také je výhodou schopnost automatizovat rutinní úkoly pomocí skriptů.
- Správce Databází/Správkyně Databází — je v Evropě nedostatek?
- Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 8 z 14 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Kypr, Česko a dalších 4. Belgie jej hlásí 3 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
- Správce Databází/Správkyně Databází — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 104 620 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 51 880 do 135 750 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.