Profesní přehled

manažer správy dat/manažerka správy dat

Objektiv role

Jste analytický typ, který vidí v datech strategickou hodnotu? Jako manažer správy dat/manažerka správy dat budete řídit a optimalizovat správu dat ve společnosti, aby přinesla maximální užitek pro obchodní rozhodování.

Souhrn

Manažeři správy dat/manažerky správy dat hrají klíčovou roli v organizaci. Jejich práce spočívá v zajištění, aby data byla spolehlivá, dostupná a efektivně využívaná pro podporu strategických cílů. To zahrnuje definování standardů pro správu dat, monitorování jejich kvality a implementaci procesů pro jejich správné využívání. Pracujete na propojení různých oddělení a systémů, abyste zajistili konzistentní a sladěnou správu informací v celé organizaci.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Definování a implementace strategií správy dat v souladu s obchodními cíli.
  • • Zajišťování kvality a integrity dat, včetně čištění a standardizace dat.
  • • Spolupráce s různými odděleními (IT, obchod, marketing) pro zajištění správného používání dat.
40%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Magisterský stupeň 51% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Vedoucí a řídící pracovníci v oblasti výroby, informačních technologií, vzdělávání a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

7 z 11 s nedostatkem202514 z 26 roste2.5Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a dalších 3.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Vedete ostatní? Podívejte se na NexPath pro školy a poradny.
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámmanažer správy dat/manažerka správy dat?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVztahy?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro manažer správy dat/manažerka správy dat

The outlook for manažer správy dat/manažerka správy dat reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlomanažer správy dat/manažerka správy datzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~55%
Lidská hrana
MOAT~40%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 40% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • uplatňovat informační bezpečnostní politiky
  • definice technologické strategie
  • definovat kritéria kvality dat
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na struktura informací a systémy na podporu rozhodování. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 28% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • přijímání rozhodnutí založených na datech
  • využívat systémy na podporu rozhodování
  • řídit architekturu dat ICT
automatizovat 51% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • řídit klasifikaci dat ICT
  • spravovat data
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 28%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 6%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 3%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakomanažer správy dat/manažerka správy dat

09
09:00 · ráno
definice technologické strategie
Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.
10
10:30 · Dopoledne
definovat kritéria kvality dat
Určit kritéria, pomocí nichž se měří kvalita dat pro účely podnikání, jako jsou nesrovnalosti, neúplnost, využitelnost za daným účelem a přesnost.
12
12:00 · poledne
řídit architekturu dat ICT
Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.
14
14:00 · odpoledne
řídit klasifikaci dat ICT
Dohlížet na systém klasifikace, který organizace používá k organizaci svých dat. Přidělit vlastníka každé jednotlivé datové koncepci nebo balíku koncepcí a určit hodnotu každé datové položky.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
spravovat data
Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.
17
17:00 · Zábal
uplatňovat informační bezpečnostní politiky
Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adaptive Metadata ManagerAdeptia ETL SuiteAdvanced business application programming ABAPAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS softwareApache AvroApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HBaseApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache OozieApache PigApache Solr
Oblasti znalostí
  • struktura informací

    Typ infrastruktury, která definuje formát údajů: polostrukturované, nestrukturované a strukturované.

  • systémy na podporu rozhodování

    Systémy informačních a komunikačních technologií, které lze využít k podpoře podnikatelských nebo organizačních rozhodovacích procesů.

  • techniky vizuální prezentace

    Techniky vizuálního znázornění a interakční techniky, jako jsou histogramy, grafy rozptylu, plochy povrchu, stromové mapy a paralelní souřadnice, které lze použít k prezentaci abstraktních číselných a nečíselných údajů za účelem lepšího pochopení těchto informací ze strany člověka.

  • ukládání dat

    Fyzikální a technické pojetí organizace ukládání digitálních dat ve zvláštních systémech jak místně, jako jsou pevné disky a paměti s přímým přístupem (RAM), tak i na dálku, prostřednictvím sítě, internetu nebo cloudu.

  • vytěžování dat

    Metody umělé inteligence, strojové učení, statistiky a databáze používané k získávání obsahu z datové sady.

  • CA Datacom/DB

    Počítačový program CA Datacom/DB je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází, který v současné době vyvíjí softwarová společnost CA Technologies.

Meziodvětvové dovednosti
  • datová etika
  • datová věda
  • podnikové procesy
Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • řídit klasifikaci dat ICT

    Dohlížet na systém klasifikace, který organizace používá k organizaci svých dat. Přidělit vlastníka každé jednotlivé datové koncepci nebo balíku koncepcí a určit hodnotu každé datové položky.

vypracovávat finanční, obchodní nebo marketingové plány
  • definice technologické strategie

    Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • řídit architekturu dat ICT

    Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • definovat kritéria kvality dat

    Určit kritéria, pomocí nichž se měří kvalita dat pro účely podnikání, jako jsou nesrovnalosti, neúplnost, využitelnost za daným účelem a přesnost.

chránit soukromí a osobní údaje
  • uplatňovat informační bezpečnostní politiky

    Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.

spravovat informace
  • spravovat data

    Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.

analyzovat obchodní operace
  • přijímání rozhodnutí založených na datech

    Shromažďování údajů, jako jsou klíčové ukazatele výkonnosti společnosti, a využívání těchto informací k formulaci opatření a strategií.

používat digitální nástroje pro spolupráci a produktivitu
  • využívat systémy na podporu rozhodování

    Využívat dostupné systémy informačních a komunikačních technologií, které lze využít k podpoře podnikatelských nebo organizačních rozhodovacích procesů.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Spolehlivost Sebekontrola Tolerance ke stresu Uznání Spolupráce Úspěch Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Zájem o druhé Rozmanitost Úspěch/Snaha Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro pozici manažera správy dat/manažerky správy dat nejdůležitější?
Kromě technických znalostí v oblasti databází a datových technologií je klíčová analytická schopnost, komunikační dovednosti a schopnost spolupracovat s různými týmy. Důležitá je také schopnost strategického myšlení a porozumění obchodním potřebám.
Jak se role manažera správy dat/manažerky správy dat liší od role datového analytika?
Datový analytik se primárně zaměřuje na analýzu dat a vyvozování závěrů. Manažer správy dat/manažerka správy dat se soustředí na zajištění, aby data byla správně spravována, kvalitní a dostupná pro analytiky a další uživatele. Jde o strategičtější roli s důrazem na procesy a infrastrukturu.
Jaké typy nástrojů a technologií se v této roli běžně používají?
Běžně se používají databázové systémy (např. MySQL, PostgreSQL, Oracle), nástroje pro správu dat (např. Informatica, Talend), nástroje pro ETL (Extract, Transform, Load) procesy a nástroje pro vizualizaci dat (např. Tableau, Power BI).
Manažer Správy Dat/Manažerka Správy Dat — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 7 z 11 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Kypr, Česko a dalších 3. Belgie jej hlásí 4 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Manažer Správy Dat/Manažerka Správy Dat — kolik se za to platí ve Spojených státech?
135 980 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 95 620 do 170 160 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.