Profesní přehled

Databázový designér/databázová designérka

Snímek

Databázoví designéři specifikují logickou strukturu, procesy a informační toky v databázi. Navrhují datové modely a databáze, které slouží k získávání dat.

Souhrn

Práce databázového designéra/databázové designérky zahrnuje návrh a implementaci databázových systémů, které splňují specifické potřeby organizace. Denně se budete zabývat analýzou požadavků, modelováním dat, návrhem databázové struktury a optimalizací výkonu. Spolupracujete s vývojáři, analytiky a dalšími odborníky na data, abyste zajistili, že databáze jsou spolehlivé, efektivní a bezpečné.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Specifikace logické struktury databáze a informačních toků.
  • • Návrh datových modelů a databází pro efektivní získávání dat.
  • • Optimalizace databázového výkonu a zajištění jeho bezpečnosti.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

8 z 14 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámdatabázový designér/databázová designérka?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro databázový designér/databázová designérka

The outlook for databázový designér/databázová designérka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlodatabázový designér/databázová designérkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 37% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • vyvíjet automatické migrační metody
  • posuzovat znalost ICT
  • řídit standardy pro výměnu dat
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na dotazovací jazyk systému popisu zdrojů a dotazovací jazyky. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 30% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • analyzovat obchodní požadavky
  • používat značkovací jazyky
  • uplatňovat teorii systémů ICT
automatizovat 53% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • migrovat existující data
  • spravovat databáze
  • provádět analýzu dat
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 30%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 5%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakodatabázový designér/databázová designérka

09
09:00 · ráno
migrovat existující data
Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.
10
10:30 · Dopoledne
navrhovat databázová schémata
Navrhnout databázový systém na základě pravidel pro systém řízení databází s cílem vytvořit logicky uspořádanou skupinu předmětů, jako jsou tabulky, sloupce a postupy.
12
12:00 · poledne
posuzovat znalost ICT
Vyhodnotit nesporné odborné kvality kvalifikovaných odborníků v oblasti systému informačních a komunikačních technologií, aby byly zřejmé a použitelné pro další analýzu a uplatnění.
14
14:00 · odpoledne
používat značkovací jazyky
Používat počítačové jazyky, které se syntakticky odlišují od textu, k přidávání vysvětlivek k dokumentu, ke specifikaci grafické úpravy a zpracování typů dokumentů, jako je HTML.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provozovat relační systém řízení báze dat
Získávat, uchovávat a ověřovat informace pomocí systémů řízení databází založených na relačním databázovém modelu, který uspořádává data do tabulek s řádky a sloupci, jako je Oracle Database, Microsoft SQL Server a MySQL.
17
17:00 · Zábal
psát databázovou dokumentaci
Vypracovávat dokumentaci obsahující informace o databázi, která je pro koncové uživatele relevantní.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
3M Post-it AppAb InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdeptia ETL SuiteAdobe AcrobatAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon KinesisAmazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache Airflow
Oblasti znalostí

Meziodvětvové dovednosti
  • databáze
  • životní cyklus vývoje systémů
Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • migrovat existující data

    Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.

  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

  • provozovat relační systém řízení báze dat

    Získávat, uchovávat a ověřovat informace pomocí systémů řízení databází založených na relačním databázovém modelu, který uspořádává data do tabulek s řádky a sloupci, jako je Oracle Database, Microsoft SQL Server a MySQL.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vyvíjet automatické migrační metody

    Vytvořit automatizovaný přenos informací v oblasti informačních a komunikačních technologií mezi typy úložišť, formáty a systémy, aby nebylo třeba k provádění úkolů využívat manuální úsilí na straně lidských zdrojů.

  • řídit standardy pro výměnu dat

    Stanovit a udržovat standardy pro přeměnu dat ze zdrojových schémat do nezbytné datové struktury výsledného schématu.

  • definice technických požadavků

    Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • vytvářet návrhy softwaru

    Transponovat řadu požadavků do jasného a organizovaného návrhu softwaru.

  • navrhovat databázová schémata

    Navrhnout databázový systém na základě pravidel pro systém řízení databází s cílem vytvořit logicky uspořádanou skupinu předmětů, jako jsou tabulky, sloupce a postupy.

  • vytvářet databázové diagramy

    Vypracovat databázové návrhové modely a diagramy, které ustanoví strukturu databáze za použití modelovacích softwarových nástrojů, která bude implementována v dalších procesech.

spravovat informace
  • spravovat databáze

    Uplatňovat schémata a modely databází, definovat vzájemnou propojenost mezi daty, používat vyhledávací jazyky a systémy řízení databází (DBMS) k vytváření a spravování databází.

  • vytvářet soubory dat

    Vytvářet soubory nových nebo stávajících souborů dat, které se skládají ze samostatných prvků, ale lze je považovat za jednu jednotku a takto s nimi nakládat.

programovat počítačové systémy
  • používat značkovací jazyky

    Používat počítačové jazyky, které se syntakticky odlišují od textu, k přidávání vysvětlivek k dokumentu, ke specifikaci grafické úpravy a zpracování typů dokumentů, jako je HTML.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • posuzovat znalost ICT

    Vyhodnotit nesporné odborné kvality kvalifikovaných odborníků v oblasti systému informačních a komunikačních technologií, aby byly zřejmé a použitelné pro další analýzu a uplatnění.

psát technické nebo vědecké texty
  • psát databázovou dokumentaci

    Vypracovávat dokumentaci obsahující informace o databázi, která je pro koncové uživatele relevantní.

analyzovat obchodní operace
  • analyzovat obchodní požadavky

    Zkoumat potřeby a očekávání zákazníků, pokud jde o výrobek nebo službu, s cílem určit a vyřešit nesrovnalosti a případné neshody zúčastněných stran.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Úspěch/Snaha Úspěch Rozmanitost Spolupráce Integrita Spolehlivost Vedení Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Inovace Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Career path

Path to become a databázový designér/databázová designérka

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Bakalářský stupeň

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro databázového designéra/databázovou designérku nejdůležitější?
Kromě znalosti databázových systémů (např. MySQL, PostgreSQL, Oracle) je klíčová analytická schopnost, schopnost modelovat data, a dobrá orientace v SQL. Důležitá je také schopnost komunikovat s různými odborníky a porozumět jejich potřebám.
Jaké typy projektů mohu jako databázový designér/databázová designérka očekávat?
Můžete se podílet na návrhu databází pro různé aplikace – od e-shopů a webových stránek po komplexní podnikové systémy. Často se jedná o optimalizaci stávajících databází, migraci dat do nových systémů, nebo návrh datových skladů pro business intelligence.
Je možné pracovat jako databázový designér/databázová designérka na volné noze?
Ano, práce databázového designéra/databázové designérky je často vyhledávána i na volné noze, zejména pro krátkodobé projekty nebo konzultační činnost. Převážně se však jedná o zaměstnání s plným úvazkem.
Databázový Designér/Databázová Designérka — kolik se za to platí ve Spojených státech?
135 980 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 95 620 do 170 160 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.