Profesní přehled

Operátor datového centra/operátorka datového centra

Klíčová fakta

Operátoři datového centra udržují počítačové operace v datovém centru. Řídí každodenní činnosti v centru s cílem řešit problémy, udržovat dostupnost systému a hodnotit výkonnost systému.

Souhrn

Práce operátora/operátorky datového centra je klíčová pro zajištění dostupnosti a spolehlivosti IT infrastruktury. Denně se staráte o chod serverů, sítí a dalších komponent datového centra, monitorujete systémy a reagujete na případné problémy. Vaším cílem je minimalizovat prostoje a optimalizovat výkonnost celého centra. Práce vyžaduje pečlivost, schopnost řešit problémy a orientaci v technologiích.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Monitorování a správa serverů, sítí a dalších zařízení v datovém centru.
  • • Rychlá reakce na incidenty a poruchy, diagnostika a odstraňování problémů.
  • • Provádění rutinních údržbářských prací a aktualizací softwaru.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno obojíNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Technici v oblasti informačních a komunikačních technologií — 22 povolání včetně tohoto.

6 z 11 s nedostatkem20251 z 6 regulovaných16 z 23 roste1.1Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Denmark, Greece a dalších 2.

Nejdéle trvající nedostatek: Spain, 4 roky.

Tam, kde je povolání regulované, by vaše kvalifikace musela být formálně uznána, než byste je mohli vykonávat.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámoperátor datového centra/operátorka datového centra?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVedení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro operátor datového centra/operátorka datového centra

The outlook for operátor datového centra/operátorka datového centra reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlooperátor datového centra/operátorka datového centrazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 38% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • monitorovat činnost systému
  • připravit záložní plán pro krizové situace
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na dotazovací jazyk systému popisu zdrojů a dotazovací jazyky. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 35% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • analyzovat systém ICT
  • udržovat server ICT
  • spravovat systém ICT
automatizovat 52% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • migrovat existující data
  • spravovat databáze
  • vyvažovat databázové zdroje
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 35%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zdravotnictví a lidské služby

Den v životě

Typický den jakooperátor datového centra/operátorka datového centra

09
09:00 · ráno
analyzovat systém ICT
Analyzovat fungování a výkon informačních systémů za účelem stanovení jejich cílů, struktury a služeb a stanovit postupy a operace pro plnění uživatelských požadavků.
10
10:30 · Dopoledne
držet krok s nejnovějšími řešeními informačních systémů
Shromažďovat nejnovější informace o stávajících řešeních v oblasti informačních systémů, které integrují software a hardware a také síťové prvky.
12
12:00 · poledne
migrovat existující data
Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.
14
14:00 · odpoledne
monitorovat činnost systému
Monitorovat spolehlivost a výkonnost systému před integrací komponent, během ní a po ní a během provozu a údržby systému. Vybírat a používat nástroje a metody pro sledování výkonu, jako je zvláštní software.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
připravit záložní plán pro krizové situace
Vytvářet postupy, které stanoví konkrétní opatření, jež mají být přijata v případě krizové situace, s přihlédnutím ke všem rizikům a nebezpečím, která mohou nastat, přičemž se zajistí, aby plány byly v souladu s právními předpisy v oblasti bezpečnosti a aby představovaly nejbezpečnější postup.
17
17:00 · Zábal
spravovat systém ICT
Řídit součásti systému ICT, a to udržováním konfigurace, řízením uživatelů, sledováním využívání zdrojů, realizací záloh a instalací hardwaru nebo softwaru, aby byly splněny stanovené požadavky.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Structured query language SQLSASPythonMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseEpic SystemsApache HiveCisco WebexGitHubApache CassandraRuby
Oblasti znalostí
  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • systémy řízení databází

    Nástroje pro vytváření, aktualizaci a správu databází, jako jsou Oracle, MySQL a Microsoft SQL Server.

  • CA Datacom/DB

    Počítačový program CA Datacom/DB je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází, který v současné době vyvíjí softwarová společnost CA Technologies.

  • datové modely

    Techniky a stávající systémy používané ke strukturování datových prvků a zobrazování jejich vzájemných vztahů, jakož i metody k interpretaci datových struktur a vztahů.

  • DB2

    Počítačový program IBM DB2 je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází vyvinutý softwarovou společností IBM.

  • důvěrnost informací

    Mechanismy a předpisy, které umožňují selektivní kontrolu přístupu a zaručují, že přístup k údajům mají pouze oprávněné strany (osoby, procesy, systémy a zařízení), způsob, jak zajistit soulad s předpisy pro důvěrné informace a vyvarovat se rizika jejich nedodržení.

  • FileMaker (systémy řízení databází)

    Počítačový program FileMaker je nástrojem pro vytváření, aktualizaci a správu databází vyvinutý softwarovou společností FileMaker Inc.

  • IBM Informix

    Počítačový program IBM Informix je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází, který vyvinula softwarová společnost IBM.

  • LDAP

    Počítačový jazyk LDAP je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • LINQ

    Počítačový jazyk LINQ je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databází a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.

  • MDX

    Počítačový jazyk MDX je jazykem pro získávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.

Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • migrovat existující data

    Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.

  • vyvažovat databázové zdroje

    Stabilizovat pracovní vytížení a zdroje databáze, a to kontrolou poptávky po transakcích, přidělením diskových prostor a zajištěním spolehlivosti serverů za účelem optimalizace poměru nákladů a rizik.

  • udržovat výkonnost databáze

    Vypočítávat hodnoty pro parametry databází. Zavádět nové verze a provádět pravidelné úkoly v oblasti údržby, jako je zavádění záložních strategií a eliminace fragmentace indexu.

pracovat s počítačem
  • analyzovat systém ICT

    Analyzovat fungování a výkon informačních systémů za účelem stanovení jejich cílů, struktury a služeb a stanovit postupy a operace pro plnění uživatelských požadavků.

  • udržovat server ICT

    Diagnostikovat a odstraňovat poruchy hardwaru prostřednictvím oprav nebo výměny. Přijímat preventivní opatření, posuzovat výkon, aktualizovat software, přezkoumávat dostupnost.

konfigurovat počítačové systémy
  • spravovat systém ICT

    Řídit součásti systému ICT, a to udržováním konfigurace, řízením uživatelů, sledováním využívání zdrojů, realizací záloh a instalací hardwaru nebo softwaru, aby byly splněny stanovené požadavky.

monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • držet krok s nejnovějšími řešeními informačních systémů

    Shromažďovat nejnovější informace o stávajících řešeních v oblasti informačních systémů, které integrují software a hardware a také síťové prvky.

spravovat informace
  • spravovat databáze

    Uplatňovat schémata a modely databází, definovat vzájemnou propojenost mezi daty, používat vyhledávací jazyky a systémy řízení databází (DBMS) k vytváření a spravování databází.

instalovat dřevěné a kovové konstrukční prvky
  • monitorovat činnost systému

    Monitorovat spolehlivost a výkonnost systému před integrací komponent, během ní a po ní a během provozu a údržby systému. Vybírat a používat nástroje a metody pro sledování výkonu, jako je zvláštní software.

chránit zařízení ikt
  • udržovat bezpečnost databází

    Zajišťovat širokou škálu kontrol bezpečnosti informací, aby byla zajištěna maximální ochrana databází.

vypracovávat pohotovostní plány a plány reakcí na mimořádné události
  • připravit záložní plán pro krizové situace

    Vytvářet postupy, které stanoví konkrétní opatření, jež mají být přijata v případě krizové situace, s přihlédnutím ke všem rizikům a nebezpečím, která mohou nastat, přičemž se zajistí, aby plány byly v souladu s právními předpisy v oblasti bezpečnosti a aby představovaly nejbezpečnější postup.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Vedení Integrita Úspěch Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Spolehlivost Spolupráce Sebekontrola Rozmanitost Uznání Analytické myšlení Zájem o druhé Úspěch/Snaha Sociální orientace Nezávislost Inovace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
How to qualify

Path to become an operátor datového centra/operátorka datového centra

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Krátkodobé terciární vzdělávání

Regulated profession

Regulated in 4 countries on record. Minimum EQF 6.

Řecko · EQF 6 Island · EQF 6 Portugalsko · EQF 6 Lichtenštejnsko

Reflects the EU regulated-professions database. Not legal advice — confirm requirements with the relevant national authority before relying on this for a career or immigration decision.

Study programmes

Real programmes leading to this occupation, by country.

Data Centre Technician Certificate

EQF 5 Possible match No direct programme link available

Data Centre Technican Cert

EQF 5 Possible match No direct programme link available

Cert in Data Centre Operations

EQF 5 Possible match No direct programme link available

Certificate in Data Centre Operations

EQF 6 Possible match No direct programme link available
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro operátora datového centra nejdůležitější?
Kromě technických znalostí (např. operační systémy, síťové technologie) je klíčová schopnost rychlé reakce, analytické myšlení a schopnost efektivně řešit problémy pod tlakem. Důležitá je také pečlivost a orientace na detail.
Jaké jsou typické pracovní podmínky v datovém centru?
Datová centra často vyžadují práci v kontrolovaném prostředí s regulovanou teplotou a vlhkostí. Může se jednat o směnný provoz, včetně nočních směn a víkendů, aby byla zajištěna nepřetržitá dostupnost systémů.
Jaké kariérní možnosti se nabízí po získání zkušeností jako operátor datového centra?
S rostoucími zkušenostmi můžete postupovat na pozice seniorních operátorů, systémových administrátorů, nebo se specializovat na konkrétní oblasti, jako je správa sítí, virtualizace nebo cloudové technologie.
Operátor Datového Centra/Operátorka Datového Centra — kolik se za to platí ve Spojených státech?
96 800 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 54 200 do 118 290 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.
Operátor Datového Centra/Operátorka Datového Centra — jde o regulované povolání?
Je uvedeno jako regulované povolání v 4 evropských zemích: Portugalsko, Řecko, Lichtenštejnsko, Island. Nejnižší požadovaná úroveň kvalifikace mezi nimi je ERK 6. Tam, kde je povolání regulované, musí být kvalifikace získaná jinde formálně uznána, než je možné je vykonávat. Zdroj: databáze regulovaných povolání EU.