Profesní přehled

Databázový integrátor/databázová integrátorka

Snímek

Databázoví integrátoři provádějí integraci do různých databází. Udržují integraci a zajišťují interoperabilitu.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 7 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Digitální technologie
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
35%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 56% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

8 z 14 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Itálie, Kypr a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro databázový integrátor/databázová integrátorka

The outlook for databázový integrátor/databázová integrátorka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo databázový integrátor/databázová integrátorka změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~30%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

35% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

Většina úkolů zde je podporována umělou inteligencí, nikoli čistě lidská.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na dotazovací jazyk systému popisu zdrojů a dotazovací jazyky. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
35% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • ověřovat formální specifikace ICT
  • využívat jazyk IDL
  • provádět integrační testování
56% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • integrovat data ICT
  • provádět čištění dat
  • řídit důsledky zastaralých systémů ICT
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 35%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 3%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jako databázový integrátor/databázová integrátorka

09
09:00 · ráno
využívat jazyk IDL
Používat jazyk specifikace k popisu propojení rozhraní mezi součástmi softwaru nebo programy, a to nezávisle na programovacím jazyce. Jazyky, které tuto metodu podporují, jsou mimo jiné CORBA a WSDL.
10
10:30 · Dopoledne
integrovat data ICT
Kombinovat údaje ze zdrojů s cílem poskytnout jednotný pohled na soubor těchto údajů.
12
12:00 · poledne
ověřovat formální specifikace ICT
Provádět kontrolu schopností, správnosti a účinnosti zamýšleného algoritmu nebo systému ke sladění určitých formálních specifikací.
14
14:00 · odpoledne
provádět integrační testování
Provádět testování systémových nebo softwarových součástí seskupených v několika směrech, aby bylo možné zhodnotit jejich schopnost vzájemně se propojit, jejich rozhraní a schopnost zajistit celkovou funkčnost.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
řídit důsledky zastaralých systémů ICT
Dohlížet na proces transferu ze zastaralého systému na současný systém, a to mapováním, propojováním, migrováním, dokumentováním a transformováním údajů.
17
17:00 · Zábal
spravovat data
Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • integrovat data ICT

    Kombinovat údaje ze zdrojů s cílem poskytnout jednotný pohled na soubor těchto údajů.

  • provádět čištění dat

    Zjistit a napravit špatné záznamy ze souborů dat; zajistit strukturalizaci dat podle pokynů.

  • řídit důsledky zastaralých systémů ICT

    Dohlížet na proces transferu ze zastaralého systému na současný systém, a to mapováním, propojováním, migrováním, dokumentováním a transformováním údajů.

  • vyvažovat databázové zdroje

    Stabilizovat pracovní vytížení a zdroje databáze, a to kontrolou poptávky po transakcích, přidělením diskových prostor a zajištěním spolehlivosti serverů za účelem optimalizace poměru nákladů a rizik.

  • zavádět techniky skladování dat

    Používat modely a nástroje, jako je on-line analytické zpracování a on-line zpracování transakcí s cílem začlenit strukturovaná nebo nestrukturovaná data ze zdrojů, aby se vytvořil centrální depozitář historických a aktuálních údajů.

programovat počítačové systémy
  • využívat jazyk IDL

    Používat jazyk specifikace k popisu propojení rozhraní mezi součástmi softwaru nebo programy, a to nezávisle na programovacím jazyce. Jazyky, které tuto metodu podporují, jsou mimo jiné CORBA a WSDL.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • vytvářet databázové diagramy

    Vypracovat databázové návrhové modely a diagramy, které ustanoví strukturu databáze za použití modelovacích softwarových nástrojů, která bude implementována v dalších procesech.

spravovat informace
  • spravovat data

    Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.

konfigurovat počítačové systémy
  • provádět integrační testování

    Provádět testování systémových nebo softwarových součástí seskupených v několika směrech, aby bylo možné zhodnotit jejich schopnost vzájemně se propojit, jejich rozhraní a schopnost zajistit celkovou funkčnost.

testovat elektrické a mechanické systémy nebo zařízení
  • ověřovat formální specifikace ICT

    Provádět kontrolu schopností, správnosti a účinnosti zamýšleného algoritmu nebo systému ke sladění určitých formálních specifikací.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • ladicí nástroje pro ICT

    Nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) používané k testování a odstraňování problémů (ladění) programů a softwarového kódu, jako je např. GNU Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind a WinDbg.

  • služba doménových jmen

    Databáze jmen, která překládá názvy internetových domén na adresy internetového protokolu (IP). Systém doménových jmen umožňuje uživatelům internetu používat názvy, například názvy webových stránek, namísto zapamatování si číselných IP adres, které počítače používají k vyhledání konkrétní webové stránky

  • struktura informací

    Typ infrastruktury, která definuje formát údajů: polostrukturované, nestrukturované a strukturované.

  • systémy řízení databází

    Nástroje pro vytváření, aktualizaci a správu databází, jako jsou Oracle, MySQL a Microsoft SQL Server.

  • CA Datacom/DB

    Počítačový program CA Datacom/DB je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází, který v současné době vyvíjí softwarová společnost CA Technologies.

  • DB2

    Počítačový program IBM DB2 je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází vyvinutý softwarovou společností IBM.

  • FileMaker (systémy řízení databází)

    Počítačový program FileMaker je nástrojem pro vytváření, aktualizaci a správu databází vyvinutý softwarovou společností FileMaker Inc.

  • IBM Informix

    Počítačový program IBM Informix je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází, který vyvinula softwarová společnost IBM.

  • IBM InfoSphere DataStage

    Počítačový program IBM InfoSphere DataStage je nástroj pro integraci informací z více aplikací, vytvořených a udržovaných organizacemi, v rámci jednotné a transparentní datové struktury vytvořené softwarovou společností IBM.

Meziodvětvové dovednosti
  • nástroje pro extrakci transformaci a načítání dat
Software a technologie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Úspěch/Snaha Úspěch Rozmanitost Spolupráce Integrita Spolehlivost Vedení Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Inovace Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Databázový integrátor: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké databázové technologie by měl databázový integrátor/databázová integrátorka znát?
Znalost různých databázových systémů, jako jsou SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL a NoSQL databáze, je klíčová. Důležitá je také znalost ETL nástrojů (Extract, Transform, Load) a databázových API.
Jaké jsou typické výzvy, se kterými se databázový integrátor/databázová integrátorka setkává?
Mezi typické výzvy patří řešení nekompatibilit databází, zajištění datové integrity při migraci a integraci, optimalizace výkonu integračních procesů a řešení problémů s datovou kvalitou.
Jaké pracovní styly jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Pro úspěch v této roli je důležitá pečlivost (1.C.7.b), analytické myšlení (1.C.5.b), schopnost plánovat a organizovat práci (1.C.1.a), orientace na detail (1.C.1.c) a proaktivní přístup (1.C.1.b).
Databázový Integrátor/Databázová Integrátorka — kolik se za to platí ve Spojených státech?
104 620 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 51 880 do 135 750 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech