Інженер систем розпізнавання комп’ютерних зображень/інженерка систем розпізнавання комп’ютерних зображень

Зменшувати кількість даних до основних (стандартної форми) з метою мінімізації їх залежності, усунення надмірності й збільшення однорідності.

Використовувати інструменти ІКТ для застосування математичних, алгоритмічних й інших процесів керування даними для створення інформації.

Виявляти й виправляти пошкоджені записи в наборах даних, перевіряти актуальність і структурованість даних відповідно до інструкцій.

Застосовувати методи аналізу якості, підтвердження й верифікації даних для перевірки цілісності та якості даних.

Використовувати набір кодів і пакетів програм, які фіксують часто використовувані операції, щоб допомогти програмістам спростити свою роботу.

Застосовувати програмні засоби (CASE) для підтримки життєвого циклу розробки, проєктування й впровадження програмного забезпечення й додатків високої якості, які можна легко підтримувати.

Зменшувати кількість змінних або функцій для набору даних в алгоритмах машинного навчання за допомогою аналізу головних компонентів, матричної факторизації, методів автоматичного кодування тощо.

Застосовувати й поєднувати різні інструменти й способи комп’ютерного розпізнавання образів, а також отримання й обробку зображень, їх сегментацію, класифікацію й виявлення в одній системі, щоб комп’ютери могли отримувати інформацію із цифрових зображень (фотографій чи відео).

Створювати першу, неповну або попередню версію програмного забезпечення для імітації деяких конкретних аспектів кінцевого продукту.

Створювати індивідуально адаптоване програмне забезпечення для обробки даних, обираючи та використовуючи відповідну мову програмування, щоб система ІКТ видала необхідний результат на основі очікуваних вхідних даних.

Проводити комплексне та систематичне дослідження інформації та публікацій за визначеною літературною темою. Представляти порівняльний оціночний огляд літератури.

Аналізувати дані, зібрані з таких джерел, як-от ринкові дані, наукові праці, вимоги споживачів та анкети, які є актуальними та сучасними, щоб оцінити розвиток та інновації у сферах експертизи.

Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.

Використовувати моделі (описову або вивідну статистику) та методи (інтелектуальний аналіз даних або машинне навчання) для статистичного аналізу, а також інструменти ІКТ для аналізу даних, виявлення кореляцій та прогнозування тенденцій.

Збирати та відбирати набір даних з популяції за статистичною або іншою визначеною процедурою.

Розробляти методи та стратегії, що використовуються для максимізації якості даних і статистичної ефективності при зборі даних, а також керувати ними для оптимізації зібраних даних для подальшої обробки.

Створювати візуальне представлення даних, наприклад, у вигляді діаграм чи графіків, для легшого розуміння.

Готувати дослідницькі документи або проводити презентації для представлення результатів проведеного дослідницького та аналітичного проєкту із зазначенням процедур і методів аналізу, які привели до результатів, а також можливих інтерпретацій результатів.