Дослідник у галузі інформатики/дослідниця у галузі інформатики
Знімок
Дослідники у галузі інформатики проводять дослідження в галузі комп’ютерної та інформаційної науки, спрямовані на підвищення знань і розуміння фундаментальних аспектів явищ ІКТ. Вони складають дослідницькі звіти та пропозиції. Дослідники у галузі інформатики також винаходять і розробляють нові підходи до обчислювальної технології, знаходять інноваційні способи використання наявних технологій та досліджень і розв’язують складні проблеми в обчислювальній техніці.
Дослідник у галузі інформатики (або дослідниця) займається проведенням наукових досліджень у сфері комп’ютерної та інформаційної науки. Робота передбачає аналіз існуючих технологій, розробку нових підходів до обчислень, винахід інноваційних рішень та написання дослідницьких звітів, які можуть стати основою для подальших розробок. Завдання часто вимагають глибокого розуміння фундаментальних принципів інформатики та вміння застосовувати їх для вирішення практичних задач.
- • Проведення наукових досліджень у різних областях інформатики, таких як штучний інтелект, машинне навчання, кібербезпека, паралельні обчислення та інші.
- • Розробка та тестування нових алгоритмів, моделей та програмних продуктів.
- • Аналіз даних, проведення експериментів та інтерпретація результатів.
Де ця професія затребувана
Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.
Показники охоплюють Професіонали в сфері інформаційно-комунікаційних технологій — 75 професій, зокрема цю.
Нестача: Ірландія, Австрія, Бельгія, Болгарія і ще 6.
Найтриваліша нестача: Австрія, 3 роки.
Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.
Про це джерело›
Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.
Що означають ці слова
Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі
- Повідомлений попит
- Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
- У якому напрямі рухається
- У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
- Вакансії
- Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
- Звична оплата
- Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.
Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.
До якого висновку схиляється ринок для вас
- На вашу користь
- Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
- Збалансовано
- Вакансій і шукачів приблизно порівну.
- Конкурентно
- Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
- Суперечливі дані
- Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.
Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.
Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні
- Сильний
- Серед найсильніших у країні that country
- Добрий
- Сильніша за більшість професій у країні that country
- Змішаний
- Приблизно звична для країни that country
- Слабкий
- Слабша за більшість професій у країні that country
Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різн е значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.
Звідки взято ці дані
Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.
Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
| Повідомлений попит | Звична оплата | У якому напрямі рухається | |
|---|---|---|---|
| Польща | Не повідомлено | — | +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Німеччина | Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Чехія | Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * | — | +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Словаччина | Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2024 * | — | +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Естонія | Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2022 * | — | +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ірландія | Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * | — | +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.
Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.
Майбутня перспектива для дослідник у галузі інформатики/дослідниця у галузі інформатики
The outlook for дослідник у галузі інформатики/дослідниця у галузі інформатики reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Як розраховуються ці бали?
Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.
Як дослідник у галузі інформатики/дослідниця у галузі інформатики може змінитися в міру впровадження ШІ?
Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.
Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.
Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.
Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.
Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.
Порівняйте це зі своїм профілем
Як ШІ може змінити цю роль
Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.
Що ще залежить від людей
- професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
- оцінювати дослідницьку діяльність
- управляти правами інтелектуальної власності
Де ШІ може стати другим пілотом
- застосовувати методи статистичного аналізу
- використовувати спеціальний інтерфейс додатків
- керувати відкритими публікаціями
Завдання, які найбільше піддаються автоматизації
- узагальнювати наукові дослідження
- синтезувати інформацію
- подавати заявки на фінансування досліджень
Життєві показники та вектори штучного інтелекту
Вектори експозиції AI
0-100%Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання
Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей
Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів
Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками
Технічні деталі
NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.
Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.
Що люди зазвичай роблять у цій ролі
Цифрова технологія
Типовий день як дослідник у галузі інформатики/дослідниця у галузі інформатики
09 09:00 · Ранок визначати технологічну стратегію
10 10:30 · Середина ранку використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
12 12:00 · полудень використовувати спеціальний інтерфейс додатків
14 14:00 · полудень застосовувати зворотну розробку
15 15:30 · Пізній вечір проводити дослідження користувачів ІКТ
17 17:00 · Підведення підсумків управляти правами інтелектуальної власності
Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.
Що потрібно для цієї роботи
Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.
-
проводити наукові дослідження
Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n
-
проводити кількісні дослідження
Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.
-
застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності
Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.
-
просувати відкриті інновації в дослідженнях
Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n
-
проводити літературні дослідження
Проводити комплексне та систематичне дослідження інформації та публікацій за визначеною літературною темою. Представляти порівняльний оціночний огляд літератури.
-
проводити наукові дослідження
Планувати наукові дослідження, формулюючи дослідницьке питання та проводячи емпіричні або літературні дослідження з метою з’ясування істинності дослідницького питання.
-
розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними
Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.
-
інтегрувати гендерне питання в дослідження
Враховувати в процесі дослідження біологічні характеристики та соціальні й культурні особливості жінок і чоловіків (гендер), що розвиваються, а також їхні соціальні та культурні особливості.
-
проводити міждисциплінарні дослідження
Опрацьовувати та використовувати результати досліджень і дані, що виходять за межі дисциплінарних та / або функціональних кордонів.\n
-
проводити якісні дослідження
Збирати відповідну інформацію, застосовуючи систематичні методи, такі як інтерв’ю, фокус-групи, аналіз текстів, спостереження та тематичні дослідження.
-
сприяти участі громадян у науковій та дослідницькій діяльності
Залучати громадян до наукової та дослідницької діяльності та заохочувати їхній внесок у вигляді знань, часу або вкладених ресурсів.
-
публікувати наукові дослідження
Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n
-
створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію
Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.
-
складати пропозиції щодо проведення досліджень
Узагальнювати й оформлювати пропозиції, спрямовані на розв’язання проблем дослідження. Створювати мінімальний запит та цілі пропозиції, передбачуваний бюджет, ризики та вплив. Документувати досягнення та нові розробки з відповідного предмета та галузі дослідження.
-
поширювати результати серед наукової спільноти
Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.
-
писати наукові публікації
Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.
-
проводити дослідження користувачів ІКТ
Виконувати завдання в рамках дослідження, зокрема набір учасників, планування завдань, збір емпіричних даних, аналіз даних і підготовка матеріалів для оцінки взаємодії користувачів з ІКТ-системою, програмою або додатком.
-
демонструвати експертність у дисципліні
Демонструвати глибокі знання та комплексне розуміння конкретної дослідницької галузі, зокрема відповідальних досліджень, принципів дослідницької етики та наукової доброчесності, конфіденційності та вимог загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation, GDPR), пов'язаних з дослідницькою діяльністю в межах конкретної дисципліни.
-
застосовувати зворотну розробку
Використовувати методи отримання інформації або дезасемблювання компонента ІКТ, програмного забезпечення чи системи для їх аналізу, виправлення, повторного збору або відтворення.
-
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
-
узагальнювати наукові дослідження
Читати та інтерпретувати наукові публікації, які описують дослідницьку проблему, методологію, її вирішення та гіпотезу. Порівнювати їх та виявляти необхідну інформацію.
-
синтезувати інформацію
Аналізувати після прочитання, інтерпретувати та узагальнювати нову та складну інформацію, отриману з різних джерел.
-
управляти правами інтелектуальної власності
Мати справу з приватними юридичними правами, які захищають продукти інтелектуальної праці від незаконного порушення.
-
подавати заявки на фінансування досліджень
Визначати ключові джерела фінансування та готувати заявки на дослідницькі гранти з метою отримання коштів та грантів. Складати пропозиції щодо проведення досліджень.
-
використовувати засоби резервного копіювання та відновлення
Використовувати інструменти, які дозволяють користувачам копіювати й архівувати комп’ютерне програмне забезпечення, конфігурації й дані, а також відновлювати їх у разі втрати.
-
проводити дослідницьке опитування
Використовувати професійні методи та техніки дослідження та опитування, щоб зібрати відповідні дані, факти чи інформацію, з метою отримати нове розуміння та повністю зрозуміти думку співрозмовника.
-
сприяти передачі знань
Підвищувати обізнаність про процеси валоризації знань, спрямовані на максимізацію двостороннього потоку технологій, інтелектуальної власності, досвіду та можливостей між дослідницькою основою та промисловістю чи державним сектором.
бібліотека JavaScript
Середовище розроблення програмного забезпечення JavaScript, що надає певні функції та компоненти (як-от інструменти генерації HTML, підтримка Canvas або візуальний дизайн), які підтримують і спрямовують розроблення вебдодатків JavaScript.
видобування інформації
Прийоми та методи, що використовуються для отримання та вилучення інформації з неструктурованих або напівструктурованих цифрових документів і джерел.
глибинний аналіз даних
Методи штучного інтелекту, машинного навчання, статистики та баз даних, що використовуються для вилучення вмісту з набору даних.
інноваційні процеси
Прийоми, моделі, методи та стратегії, які сприяють розвитку інноваційної діяльності.
категоризація інформації
Процес класифікації інформації за категоріями та відображення взаємозв’язків між даними для деяких чітко визначених цілей.
квантові обчислення
Галузь комп'ютерних наук, яка ґрунтується на принципах квантової теорії. Тут використовуються субатомні частинки, які можуть існувати більш ніж в одному стані завдяки квантовим бітам або ж кубітам.
когнітивні обчислення
Міждисциплінарна галузь на стику когнітивістики та комп'ютерних наук, яка полягає в моделюванні мисленнєвих процесів людини за допомогою комп’ютеризованого підходу. Вона використовує алгоритми добування даних і обробку природної мови для імітації роботи людського мозку.
математична фізика
Міждисциплінарна галузь на стику математики і фізики, яка має справу з математичними підвалинами теоретичної фізики. Вона займається проблемами квантової механіки, атомної та молекулярної фізики.
мова запитів до системи опису ресурсів
Мови запитів, як-от SPARQL, які використовуються для отримання та оброблення даних, що зберігаються у форматі Resource Description Framework (RDF).
мови запитів
Область стандартизованих комп’ютерних мов для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію.
- методологія наукових досліджень
- наука про дані
Дослідник у галузі інформатики: як здобути кваліфікацію та де навчатися
Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.
Бакалавр
1 238 освітніх програм у країнах, загальна кількість яких становить 27, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 250 коротких курсів, кожен із яких формує одну навичку.
Шляхи зростання та подібні ролі
Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.
Куди підходить дослідник у галузі інформатики/дослідниця у галузі інформатики?
Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.
консультант із досліджень ІКТ/консультантка із досліджень ІКТ
54% подібністьдослідник з обробки й аналізу даних/дослідниця з обробки й аналізу даних
41% подібністьматематик/математикиня
33% подібністькосмолог/космологиня
32% подібністьмолодший науковий співробітник університету/молодша науковий співробітниця університету
32% подібністьастроном/астрономка
31% подібністьДля організацій
Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.
Часті запитання
Які навички необхідні для успішної роботи дослідником у галузі інформатики?
Чи є перспективи кар'єрного росту для дослідників у галузі інформатики?
Які типи організацій найчастіше наймають дослідників у галузі інформатики?
Дослідник У Галузі Інформатики/Дослідниця У Галузі Інформатики — скільки платять у США?
Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані