Професійний профіль

Консультант із досліджень ІКТ/консультантка із досліджень ІКТ

Знімок

Консультанти із досліджень ІКТ проводять цільове дослідження ІКТ і надають клієнту остаточний звіт. Вони також використовують засоби ІКТ для розробки анкет для опитувань, аналізу результатів, написання звітів, представлення результатів і надання рекомендацій на основі результатів дослідження.

Резюме

Консультанти із досліджень ІКТ працюють над проведенням цільових досліджень, спрямованих на вивчення ринку інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ). Їх робота включає в себе збір та аналіз даних, розробку звітів та надання рекомендацій клієнтам. Використовуючи інструменти ІКТ, вони створюють опитування, обробляють результати та представляють їх у зрозумілій формі.

Ключові обов'язки:
  • • Проведення цільових досліджень ІКТ для визначення потреб клієнта.
  • • Розробка та впровадження опитувань та інших інструментів збору даних.
  • • Аналіз зібраних даних та виявлення ключових тенденцій та закономірностей.
Ринок праці
Дефіцит у країні Австрія і 8 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Цифрова технологія
Освіта
Бакалавр
35%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 56% Вплив ШІ · 2026
Labour market

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Повідомлено про нестачуПовідомлено про надлишокПовідомлено про обидваПовідомлено в інший рікЦе джерело цього не охоплює

Насиченіший колір: повідомлялося так само більше років поспіль.

Показники охоплюють Професіонали в сфері інформаційно-комунікаційних технологій — 75 професій, зокрема цю.

10 з 14 з нестачею2025Усі 30 зростають3.7Mвакансії до 2035

Нестача: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus і ще 6.

Найтриваліша нестача: Austria, 3 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Дізнатися більше

Знайдіть свій кар’єрний шлях і дізнайтеся про науку, що стоїть за нашими рекомендаціями.

Швидка перевірка підгонки

Чи підійде вам консультант із досліджень ІКТ/консультантка із досліджень ІКТ?

Дайте відповідь на три короткі запитання. Це не повна оцінка — це тизер, який допоможе вам вирішити, чи варто порівнювати ваш профіль.

Прогрес0/3

Вам подобаються завдання, які потребують Надійність?

Вам подобаються завдання, які потребують Співпраця?

Вам подобаються завдання, які потребують Визнання?

NexFuture™

Майбутня перспектива для консультант із досліджень ІКТ/консультантка із досліджень ІКТ

The outlook for консультант із досліджень ІКТ/консультантка із досліджень ІКТ reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як консультант із досліджень ІКТ/консультантка із досліджень ІКТ може змінитися в міру впровадження ШІ?

Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 12 років (близько 2038 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~30%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~60%
Людський край
MOAT~35%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2033
2043
Швидкість впровадження ШІ:

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

Належить людині 35% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
  • оцінювати дослідницьку діяльність
  • управляти правами інтелектуальної власності
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на інноваційні процеси та методологія наукових досліджень. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
асист 25% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • застосовувати методи статистичного аналізу
  • керувати відкритими публікаціями
  • проводити літературні дослідження
Автоматизувати 56% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • синтезувати інформацію
  • подавати заявки на фінансування досліджень
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 25%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 12%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 2%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: вер. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Цифрова технологія

День із життя

Типовий день як консультант із досліджень ІКТ/консультантка із досліджень ІКТ

09
09:00 · Ранок
взаємодіяти з користувачами для збору вимог
Спілкуватися з користувачами, щоб визначити їхні вимоги та зібрати їх. Визначити всі відповідні вимоги користувача та задокументувати їх у зрозумілий і логічний спосіб для подальшого аналізу та технічних характеристик.
10
10:30 · Середина ранку
використовувати методології проєктування, орієнтованого на користувача
Використовувати методології проєктування, в яких приділяється велика увага потребам, побажанням і обмеженням кінцевих користувачів продукції, послуги чи процесу на кожному етапі проєктування.
12
12:00 · полудень
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
14
14:00 · полудень
впроваджувати інновації в ІКТ
Створювати та описувати нові оригінальні дослідницькі та інноваційні ідеї в галузі інформаційно-комунікаційних технологій, порівнювати з новими технологіями та тенденціями, планувати розвиток нових ідей.
15
15:30 · Пізній вечір
застосовувати зворотну розробку
Використовувати методи отримання інформації або дезасемблювання компонента ІКТ, програмного забезпечення чи системи для їх аналізу, виправлення, повторного збору або відтворення.
17
17:00 · Підведення підсумків
консультуватись з корпоративними клієнтами
Спілкуватися з клієнтами бізнесу або бізнес-проєкту, щоб представити нові ідеї, отримати зворотний зв’язок і знайти розв’язання проблем.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • проводити літературні дослідження

    Проводити комплексне та систематичне дослідження інформації та публікацій за визначеною літературною темою. Представляти порівняльний оціночний огляд літератури.

  • проводити наукові дослідження

    Планувати наукові дослідження, формулюючи дослідницьке питання та проводячи емпіричні або літературні дослідження з метою з’ясування істинності дослідницького питання.

  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними

    Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.

  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

  • проводити кількісні дослідження

    Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.

  • застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності

    Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.

  • просувати відкриті інновації в дослідженнях

    Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n

  • інтегрувати гендерне питання в дослідження

    Враховувати в процесі дослідження біологічні характеристики та соціальні й культурні особливості жінок і чоловіків (гендер), що розвиваються, а також їхні соціальні та культурні особливості.

  • проводити міждисциплінарні дослідження

    Опрацьовувати та використовувати результати досліджень і дані, що виходять за межі дисциплінарних та / або функціональних кордонів.\n

  • планувати дослідницький процес

    Окреслювати методологію та графік дослідження, щоб забезпечити ретельне та ефективне проведення дослідження, а також своєчасне досягнення його цілей.

  • проводити якісні дослідження

    Збирати відповідну інформацію, застосовуючи систематичні методи, такі як інтерв’ю, фокус-групи, аналіз текстів, спостереження та тематичні дослідження.

  • сприяти участі громадян у науковій та дослідницькій діяльності

    Залучати громадян до наукової та дослідницької діяльності та заохочувати їхній внесок у вигляді знань, часу або вкладених ресурсів.

технічне або академічне письмо
  • створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію

    Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.

  • поширювати результати серед наукової спільноти

    Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.

  • надавати документацію для користувачів

    Розробляти та організовувати розповсюдження структурованих документів, щоб допомогти людям, які використовують певний виріб або систему, наприклад, письмову або візуальну інформацію про користування системою та способи її використання.

  • публікувати наукові дослідження

    Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n

  • писати наукові публікації

    Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом

    Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n

  • розробляти прототип програмного забезпечення

    Створювати першу, неповну або попередню версію програмного забезпечення для імітації деяких конкретних аспектів кінцевого продукту.

  • застосовувати зворотну розробку

    Використовувати методи отримання інформації або дезасемблювання компонента ІКТ, програмного забезпечення чи системи для їх аналізу, виправлення, повторного збору або відтворення.

управління інформацією
  • створювати прототип рішень для покращення взаємодії з користувачами

    Розробляти і готувати макети, прототипи і схеми для тестування рішень взаємодії з користувачем (User Experience, UX) або для збору відгуків від користувачів, споживачів, партнерів або зацікавлених сторін.

  • розпоряджатись даними досліджень

    Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.

проведення досліджень, розслідувань й експертиз
  • демонструвати експертність у дисципліні

    Демонструвати глибокі знання та комплексне розуміння конкретної дослідницької галузі, зокрема відповідальних досліджень, принципів дослідницької етики та наукової доброчесності, конфіденційності та вимог загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation, GDPR), пов'язаних з дослідницькою діяльністю в межах конкретної дисципліни.

  • проводити дослідження користувачів ІКТ

    Виконувати завдання в рамках дослідження, зокрема набір учасників, планування завдань, збір емпіричних даних, аналіз даних і підготовка матеріалів для оцінки взаємодії користувачів з ІКТ-системою, програмою або додатком.

спілкування, співпраця й творчість
  • впроваджувати інновації в ІКТ

    Створювати та описувати нові оригінальні дослідницькі та інноваційні ідеї в галузі інформаційно-комунікаційних технологій, порівнювати з новими технологіями та тенденціями, планувати розвиток нових ідей.

  • мислити абстрактно

    Демонструвати здатність використовувати поняття, щоб робити й розуміти узагальнення, а також пов’язувати або їх з іншими предметами, подіями чи досвідом.

робота з іншими
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі

    Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.

використання іноземних мов
  • розмовляти різними мовами

    Володіти іноземними мовами, щоб мати можливість спілкуватися однією або кількома.

виконання обчислень
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки

    Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.

аналіз і оцінювання інформації та даних
  • застосовувати методи статистичного аналізу

    Використовувати моделі (описову або вивідну статистику) та методи (інтелектуальний аналіз даних або машинне навчання) для статистичного аналізу, а також інструменти ІКТ для аналізу даних, виявлення кореляцій та прогнозування тенденцій.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • інноваційні процеси

    Прийоми, моделі, методи та стратегії, які сприяють розвитку інноваційної діяльності.

  • видобування інформації

    Прийоми та методи, що використовуються для отримання та вилучення інформації з неструктурованих або напівструктурованих цифрових документів і джерел.

  • вимоги користувачів ІКТ-систем

    Процес, призначений для узгодження потреб користувача та організації з системними компонентами та послугами з урахуванням доступних технологій та методів, необхідних для виявлення та уточнення вимог, опитування користувачів для встановлення симптомів проблеми та аналізу симптомів.

  • категоризація інформації

    Процес класифікації інформації за категоріями та відображення взаємозв’язків між даними для деяких чітко визначених цілей.

  • мова запитів до системи опису ресурсів

    Мови запитів, як-от SPARQL, які використовуються для отримання та оброблення даних, що зберігаються у форматі Resource Description Framework (RDF).

  • мови запитів

    Область стандартизованих комп’ютерних мов для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію.

  • ринок ІКТ

    Процеси, зацікавлені сторони та динаміка ланцюжка товарів і послуг у секторі ринку ІКТ.

  • LDAP

    Комп’ютерна мова LDAP — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію.

  • LINQ

    Комп’ютерна мова LINQ — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Microsoft.

  • MDX

    Комп’ютерна мова MDX — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Microsoft.

  • N1QL

    Комп’ютерна мова N1QL — це мова запитів для пошуку інформації з бази даних і документів, що містять необхідну інформацію. Вона розроблена компанією-розробником програмного забезпечення Couchbase.

Міжгалузеві навички
  • методологія наукових досліджень
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Ключові риси, які вам потрібні
Надійність Співпраця Визнання Незалежність Адаптивність/Гнучкість Цілісність Самоконтроль Досягнення/Зусилля Різноманітність Аналітичне мислення Стресостійкість Досягнення Турбота про інших Лідерство Інновація Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Консультант із досліджень ІКТ: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Бакалавр

Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Загальні запитання

Часті запитання

Які навички необхідні для успішної роботи консультантом із досліджень ІКТ?
Крім глибоких знань в галузі ІКТ, необхідні аналітичні здібності, вміння працювати з великими обсягами даних, навички написання звітів та презентації інформації. Важливі також комунікативні навички для ефективної взаємодії з клієнтами.
Чи є можливість працювати консультантом із досліджень ІКТ на фрілансі?
Так, ця професія часто зустрічається у форматі фрілансу, але переважно консультанти із досліджень ІКТ працюють за трудовим договором. Фріланс може бути гарним варіантом для отримання досвіду або роботи над різноманітними проєктами.
Які інструменти ІКТ найчастіше використовуються в роботі консультанта із досліджень ІКТ?
Для розробки опитувань часто використовують SurveyMonkey, Google Forms та подібні платформи. Для аналізу даних – Microsoft Excel, SPSS, R або Python. Для створення звітів – Microsoft Word, PowerPoint або Google Docs.
Консультант Із Досліджень ІКТ/Консультантка Із Досліджень ІКТ — скільки платять у США?
140 910 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 82 590 до 206 220 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 20 вересня 2026 р. Про наші дані