Višji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka
Ključna dejstva
Višji strokovno-raziskovalni asistenti/višje strokovno-raziskovalne asistentke izvajajo akademske raziskave za univerzo ali fakulteto, v kateri so zaposleni. Pomagajo lahko profesorjem, s katerimi so povezani, ki so tudi njihovi nadzorniki, pri raziskavi, ali razvijajo svoje raziskave na področju, ki je sorodno področju tega profesorja.
Višji strokovno-raziskovalni asistenti/višje strokovno-raziskovalne asistentke so ključni členi raziskovalnih ekip na univerzah in fakultetah. Njihovo delo vključuje načrtovanje, izvajanje in analizo raziskav, ter pisanje znanstvenih člankov in poročil. Pogosto sodelujejo z profesorji, ki so njihovi nadzorniki, pri raziskovalnih projektih, hkrati pa imajo priložnost razvijati tudi lastne raziskovalne interese na sorodnih področjih.
- • Samostojno izvajanje raziskovalnih projektov in zbiranja podatkov.
- • Analiza podatkov in interpretacija rezultatov raziskav.
- • Pisanje znanstvenih člankov, prispevkov in poročil.
Kje je ta poklic iskan
Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.
Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za vzgojo in izobraževanje — 131 poklicev, vključno s tem.
Pomanjkanje: Grčija, Luksemburg, Španija.
Najdlje trajajoče pomanjkanje: Švica, 3 leta.
Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.
O tem viru›
Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.
Kaj pomenijo te besede
Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek
- Sporočeno povpraševanje
- Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
- Kam gre
- Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
- Prosta delovna mesta
- Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
- Običajno plačilo
- Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.
Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.
V katero smer se trg nagiba za vas
- V vašo korist
- Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
- Uravnoteženo
- Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
- Konkurenčno
- Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
- Nasprotujoči si podatki
- Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.
Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.
Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi
- Močno
- Med najmočnejšimi v državi that country
- Dobro
- Močnejši od večine poklicev v državi that country
- Mešano
- Približno običajen za državo that country
- Šibko
- Šibkejši od večine poklicev v državi that country
To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.
Od kod prihajajo ti podatki
Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.
Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
| Sporočeno povpraševanje | Običajno plačilo | Kam gre | |
|---|---|---|---|
| Slovenija | Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * | — | −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Avstrija | Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * | — | +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Hrvaška | Ni sporočeno | — | +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Ni sporočeno | — | −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nemčija | Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Madžarska | Ni sporočeno | — | +6,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.
Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.
Prihodnje izglede za višji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka
The outlook for višji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se izračunajo ti rezultati?
Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.
Kako bi se lahko višji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?
Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.
Primerjajte to s svojim profilom
Kako lahko AI spremeni to vlogo
Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.
Kaj pa je še odvisno od ljudi
- strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
- ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
- pomagati pri znanstvenih raziskavah
Kjer lahko AI postane kopilot
- razvijati znanstvene teorije
- upravljati odprtodostopne publikacije
- izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
- strniti informacije
- zaprositi za financiranje raziskav
- upravljati raziskovalne podatke
Vitalni znaki in AI vektorji
Vektorji izpostavljenosti AI
0-100%Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja
Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov
Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji
Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov
Tehnični podrobnosti
NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.
Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.
Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo
Izobraževanje
Tipičen dan kot višji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka
09 09:00 · jutro preučevati teme
10 10:30 · Sredi jutra razvijati odprtokodno programsko opremo
12 12:00 · Opoldne razvijati znanstvene teorije
14 14:00 · popoldan upravljati pravice intelektualne lastnine
15 15:30 · Pozno popoldne abstraktno razmišljati
17 17:00 · Zaključek arhivirati znanstveno dokumentacijo
Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.
Kaj potrebujete za to delo
Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.
-
izvajati akademsko raziskavo
Načrtovati akademsko raziskavo z oblikovanjem raziskovalnega vprašanja in izvajanjem empiričnih raziskav ali raziskav v literaturi, da bi raziskali resnico o raziskovalnem vprašanju.
-
upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke
Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.
-
izvajati znanstvene raziskave
Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.
-
preučevati teme
Izvajati učinkovite raziskave o pomembnih temah, da se lahko pripravijo povzetki informacij, primerni za različna občinstva. Raziskave lahko vključujejo branje knjig, dnevnikov, iskanje po internetu in/ali ustne razprave z dobro obveščenimi osebami.
-
uporabljati znanstvene metode
Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.
-
uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih
Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.
-
spodbujati odprte inovacije v raziskavah
Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.
-
vključevati vidik spola v raziskave
V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).
-
izvajati raziskave na različnih področjih
Izvajati raziskave na različnih področjih znotraj in/ali zunaj meja delovanja.
-
spodbujati udeležbo javnosti v raziskavah
Sodelovati z javnostjo pri načrtovanju, izvajanju in razširjanju raziskav.
-
pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo
Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.
-
napisati raziskovalni predlog
Strniti in napisati predloge za reševanje raziskovalnih problemov. Pripraviti osnutek izhodišča in ciljev predloga, oceniti proračun, tveganja in učinek. Dokumentirati napredek in razvoj dogodkov v zvezi z zadevno temo ali področjem raziskave.
-
razširjati rezultate znanstveni skupnosti
Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.
-
objavljati akademske raziskave
Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.
-
pisati znanstvene publikacije
V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.
-
upravljati raziskovalne podatke
Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.
-
arhivirati znanstveno dokumentacijo
Hraniti dokumente, kot so protokoli, rezultati analize in znanstveni podatki, ki uporabljajo sisteme za arhiviranje, da bi znanstvenikom in inženirjem omogočili, da pri svojih raziskavah upoštevajo metode in rezultate iz prejšnjih študij.
-
uporabljati metode za obdelavo podatkov
Zbirati, obdelovati in analizirati ustrezne podatke in informacije, ustrezno shranjevati in posodabljati podatke ter prikazovati številke in podatke s preglednicami in statističnimi diagrami.
-
strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.
-
spremljati dogajanje na strokovnem področju
Spremljati nove raziskave, predpise in druge pomembne spremembe, povezane s trgom dela ali drugače, ki se pojavijo na področju specializacije.
-
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
-
govoriti različne jezike
Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.
-
ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
Oceniti napredek, učinek in rezultate raziskovalcev skupnosti.
-
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.
postopki na univerzi
Notranje delovanje univerze, kot so struktura ustrezne izobraževalne podpore in upravljanja izobraževanja, politike in predpisi.
evropska integracija
Proces gospodarskega, družbenega in političnega povezovanja med evropskimi državami, ki se razvija in še poteka, njegov namen pa je okrepiti njihovo sodelovanje in blaginjo ter premagati zgodovinske konflikte s prizadevanji za mir in stabilnost. Začetki evropske integracije segajo v obdobje po drugi svetovni vojni, čeprav razvoj Evropske unije predstavlja njen osrednji element.
kognitivno računalništvo
Interdisciplinarno področje kognitivne znanosti in računalniške znanosti, ki vključuje simulacijo procesov človeškega razmišljanja z računalniškim pristopom. Uporablja algoritme za podatkovno rudarjenje in obdelavo naravnega jezika, da posnema delovanje človeških možganov.
matične celice
Biološki razvoj človeških zarodnih matičnih celic, skupaj z etičnimi pomisleki in zadevnimi pravnimi zahtevami.
računalniška biologija
Interdisciplinarno znanstveno področje, osredotočeno na uporabo podatkovne analitike in teorij za raziskovanje bioloških sistemov, ki se pridobijo s poskusi.
računalniška kemija
Veja kemije, katere cilj je reševanje kompleksnih kemičnih problemov z računalniškimi simulacijami.
računalniška mehanika
Uporaba modeliranja in simulacij za napovedovanje kompleksnega fizičnega obnašanja v znanosti in inženirstvu. Medsebojno vpliva na druga področja mehanike, vključno z mehaniko trdnih teles in mehaniko tekočin, pa tudi na znanost o materialih, matematiko in numerične metode.
- metodologija znanstvenih raziskav
- raziskovalni načrt
- znanstvena literatura
- geografija
- industrijske raziskave in razvoj
Višji strokovno-raziskovalni asistent: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati
Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.
Prvostopenjski diplomi
482 izobraževalnih programov v 23 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 159 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.
Poti rasti in podobne vloge
Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.
Kam se prilega višji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka?
Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.
Za organizacije
Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.
Pogosta vprašanja
Kakšna je razlika med višjim strokovno-raziskovalnim asistentom in doktorantom?
Ali je obvezno sodelovanje s profesorjem?
Kakšne osebnostne lastnosti so pomembne za to delovno mesto?
Višji Strokovno-Raziskovalni Asistent/Višja Strokovno-Raziskovalna Asistentka — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Višji Strokovno-Raziskovalni Asistent/Višja Strokovno-Raziskovalna Asistentka — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih