Poklicni profil

Biofizik/biofizičarka

Posnet

Biofiziki/biofizičarke proučujejo obstoječe odnose med živimi organizmi in fiziko. Izvajajo raziskave o živih organizmih na podlagi metod fizike, katerih namen je pojasniti kompleksnost življenja, predvideti vzorce in oblikovati zaključke o vidikih življenja. Raziskovalna področja biofizikov zajemajo DNK, beljakovine, molekule, celice in okolje.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 2 državi
ELA/EURES 2025
Industrija
Kmetijstvo
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
44%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 45% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje matematično-naravoslovnih in tehnično-tehnoloških ved — 274 poklicev, vključno s tem.

3 od 9 s pomanjkanjem202529 od 30 raste3.9Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Irska, Italija, Slovenija.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Irska, 3 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za biofizik/biofizičarka

The outlook for biofizik/biofizičarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko biofizik/biofizičarka spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 13 let (okoli leta 2039) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~40%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~50%
Človeški rob
MOAT~45%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2044
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

44% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
  • ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
  • upravljati pravice intelektualne lastnine
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na beljakovine in genomika. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
18% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • izvajati raziskave flore
  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
  • izvajati raziskave favne
45% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • zbirati eksperimentalne podatke
  • strniti informacije
  • zaprositi za financiranje raziskav
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 18%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 8%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 3%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Kmetijstvo

Dan v življenju

Tipičen dan kot biofizik/biofizičarka

09
09:00 · jutro
analizirati celične kulture
Analizirati celične kulture, vzgojene iz vzorcev tkiva, in opravljati presejalne teste brisov materničnega vratu za odkrivanje težav s plodnostjo.
10
10:30 · Sredi jutra
analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
Analizirati eksperimentalne podatke in razlagati rezultate, da se pripravijo poročila in povzetki ugotovitev.
12
12:00 · Opoldne
izvajati raziskave favne
Zbirati in analizirati podatke o življenju živali, da se odkrijejo osnovni vidiki, kot so izvor, anatomija in funkcija.
14
14:00 · popoldan
izvajati raziskave flore
Zbiranje in analiziranje podatkov o rastlinah za odkrivanje njihovih temeljnih vidikov, kot so izvor, anatomija in uporaba.
15
15:30 · Pozno popoldne
mikroskopsko pregledovati vzorce celic
Pripravljati in shranjevati vzorce celic, ki so bili prejeti za preiskavo na objektnih stekelcih, pobarvati in označiti celične spremembe in nepravilnosti.
17
17:00 · Zaključek
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • uporabljati znanstvene metode

    Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

  • spodbujati odprte inovacije v raziskavah

    Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.

  • vključevati vidik spola v raziskave

    V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).

  • izvajati raziskave na različnih področjih

    Izvajati raziskave na različnih področjih znotraj in/ali zunaj meja delovanja.

  • spodbujati udeležbo javnosti v raziskavah

    Sodelovati z javnostjo pri načrtovanju, izvajanju in razširjanju raziskav.

tehnično ali akademsko pisanje
  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

analizirati znanstvene in medicinske podatke
  • izvajati raziskave flore

    Zbiranje in analiziranje podatkov o rastlinah za odkrivanje njihovih temeljnih vidikov, kot so izvor, anatomija in uporaba.

  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke

    Analizirati eksperimentalne podatke in razlagati rezultate, da se pripravijo poročila in povzetki ugotovitev.

  • izvajati raziskave favne

    Zbirati in analizirati podatke o življenju živali, da se odkrijejo osnovni vidiki, kot so izvor, anatomija in funkcija.

upravljati znanstveno in laboratorijsko opremo
  • izvajati laboratorijske preskuse

    Opravljati preskuse v laboratoriju za pridobivanje zanesljivih in natančnih podatkov v podporo znanstvenim raziskavam in preskušanju proizvodov.

  • mikroskopsko pregledovati vzorce celic

    Pripravljati in shranjevati vzorce celic, ki so bili prejeti za preiskavo na objektnih stekelcih, pobarvati in označiti celične spremembe in nepravilnosti.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • zbirati eksperimentalne podatke

    Zbirati podatke, ki izhajajo iz uporabe znanstvenih metod, kot so testne metode, načrtovanje s preskušanjem ali meritve.

  • strniti informacije

    Kritično brati, razlagati in povzemati nove in kompleksne informacije iz različnih virov.

upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

uporabljati tuje jezike
  • govoriti različne jezike

    Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.

preizkušati in analizirati snovi
  • analizirati celične kulture

    Analizirati celične kulture, vzgojene iz vzorcev tkiva, in opravljati presejalne teste brisov materničnega vratu za odkrivanje težav s plodnostjo.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • genomika

    Študijsko področje v zvezi s celimi genomi organizmov ter njihovim zaporedjem genetskih ali epigenetskih informacij. Njen namen je zagotoviti znanje za zaključne postopke pridobivanja bioloških produktov ter analizo zgradbe in vloge njihovih zaporedij z uporabo pristopov rekombinantne DNA in bioinformatike.

  • matične celice

    Biološki razvoj človeških zarodnih matičnih celic, skupaj z etičnimi pomisleki in zadevnimi pravnimi zahtevami.

  • proteomika

    Preučevanje proteomov (tj. komplementov beljakovin v celicah, tkivih ali organizmih) ter njihovega medsebojnega delovanja in obnašanja pod določenimi pogoji.

  • spektroskopija

    Znanstveno področje, osredotočeno na raziskovanje in merjenje spektrov, ki nastanejo pri elektromagnetnem sevanju, v obliki interakcije materialov s sevanjem ali njegovega oddajanja.

  • alternativna goriva

    Goriva ali viri energije, ki se vsaj delno uporabljajo kot nadomestek za tradicionalne vire energije za promet, kot so nafta in fosilni viri. Lahko prispevajo k prizadevanjem za razogljičenje ter povečajo okoljsko učinkovitost gospodarstva in prometnega sektorja.

Medsektorske spretnosti
  • biologija
  • fizika
  • metodologija znanstvenih raziskav
  • večdisciplinarne raziskave
  • znanosti o življenju
  • znanstvena literatura
Programska oprema in tehnologije
SASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsExtensible markup language XMLPerlMinitabGraphics softwareInternet browser softwareStatistical softwareLaboratory information management system LIMSDassault Systemes AbaqusVideo analysis softwareMolecular simulation softwareWavefunction SpartanMultivariate statistical program MVSP softwareGaussian softwareAccelrys Cerius2ChemInnovation Software Chem 4-DCrystallography softwareItemTracker3D graphics softwareStructure prediction softwareBasic Local Alignment Search Tool BLASTESRI What if?GE Healthcare ImageQuant TLGolden Helix HelixTreeAccelrys FELIXAccelrys Insight IIAccelrys QAUNTAAnalysis and building softwareAssisted model building with energy refinement AMBERAutoQuant AutoDeblurCarrier-mediated transport softwareChang Bioscience ToolKitChemistry at Harvard Molecular Mechanics CHARMmCrystallography & NMR System (CNS)Docking and ligand binding softwareElectronic lab notebook software
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Integriteta Analitično razmišljanje Raznolikost Priznanje Dosežek/Napor Zanesljivost Dosežek Inovacija Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Samokontrola Sodelovanje Neodvisnost Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Biofizik: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

1421 izobraževalnih programov v 28 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 79 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in sposobnosti so ključne za uspešno delo biofizičarke/biofizičarka?
Potrebujete trdno znanje fizike, biologije in kemije, ter sposobnost kritičnega razmišljanja, analize podatkov in reševanja problemov. Pomembna je tudi sposobnost samostojnega dela, a tudi sodelovanja v skupini ter jasno in učinkovito komuniciranje rezultatov raziskav.
Kje biofizičarke/biofizičarki največkrat najdejo zaposlitev?
Večina biofizičark/biofizičarjev je zaposlenih v raziskovalnih ustanovah, univerzah, biomedicinskih podjetjih in državnih institucijah. Zaposlitev je običajno v okviru pogodbe o zaposlitvi.
Ali je za uspešno kariero biofizičarke/biofizičarka potrebna doktorica znanosti?
Doktorska stopnja (PhD) je običajno zahteva za večino raziskovalnih pozicij in za napredovanje v karieri biofizičarke/biofizičarka. Nekatera tehnična dela so možna tudi z magistrsko stopnjo, vendar so možnosti za napredovanje omejene.
Biofizik/Biofizičarka — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
103.650 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 48.510 do 157.390 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 19. oktober 2026 O naših podatkih