Raziskovalec/raziskovalka na področju IKT
Posnet
Raziskovalci na področju IKT izvajajo raziskave na področju računalništva in informacijske znanosti, katerih cilj je boljše poznavanje in razumevanje temeljnih vidikov IKT. Pripravljajo raziskovalna poročila in predloge. Raziskovalci na področju IKT izumljajo in oblikujejo tudi nove pristope k računalniški tehnologiji, iščejo inovativne načine uporabe obstoječe tehnologije in študij ter rešujejo zapletene težave na področju računalništva.
Delo raziskovalca/raziskovalke na področju IKT je dinamično in zahteva globoko razumevanje računalništva in informacijske znanosti. Vaše delo bo vključevalo analizo obstoječih tehnologij, razvoj novih pristopov in reševanje kompleksnih problemov. Pogosto boste sodelovali z drugimi strokovnjaki, pripravljali poročila in predloge ter predstavljali rezultate svojega dela.
- • Izvajanje raziskav na področju računalništva in informacijske znanosti s ciljem boljšega razumevanja IKT.
- • Iskanje inovativnih načinov uporabe obstoječe tehnologije in razvoj novih rešitev.
- • Priprava raziskovalnih poročil, predlogov in prezentacij.
Kje je ta poklic iskan
Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.
Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.
Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za informacijske in komunikacijske tehnologije — 75 poklicev, vključno s tem.
Pomanjkanje: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus in še 6.
Najdlje trajajoče pomanjkanje: Austria, 3 leta.
Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.
O tem viru›
Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Razišči več
Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.
Bi vam raziskovalec/raziskovalka na področju IKT ustrezal?
Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Analitično razmišljanje?
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Sodelovanje?
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Dosežek?
Prihodnje izglede za raziskovalec/raziskovalka na področju IKT
The outlook for raziskovalec/raziskovalka na področju IKT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se izračunajo ti rezultati?
Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.
Kako bi se lahko raziskovalec/raziskovalka na področju IKT spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?
Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Kako lahko AI spremeni to vlogo
Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.
Kaj pa je še odvisno od ljudi
- strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
- ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
- upravljati pravice intelektualne lastnine
Kjer lahko AI postane kopilot
- uporabiti tehnike statistične analize
- uporabljati vmesnike za specifično uporabo
- upravljati odprtodostopne publikacije
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
- pripravljati povzetke raziskovalnih publikacij
- strniti informacije
- zaprositi za financiranje raziskav
Vitalni znaki in AI vektorji
Vektorji izpostavljenosti AI
0-100%Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja
Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov
Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov
Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji
Tehnični podrobnosti
NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.
Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.
Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo
Digitalna tehnologija
Tipičen dan kot raziskovalec/raziskovalka na področju IKT
09 09:00 · jutro izvajati dejavnosti raziskovanja uporabe IKT pri posameznikih
10 10:30 · Sredi jutra opredeliti tehnološke strategije
12 12:00 · Opoldne razvijati odprtokodno programsko opremo
14 14:00 · popoldan uporabiti obratno inženirstvo
15 15:30 · Pozno popoldne uporabljati vmesnike za specifično uporabo
17 17:00 · Zaključek upravljati pravice intelektualne lastnine
Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.
Kaj potrebujete za to delo
Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.
-
izvajati znanstvene raziskave
Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.
-
izvajati kvantitativno raziskavo
Opraviti sistematično empirično preiskavo pojavov, ki jih je mogoče opazovati, s statističnimi, matematičnimi ali računalniškimi tehnikami.
-
uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih
Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.
-
spodbujati odprte inovacije v raziskavah
Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.
-
izvajati raziskave literature
Izvajati obsežne in sistematične raziskave informacij in publikacij o določeni temi. Predstaviti primerjalni evalvacijski literarni povzetek.
-
izvajati akademsko raziskavo
Načrtovati akademsko raziskavo z oblikovanjem raziskovalnega vprašanja in izvajanjem empiričnih raziskav ali raziskav v literaturi, da bi raziskali resnico o raziskovalnem vprašanju.
-
upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke
Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.
-
vključevati vidik spola v raziskave
V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).
-
izvajati raziskave na različnih področjih
Izvajati raziskave na različnih področjih znotraj in/ali zunaj meja delovanja.
-
izvajati kvalitativno raziskavo
Zbirati ustrezne informacije z uporabo sistematičnih metod, kot so razgovori, ciljne skupine, analiza besedila, opazovanje in študije primerov.
-
spodbujati udeležbo javnosti v raziskavah
Sodelovati z javnostjo pri načrtovanju, izvajanju in razširjanju raziskav.
-
objavljati akademske raziskave
Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.
-
pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo
Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.
-
napisati raziskovalni predlog
Strniti in napisati predloge za reševanje raziskovalnih problemov. Pripraviti osnutek izhodišča in ciljev predloga, oceniti proračun, tveganja in učinek. Dokumentirati napredek in razvoj dogodkov v zvezi z zadevno temo ali področjem raziskave.
-
razširjati rezultate znanstveni skupnosti
Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.
-
pisati znanstvene publikacije
V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.
-
izvajati dejavnosti raziskovanja uporabe IKT pri posameznikih
Izvajati faze raziskave, kot so izbor udeležencev raziskave, časovna razporeditev nalog, zbiranje empiričnih podatkov, analiza podatkov in priprava gradiva, da se oceni interakcija uporabnikov s sistemom IKT, programom ali aplikacijo.
-
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.
-
uporabiti obratno inženirstvo
Uporabljati tehnike za pridobivanje informacij ali razstavitev komponente IKT, programske opreme ali sistema, da se ta analizira, popravi in ponovno sestavi ali reproducira.
-
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
-
pripravljati povzetke raziskovalnih publikacij
Prebrati in interpretirati prispevke v znanstvenih publikacijah, v katerih so predstavljeni raziskovalni problem, metodologija, rešitev problema in hipoteza. Primerjati objave, zbrati potrebne informacije in na kratko opisati vsebino in ugotovitve objav.
-
strniti informacije
Kritično brati, razlagati in povzemati nove in kompleksne informacije iz različnih virov.
-
upravljati pravice intelektualne lastnine
Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.
-
zaprositi za financiranje raziskav
Določiti ključne ustrezne vire financiranja in pripraviti vlogo za nepovratna sredstva za raziskave.
-
uporabljati orodja za varnostno kopiranje in obnavljanje
Uporabiti orodja, ki uporabnikom omogočajo kopiranje in arhiviranje računalniške programske opreme, konfiguracij in podatkov ter njihovo obnovitev v primeru izgube.
-
opraviti raziskovalni razgovor
Uporabiti strokovno raziskovanje in metode ter tehnike za opravljanje razgovorov za zbiranje ustreznih podatkov, dejstev ali informacij za pridobivanje novih vpogledov in celovito razumevanje sporočila anketiranca.
-
spodbujati prenos znanja
Uporabljati obsežno seznanjenost s postopki vrednotenja znanja s ciljem, da se čim bolj poveča dvosmerni pretok tehnologije, intelektualne lastnine, strokovnega znanja in zmogljivosti med raziskovalno bazo in industrijo ali javnim sektorjem.
Apache Tomcat
Odprtokodni spletni strežnik Apache Tomcat zagotavlja spletno strežno okolje Java, ki uporablja vgrajeni vsebnik, v katerega se nalagajo zahteve HTTP, kar omogoča, da se spletne aplikacije Java izvajajo na lokalnih in strežniških sistemih.
ekstrakcija podatkov
Tehnike in metode, ki se uporabljajo za pridobivanje in ekstrakcijo podatkov iz nestrukturiranih ali polstrukturiranih digitalnih dokumentov in virov.
inovacijski procesi
Tehnike, modeli, metode in strategije, ki prispevajo k spodbujanju ukrepov za inovacije.
JavaScript Framework
Okolja za razvoj programske opreme JavaScript, ki zagotavljajo posebne funkcije in komponente (kot so orodja za generiranje HTML, podpora Canvas ali Visual Design), z namenom podpore in usmerjanja razvoja spletnih aplikacij JavaScript.
kategorizacija informacij
Postopek razvrščanja podatkov v kategorije in prikazovanje razmerij med podatki za nekatere jasno opredeljene namene.
kognitivno računalništvo
Interdisciplinarno področje kognitivne znanosti in računalniške znanosti, ki vključuje simulacijo procesov človeškega razmišljanja z računalniškim pristopom. Uporablja algoritme za podatkovno rudarjenje in obdelavo naravnega jezika, da posnema delovanje človeških možganov.
kvantno računalništvo
Veja računalniške znanosti, ki temelji na načelih kvantne teorije. Uporablja subatomske delce, ki lahko zaradi kvantnih bitov ali kubitov obstajajo v več kot enem stanju.
LDAP
Računalniški jezik LDAP je jezik za poizvedovanje in priklic informacij iz podatkovne zbirke in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.
LINQ
Računalniški jezik LINQ je poizvedovalni jezik za pridobivanje informacij iz podatkovnih baz in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije. Razvija ga družba za razvoj programske opreme Microsoft.
matematična fizika
Interdisciplinarno področje matematike in fizike, ki obravnava matematične temelje teoretične fizike. Obravnava vprašanja kvantne mehanike ter atomske in molekularne fizike.
- metodologija znanstvenih raziskav
- podatkovne vede
Preverite, ali ta vloga ustreza vaši karierni DNK
Opravite brezplačno oceno kariernega DNK, da vidite, kako se raziskovalec/raziskovalka na področju IKT ujema z vašimi interesi, stilom dela in prihodnjo potjo. V manj kot 10 minutah boste prejeli prilagojen signal za fit in načrt za naslednje korake.
Skenirajte za nadaljevanje v mobilni napraviRaziskovalec/raziskovalka na področju IKT: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati
Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.
Prvostopenjski diplomi
Pravi programi, ki vodijo do tega poklica, po državah.
Informatiker (m/w/d)
Informatiker:in für Game- und Multimedia-Entwicklung, staatliche Anerkennung
Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia
Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia an der Berufsfachschule Games + Interaktive Medien
Staatlich geprüfte*Informatiker*in - Fachschule für Informatik, Fachrichtung technische Informatik
Later stage of programme Bachelor Programme in Software Development
Research Project in Computer Science
Poti rasti in podobne vloge
Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.
Kam se prilega raziskovalec/raziskovalka na področju IKT?
Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.
svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT
54% podobnoststrokovnjak /strokovnjakinja za podatke
41% podobnostmatematik/matematičarka
33% podobnostkozmolog/kozmologinja
32% podobnostvišji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka
32% podobnostastronom/astronomka
31% podobnostPogosta vprašanja
- Kakšna znanja in veščine so ključne za uspešno delo kot raziskovalec/raziskovalka na področju IKT?
- Ključna znanja vključujejo globoko razumevanje algoritmov, struktur podatkov, programiranja in različnih IKT tehnologij. Pomembne so tudi analitične sposobnosti, sposobnost reševanja problemov, kritično razmišljanje in sposobnost učinkovitega komuniciranja.
- Ali je potrebno imeti doktorat za zaposlitev na tem delovnem mestu?
- Čeprav ni nujno, je doktorat (magisterij znanosti) običajno zahtevan ali močno priporočen za večino raziskovalnih pozicij na področju IKT, zlasti na višjih stopnjah karierne lestvice (kot je ta).
- Kako lahko raziskovalec/raziskovalka na področju IKT prispeva k inovacijam v podjetju?
- Raziskovalec/raziskovalka lahko prispeva k inovacijam z razvojem novih tehnologij, optimizacijo obstoječih procesov, reševanjem specifičnih poslovnih izzivov in s tem ustvarjanjem novih priložnosti za rast in razvoj podjetja.
- Raziskovalec/Raziskovalka Na Področju IKT — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
- 140.910 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 82.590 do 206.220 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.
Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 20. september 2026 O naših podatkih