NexPath
Poklicni profil

Raziskovalec/raziskovalka na področju IKT

Posnet

Raziskovalci na področju IKT izvajajo raziskave na področju računalništva in informacijske znanosti, katerih cilj je boljše poznavanje in razumevanje temeljnih vidikov IKT. Pripravljajo raziskovalna poročila in predloge. Raziskovalci na področju IKT izumljajo in oblikujejo tudi nove pristope k računalniški tehnologiji, iščejo inovativne načine uporabe obstoječe tehnologije in študij ter rešujejo zapletene težave na področju računalništva.

Začni oceno DNA kariere
Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 8 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
36%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 56% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za informacijske in komunikacijske tehnologije — 75 poklicev, vključno s tem.

10 od 14 s pomanjkanjem2025Vseh 30 raste3.7Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Avstrija, Belgija, Bolgarija, Ciper in še 6.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Avstrija, 3 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2022 * — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Ni sporočeno — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

Kako deluje ujemanje
Prihodnji signal
36/100
Rezultat odpornosti
Oglejte si celotno analizo
Dan v življenju
izvajati dejavnosti raziskovanja uporabe IKT pri posameznikih
Prva naloga dneva
Oglejte si dnevno razčlenitev
Vrhunska lastnost
Dosežek/Napor
Ključni stil dela
Oglejte si veščine
Podobne vloge
6
Sorodni poklici
Razišči podobno
Brezplačna ocena
Kako dobro vam pristaja raziskovalec/raziskovalka na področju IKT?
10-minutna karierna DNK. Prijava ni potrebna.
Začni brezplačno
NexFuture™

Prihodnje izglede za raziskovalec/raziskovalka na področju IKT

The outlook for raziskovalec/raziskovalka na področju IKT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko raziskovalec/raziskovalka na področju IKT spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 12 let (okoli leta 2038) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~35%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~60%
Človeški rob
MOAT~35%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2043
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

36% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
  • ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
  • upravljati pravice intelektualne lastnine
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na metodologija znanstvenih raziskav in podatkovne vede. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
27% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • uporabiti tehnike statistične analize
  • uporabljati vmesnike za specifično uporabo
  • upravljati odprtodostopne publikacije
56% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • pripravljati povzetke raziskovalnih publikacij
  • strniti informacije
  • zaprositi za financiranje raziskav
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 27%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 10%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 2%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Digitalna tehnologija

Dan v življenju

Tipičen dan kot raziskovalec/raziskovalka na področju IKT

09
09:00 · jutro
izvajati dejavnosti raziskovanja uporabe IKT pri posameznikih
Izvajati faze raziskave, kot so izbor udeležencev raziskave, časovna razporeditev nalog, zbiranje empiričnih podatkov, analiza podatkov in priprava gradiva, da se oceni interakcija uporabnikov s sistemom IKT, programom ali aplikacijo.
10
10:30 · Sredi jutra
opredeliti tehnološke strategije
Oblikovati celovit načrt ciljev, praks, načel in taktik, povezanih z uporabo tehnologij v organizaciji, ter opisati sredstva za doseganje ciljev ob upoštevanju analiz in ustreznih predpisov.
12
12:00 · Opoldne
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
14
14:00 · popoldan
uporabiti obratno inženirstvo
Uporabljati tehnike za pridobivanje informacij ali razstavitev komponente IKT, programske opreme ali sistema, da se ta analizira, popravi in ponovno sestavi ali reproducira.
15
15:30 · Pozno popoldne
uporabljati vmesnike za specifično uporabo
Poznavanje in uporaba vmesnikov, namenjenih za določen primer uporabe.
17
17:00 · Zaključek
upravljati pravice intelektualne lastnine
Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • izvajati kvantitativno raziskavo

    Opraviti sistematično empirično preiskavo pojavov, ki jih je mogoče opazovati, s statističnimi, matematičnimi ali računalniškimi tehnikami.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

  • spodbujati odprte inovacije v raziskavah

    Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.

  • izvajati raziskave literature

    Izvajati obsežne in sistematične raziskave informacij in publikacij o določeni temi. Predstaviti primerjalni evalvacijski literarni povzetek.

  • izvajati akademsko raziskavo

    Načrtovati akademsko raziskavo z oblikovanjem raziskovalnega vprašanja in izvajanjem empiričnih raziskav ali raziskav v literaturi, da bi raziskali resnico o raziskovalnem vprašanju.

  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • vključevati vidik spola v raziskave

    V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).

  • izvajati raziskave na različnih področjih

    Izvajati raziskave na različnih področjih znotraj in/ali zunaj meja delovanja.

  • izvajati kvalitativno raziskavo

    Zbirati ustrezne informacije z uporabo sistematičnih metod, kot so razgovori, ciljne skupine, analiza besedila, opazovanje in študije primerov.

  • spodbujati udeležbo javnosti v raziskavah

    Sodelovati z javnostjo pri načrtovanju, izvajanju in razširjanju raziskav.

tehnično ali akademsko pisanje
  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • napisati raziskovalni predlog

    Strniti in napisati predloge za reševanje raziskovalnih problemov. Pripraviti osnutek izhodišča in ciljev predloga, oceniti proračun, tveganja in učinek. Dokumentirati napredek in razvoj dogodkov v zvezi z zadevno temo ali področjem raziskave.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

izvajati študije, raziskave in preizkušanja
  • izvajati dejavnosti raziskovanja uporabe IKT pri posameznikih

    Izvajati faze raziskave, kot so izbor udeležencev raziskave, časovna razporeditev nalog, zbiranje empiričnih podatkov, analiza podatkov in priprava gradiva, da se oceni interakcija uporabnikov s sistemom IKT, programom ali aplikacijo.

  • izkazovati strokovno znanje z določenega področja

    Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.

programirati računalniške sisteme
  • uporabiti obratno inženirstvo

    Uporabljati tehnike za pridobivanje informacij ali razstavitev komponente IKT, programske opreme ali sistema, da se ta analizira, popravi in ponovno sestavi ali reproducira.

  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • pripravljati povzetke raziskovalnih publikacij

    Prebrati in interpretirati prispevke v znanstvenih publikacijah, v katerih so predstavljeni raziskovalni problem, metodologija, rešitev problema in hipoteza. Primerjati objave, zbrati potrebne informacije in na kratko opisati vsebino in ugotovitve objav.

  • strniti informacije

    Kritično brati, razlagati in povzemati nove in kompleksne informacije iz različnih virov.

pogajati se in upravljati pogodbe in sporazume
  • upravljati pravice intelektualne lastnine

    Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.

pripravljati dokumentacijo za pogodbe, vloge ali dovoljenja
  • zaprositi za financiranje raziskav

    Določiti ključne ustrezne vire financiranja in pripraviti vlogo za nepovratna sredstva za raziskave.

zagotavljati zaščito naprav ikt
  • uporabljati orodja za varnostno kopiranje in obnavljanje

    Uporabiti orodja, ki uporabnikom omogočajo kopiranje in arhiviranje računalniške programske opreme, konfiguracij in podatkov ter njihovo obnovitev v primeru izgube.

opravljati razgovore
  • opraviti raziskovalni razgovor

    Uporabiti strokovno raziskovanje in metode ter tehnike za opravljanje razgovorov za zbiranje ustreznih podatkov, dejstev ali informacij za pridobivanje novih vpogledov in celovito razumevanje sporočila anketiranca.

svetovati v pravnih, regulativnih ali postopkovnih zadevah
  • spodbujati prenos znanja

    Uporabljati obsežno seznanjenost s postopki vrednotenja znanja s ciljem, da se čim bolj poveča dvosmerni pretok tehnologije, intelektualne lastnine, strokovnega znanja in zmogljivosti med raziskovalno bazo in industrijo ali javnim sektorjem.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • Apache Tomcat

    Odprtokodni spletni strežnik Apache Tomcat zagotavlja spletno strežno okolje Java, ki uporablja vgrajeni vsebnik, v katerega se nalagajo zahteve HTTP, kar omogoča, da se spletne aplikacije Java izvajajo na lokalnih in strežniških sistemih.

  • ekstrakcija podatkov

    Tehnike in metode, ki se uporabljajo za pridobivanje in ekstrakcijo podatkov iz nestrukturiranih ali polstrukturiranih digitalnih dokumentov in virov.

  • inovacijski procesi

    Tehnike, modeli, metode in strategije, ki prispevajo k spodbujanju ukrepov za inovacije.

  • JavaScript Framework

    Okolja za razvoj programske opreme JavaScript, ki zagotavljajo posebne funkcije in komponente (kot so orodja za generiranje HTML, podpora Canvas ali Visual Design), z namenom podpore in usmerjanja razvoja spletnih aplikacij JavaScript.

  • kategorizacija informacij

    Postopek razvrščanja podatkov v kategorije in prikazovanje razmerij med podatki za nekatere jasno opredeljene namene.

  • kognitivno računalništvo

    Interdisciplinarno področje kognitivne znanosti in računalniške znanosti, ki vključuje simulacijo procesov človeškega razmišljanja z računalniškim pristopom. Uporablja algoritme za podatkovno rudarjenje in obdelavo naravnega jezika, da posnema delovanje človeških možganov.

  • kvantno računalništvo

    Veja računalniške znanosti, ki temelji na načelih kvantne teorije. Uporablja subatomske delce, ki lahko zaradi kvantnih bitov ali kubitov obstajajo v več kot enem stanju.

  • LDAP

    Računalniški jezik LDAP je jezik za poizvedovanje in priklic informacij iz podatkovne zbirke in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.

  • LINQ

    Računalniški jezik LINQ je poizvedovalni jezik za pridobivanje informacij iz podatkovnih baz in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije. Razvija ga družba za razvoj programske opreme Microsoft.

  • matematična fizika

    Interdisciplinarno področje matematike in fizike, ki obravnava matematične temelje teoretične fizike. Obravnava vprašanja kvantne mehanike ter atomske in molekularne fizike.
Medsektorske spretnosti
  • metodologija znanstvenih raziskav
  • podatkovne vede
Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Sodelovanje Priznanje Neodvisnost Dosežek/Napor Dosežek Inovacija Integriteta Prilagodljivost/Prilagodljivost Zanesljivost Raznolikost Toleranca do stresa Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija Samokontrola
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Raziskovalec/raziskovalka na področju IKT: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

1238 izobraževalnih programov v 27 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 250 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilega raziskovalec/raziskovalka na področju IKT?

Ta vloga
raziskovalec/raziskovalka na področju IKT Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Podobne in sorodne vloge

svetovalec/svetovalka za raziskave na področju IKT

54% podobnost

strokovnjak /strokovnjakinja za podatke

41% podobnost

matematik/matematičarka

33% podobnost

kozmolog/kozmologinja

32% podobnost

višji strokovno-raziskovalni asistent/višja strokovno-raziskovalna asistentka

32% podobnost

astronom/astronomka

31% podobnost

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in veščine so ključne za uspešno delo kot raziskovalec/raziskovalka na področju IKT?
Ključna znanja vključujejo globoko razumevanje algoritmov, struktur podatkov, programiranja in različnih IKT tehnologij. Pomembne so tudi analitične sposobnosti, sposobnost reševanja problemov, kritično razmišljanje in sposobnost učinkovitega komuniciranja.
Ali je potrebno imeti doktorat za zaposlitev na tem delovnem mestu?
Čeprav ni nujno, je doktorat (magisterij znanosti) običajno zahtevan ali močno priporočen za večino raziskovalnih pozicij na področju IKT, zlasti na višjih stopnjah karierne lestvice (kot je ta).
Kako lahko raziskovalec/raziskovalka na področju IKT prispeva k inovacijam v podjetju?
Raziskovalec/raziskovalka lahko prispeva k inovacijam z razvojem novih tehnologij, optimizacijo obstoječih procesov, reševanjem specifičnih poslovnih izzivov in s tem ustvarjanjem novih priložnosti za rast in razvoj podjetja.
Raziskovalec/Raziskovalka Na Področju IKT — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
140.910 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 82.590 do 206.220 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih