Poklicni profil

fizik/fizičarka

Leča vloge

Ste znanjivi in radovedni? Kot fizik/fizičarka raziskujete temeljne fizikalne zakone in prispevate k inovativnim rešitvam, ki izboljšujejo naše življenje – od medicine do tehnologije.

Povzetek

Delo fizika/fizičarke je raznoliko in zahteva kombinacijo teorije in prakse. Dnevno se lahko ukvarjate z analizo podatkov, razvojem modelov, izvajanjem poskusov, pisanje poročil in prispevate k znanstvenim publikacijam. Odvisno od specializacije, lahko delate v laboratoriju, na terenu ali v pisarni, pogosto v sodelovanju z drugimi znanstveniki in inženirji.

Ključne odgovornosti:
  • • Izvajanje raziskav in eksperimentov na področju fizike, v skladu s specializacijo.
  • • Analiza podatkov in interpretacija rezultatov raziskav.
  • • Razvijanje in testiranje znanstvenih modelov in teorij.
49%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 39% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Labour market

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Sporočeno pomanjkanjeSporočen presežekSporočeno v drugem letuTa vir tega ne zajema

Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje matematično-naravoslovnih in tehnično-tehnoloških ved — 274 poklicev, vključno s tem.

4 od 8 s pomanjkanjem202529 od 30 raste3.9Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Denmark, Italy, Latvia, Luxembourg.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Luxembourg, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Razišči več

Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.

Vodite druge? Oglejte si NexPath za šole in svetovalnice.
Hitro preverjanje prileganja

Bi vamfizik/fizičarkaustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoAnalitično razmišljanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoIntegriteta?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoPriznanje?

NexFuture™

Prihodnje izglede za fizik/fizičarka

The outlook for fizik/fizičarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkofizik/fizičarkaspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 14 let (okoli leta 2040) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~45%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~40%
Človeški rob
MOAT~50%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2034
2045
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 49% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
  • ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
  • upravljati pravice intelektualne lastnine
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na kvantna tehnologija in kvantno računalništvo. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 16% asist
Kjer lahko AI postane kopilot
  • uporabiti tehnike statistične analize
  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
  • upravljati odprtodostopne publikacije
Avtomatiziraj 39% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
  • zbirati eksperimentalne podatke
  • strniti informacije
  • zaprositi za financiranje raziskav
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 16%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 8%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 2%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: avg. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Energija in naravni viri

Dan v življenju

Tipičen dan kotfizik/fizičarka

09
09:00 · jutro
analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
Analizirati eksperimentalne podatke in razlagati rezultate, da se pripravijo poročila in povzetki ugotovitev.
10
10:30 · Sredi jutra
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
12
12:00 · Opoldne
upravljati pravice intelektualne lastnine
Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.
14
14:00 · popoldan
abstraktno razmišljati
Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.
15
15:30 · Pozno popoldne
govoriti različne jezike
Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.
17
17:00 · Zaključek
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
Adobe AuditionAdobe PhotoshopAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareAptech Systems GAUSSAutodesk AutoCADCC++CanuCERN Physics Analysis Workstation PAWCERN ROOTCOMSOL MultiphysicsCriss Software XRF11Database application softwareDose modeling softwareEclipse IDEEnterprise resource planning ERP systemExperimental Physics and Industrial Control System EPICSExtensible markup language XMLFormula translation/translator FORTRAN
Področja znanja
  • kvantna tehnologija

    Tehnologija, ki deluje na podlagi načel kvantne mehanike, kot sta kvantna prepletenost in kvantna superpozicija.

  • kvantno računalništvo

    Veja računalniške znanosti, ki temelji na načelih kvantne teorije. Uporablja subatomske delce, ki lahko zaradi kvantnih bitov ali kubitov obstajajo v več kot enem stanju.

  • računalniška fizika

    Interdisciplinarno področje fizike, uporabne matematike in računalniške znanosti. Nanaša se na uporabo fizikalnih formul in numeričnih algoritmov za opravljanje izračunov v velikem obsegu.

  • spektroskopija

    Znanstveno področje, osredotočeno na raziskovanje in merjenje spektrov, ki nastanejo pri elektromagnetnem sevanju, v obliki interakcije materialov s sevanjem ali njegovega oddajanja.

  • superračunalništvo

    Postopek reševanja zapletenih problemov, povezanih s podatki, z več računalniki, ki delujejo vzporedno (tj. s superračunalnikom). Uporablja se na več področjih, kot so kvantna mehanika, molekularno modeliranje, aerodinamika in raziskave jedrske fuzije.

Medsektorske spretnosti
  • fizika
  • laboratorijske tehnike
  • matematično modeliranje
Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • uporabljati znanstvene metode

    Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

  • spodbujati odprte inovacije v raziskavah

    Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.

  • vključevati vidik spola v raziskave

    V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).

tehnično ali akademsko pisanje
  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • zbirati eksperimentalne podatke

    Zbirati podatke, ki izhajajo iz uporabe znanstvenih metod, kot so testne metode, načrtovanje s preskušanjem ali meritve.

  • strniti informacije

    Kritično brati, razlagati in povzemati nove in kompleksne informacije iz različnih virov.

predstavljati raziskave ali tehnične informacije
  • uporabljati matematični jezik pri sporočanju informacij

    Uporabljati matematične simbole, jezik in orodja za predstavitev informacij, idej in procesov.

  • obveščati o znanstvenih ugotovitvah

    Deliti nedavne ugotovitve in navdušenost za znanost s splošno javnostjo, bogatiti javno poznavanje, cenjenje in razumevanje znanosti ter spodbujati uporabo znanstvenih rezultatov pri oblikovanju mnenj.

upravljati opremo za precizno merjenje
  • uporabljati merilne instrumente

    Uporabljati različne merilne instrumente glede na lastnost, ki jo je treba meriti. Uporabiti različne instrumente za merjenje dolžine, površine, prostornine, hitrosti, energije, sile in drugih lastnosti.

  • upravljati znanstveno merilno opremo

    Upravljati naprave, stroje in opremo, zasnovane za znanstveno merjenje. Znanstvena oprema je sestavljena iz specializiranih merilnih instrumentov, namenjenih za lažje pridobivanje podatkov.

upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

upravljati znanstveno in laboratorijsko opremo
  • izvajati laboratorijske preskuse

    Opravljati preskuse v laboratoriju za pridobivanje zanesljivih in natančnih podatkov v podporo znanstvenim raziskavam in preskušanju proizvodov.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Integriteta Priznanje Inovacija Raznolikost Dosežek/Napor Dosežek Zanesljivost Sodelovanje Neodvisnost Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Samokontrola Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegafizik/fizičarka?

Ta vloga
fizik/fizičarka Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšne so najpogostejše specializacije za fizike/fizičarke v Sloveniji?
Specializacije so zelo raznolike, med drugim lahko izbirate med fiziko atomskih delcev, jedrske fizike, materialno fiziko, astrofiziko, optiko in biofiziko. Izbira je odvisna od vaših interesov in razpoložljivih možnosti zaposlitve.
Kje lahko fiziki/fizičarke najdejo zaposlitev?
Fiziki/fizičarke so zaposleni predvsem v raziskovalnih ustanovah, univerzah, visokotehnoloških podjetjih, energetskih družbah in državnih organih. Pogosto delajo v projektih, ki so financirani s strani državnih ali mednarodnih agencij.
Ali je potrebno potovanje za delo fizika/fizičarke?
Odvisno od specializacije in projekta. Nekatera področja, kot je astrofizika ali mednarodna sodelovanja v raziskovalnih projektih, lahko zahtevajo občasno potovanje na konferenca ali v druge raziskovalne centre.
Fizik/Fizičarka — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Oboje, odvisno od države. Od 8 evropskih držav, ki so to poklicno skupino ocenile v letu 2025, jih je 4 sporočilo pomanjkanje in 4 presežek. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Fizik/Fizičarka — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
166.290 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 82.590 do 225.390 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.
Fizik/Fizičarka — ali je to reguliran poklic?
Naveden je kot reguliran poklic v 9 evropskih državah: Španija, Slovaška, Nizozemska, Slovenija in še 5. Najnižja med njimi zahtevana raven kvalifikacije je EOK 6. Kjer je poklic reguliran, mora biti drugje pridobljena kvalifikacija formalno priznana, preden ga je mogoče opravljati. Vir: zbirka podatkov EU o reguliranih poklicih.