Profesionálny profil

inžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie

Snímka

Ste fascinovaní možnosťami umelej inteligencie a chcete ich využívať na riešenie komplexných problémov? Ako inžinier/inžinierka umelej inteligencie budete navrhovať a implementovať inteligentné systémy, ktoré menia svet okolo nás.

Zhrnutie

Práca inžiniera/inžinierky umelej inteligencie zahŕňa návrh, vývoj a implementáciu programov a systémov, ktoré simulujú ľudskú inteligenciu. Využívate pokročilé metódy umelej inteligencie, robotiky a počítačovej vedy na vytváranie riešení pre rôzne odvetvia. Často pracujete na integrácii štruktúrovaných znalostí do počítačových systémov, čím pomáhate automatizovať zložité procesy a zlepšovať rozhodovacie procesy.

Kľúčové zodpovednosti:
  • • Návrh a vývoj algoritmov a modelov umelej inteligencie.
  • • Integrácia umelej inteligencie do existujúcich systémov a aplikácií.
  • • Práca s ontológiami a vedomostnými základňami na reprezentáciu a využívanie znalostí.
37%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 54% Expozícia AI
Spustiť hodnotenie Career DNA
Labour market

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Nahlásený nedostatokNahlásený prebytokNahlásené obojeNahlásené v inom rokuTýmto zdrojom nepokryté

Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

10 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus a ďalších 6.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Austria, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Preskúmať viac

Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.

Vediete ostatných? Pozrite si NexPath pre školy a poradne.
Rýchla kontrola vhodnosti

Hodí sa váminžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie?

Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.

Pokrok0/3

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúAnalytické myslenie?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúSpolupráca?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúÚspech?

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre inžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie

The outlook for inžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť

Ako by sa mohlo zmeniťinžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencies rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~35%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~60%
Ľudská hrana
MOAT~35%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

Vlastnené ľuďmi 37% Vlastnené ľuďmi
Čo ešte závisí od ľudí
  • vymedzenie technických požiadaviek
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dátové modely a dopytovací jazyk RDF. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
Asistencia 29% Asistencia
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
  • analyzovať veľké dáta (big data)
  • analyzovať obchodné požiadavky
  • tvorivo využívať digitálne technológie
Automatizovať 54% Automatizovať
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
  • používať techniky spracovania údajov
  • vytvárať súbory údajov
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 29%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 5%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Kognitívny softvér 4%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 8/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň akoinžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie

09
09:00 · ráno
uplatňovať teóriu systémov IKT
Implementovať zásady teórie IKT systémov s cieľom vysvetliť a dokumentovať systémové charakteristiky, ktoré sa môžu uplatňovať všeobecne na iné systémy.
10
10:30 · Poludnie
analyzovať obchodné požiadavky
12
12:00 · Poludnie
analyzovať veľké dáta (big data)
14
14:00 · poobede
navrhnúť proces
Určiť pracovné postupy a požiadavky na zdroje pre konkrétny proces s použitím rôznych nástrojov, ako je napríklad softvér na simuláciu procesov, grafické znázornenie a modely v mierke.
15
15:30 · Neskoro popoludní
poskytnúť vizuálnu prezentáciu údajov
Vytvárať vizuálnu prezentáciu údajov, ako sú grafy alebo diagramy, na uľahčenie porozumenia.
17
17:00 · Zábal
používať techniky spracovania údajov
Zhromažďovať, spracúvať a analyzovať príslušné údaje a informácie, riadne uchovávať a aktualizovať údaje a vyjadrovať čísla a údaje pomocou grafov a štatistických diagramov.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Softvér a technológie & Vedomostné oblasti
Softvér a technológie
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Vedomostné oblasti
  • dátové modely

    Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.

  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • hĺbková analýza údajov

    Metódy umelej inteligencie, strojového učenia, štatistiky a databáz, ktoré sa používajú na získavanie obsahu z množín údajov.

  • informačná architektúra
  • informačná štruktúra

    Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.

  • kategorizácia informácií

    Proces klasifikácie informácií do kategórií a preukázanie vzťahov medzi údajmi na jasne vymedzené účely.

Základné zručnosti
používať digitálne nástroje na spoluprácu a produktivitu
  • tvorivo využívať digitálne technológie

    Využívať digitálne nástroje a technológie na vytváranie znalostí a inovačných procesov a produktov. Individuálne a kolektívne sa zapájať do kognitívneho spracovania s cieľom pochopiť a riešiť koncepčné problémy a problémové situácie v digitálnom prostredí.

spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • používať techniky spracovania údajov

    Zhromažďovať, spracúvať a analyzovať príslušné údaje a informácie, riadne uchovávať a aktualizovať údaje a vyjadrovať čísla a údaje pomocou grafov a štatistických diagramov.

navrhovať systémy a produkty
  • navrhnúť proces

    Určiť pracovné postupy a požiadavky na zdroje pre konkrétny proces s použitím rôznych nástrojov, ako je napríklad softvér na simuláciu procesov, grafické znázornenie a modely v mierke.

analyzovať a vyhodnocovať informácie a údaje
  • analyzovať veľké dáta (big data)
tvoriť umelecký dizajn alebo umelecké vystúpenia
  • rozvinúť tvorivé nápady
riadiť informácie
  • vytvárať súbory údajov

    Generovanie súboru nových alebo existujúcich súvisiacich súborov údajov, ktoré pozostávajú z oddelených prvkov, ale môže sa s nimi zaobchádzať ako s jednou jednotkou.

analyzovať obchodné operácie
  • analyzovať obchodné požiadavky
programovať počítačové systémy
  • vyvinúť štatistický softvér

    Zúčastňovať sa na rôznych štádiách vývoja počítačových programov určených na ekonometrickú a štatistickú analýzu, ako sú výskum, vývoj nových výrobkov, vývoj prototypov a údržba.

DNA zručnosti

DNA zručnosti

Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu

Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Spolupráca Uznanie Nezávislosť Úspech/Snaha Úspech Inovácia Integrita Prispôsobivosť/Flexibilita Spoľahlivosť Rozmanitosť Tolerancia stresu Vedenie Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia Sebakontrola
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Kariérna krajina

Kam sa zmestíinžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie?

Táto rola
inžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie Táto rola

Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aké zručnosti sú pre inžiniera/inžinierku umelej inteligencie najdôležitejšie?
Kľúčové sú znalosti programovania (napr. Python), pokročilé matematické zručnosti (lineárna algebra, pravdepodobnosť, štatistika), hlboké porozumenie algoritmom umelej inteligencie (strojové učenie, hlboké učenie) a schopnosť riešiť komplexné problémy.
V akých odvetviach sa inžinieri/inžinierky umelej inteligencie najčastejšie uplatňujú?
Uplatnenie nájdete v rôznych odvetviach, vrátane finančníctva, zdravotníctva, automobilového priemyslu, výroby, a v oblasti výskumu a vývoja nových technológií.
Je potrebné mať špeciálne certifikácie pre túto pozíciu?
Špecifické certifikácie nie sú nevyhnutné, ale absolvovanie kurzov alebo získanie certifikátov v oblastiach strojového učenia alebo hlbokého učenia môže zvýšiť vašu atraktívnosť pre zamestnávateľov.
Inžinier Umelej Inteligencie/Inžinierka Umelej Inteligencie — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 10 z 14 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Rakúsko, Belgicko, Bulharsko, Cyprus a ďalších 6. Rakúsko ho hlási 3 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Inžinier Umelej Inteligencie/Inžinierka Umelej Inteligencie — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
140 910 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 82 590 do 206 220 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.