Investigador em TIC/Investigadora em TIC
Instantâneo
Os investigadores em TIC realizam investigações no domínio da informática e ciência da informação, tendo em vista a obtenção de um maior conhecimento e compreensão dos aspetos fundamentais dos fenómenos das TIC. Redigem relatórios e propostas de investigação. Além disso, os investigadores em TIC inventam e concebem novas abordagens em matéria de tecnologia informática, descobrem aplicações inovadoras para a tecnologia e os estudos existentes e resolvem problemas complexos no domínio da informática.
O Investigador em TIC/Investigadora em TIC, no nível de Carreira 5 (Liderança & Estratégia), desempenha um papel crucial na exploração aprofundada de conceitos e tecnologias de informação. O dia a dia envolve a condução de pesquisas rigorosas, a análise de dados complexos e a formulação de soluções inovadoras para desafios tecnológicos. Este profissional é responsável por identificar tendências emergentes, desenvolver novas abordagens e aplicar o conhecimento existente para resolver problemas complexos, contribuindo significativamente para o avanço da área.
- • Conduzir pesquisas originais em áreas específicas da informática e ciência da informação.
- • Desenvolver e propor novas metodologias e tecnologias para solucionar problemas complexos.
- • Analisar dados e resultados de pesquisa, redigindo relatórios técnicos detalhados e propostas de investigação.
Onde esta profissão tem procura
Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Os números abrangem Especialistas em tecnologias da informação e comunicação — 75 profissões, incluindo esta.
Com escassez: Bulgária, Bélgica, Chipre, Eslovênia e mais 6.
Escassez mais prolongada: Áustria, 3 anos.
Selecione um território no mapa para ver os seus números.
Sobre esta fonte›
Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.
O que significam estas palavras
As quatro coisas apresentadas nesta secção
- Procura comunicada
- Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
- Para onde caminha
- Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
- Vagas
- Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
- Remuneração típica
- Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.
Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.
Para que lado o mercado pende para si
- A seu favor
- Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
- Equilibrado
- Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
- Competitivo
- Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
- Dados contraditórios
- As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.
Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.
Como esta profissão se compara com outras no mesmo país
- Forte
- Entre as mais fortes em that country
- Boa
- Mais forte do que a maioria das profissões em that country
- Mista
- Cerca da média em that country
- Fraca
- Mais fraca do que a maioria das profissões em that country
Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.
De onde vêm estes dados
Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.
Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
| Procura comunicada | Remuneração típica | Para onde caminha | |
|---|---|---|---|
| Portugal | Excedente comunicado ELA/EURES 2025 * | — | +68,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Espanha | Não comunicado | — | +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| França | Não comunicado | — | +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxemburgo | Não comunicado | — | +61,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Suíça | Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * | — | +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Alemanha | Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.
Perspectiva futura para Investigador em TIC/Investigadora em TIC
The outlook for Investigador em TIC/Investigadora em TIC reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Como estas pontuações são calculadas?
O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.
Como Investigador em TIC/Investigadora em TIC poderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
Várias áreas de tarefas podem mudar para fluxos de trabalho assistidos por IA, pelo que a requalificação se torna mais importante.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Várias áreas de tarefas podem mudar para fluxos de trabalho assistidos por IA, pelo que a requalificação se torna mais importante.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.
Compare isso com o seu perfil
Como a IA pode mudar esse papel
Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.
O que ainda depende das pessoas
- interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
- avaliar atividades de investigação
- gerir direitos de propriedade intelectual
Onde a IA pode se tornar um copiloto
- aplicar técnicas de análise estatística
- utilizar uma interface própria de uma aplicação
- gerir publicações em acesso aberto
Tarefas mais expostas à automação
- sintetizar publicações de investigação
- sintetizar informações
- solicitar financiamento para investigação
Sinais vitais e vetores de IA
Vetores de exposição de IA
0-100%Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva
Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem
Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos
Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores
Detalhes técnicos
O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.
Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.
O que as pessoas nesta função geralmente fazem
Tecnologia digital
Um dia típico como Investigador em TIC/Investigadora em TIC
09 09:00 · Manhã aplicar engenharia reversa
10 10:30 · Meio da manhã definir a estratégia tecnológica
12 12:00 · Meio-dia executar atividades de investigação de utilizadores de TIC
14 14:00 · Tarde gerir direitos de propriedade intelectual
15 15:30 · Final de tarde programar software de código-fonte aberto
17 17:00 · Conclusão utilizar uma interface própria de uma aplicação
A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.
O que você precisa para fazer este trabalho
As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.
-
realizar investigações científicas
Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.
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realizar investigação quantitativa
Realizar uma investigação empírica sistemática de fenómenos observáveis através de técnicas estatísticas, matemáticas ou informáticas.
-
aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.
-
promover a inovação aberta na investigação
Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.
-
realizar investigação bibliográfica
Realizar uma investigação abrangente e sistemática de informações e publicações sobre um tema específico. Apresentar um resumo comparativo da literatura avaliativa.
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realizar investigação académica
Planear investigação académica através da formulação do tema de investigação e da realização de investigação empírica ou bibliográfica, a fim de investigar a veracidade do tema de investigação.
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gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.
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integrar a dimensão do género na investigação
Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).
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realizar atividades de investigação em várias disciplinas
Realizar atividades de investigação que cruzam as fronteiras disciplinares e funcionais.
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realizar investigação qualitativa
Recolher informações pertinentes através da aplicação de métodos sistemáticos, tais como entrevistas, grupos de reflexão, análises de texto, observações e estudos de casos.
-
promover a participação do público na investigação
Colaborar com o público na conceção e na realização de atividades de investigação e na difusão dos seus resultados.
-
publicar investigações académicas
Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.
-
redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica
Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.
-
escrever propostas de estudos de investigação
Resumir e escrever propostas visando resolver problemas de investigação. Elaborar a base e os objetivos da proposta, o orçamento estimado, os riscos e o impacto. Documentar os avanços e os novos desenvolvimentos sobre o assunto e campo de estudo pertinente.
-
divulgar os resultados à comunidade científica
Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.
-
redigir publicações científicas
Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.
-
executar atividades de investigação de utilizadores de TIC
Realizar tarefas de investigação, tais como recrutamento de participantes, programação de tarefas, recolha de dados empíricos, análise de dados e produção de materiais, a fim de avaliar a interação dos utilizadores com um sistema, programa ou aplicação de TIC.
-
demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
Demonstrar conhecimentos profundos e uma compreensão complexa de um domínio de investigação específico, incluindo em termos de investigação responsável, ética da investigação e princípios de integridade científica, privacidade e requisitos do RGPD, em relação com atividades de investigação no âmbito de uma disciplina específica.
-
aplicar engenharia reversa
Utilizar técnicas para extrair informações ou desmontar um componente, «software» ou sistema de TIC, a fim de o analisar, corrigir e voltar a montar ou reproduzir.
-
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
-
sintetizar publicações de investigação
Ler e interpretar publicações científicas que apresentem um problema de investigação, bem como a sua metodologia, solução e hipótese. Proceder à sua comparação e extrair as informações necessárias.
-
sintetizar informações
Ler, interpretar e sintetizar de forma crítica informações novas e complexas provenientes de diversas fontes.
-
gerir direitos de propriedade intelectual
Gerir os direitos jurídicos privados que protegem bens intelectuais contra violações ilícitas.
-
solicitar financiamento para investigação
Identificar as principais fontes de financiamento relevantes e preparar o pedido de subvenção de atividades de investigação, a fim de obter financiamento.
-
utilizar ferramentas para fazer cópias de segurança e recuperar informação perdida («back-up and recovery»)
Utilizar ferramentas que permitem aos utilizadores copiar e arquivar «software», configurações e dados informáticos e recuperá-los em caso de perda.
-
realizar entrevistas de investigação
Utilizar métodos e técnicas profissionais de investigação e entrevista para recolher dados, factos ou informações pertinentes, obter novos conhecimentos e compreender plenamente a mensagem do entrevistado.
-
promover a transferência de conhecimentos
Mostrar uma ampla consciência de processos de valorização do conhecimento com o objetivo de maximizar o fluxo bidirecional de tecnologias, propriedade intelectual, conhecimentos especializados e capacidades entre a base de investigação e a indústria ou o setor público.
análise de dados
Os métodos de inteligência artificial, aprendizagem automática, estatísticas e bases de dados utilizados para extrair conteúdos de um conjunto de dados.
Apache Tomcat
O servidor Apache Tomcat para servidores Web de fonte aberta disponibiliza um ambiente de servidor Web Java que utiliza um contentor incorporado em que são carregados pedidos de HTTP, permitindo a utilização de aplicações Web Java em sistemas locais e baseados em servidores.
biologia computacional
Domínio científico interdisciplinar que se centra na utilização de teorias e análises de dados para investigar os sistemas biológicos obtidos através de experiências.
categorização de informação
O processo de classificação das informações em categorias e de mostrar relações entre os dados para alguns fins claramente definidos.
computação cognitiva
Domínio interdisciplinar entre a ciência cognitiva e a informática, que envolve a simulação de processos de pensamento humano através de uma abordagem informatizada. Utiliza algoritmos para a mineração de dados e o processamento de linguagem natural para imitar o funcionamento do cérebro humano.
computação quântica
Ramo da informática que segue os princípios da teoria quântica. Utiliza partículas subatómicas que podem existir em mais do que um estado graças a bits quânticos ( qubits).
dados não estruturados
As informações que não estão dispostas de forma predefinida ou que não têm um modelo de dados predefinido, sendo difícil compreender e encontrar padrões nas mesmas sem utilizar técnicas como a análise de dados.
extração de informação
As técnicas e os métodos utilizados para a obtenção e extração de informações provenientes de documentos e fontes digitais não estruturados ou semiestruturados.
física matemática
Domínio interdisciplinar entre a matemática e a física que trata das bases matemáticas da física teórica. Aborda questões relacionadas com a mecânica quântica e a física atómica e molecular.
JavaScript Framework
Os ambientes de desenvolvimento de software JavaScript que fornecem funcionalidades e componentes específicos (tais como ferramentas de criação HTML, Canvas Support ou Visual Design) que apoiam e orientam o desenvolvimnento de aplicações Web JavaScript.
- ciência dos dados
- metodologia da investigação científica
Investigador em TIC: como se qualificar e onde estudar
O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.
Licenciatura ou equivalente
1.238 programas em 27 países ensinam as competências essenciais desta profissão. Além disso, há 250 cursos curtos, cada um desenvolvendo uma única competência.
Alguns exemplos, ensinados no idioma desta página:
Estes são 5 de 1.488.
Fontes
- 1. Source: Direção-Geral do Ensino Superior (dges.gov.pt).
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Onde Investigador em TIC/Investigadora em TIC se encaixa?
Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.
Para organizações
Os dados desta página a serviço de seus alunos, clientes e funcionários.
Perguntas frequentes
Quais são as habilidades mais importantes para um Investigador em TIC?
Como a liderança e estratégia se aplicam a este papel no nível de Carreira 5?
Quais são os estilos de trabalho e valores que contribuem para o sucesso nesta função?
Investigador Em TIC/Investigadora Em TIC — quanto se ganha nos Estados Unidos?
Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 3 de outubro de 2026 Sobre nossos dados