Matemático/Matemática
Instantâneo
Os matemáticos estudam e aprofundam as teorias matemáticas, a fim de expandir o conhecimento e encontrar novos paradigmas no terreno. Podem aplicar esse conhecimento aos desafios colocados por projetos científicos e de engenharia, a fim de assegurar que as medições, as quantidades e as leis matemáticas comprovam a sua viabilidade.
O dia a dia de um Matemático/Matemática envolve a pesquisa e o desenvolvimento de teorias matemáticas, a análise de dados e a criação de modelos para resolver problemas em diversas áreas, como engenharia, finanças, ciência da computação e pesquisa científica. A aplicação do conhecimento matemático para validar medições, quantidades e leis é fundamental, garantindo a viabilidade de projetos e a precisão de resultados.
- • Desenvolver e aprofundar teorias matemáticas, buscando novos paradigmas e expandindo o conhecimento na área.
- • Aplicar modelos matemáticos e algoritmos para resolver problemas complexos em projetos científicos e de engenharia.
- • Analisar dados e realizar simulações para validar resultados e garantir a precisão das medições.
Onde esta profissão tem procura
Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Cor mais intensa: comunicado da mesma forma em mais anos consecutivos.
Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.
Com escassez: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.
Escassez mais prolongada: Luxembourg, 3 anos.
Onde a profissão é regulamentada, a sua qualificação teria de ser reconhecida formalmente antes de poder exercer.
Selecione um território no mapa para ver os seus números.
Sobre esta fonte›
Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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Matemático/Matemática caberia em você?
Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.
Você gosta de tarefas que exigem Pensamento analítico?
Você gosta de tarefas que exigem Reconhecimento?
Você gosta de tarefas que exigem Variedade?
Perspectiva futura para Matemático/Matemática
The outlook for Matemático/Matemática reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Como estas pontuações são calculadas?
O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.
Como Matemático/Matemática poderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Como a IA pode mudar esse papel
Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.
O que ainda depende das pessoas
- interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
- avaliar atividades de investigação
- gerir direitos de propriedade intelectual
Onde a IA pode se tornar um copiloto
- gerir publicações em acesso aberto
- demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
- gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Tarefas mais expostas à automação
- sintetizar informações
- solicitar financiamento para investigação
- executar cálculos para análise matemática
Sinais vitais e vetores de IA
Vetores de exposição de IA
0-100%Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva
Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem
Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos
Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores
Detalhes técnicos
O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.
Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.
O que as pessoas nesta função geralmente fazem
Tecnologia digital
Um dia típico como Matemático/Matemática
09 09:00 · Manhã gerir direitos de propriedade intelectual
10 10:30 · Meio da manhã programar software de código-fonte aberto
12 12:00 · Meio-dia aplicar métodos científicos
14 14:00 · Tarde aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
15 15:30 · Final de tarde avaliar atividades de investigação
17 17:00 · Conclusão comunicar descobertas científicas
A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.
O que você precisa para fazer este trabalho
As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.
-
gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.
-
realizar investigações científicas
Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.
-
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.
-
realizar investigação quantitativa
Realizar uma investigação empírica sistemática de fenómenos observáveis através de técnicas estatísticas, matemáticas ou informáticas.
-
aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.
-
promover a inovação aberta na investigação
Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.
-
integrar a dimensão do género na investigação
Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).
-
estudar as relações entre as quantidades
Utilizar números e símbolos para estudar a relação entre quantidades, grandezas e formas.
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realizar atividades de investigação em várias disciplinas
Realizar atividades de investigação que cruzam as fronteiras disciplinares e funcionais.
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promover a participação do público na investigação
Colaborar com o público na conceção e na realização de atividades de investigação e na difusão dos seus resultados.
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redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica
Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.
-
divulgar os resultados à comunidade científica
Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.
-
publicar investigações académicas
Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.
-
redigir publicações científicas
Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.
-
comunicar informações matemáticas
Utilizar símbolos, linguagem e instrumentos matemáticos para apresentar informações, ideias e processos.
-
comunicar descobertas científicas
Partilhar com o público em geral descobertas científicas recentes e um entusiasmo pela ciência, aumentar o conhecimento, a apreciação e a compreensão da ciência por parte do público, promover a utilização dos resultados científicos na formação de opiniões.
-
criar soluções para problemas
Resolver problemas que surgem no planeamento, priorização, organização, direcionamento/facilitação da ação e na avaliação do desempenho. Usar processos sistemáticos de recolha, análise e síntese de informações para avaliar a prática atual e gerar novos entendimentos sobre a prática.
-
gerir dados de investigação
Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.
-
interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.
-
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
-
falar várias línguas
Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.
-
executar cálculos para análise matemática
Aplicar métodos matemáticos e utilizar tecnologias de cálculo para efetuar análises e encontrar soluções para problemas específicos.
-
avaliar atividades de investigação
Avaliar os progressos, o impacto e os resultados de outros investigadores.
computação quântica
Ramo da informática que segue os princípios da teoria quântica. Utiliza partículas subatómicas que podem existir em mais do que um estado graças a bits quânticos ( qubits).
economia matemática
Campo interdisciplinar entre os métodos matemáticos e a economia, que trata da utilização de princípios matemáticos para construir modelos de teoria económica através dos quais se podem tirar conclusões seguindo uma lógica matemática.
- álgebra
- estatística
- matemática
- metodologia da investigação científica
- modelação matemática
- modelização científica
- sequências numéricas
- simulação de Monte Carlo
Veja se esta função se adapta ao seu DNA de carreira
Faça a avaliação gratuita de DNA de carreira para ver como Matemático/Matemática se alinha com seus interesses, estilo de trabalho e caminho futuro. Em menos de 10 minutos, você receberá um sinal de ajuste personalizado e um roteiro sobre o que fazer a seguir.
Digitalize para continuar no celularMatemático: como se qualificar e onde estudar
O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.
Licenciatura ou equivalente
Regulamentado em 8 países registrados. EQF mínimo 6–7, dependendo do país.
Reflete a base de dados de profissões regulamentadas da UE. Não é aconselhamento jurídico – confirme os requisitos com a autoridade nacional relevante antes de confiar nele para uma decisão de carreira ou imigração.
Programas reais que levam a esta ocupação, por país.
Caminhos de crescimento e funções semelhantes
Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.
Onde Matemático/Matemática se encaixa?
Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.
Perguntas frequentes
- Quais são as áreas de atuação mais comuns para um Matemático/Matemática?
- Matemáticos/Matemáticas encontram aplicação em diversas áreas, incluindo ciência da computação (desenvolvimento de algoritmos e inteligência artificial), finanças (modelagem financeira e análise de risco), engenharia (resolução de problemas de otimização e simulação), pesquisa científica (análise de dados e desenvolvimento de modelos) e consultoria.
- Quais habilidades são essenciais para ter sucesso como Matemático/Matemática?
- Além de um profundo conhecimento em matemática, habilidades como raciocínio lógico, pensamento analítico, resolução de problemas, comunicação clara e capacidade de trabalhar em equipe são cruciais. A familiaridade com ferramentas de software estatístico e de modelagem também é importante.
- Como a pesquisa em matemática contribui para o avanço da tecnologia?
- A pesquisa em matemática fornece a base teórica para muitas tecnologias modernas. Por exemplo, a criptografia, a inteligência artificial e a otimização de algoritmos dependem de conceitos e técnicas matemáticas avançadas. O desenvolvimento de novos algoritmos e modelos matemáticos impulsiona a inovação em diversas áreas.
- Matemático/Matemática — há escassez na Europa?
- Não. Na edição ELA/EURES de 2025 foi comunicado excedente em 6 dos 9 países europeus que avaliaram este grupo profissional: Áustria, Bulgária, Alemanha, Grécia e mais 2. 3 países comunicaram escassez. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
- Matemático/Matemática — quanto se ganha nos Estados Unidos?
- 121 680 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 65 510 a 162 280 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.
- Matemático/Matemática — é uma profissão regulamentada?
- Consta como profissão regulamentada em 8 países europeus: Espanha, Suécia, Polônia, Dinamarca e mais 4. O nível de qualificação mais baixo exigido entre eles é QEQ 6. Onde uma profissão é regulamentada, uma qualificação obtida noutro país tem de ser reconhecida formalmente antes de se poder exercer. Fonte: base de dados da UE das profissões regulamentadas.
Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 20 de setembro de 2026 Sobre nossos dados