Assistente de investigação
Fatos-chave
O papel de Assistente de investigação é fundamental para o avanço do conhecimento académico, colaborando em projetos de pesquisa e, por vezes, desenvolvendo linhas de investigação próprias. Se procura uma carreira desafiadora e intelectualmente estimulante no ambiente universitário, esta pode ser a sua oportunidade.
Como Assistente de investigação, você trabalhará em estreita colaboração com professores e investigadores de uma universidade ou instituição de ensino superior. Suas tarefas envolvem a assistência em projetos de pesquisa já em andamento, a recolha e análise de dados, a redação de relatórios e a participação em discussões académicas. Em muitos casos, terá a oportunidade de desenvolver a sua própria investigação, sempre sob a orientação de um supervisor e dentro da área de especialização do professor a quem está vinculado.
- • Auxiliar professores e investigadores na condução de projetos de pesquisa.
- • Recolher, organizar e analisar dados utilizando diversas metodologias.
- • Redigir relatórios de pesquisa, artigos científicos e apresentações.
Onde esta profissão tem procura
Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Cor mais intensa: comunicado da mesma forma em mais anos consecutivos.
Os números abrangem Professores — 131 profissões, incluindo esta.
Com escassez: Greece, Luxembourg, Spain.
Escassez mais prolongada: Switzerland, 3 anos.
Selecione um território no mapa para ver os seus números.
Sobre esta fonte›
Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.
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Assistente de investigaçãocaberia em você?
Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.
Você gosta de tarefas que exigemConquista?
Você gosta de tarefas que exigemConquista/Esforço?
Você gosta de tarefas que exigemIntegridade?
Perspectiva futura para Assistente de investigação
The outlook for Assistente de investigação reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Como estas pontuações são calculadas?
O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.
ComoAssistente de investigaçãopoderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
ComoAssistente de investigaçãopoderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Como a IA pode mudar esse papel
Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.
O que ainda depende das pessoas
- interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
- avaliar atividades de investigação
- assistir na investigação científica
Onde a IA pode se tornar um copiloto
- desenvolver teorias científicas
- gerir publicações em acesso aberto
- demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
Tarefas mais expostas à automação
- sintetizar informações
- solicitar financiamento para investigação
- gerir dados de investigação
Sinais vitais e vetores de IA
Vetores de exposição de IA
0-100%Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva
Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem
Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores
Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos
Detalhes técnicos
O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.
Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.
O que as pessoas nesta função geralmente fazem
Educação
Um dia típico comoAssistente de investigação
09 09:00 · Manhã desenvolver teorias científicas
10 10:30 · Meio da manhã estudar tópicos
12 12:00 · Meio-dia gerir direitos de propriedade intelectual
14 14:00 · Tarde programar software de código-fonte aberto
15 15:30 · Final de tarde acompanhar os desenvolvimentos numa determinada área
17 17:00 · Conclusão aplicar métodos científicos
A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.
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organização interna das universidades
O funcionamento interno de uma universidade, como a estrutura de apoio e de gestão, as políticas e os regulamentos relevantes no que respeita à educação.
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biologia computacional
Domínio científico interdisciplinar que se centra na utilização de teorias e análises de dados para investigar os sistemas biológicos obtidos através de experiências.
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células estaminais
O desenvolvimento biológico de células estaminais embrionárias humanas, juntamente com as preocupações éticas relacionadas e os requisitos legais em causa.
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computação cognitiva
Domínio interdisciplinar entre a ciência cognitiva e a informática, que envolve a simulação de processos de pensamento humano através de uma abordagem informatizada. Utiliza algoritmos para a mineração de dados e o processamento de linguagem natural para imitar o funcionamento do cérebro humano.
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integração europeia
Processo dinâmico e contínuo de integração económica, social e política entre os países europeus para reforçar a sua cooperação, colaboração e prosperidade, bem como para superar conflitos históricos em busca de paz e estabilidade. A integração europeia teve origem no período após oo fim da Segunda Guerra Mundial, embora o desenvolvimento da União Europeia represente o seu elemento central.
-
mecânica computacional
Utilização de modelação e simulação para prever comportamentos físicos complexos em ciência e engenharia. Interage com outras áreas da mecânica, incluindo a mecânica de sólidos e a mecânica de fluidos, e também com a ciência dos materiais, a matemática e os métodos numéricos.
- conceção de pesquisas
- literatura científica
- metodologia da investigação científica
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realizar investigação académica
Planear investigação académica através da formulação do tema de investigação e da realização de investigação empírica ou bibliográfica, a fim de investigar a veracidade do tema de investigação.
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gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.
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realizar investigações científicas
Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.
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estudar tópicos
Realizar estudos eficazes sobre temas pertinentes para produzir informações sintéticas úteis para diferentes públicos. Os estudos de investigação podem envolver pesquisas em livros, revistas, na Internet e/ou discussões orais com peritos em matérias específicas.
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aplicar métodos científicos
Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.
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aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.
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redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica
Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.
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escrever propostas de estudos de investigação
Resumir e escrever propostas visando resolver problemas de investigação. Elaborar a base e os objetivos da proposta, o orçamento estimado, os riscos e o impacto. Documentar os avanços e os novos desenvolvimentos sobre o assunto e campo de estudo pertinente.
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divulgar os resultados à comunidade científica
Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.
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publicar investigações académicas
Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.
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redigir publicações científicas
Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.
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gerir dados de investigação
Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.
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arquivar documentação científica
Guardar documentos como protocolos, resultados de análises e dados científicos através de sistemas de arquivo, de forma a permitir que cientistas e engenheiros tenham em consideração métodos e resultados de estudos anteriores na sua investigação.
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utilizar técnicas de processamento de dados
Recolher, tratar e analisar dados e informações pertinentes, armazenar e atualizar adequadamente os dados e representar os valores e dados através de gráficos e diagramas estatísticos.
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interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.
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acompanhar os desenvolvimentos numa determinada área
Acompanhar as novas atividades de investigação, regulamentação e outras mudanças significativas, relacionadas ou não com o mercado de trabalho que ocorram numa determinada área.
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programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
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falar várias línguas
Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.
DNA de habilidade
Traços de personalidade de trabalho e valores que definem esta função
Veja se esta função se adapta ao seu DNA de carreira
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Digitalize para continuar no celularCaminhos de crescimento e funções semelhantes
Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.
OndeAssistente de investigaçãose encaixa?
Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.
Perguntas frequentes
- Quais as habilidades mais importantes para um Assistente de investigação?
- Além de um sólido conhecimento na área de estudo, é essencial ter excelentes habilidades analíticas, capacidade de organização, atenção aos detalhes, proficiência em ferramentas de análise de dados e boa comunicação escrita e oral. A capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa também é crucial.
- Como é a progressão de carreira para um Assistente de investigação?
- A progressão de carreira pode variar, mas geralmente envolve a progressão para posições de maior responsabilidade dentro da universidade, como Investigador Júnior ou, eventualmente, Professor Auxiliar. A publicação de artigos científicos e a participação em conferências são importantes para o avanço na carreira.
- É comum ter a possibilidade de desenvolver a minha própria linha de investigação como Assistente?
- Sim, é bastante comum. A maioria das instituições de ensino superior incentiva os Assistentes de investigação a desenvolverem os seus próprios projetos de pesquisa, sempre sob a supervisão de um professor e alinhados com as áreas de especialização do departamento.
- Assistente De Investigação — há escassez na Europa?
- Não. Na edição ELA/EURES de 2025 foi comunicado excedente em 4 dos 7 países europeus que avaliaram este grupo profissional: Áustria, Tchéquia, Alemanha, Letônia. 3 países comunicaram escassez. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
- Assistente De Investigação — quanto se ganha nos Estados Unidos?
- 58 040 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 26 560 a 69 090 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.