Profil zawodowy

Kierownik ds. prognozowania

Zrzut ekranu

Kierownicy ds. prognozowania posiadają dogłębną wiedzę na temat działalności przedsiębiorstwa, poziomu zapasów, partii produkcyjnych, wymogów i kosztów produkcji w podziale na produkty oraz tendencji na poziomie popytu. Wykorzystują oni wszystkie te informacje w połączeniu z oprogramowaniem prognozującym w celu zdefiniowania zamówień produkcyjnych mających na celu najbardziej efektywne kombinacje produkcji.

Rynek pracy
Więcej kandydatów niż miejsc w kraju Austria i 7 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Zarządzanie i przedsiębiorczość
Edukacja
Magister lub równoważny
26%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Magister lub równoważny 69% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Kierownicy do spraw produkcji i wyspecjalizowanych usług — 186 zawodów, w tym ten.

4 z 11 z niedoborem202514 z 26 rośnie2.5Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgia, Holandia, Rumunia, Włochy.

Najdłużej trwający niedobór: Holandia, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — −20,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — −3,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Nie zgłoszono — −2,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +57,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2023 * 950 640 NOK 2026K2 +5,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla kierownik ds. prognozowania

The outlook for kierownik ds. prognozowania reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak kierownik ds. prognozowania może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 10 lat (około 2036 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~20%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~70%
Ludzka krawędź
MOAT~25%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2032
2041
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

26% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • przestrzegać norm przedsiębiorstwa
  • utrzymywać relacje z klientami
  • utrzymywać relacje z dostawcami
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na społeczna odpowiedzialność przedsiębiorstw i zarządzanie dostawcami. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
22% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • analizować zmiany logistyczne
  • analizować tendencje ekonomiczne
  • analizować strategie dotyczące łańcucha dostaw
69% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • oszacować koszty niezbędnych dostaw
  • przewidywać wielkość produkcji
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 22%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Oprogramowanie kognitywne 12%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Generatywna sztuczna inteligencja 9%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Zarządzanie i przedsiębiorczość

Dzień w życiu

Typowy dzień jako kierownik ds. prognozowania

09
09:00 · Rano
analizować tendencje związane z łańcuchem dostaw
Analizować i przedstawiać prognozy trendów i zmian w łańcuchu dostaw w odniesieniu do technologii, systemów zwiększających wydajność, rodzajów transportowanych wyrobów oraz wymogów logistycznych dotyczących wysyłek, co ma umożliwić utrzymanie czołowej pozycji pod względem metod optymalizacji łańcucha dostaw.
10
10:30 · Środek poranka
oceniać ryzyko dostawcy
Oceniać sprawność dostawców, aby stwierdzić, którzy dostawcy realizują uzgodnione umowy, spełniają standardowe wymogi i zapewniają pożądaną jakość.
12
12:00 · Południe
utrzymywać relacje z dostawcami
Budować trwałe i znaczące relacje z dostawcami i usługodawcami w celu nawiązywania pozytywnej, rentownej i trwałej współpracy i negocjacji umów.
14
14:00 · Popołudnie
utrzymywać relacje z klientami
Budować trwałe i znaczące relacje z klientami, zmierzające do zapewnienia satysfakcji i lojalności poprzez udzielanie dokładnych i przyjaznych porad oraz wsparcia, dostarczanie wysokiej jakości produktów i usług oraz oferowanie informacji i usług posprzedażnych.
15
15:30 · Późne popołudnie
zarządzać zapasami
Kontrola inwentaryzacji produktów w celu zrównoważenia kosztów dostępności i magazynowania.
17
17:00 · Podsumowanie
analizować strategie dotyczące łańcucha dostaw
Badać szczegóły dotyczące planowania produkcji przez organizację, oczekiwane jednostki produkcyjne, jakość, ilość, koszt, dostępny czas i wymogi w zakresie pracy. Przedstawiać sugestie w celu poprawy jakości produktów, jakości usług i zmniejszenia kosztów.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
analiza operacji biznesowych
  • analizować strategie dotyczące łańcucha dostaw

    Badać szczegóły dotyczące planowania produkcji przez organizację, oczekiwane jednostki produkcyjne, jakość, ilość, koszt, dostępny czas i wymogi w zakresie pracy. Przedstawiać sugestie w celu poprawy jakości produktów, jakości usług i zmniejszenia kosztów.

  • przewidywać przyszły poziom obrotów

    Przewidywanie, w jaki sposób przedsiębiorstwo będzie w przyszłości realizować potencjalne wydatki i przychody w celu prognozowania sytuacji dotyczącej realizacji projektów w przyszłości

  • analizować tendencje związane z łańcuchem dostaw

    Analizować i przedstawiać prognozy trendów i zmian w łańcuchu dostaw w odniesieniu do technologii, systemów zwiększających wydajność, rodzajów transportowanych wyrobów oraz wymogów logistycznych dotyczących wysyłek, co ma umożliwić utrzymanie czołowej pozycji pod względem metod optymalizacji łańcucha dostaw.

przydzielanie zasobów fizycznych oraz ich kontrolowanie
  • zarządzać dostawami

    Monitorować i kontrolować przepływ towarów, który obejmuje zakup, przechowywanie i przemieszczanie surowców wymaganej jakości, a także prace w toku. Zarządzać działaniami łańcucha dostaw i synchronizować podaż z popytem między produkcją i klientem.

  • zarządzać zapasami

    Kontrola inwentaryzacji produktów w celu zrównoważenia kosztów dostępności i magazynowania.

rozwój profesjonalnych relacji lub sieci kontaktów
  • utrzymywać relacje z klientami

    Budować trwałe i znaczące relacje z klientami, zmierzające do zapewnienia satysfakcji i lojalności poprzez udzielanie dokładnych i przyjaznych porad oraz wsparcia, dostarczanie wysokiej jakości produktów i usług oraz oferowanie informacji i usług posprzedażnych.

  • utrzymywać relacje z dostawcami

    Budować trwałe i znaczące relacje z dostawcami i usługodawcami w celu nawiązywania pozytywnej, rentownej i trwałej współpracy i negocjacji umów.

analiza danych finansowych i ekonomicznych
  • analizować zmiany logistyczne

    Oceniać skutki finansowe ewentualnych zmian logistycznych dotyczących m.in. sposobów transportu, mieszania lub ilości produktów, przewoźników i środków transportu produktów.

  • analizować tendencje ekonomiczne

    Analizować zmiany w handlu krajowym lub międzynarodowym, relacjach biznesowych, bankowości i funkcjonowaniu finansów publicznych oraz sposób wzajemnego oddziaływania tych czynników w danym kontekście gospodarczym.

szacowanie zapotrzebowania na zasoby
  • oszacować koszty niezbędnych dostaw

    Szacować kwoty i koszty wymaganych dostaw, takich jak produkty żywnościowe i ich składniki.

  • przewidywać wielkość produkcji

    Określenie najbardziej odpowiedniego poziomu produkcji wyrobów w oparciu o prognozy i analizę tendencji konsumpcji w przeszłości.

identyfikacja możliwości
  • wskazywać dostawców

    Określenie potencjalnych dostawców do dalszych negocjacji. Brać pod uwagę takie aspekty, jak jakość produktu, zrównoważony rozwój, lokalne zaopatrzenie, sezonowość i zasięg danego obszaru. Ocena prawdopodobieństwa uzyskania korzystnych umów z nimi.

zakup towarów lub usług
  • zamawiać dostawę

    Zamawiać produkty od odpowiednich dostawców w celu dokonania wygodnego i zyskownego zakupu.

monitorowanie zasobów finansowych i ekonomicznych i związanej z tym działalności
  • analizować tendencje na rynkach finansowych

    Monitorować i prognozować tendencje rynku finansowego w określonym czasie w określonym kierunku.

opracowywanie planów finansowych, biznesowych i marketingowych
  • podejmować wysiłki na rzecz zapewnienia rozwoju przedsiębiorstwa

    Opracowywać strategie i plany mające na celu osiągnięcie trwałego rozwoju firmy, niezależnie od tego, czy jest to firma własna, czy kogoś innego. Starać się podejmować działania w celu zwiększenia przychodów i dodatnich przepływów pieniężnych.

przeprowadzanie analizy ryzyka i zarządzanie nim
  • oceniać ryzyko dostawcy

    Oceniać sprawność dostawców, aby stwierdzić, którzy dostawcy realizują uzgodnione umowy, spełniają standardowe wymogi i zapewniają pożądaną jakość.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • społeczna odpowiedzialność przedsiębiorstw

    Planowanie procesów biznesowych lub zarządzanie nimi w sposób odpowiedzialny i etyczny, biorąc pod uwagę, że odpowiedzialność gospodarcza wobec akcjonariuszy/udziałowców jest równie ważna jak odpowiedzialność wobec podmiotów działających na rzecz ochrony środowiska i społeczeństwa.

  • zarządzanie dostawcami

    Metody i techniki zapewniające, że usługi zewnętrzne i elementy konfiguracji niezbędne do świadczenia usług są dostępne na żądanie i zgodnie z ustaleniami przyjętymi na poziomie usług.

Umiejętności międzysektorowe
  • prognozy finansowe
  • zarządzanie łańcuchem dostaw
  • zasady rządzące łańcuchem dostaw
  • ekonomia
  • międzynarodowa działalność gospodarcza
  • przemysł towarów konsumpcyjnych
  • statystyka
Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLMicrosoft SQL ServerOracle PeopleSoftMEDITECH softwareOracle JD Edwards EnterpriseOneMinitabOracle E-Business Suite FinancialsNetSuite ERPOracle HyperionGraphics softwareInventory management systemsWarehouse management system WMSMicrosoft Dynamics AXAdvanced business application programming ABAPSAP BusinessObjects Crystal ReportsPurchasing softwareInfor Lawson Supply Chain ManagementQAD Adaptive ERPSAP business and customer relations management softwareAdexa Supply Chain PlanningAldata Warehouse ManagementCDC Supply ChainDex WarehouseEpicor SRMEpicor WMSHighJump Software Supply Chain AdvantageHighJump Warehouse Advantagei2 Collaborative Supply Executioni2 Intelligencei2 Supply Chain VisibilityIBM ILOG Inventory AnalystIBM ILOG LogicNet Plus XEIBS MRPIBS Supply Chain ManagementIFS Applications for Supply Chain ManagementInfor SCMJDA Master PlanningLawson S3 Supply Chain ManagementManhattan ScaleManhattan Supply Chain Process Platform
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Przywództwo Uznanie Integralność Współpraca Myślenie analityczne Niezawodność Osiągnięcie Tolerancja stresu Dostosowanie/Giętkość Różnorodność Osiągnięcie/Wysiłek Samokontrola Innowacja Niezależność Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Kierownik ds. prognozowania: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Magister lub równoważny

Gdzie studiować

470 programów kształcenia w 23 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 236 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Logistyka przemysłowa

Politechnika Wrocławska · Polska

Stopień

Logistyka w sektorze rolno-spożywczym

Uniwersytet Rzeszowski · Polska

Stopień

Logistyka w gospodarce

Uniwersytet Łódzki · Polska

Stopień

Inżynieria logistyki

Politechnika Lubelska · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są niezbędne do pracy jako kierownik ds. prognozowania?
Konieczna jest biegła obsługa oprogramowania prognozującego (np. SAP APO, Oracle Demantra, itp.), znajomość metod statystycznych i analizy szeregów czasowych, a także umiejętność pracy z bazami danych i narzędziami do wizualizacji danych (np. Excel, Power BI).
Czy praca kierownika ds. prognozowania wymaga wiedzy z zakresu konkretnej branży?
Choć podstawowe zasady prognozowania są uniwersalne, znajomość specyfiki branży, w której działa firma, jest bardzo przydatna. Pozwala to lepiej interpretować dane i uwzględniać czynniki wpływające na popyt.
Jakie są ścieżki kariery dla kierownika ds. prognozowania?
Po zdobyciu doświadczenia, kierownik ds. prognozowania może awansować na stanowiska kierownicze w dziale planowania produkcji, łańcucha dostaw lub analityki biznesowej. Możliwe jest również specjalizowanie się w konkretnych metodach prognozowania lub branżach.
Kierownik Ds. Prognozowania — czy w Europie występuje niedobór?
Nie. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. nadwyżkę zgłoszono w 6 z 10 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Austria, Bułgaria, Niemcy, Litwa i 2 więcej. 4 zgłosiły niedobór. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Kierownik Ds. Prognozowania — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
102 010 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 56 390 a 145 000 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych