Yrkesprofil

Statistikkassistent

Viktige fakta

Statistikkassistenter samler inn data og bruker statistiske formler for å utføre statistiske studier og utarbeide rapporter. De oppretter diagrammer, grafer og undersøkelser.

Arbeidsmarked
Flere kandidater enn stillinger i Tsjekkia og 6 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Kortere høyere utdanning
15%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Kortere høyere utdanning 81% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Medarbeidere innen økonomi — 200 yrker, dette medregnet.

3 av 8 med mangel202521 av 32 vokser4.2Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Italia, Nederland, Tyskland.

Lengst varende mangel: Nederland, 4 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Island, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Ikke rapportert — −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — +3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Ikke rapportert — −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 29 664 € 2024 +7,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Island Ikke rapportert — +9,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for statistikkassistent

The outlook for statistikkassistent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan statistikkassistent endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 8 år (rundt 2034) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~10%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~85%
Menneskelig kant
MOAT~10%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2030
2039
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

15% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

De fleste oppgavene her er AI-støttede snarere enn rent menneskestyrte.

Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på kvantitativ analyse og matematikk. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
37% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • identifisere statistiske mønstre
  • anvende statistiske analyseteknikker
  • bruke vitenskapelige metoder
81% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • samle inn data
  • behandle data
  • utføre analytiske matematiske beregninger
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 37%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 6%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 2%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en statistikkassistent

09
09:00 · Morgen
anvende statistiske analyseteknikker
Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.
10
10:30 · Midt på formiddagen
behandle data
Legge informasjon inn i et datalagrings- og datainnhentingssystem via prosesser som skanning, manuell inntasting eller elektronisk dataoverføring, for behandling av store datamengder.
12
12:00 · Middag
bruke vitenskapelige metoder
Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.
14
14:00 · Ettermiddag
gjennomføre kvantitativ forskning
Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.
15
15:30 · Sen ettermiddag
identifisere statistiske mønstre
Analysere statistiske data for å finne mønstre og trender i dataene eller mellom variabler.
17
17:00 · Avslutning
samle inn data
Trekke ut eksporterbare data fra flere kilder.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • bruke vitenskapelige metoder

    Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.

  • gjennomføre kvantitativ forskning

    Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.

skrive teknisk eller akademisk
  • skrive arbeidsrelaterte rapporter

    Skrive arbeidsrelaterte rapporter som støtter effektiv administrering av forhold og en høy standard for dokumentasjon og journalføring. Skrive og fremlegge resultater og konklusjoner på en klar og forståelig måte, slik at de er forståelige for et publikum av ikke-eksperter.

  • skrive tekniske rapporter

    Skrive tekniske kunderapporter som er forståelige for folk uten teknisk bakgrunn.

analysere vitenskapelige og medisinske data
  • identifisere statistiske mønstre

    Analysere statistiske data for å finne mønstre og trender i dataene eller mellom variabler.

samle opplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • samle inn data

    Trekke ut eksporterbare data fra flere kilder.

innhente, forvalte og lagre data
  • utføre dataanalyse

    Samle inn data og statistikk som skal testes og vurderes, for å generere påstander og mønsterprognoser med henblikk på å oppdage nyttig informasjon i en beslutningsprosess.

foreta kalkulasjoner
  • utføre analytiske matematiske beregninger

    Bruke matematiske metoder og beregningsteknologier for å foreta analyser og finne løsninger på bestemte problemer.

analyse og evaluering av informasjon og data
  • anvende statistiske analyseteknikker

    Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.

legge inn og transformere opplysninger
  • behandle data

    Legge informasjon inn i et datalagrings- og datainnhentingssystem via prosesser som skanning, manuell inntasting eller elektronisk dataoverføring, for behandling av store datamengder.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • datakvalitetsvurdering

    Gi opplysninger om dataproblemer ved hjelp av kvalitetsindikatorer, tiltak og måling i forbindelse med å planlegge rensing av data og data om berikelse av dataene i henhold til datakvalitetskriterier.

  • statistiske modelleringsteknikker

    Tilnærmingene for å bruke statistisk analyse til datasett innen datavitenskapsfeltet. De søker å utdype virkelighetsspådommer gjennom statistiske modeller og eksplisitte antakelser.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • kvantitativ analyse
  • matematikk
  • statistikk
  • systemprogramvare for statistisk analyse
  • algoritmer
  • datavitenskap
  • forskningsdesign
  • undersøkelsesteknikker
  • vitenskapelig forskningsmetodikk
Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Nøkkelegenskaper du trenger
Analytisk tenkning Integritet Anerkjennelse Pålitelighet Samarbeid Prestasjon Prestasjon/Innsats Mangfold Tilpasningsevne/Fleksibilitet Stresstoleranse Selvkontroll Uavhengighet Innovasjon Lederskap Omsorg for andre Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Statistikkassistent: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Kortere høyere utdanning

Hvor du kan studere

1 170 studieprogrammer i 28 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 186 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Statistikk og data science

Universitetet i Bergen · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Matematikk: data, modellering og beregninger

Universitetet i Oslo · Norge

EQF 6 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer statistikkassistent?

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilken type utdanning er vanlig for å bli statistikkassistent?
En relevant utdanning innen statistikk, matematikk, samfunnsvitenskap eller et annet felt med sterkt fokus på dataanalyse er vanlig. Bachelorgrad er ofte et minimumskrav, men en mastergrad kan være fordelaktig.
Hvilke ferdigheter er viktigst for å lykkes som statistikkassistent?
Gode analytiske ferdigheter, nøyaktighet, evne til å jobbe strukturert, og kunnskap om statistiske metoder og programvare (som for eksempel SPSS eller R) er essensielt. Kommunikasjonsevner er også viktig for å kunne presentere funnene på en forståelig måte.
Er det vanlig å jobbe frilans som statistikkassistent?
Størstedelen av statistikkassistenter er ansatt i bedrifter, offentlig sektor eller forskningsinstitusjoner. Det er imidlertid mulig å finne prosjekter som frilanser, men dette er mindre vanlig.
Statistikkassistent — er det mangel i Europa?
Nei. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert overskudd i 5 av de 8 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Hellas, Finland, Latvia, Sverige og 1 til. 3 land rapporterte mangel. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Statistikkassistent — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 51 440 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 27 490 og 82 580 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre