Statistikkassistent
Viktige fakta
Statistikkassistenter samler inn data og bruker statistiske formler for å utføre statistiske studier og utarbeide rapporter. De oppretter diagrammer, grafer og undersøkelser.
Som statistikkassistent er du ansvarlig for å bidra til statistiske studier og rapporter. Arbeidsdagen kan innebære å samle inn data fra ulike kilder, bruke statistiske metoder og formler for å analysere data, og presentere funnene på en klar og forståelig måte gjennom diagrammer, grafer og undersøkelser. Du vil ofte samarbeide med andre fagfolk for å sikre at dataene er korrekte og relevante.
- • Samle inn og kvalitetssikre data fra ulike kilder.
- • Utføre statistiske analyser ved hjelp av relevante programvarer og metoder.
- • Utarbeide rapporter, diagrammer og grafer for å presentere funnene.
Hvor dette yrket er etterspurt
Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.
Tallene dekker Medarbeidere innen økonomi — 200 yrker, dette medregnet.
Mangel: Italia, Nederland, Tyskland.
Lengst varende mangel: Nederland, 4 år.
Velg et område på kartet for å se tallene.
Om denne kilden›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.
Hva disse ordene betyr
De fire tingene denne delen rapporterer om
- Rapportert etterspørsel
- Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
- Hvilken vei det går
- Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
- Ledige stillinger
- Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
- Vanlig lønn
- Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.
Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.
Hvilken vei markedet heller for deg
- I din favør
- Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
- I balanse
- Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
- Konkurranseutsatt
- Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
- Motstridende opplysninger
- Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.
Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.
Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land
- Sterk
- Blant de sterkeste i that country
- God
- Sterkere enn de fleste yrker i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svak
- Svakere enn de fleste yrker i that country
Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.
Hvor opplysningene kommer fra
Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.
Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Island, Tyskland)
| Rapportert etterspørsel | Vanlig lønn | Hvilken vei det går | |
|---|---|---|---|
| Norge | Ikke rapportert | — | −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * | — | +3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Ikke rapportert | — | −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * | 29 664 € 2024 | +7,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Island | Ikke rapportert | — | +9,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.
Fremtidsutsikter for statistikkassistent
The outlook for statistikkassistent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse poengsummene?
Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.
Hvordan kan statistikkassistent endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?
Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med profilen din
Hvordan AI kan endre denne rollen
Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.
Hva avhenger fortsatt av folk
De fleste oppgavene her er AI-støttede snarere enn rent menneskestyrte.
Hvor AI kan bli en co-pilot
- identifisere statistiske mønstre
- anvende statistiske analyseteknikker
- bruke vitenskapelige metoder
Oppgaver som er mest utsatt for automatisering
- samle inn data
- behandle data
- utføre analytiske matematiske beregninger
Vitale tegn og AI-vektorer
AI-eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver
Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller
Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering
Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.
Hva folk i denne rollen vanligvis gjør
Digital teknologi
En typisk dag som en statistikkassistent
09 09:00 · Morgen anvende statistiske analyseteknikker
10 10:30 · Midt på formiddagen behandle data
12 12:00 · Middag bruke vitenskapelige metoder
14 14:00 · Ettermiddag gjennomføre kvantitativ forskning
15 15:30 · Sen ettermiddag identifisere statistiske mønstre
17 17:00 · Avslutning samle inn data
Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.
Hva du trenger for å gjøre denne jobben
Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.
-
bruke vitenskapelige metoder
Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.
-
gjennomføre kvantitativ forskning
Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.
-
skrive arbeidsrelaterte rapporter
Skrive arbeidsrelaterte rapporter som støtter effektiv administrering av forhold og en høy standard for dokumentasjon og journalføring. Skrive og fremlegge resultater og konklusjoner på en klar og forståelig måte, slik at de er forståelige for et publikum av ikke-eksperter.
-
skrive tekniske rapporter
Skrive tekniske kunderapporter som er forståelige for folk uten teknisk bakgrunn.
-
identifisere statistiske mønstre
Analysere statistiske data for å finne mønstre og trender i dataene eller mellom variabler.
-
samle inn data
Trekke ut eksporterbare data fra flere kilder.
-
utføre dataanalyse
Samle inn data og statistikk som skal testes og vurderes, for å generere påstander og mønsterprognoser med henblikk på å oppdage nyttig informasjon i en beslutningsprosess.
-
utføre analytiske matematiske beregninger
Bruke matematiske metoder og beregningsteknologier for å foreta analyser og finne løsninger på bestemte problemer.
-
anvende statistiske analyseteknikker
Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.
-
behandle data
Legge informasjon inn i et datalagrings- og datainnhentingssystem via prosesser som skanning, manuell inntasting eller elektronisk dataoverføring, for behandling av store datamengder.
datakvalitetsvurdering
Gi opplysninger om dataproblemer ved hjelp av kvalitetsindikatorer, tiltak og måling i forbindelse med å planlegge rensing av data og data om berikelse av dataene i henhold til datakvalitetskriterier.
statistiske modelleringsteknikker
Tilnærmingene for å bruke statistisk analyse til datasett innen datavitenskapsfeltet. De søker å utdype virkelighetsspådommer gjennom statistiske modeller og eksplisitte antakelser.
- kvantitativ analyse
- matematikk
- statistikk
- systemprogramvare for statistisk analyse
- algoritmer
- datavitenskap
- forskningsdesign
- undersøkelsesteknikker
- vitenskapelig forskningsmetodikk
Statistikkassistent: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere
Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.
Kortere høyere utdanning
1 170 studieprogrammer i 28 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 186 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.
Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:
Dette er 2 av 1 356.
Kilder
- 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereveier og lignende roller
Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.
Hvor passer statistikkassistent?
Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.
For organisasjoner
Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.
Ofte stilte spørsmål
Hvilken type utdanning er vanlig for å bli statistikkassistent?
Hvilke ferdigheter er viktigst for å lykkes som statistikkassistent?
Er det vanlig å jobbe frilans som statistikkassistent?
Statistikkassistent — er det mangel i Europa?
Statistikkassistent — hva er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre