Yrkesprofil

Matematiker

Øyeblikksbilde

Matematikere utdyper eksisterende matematisk kunnskap og utvikler nye paradigmer på feltet. De kan anvende matematiske lover på målinger og mengdeangivelser og sikre at tekniske og vitenskapelige prosjekter er gjennomførbare.

Arbeidsmarked
Flere kandidater enn stillinger i Østerrike og 7 land til
ELA/EURES 2025
Regulert yrke
8 land
EQF 6–7
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Bachelorgrad
43%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 46% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Realister — 274 yrker, dette medregnet.

4 av 10 med mangel20252 av 4 regulerte29 av 30 vokser3.9Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Danmark, Italia, Luxemburg, Nederland.

Lengst varende mangel: Luxemburg, 3 år.

Der yrket er regulert, må utdanningen din godkjennes formelt før du kan arbeide.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2023 * 795 000 kr 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Ikke rapportert — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 58 716 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for matematiker

The outlook for matematiker reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan matematiker endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 13 år (rundt 2039) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~40%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~50%
Menneskelig kant
MOAT~45%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2044
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

43% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
  • administrere immaterielle rettigheter
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på algebra og matematikk. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
20% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • administrere publikasjoner med åpen tilgang
  • demonstrere disiplinær ekspertise
  • administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data
46% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • sette sammen informasjon
  • søke om forskningsstøtte
  • utføre analytiske matematiske beregninger
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 20%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 11%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 1%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en matematiker

09
09:00 · Morgen
administrere immaterielle rettigheter
Ta hånd om de private juridiske rettighetene som beskytter åndsverk mot ulovlig bruk.
10
10:30 · Midt på formiddagen
utvikle programvare med åpen kildekode
Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.
12
12:00 · Middag
administrere forskningsdata
Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.
14
14:00 · Ettermiddag
administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data
Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.
15
15:30 · Sen ettermiddag
administrere publikasjoner med åpen tilgang
Ha kjennskap til strategier for publisering med åpen tilgang, med bruk av informasjonsteknologi i forbindelse med forskning og med utvikling og administrasjon av CRIS (current research information systems) og institusjoners forskningsarkiv. Gi råd om lisensiering og opphavsrett, bruke bibliometriske indikatorer, og måle og rapportere forskningseffekt.
17
17:00 · Avslutning
bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter
Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data

    Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

  • utføre forskningsarbeid

    Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

  • bruke vitenskapelige metoder

    Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.

  • gjennomføre kvantitativ forskning

    Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.

  • bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter

    Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

  • frem åpen innovasjon innen forskning

    Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.

  • integrer kjønnsdimensjoner i forskningsarbeidet

    Ta hensyn til menns og kvinners biologiske trekk, samt kontinuerlig endrede sosiale og kulturelle trekk gjennom hele forskningsprosessen (kjønn).

  • studere sammenhenger mellom størrelser

    Bruke tall og symboler til å undersøke forbindelsen mellom mengder, størrelser og former.

  • forske på tvers av disipliner

    Forske på tvers av disiplinære og/eller funksjonelle grenser.

  • fremme offentlighetens deltakelse i forskning

    Engasjere offentligheten i utvikling, gjennomføring og vurdering av forskning.

skrive teknisk eller akademisk
  • utarbeid forskningsartikler og teknisk dokumentasjon

    Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.

  • spre resultater i det vitenskapelige miljøet

    Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.

  • publisere akademisk forskning

    Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.

  • skrive vitenskapelige publikasjoner

    Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.

presentere forskning eller teknisk informasjon
  • formidle matematisk informasjon

    Bruke matematiske symboler, språk og verktøy til å presentere informasjon, ideer og prosesser.

  • formidle vitenskapelige funn

    Formidle vitenskapelige funn til et ikke-vitenskapelig publikum, herunder allmennheten. Skreddersy formidlingen av vitenskapelige begreper, debatter og funn til publikum ved å bruke ulike metoder til ulike målgrupper, herunder visuelle presentasjoner.

utvikle løsninger
  • finne løsninger på problemer

    Løse problemer i forbindelse med planlegging, prioritering, organisering, styring/tilrettelegging av tiltak og vurdering av resultater. Bruke systematiske prosesser for innsamling, analysering og syntetisering av informasjon for å evaluere gjeldende praksis og skape nye forståelser av praksis.

administrasjon av informasjon
  • administrere forskningsdata

    Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.

samhandle med andre
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer

    Vise omtanke for andre og kollegialitet. Lytte, gi og ta imot tilbakemeldinger og svare innsiktsfullt, og også involvere overordnede og ledere i yrkessammenheng.

programmering av datasystemer
  • utvikle programvare med åpen kildekode

    Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.

bruke fremmedspråk
  • snakke ulike språk

    Mestre fremmedspråk for å kunne kommunisere på ett eller flere fremmedspråk.

foreta kalkulasjoner
  • utføre analytiske matematiske beregninger

    Bruke matematiske metoder og beregningsteknologier for å foreta analyser og finne løsninger på bestemte problemer.

gi tilbakemelding
  • evaluere forskningsaktiviteter

    Evaluere fagfellers forslag, fremgang, effekt og resultater, herunder gjennom åpen fagfellevurdering.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • kvanteberegning

    Den grenen av informatikk som følger prinsippene for kvanteteori. Den bruker subatomære partikler som tillates å eksistere under mer enn én tilstand takket være kvantebiter, eller qubits.

  • matematisk fysikk

    Det tverrfaglige feltet mellom matematikk og fysikk som omhandler det matematiske grunnlaget for teoretisk fysikk. Det tar opp spørsmål innen kvantemekanikk og atom- og molekylfysikk.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • algebra
  • matematikk
  • matematisk modellering
  • Monte Carlo-simulering
  • numeriske sekvenser
  • statistikk
  • vitenskapelig forskningsmetodikk
  • vitenskapelige modeller
Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Nøkkelegenskaper du trenger
Analytisk tenkning Anerkjennelse Mangfold Integritet Innovasjon Prestasjon/Innsats Prestasjon Uavhengighet Pålitelighet Stresstoleranse Samarbeid Tilpasningsevne/Fleksibilitet Selvkontroll Lederskap Omsorg for andre Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Matematiker: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Regulert yrke

Regulert i 8 land. Minimum EQF 6–7, avhengig av land.

Danmark · EQF 6 Polen · EQF 6 Sverige · EQF 6 Slovakia · EQF 6 Sveits · EQF 7 Spania · EQF 7 Italia · EQF 7 Slovenia · EQF 7

Gjenspeiler EU-databasen for regulerte yrker. Ikke juridisk rådgivning – bekreft kravene med den relevante nasjonale myndigheten før du stoler på dette for en karriere- eller immigrasjonsavgjørelse.

Hvor du kan studere

1 268 studieprogrammer i 27 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 161 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Anvendt matematikk

Universitetet i Bergen · Norge

EQF 6 Oppgitt vei til dette yrket Kilde 1
Grad Matematiske fag, bachelor

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet · Norge

EQF 6 Oppgitt vei til dette yrket Kilde 1
Grad Matematikk og fysikk

Universitetet i Stavanger · Norge

EQF 7 Oppgitt vei til dette yrket Kilde 1
Grad Matematikk: data, modellering og beregninger

Universitetet i Oslo · Norge

EQF 6 Oppgitt vei til dette yrket Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer matematiker?

Denne rollen
matematiker Denne rollen
Vekstveier

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke typer utdanning er nødvendig for å bli matematiker?
For å bli matematiker kreves som regel en mastergrad eller doktorgrad i matematikk eller et relatert fagfelt. Sterke ferdigheter i matematikk, statistikk og programmering er essensielt.
Hvor kan en matematiker jobbe?
Matematikere finner arbeid i mange forskjellige bransjer, inkludert finans, IT, forskning, utdanning og offentlig sektor. Du kan jobbe i selskaper som utvikler programvare, banker, forskningsinstitusjoner eller universiteter.
Hvordan ser en typisk karrierevei ut for en matematiker?
Karriereveien kan variere, men mange matematikere starter i forsknings- eller utviklingsstillinger. Med erfaring kan du avansere til lederroller, for eksempel prosjektleder eller forskningsleder. Noen velger å spesialisere seg innenfor et bestemt område, som for eksempel data science eller aktuarvitenskap.
Matematiker — er det mangel i Europa?
Nei. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert overskudd i 6 av de 9 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Østerrike, Bulgaria, Tyskland, Hellas og 2 til. 3 land rapporterte mangel. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Matematiker — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 121 680 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 65 510 og 162 280 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.
Matematiker — er det et regulert yrke?
Det er oppført som regulert yrke i 8 europeiske land: Spania, Sverige, Polen, Danmark og 4 til. Det laveste kvalifikasjonsnivået som kreves blant dem, er EQF 6. Der et yrke er regulert, må en utdanning fra et annet land godkjennes formelt før man kan arbeide. Kilde: EUs database over regulerte yrker.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre