Data engineer
Momentopname
Data engineers ontwikkelen de architectuur die nodig is voor het verwerken, beheren en opslaan van grote hoeveelheden gegevens die door data scientists worden gebruikt voor analyses. Zij ontwerpen de infrastructuur en onderhouden datapijplijnen en -warehouses om gegevens te gebruiken voor strategisch voordeel.
Data engineers zijn de architecten van data-oplossingen. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van de datainfrastructuur die nodig is om grote hoeveelheden data efficiënt te verwerken, op te slaan en te beheren. Dit omvat het creëren van datapijplijnen, data warehouses en het optimaliseren van data-architecturen. Je werkt nauw samen met data scientists en andere stakeholders om ervoor te zorgen dat de data beschikbaar is, betrouwbaar is en voldoet aan de eisen voor analyse en rapportage.
- • Het ontwerpen en implementeren van robuuste en schaalbare datapijplijnen.
- • Het bouwen en onderhouden van data warehouses en data lakes.
- • Het optimaliseren van data-opslag en -verwerking voor performance en kostenefficiëntie.
Waar dit beroep gevraagd is
Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.
De cijfers gelden voor Specialisten op het gebied van informatie- en communicatietechnologie — 75 beroepen inclusief dit beroep.
Tekort: België, Bulgarije, Cyprus, Ierland en nog 6.
Langstlopende tekort: Oostenrijk, 3 jaar.
Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.
Over deze bron›
Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.
Wat deze woorden betekenen
De vier dingen waarover dit onderdeel rapporteert
- Gemelde vraag
- Gemelde vraag geeft aan of werkgevers melden dat zij mensen nodig hebben voor dit beroep — een beoordeling die door een nationale of Europese instantie is gepubliceerd, geen telling.
- Welke kant het op gaat
- Welke kant het op gaat laat zien in welke richting de werkgelegenheid in dit beroep zich de komende jaren naar verwachting ontwikkelt, volgens een officiële prognose.
- Vacatures
- Vacatures geven bij benadering aan hoeveel vacatures ontstaan — door groei en doordat mensen het beroep verlaten.
- Gebruikelijke beloning
- Gebruikelijke beloning is wat mensen in dit beroep gewoonlijk verdienen op plaatsen waarvoor de bron dit publiceert. Een leeg veld betekent niet dat het werk onbetaald is; het betekent dat niemand dit voor die plaats publiceert.
Een maatstaf wordt weggelaten wanneer niemand die voor die plaats publiceert, in plaats van hem als nul weer te geven.
Welke kant de markt voor u op gaat
- In uw voordeel
- Meer openstaande plekken dan zoekenden — werkgevers concurreren om kandidaten.
- In evenwicht
- Openstaande plekken en zoekenden houden elkaar ongeveer in evenwicht.
- Veel concurrentie
- Meer zoekenden dan openstaande plekken — houd rekening met concurrentie.
- Tegenstrijdige signalen
- De bronnen spreken elkaar tegen, of dezelfde beroepsgroep kent in het ene deel een tekort en in het andere een overschot.
Elke bron leidt tot één van deze vier uitkomsten: In uw voordeel, In evenwicht, Veel concurrentie of Tegenstrijdige signalen. Zo is er één vaste woordenschat om te leren. Wat verschilt, is het bewijs erachter, dat onder elke uitkomst staat: een gemeten verhouding tussen het aantal Vacatures en werkzoekenden, of een beoordeling die door een nationale instantie is gepubliceerd.
Hoe dit beroep zich verhoudt tot andere beroepen in hetzelfde land
- Sterk
- Tot de sterkste in that country
- Goed
- Sterker dan de meeste beroepen in that country
- Gemengd
- Ongeveer gemiddeld voor that country
- Zwak
- Zwakker dan de meeste beroepen in that country
Dit is een rang binnen één land, geen score die u over grenzen kunt meenemen — de registers achter twee landen tellen verschillende mensen, dus hetzelfde getal betekent in elk land iets anders. Daarom kan een beroep ook tot de groep Sterk in een land behoren en toch als Veel concurrentie worden weergegeven: het loopt voorop in een markt die over het geheel genomen veel concurrentie kent.
Waar deze gegevens vandaan komen
Elk cijfer wordt gepubliceerd door een nationaal statistiekbureau, een openbare dienst voor arbeidsbemiddeling of een Europese instantie, en op elke kaart staan de bron en de periode waarop de gegevens betrekking hebben. Sommige plaatsen worden maandelijks geteld, andere één of twee keer per jaar beoordeeld. Daardoor kunnen twee plaatsen op dezelfde kaart verschillende momenten beschrijven — de datum wordt altijd vermeld.
Dit alles voorspelt niet hoe groot de kansen van één persoon zijn. Het beschrijft een markt.
Gemelde vraag · Gebruikelijke beloning · Welke kant het op gaat (Nederland, België, Duitsland, Luxemburg, Denemarken, Zweden)
| Gemelde vraag | Gebruikelijke beloning | Welke kant het op gaat | |
|---|---|---|---|
| Nederland | Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| België | Tekort én overschot gemeld ELA/EURES 2025 * | — | +37,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Duitsland | Tekort gemeld ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxemburg | Niet gemeld | — | +61,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Denemarken | Overschot gemeld ELA/EURES 2022 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Zweden | Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * | — | +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.
Begeleidt u studenten, cliënten of werknemers? Gebruik deze beroepsgegevens in uw organisatie.
Toekomstperspectief voor data engineer
data engineer bevindt zich in een transformatieperiode. Met 42% blootstelling aan AI-tools wordt deze rol niet vervangen, maar ontwikkelt het. Beheersing van nieuwe digitale tools zal de sleutel zijn om voorop te blijven.
Hoe worden deze scores berekend?
De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.
Hoe kan data engineer veranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Modelgebaseerde schatting. Gebruik het als planningssignaal, niet als garantie.
Vergelijk dit met uw profiel
Hoe AI deze rol kan veranderen
Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.
Wat hangt nog steeds van mensen af
De meeste taken hier zijn AI-ondersteund in plaats van puur mensgestuurd.
Waar AI een co-piloot kan worden
- dimensionaliteitsreductie uitvoeren
- toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking
- ict-gegevensarchitectuur beheren
Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering
- gegevens verwerken
- onderzoeksgegevens beheren
- gegevensverwerkingstechnieken gebruiken
Vitale functies & AI-vectoren
AI-blootstellingsvectoren
0-100%Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken
Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen
Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing
Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering
Technische details
NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.
Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.
Wat mensen in deze rol meestal doen
Digitale technologie
Een typische dag als data engineer
09 09:00 · Ochtend toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking
10 10:30 · Halverwege de ochtend databanken in de cloud ontwerpen
12 12:00 · Middag datawarehousingtechnieken implementeren
14 14:00 · Middag gegevens beheren
15 15:30 · Laat in de middag gegevensprocessen vaststellen
17 17:00 · Afronding ict-gegevensarchitectuur beheren
De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.
Wat u nodig hebt voor dit werk
De vaardigheden, kennis en tools waar deze rol om vraagt — en de kenmerken en beloningen die ermee gepaard gaan.
-
gegevensverwerkingstechnieken gebruiken
Relevante gegevens en informatie verzamelen, gegevens naar behoren opslaan en actualiseren en afbeeldingen en gegevens voorstellen met behulp van grafieken en statistische diagrammen.
-
gegevensprocessen vaststellen
Gebruik maken van ICT-instrumenten om wiskundige, algoritmische of andere gegevensverwerkingsprocessen toepassen om informatie te genereren.
-
databases gebruiken
Softwaretools gebruiken voor het beheer en de organisatie van gegevens in een gestructureerde omgeving die bestaat uit attributen, tabellen en relaties om de opgeslagen gegevens te doorzoeken en te wijzigen.
-
kwantitatieve gegevens beheren
Kwantitatieve gegevens verzamelen, verwerken en presenteren. De juiste programma’s en methoden gebruiken voor het valideren, organiseren en interpreteren van gegevens.
-
digitale gegevens en systemen opslaan
Softwaretools gebruiken voor de archivering van gegevens door gegevens te kopiëren en een back-up ervan te maken, om de integriteit ervan te waarborgen en verlies van gegevens te voorkomen.
-
datawarehousingtechnieken implementeren
Modellen en tools zoals online analytische verwerking (OLAP) en online transactieverwerking (OLTP) toepassen, om gestructureerde of ongestructureerde gegevens uit bronnen te integreren, om zo een centrale bewaarplaats van historische en actuele gegevens te creëren.
-
onderzoeksgegevens beheren
Wetenschappelijke gegevens produceren en analyseren die voortkomen uit kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden. De gegevens opslaan en bijhouden in onderzoeksdatabanken. Het hergebruik van wetenschappelijke gegevens ondersteunen en vertrouwd zijn met de beginselen van open gegevensbeheer.
-
gegevenssets maken
Genereren van een verzameling nieuwe of bestaande gerelateerde datasets die uit afzonderlijke elementen bestaan, maar kunnen worden gebruikt als één eenheid.
-
gegevens beheren
Beheren van alle soorten gegevensbronnen gedurende hun levenscyclus door het uitvoeren van dataprofilering, parsing, standaardisatie, identiteitsresolutie, opschoning, verbetering en auditing. Ervoor zorgen dat de gegevens geschikt zijn voor het doel, met behulp van gespecialiseerde ICT-instrumenten om aan de gegevenskwaliteitscriteria te voldoen.
-
dimensionaliteitsreductie uitvoeren
Het aantal variabelen of kenmerken voor een dataset verminderen in algoritmen voor machinaal leren door middel van methoden zoals hoofdcomponentenanalyse, matrixfactorisatie, auto-encodermethoden en andere.
-
toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking
Creëren van software op maat voor de verwerking van gegevens door de juiste programmeertaal voor de computer te selecteren en te gebruiken, zodat een ICT-systeem de gevraagde output kan produceren op basis van de verwachte input.
-
ict-gegevensarchitectuur beheren
Toezicht houden op de regelgeving en gebruik maken van ICT-technieken om de architectuur van de informatiesystemen te bepalen en de gegevensverzameling, de opslag, de consolidatie, de regeling en het gebruik in een organisatie te controleren.
-
databanken in de cloud ontwerpen
Ontwerpprincipes toepassen voor adaptieve, flexibele, geautomatiseerde, minimaal gekoppelde databanken die gebruikmaken van cloudinfrastructuur. Streven naar het wegnemen van elk zwak punt door gedistribueerd databankontwerp.
-
gegevens verwerken
Informatie invoeren in een systeem voor het opslaan en opvragen van gegevens via processen zoals scannen, handmatige codering of elektronische gegevensoverdracht om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken.
cloudtechnologieën
De technologieën die toegang tot hardware, software, gegevens en diensten mogelijk maken via servers op afstand en softwarenetwerken, ongeacht hun locatie en architectuur.
databasebeheersystemen
De instrumenten voor het opzetten, actualiseren en beheren van databanken zoals Oracle, MySQL en Microsoft SQL Server.
gegevensmodellen
De technieken en de bestaande systemen voor de structurering van de gegevenselementen en de onderlinge verbanden daartussen, alsook de methoden voor de interpretatie van de gegevensstructuren en -verhoudingen.
gegevensopslag
De fysieke en technische concepten van de wijze waarop digitale gegevensopslag wordt georganiseerd in specifieke schema's op lokaal niveau, zoals harde schijven en willekeurig toegankelijke geheugens (RAM) en op afstand, via netwerken, internet of de cloud.
ongestructureerde gegevens
De informatie die niet op een vooraf vastgestelde manier is geordend of geen vooraf vastgesteld gegevensmodel heeft, die moeilijk te begrijpen is en waarin moeilijk patronen herkend kunnen worden zonder gebruik te maken van technieken zoals datamining.
SAS Data Management
Het computerprogramma SAS Data Management is een tool voor het integreren van informatie uit meerdere applicaties, gecreëerd en onderhouden door organisaties, in één consistente en transparante gegevensstructuur, die ontwikkeld werd door het softwarebedrijf SAS.
Teradata Database
Het computerprogramma Teradata Database is een hulpmiddel voor het opzetten, updaten en beheren van databases, ontwikkeld door het softwarebedrijf Teradata Corporation.
- computerwetenschappen
- gegevensanalyse
- statistiek
Data engineer: hoe u zich kunt kwalificeren en waar u kunt studeren
Wat er doorgaans nodig is om in aanmerking te komen: opleidingsniveau, waar het een gereglementeerd beroep is en waar je moet studeren.
Bachelorgraad
582 opleidingen in 23 landen leren de kernvaardigheden die nodig zijn voor dit beroep. Plus 139 korte cursussen die elk één vaardigheid aanleren.
Enkele voorbeelden, gegeven in de taal van deze pagina:
Data Science and Artificial Intelligence Technology
Technische Universiteit Delft · Nederland
Data Driven Business
Hogeschool Utrecht · Nederland
Getoond: 3 van 721
Bronnen
- 1. Bron: DUO open onderwijsdata
Groeipaden & vergelijkbare rollen
Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.
Waar past data engineer?
Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.
Voor organisaties
De gegevens op deze pagina, ingezet voor uw studenten, cliënten en medewerkers.
Veelgestelde vragen
Welke programmeertalen en tools zijn belangrijk voor een data engineer?
Wat is het verschil tussen een data engineer en een data scientist?
Zijn er veel vacatures voor data engineers in Nederland?
Data Engineer — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
Bronnen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Gegevens bijgewerkt op 3 oktober 2026 Over onze gegevens