Beroepsprofiel

Computerwetenschapper

Momentopname

Computerwetenschappers verrichten onderzoek op het gebied van computer- en informatiewetenschappen met het oog op het vergroten van de kennis van en het inzicht in fundamentele aspecten van ICT-fenomenen. Zij schrijven onderzoeksrapporten en -voorstellen. Computerwetenschappers bedenken en ontwerpen ook nieuwe benaderingen op computertechnologie, zoeken innovatieve toepassingen voor bestaande technologie en studies en lossen complexe computerproblemen op.

Samenvatting

Een computerwetenschapper op niveau 5 (Leadership & Strategy) is verantwoordelijk voor fundamenteel onderzoek op het gebied van computerwetenschappen. Je analyseert bestaande technologieën, bedenkt nieuwe benaderingen en zoekt naar innovatieve toepassingen. Je werkt aan complexe problemen en presenteert je bevindingen in onderzoeksrapporten en voorstellen. Je rol vereist strategisch denken en het vermogen om complexe concepten helder te communiceren.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:
  • • Uitvoeren van fundamenteel onderzoek naar ICT-fenomenen en het ontwikkelen van nieuwe theorieën.
  • • Ontwerpen en implementeren van nieuwe algoritmes en software architecturen.
  • • Schrijven van onderzoeksrapporten, wetenschappelijke artikelen en projectvoorstellen.
Arbeidsmarkt
Tekort in Nederland en 8 andere landen
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale technologie
Onderwijs
Bachelorgraad
36%
Veerkracht Scoren · 2026 (Hoe hoger, hoe beter)
Bachelorgraad 56% AI-blootstelling · 2026
Labour market

Waar dit beroep gevraagd is

Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.

Tekort gemeldOverschot gemeldBeide gemeldIn een ander jaar gemeldNiet gedekt door deze bron

Diepere kleur: meer opeenvolgende jaren hetzelfde gemeld.

De cijfers gelden voor Specialisten op het gebied van informatie- en communicatietechnologie — 75 beroepen inclusief dit beroep.

10 van 14 met tekort2025Alle 30 groeien3.7Mvacatures tot 2035

Tekort: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus en nog 6.

Langstlopende tekort: Austria, 3 jaar.

Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.

Over deze bron›

Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Meer ontdekken

Vind je loopbaanpad en ontdek de wetenschap achter onze aanbevelingen.

Snelle pasvormcontrole

Zou computerwetenschapper bij jou passen?

Beantwoord drie korte vragen. Dit is geen volledige beoordeling; het is een voorproefje om u te helpen beslissen of u uw profiel wilt vergelijken.

Vooruitgang0/3

Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoor Analytisch denken nodig is?

Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoor Samenwerking nodig is?

Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoor Prestaties nodig is?

NexFuture™

Toekomstperspectief voor computerwetenschapper

The outlook for computerwetenschapper reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hoe worden deze scores berekend?

De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.

Speel de toekomst
Hoe kan computerwetenschapper veranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?

Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.

Een significante transformatie op taakniveau wordt geschat over 12 jaar (rond 2038) onder het geselecteerde „Verwacht“-scenario.
~35%
Veerkracht
Automatiseringsrisico
EXP~60%
Menselijke voorsprong
MOAT~35%

Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.

2026
2033
2043
AI-adoptiesnelheid:

Hoe AI deze rol kan veranderen

Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.

Eigendom van mensen 36% Eigendom van mensen

Wat hangt nog steeds van mensen af

  • Professioneel omgaan met anderen in onderzoeks- en beroepsomgevingen.
  • onderzoeksactiviteiten evalueren
  • intellectuele-eigendomsrechten beheren
Het menselijk voordeel Om voorop te blijven in deze rol, concentreer je op datawetenschap en wetenschappelijke onderzoeksmethodologie. Deze mensgerichte vaardigheden zijn voor AI het moeilijkst om in de komende 20 jaar te repliceren.
Assisteren 27% Assisteren

Waar AI een co-piloot kan worden

  • technieken toepassen voor statistische analyses
  • interface die bij een specifieke applicatie hoort gebruiken
  • openbare publicaties beheren
Automatiseer 56% Automatiseer

Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering

  • onderzoekspublicaties samenstellen
  • informatie samenvatten
  • onderzoeksfinanciering aanvragen
Gedetailleerde analyse

Vitale functies & AI-vectoren

AI-blootstellingsvectoren

0-100%
AI / machinaal leren 27%

Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken

Generatieve AI 10%

Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen

Cognitieve software 2%

Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering

Robotische en fysieke automatisering 0%

Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing

Technische details
Methodologie: NexFuture v3.0 Bronnen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Bijgewerkt: sep 2026

NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.

Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.

Een dag uit het leven

Wat mensen in deze rol meestal doen

Digitale technologie

Dag uit het leven

Een typische dag als computerwetenschapper

09
09:00 · Ochtend
een technologiestrategie vaststellen
Een alomvattend plan opstellen met doelstellingen, praktijken, beginselen en tactieken in verband met het gebruik van technologieën binnen een organisatie, en de middelen beschrijven om de doelstellingen te bereiken, rekening houdend met analyses en relevante regelgeving.
10
10:30 · Halverwege de ochtend
intellectuele-eigendomsrechten beheren
De particuliere rechten behandelen die de intellectuele eigendommen beschermen tegen ontoelaatbare inbreuken.
12
12:00 · Middag
interface die bij een specifieke applicatie hoort gebruiken
Het begrijpen en gebruiken van interfaces van een applicatie of gebruikszaak.
14
14:00 · Middag
onderzoeksactiviteiten van ICT-gebruikers uitvoeren
Het uitvoeren van onderzoekstaken zoals werving van deelnemers, planning van taken, verzamelen van empirische gegevens, data-analyse en productie van materialen om de interactie van gebruikers met een ICT-systeem, programma of toepassing te beoordelen.
15
15:30 · Laat in de middag
reverse engineering toepassen
Gebruik maken van technieken om informatie te extraheren of een ICT-component, -software of -systeem te demonteren om deze te analyseren, corrigeren en weer in elkaar te zetten of te reproduceren.
17
17:00 · Afronding
software met een open broncode ontwikkelen
Software met een open broncode gebruiken en ontwikkelen. Kennis hebben van de belangrijkste modellen voor software met een open broncode, licentieregelingen en de coderingspraktijken die gewoonlijk worden toegepast bij de productie van software met een open broncode.

De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.

Vaardigheden en kennis

Wat u nodig hebt voor dit werk

De vaardigheden, kennis en tools waar deze rol om vraagt — en de kenmerken en beloningen die ermee gepaard gaan.

Essentiële vaardigheden
wetenschappelijk of marktonderzoek uitvoeren
  • wetenschappelijk onderzoek verrichten

    Een rol spelen bij de totstandbrenging of creatie van nieuwe kennis door onderzoeksvragen te formuleren, concepten, theorieën, modellen, technieken, instrumenten, software of operationele methoden te onderzoeken, te verbeteren of te ontwikkelen en wetenschappelijke methoden en technieken te gebruiken.

  • kwantitatief onderzoek uitvoeren

    Een systematisch empirisch onderzoek van waarneembare verschijnselen uitvoeren door middel van statistische, mathematische of rekenkundige technieken.

  • beginselen van onderzoeksethiek en wetenschappelijke integriteit toepassen in onderzoeksactiviteiten

    Fundamentele ethische beginselen en wetgeving toepassen op wetenschappelijk onderzoek, met inbegrip van vraagstukken betreffende onderzoeksintegriteit. Onderzoek uitvoeren, beoordelen of rapporteren waarbij wangedrag zoals verzinsels, vervalsingen en plagiaat wordt vermeden.

  • open innovatie in onderzoek bevorderen

    Integrale samenwerking bevorderen waarbij belanghebbenden samen innovaties creëren die een gedeelde waarde vertegenwoordigen.

  • literatuuronderzoek uitvoeren

    Een alomvattend en systematisch onderzoek van informatie en publicaties over een specifiek onderwerp uitvoeren. Een vergelijkende samenvatting van de evaluatiedocumentatie presenteren.

  • wetenschappelijk onderzoek uitvoeren

    Wetenschappelijk onderzoek plannen door de onderzoeksvraag te formuleren en empirisch of literatuuronderzoek uit te voeren om de juistheid van de onderzoeksvraag te onderzoeken.

  • vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren

    Wetenschappelijke gegevens produceren, beschrijven, opslaan, bewaren en (her)gebruiken op basis van FAIR-beginselen (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), waarbij gegevens zo open als mogelijk en zo gesloten als nodig worden gemaakt.

  • de factor geslacht integreren in het onderzoek

    In het gehele onderzoeksproces rekening houden met de biologische kenmerken en met de veranderende sociale en culturele kenmerken van vrouwen en mannen.

  • multidisciplinair onderzoek verrichten

    Multidisciplinair en -functioneel onderzoek verrichten.

  • kwalitatief onderzoek uitvoeren

    Verzamelen van relevante informatie door systematische methoden toe te passen, zoals interviews, focusgroepen, tekstanalyse, observaties en case studies.

  • de betrokkenheid van het publiek bij het onderzoek bevorderen

    Het publiek betrekken bij het ontwerp, de uitvoering en de verspreiding van onderzoek.

technisch of academisch schrijven
  • academisch onderzoek publiceren

    Wetenschappelijk onderzoek op uw vakgebied uitvoeren aan een universiteit, hogeschool of op eigen initiatief. Het onderzoek publiceren in boeken of wetenschappelijke tijdschriften om bij te dragen aan uw vakgebied en persoonlijke academische erkenning te krijgen.

  • opstellen van wetenschappelijke of academische artikelen en technische documentatie

    Wetenschappelijke, academische of technische teksten over verschillende onderwerpen opstellen en bewerken.

  • onderzoeksvoorstellen schrijven

    Voorstellen samenvatten en schrijven om onderzoeksproblemen op te lossen. Opstellen van de basis en doelstellingen van het voorstel, de geraamde begroting, de risico’s en de gevolgen. De voortgang en de nieuwe ontwikkelingen in het betrokken onderwerp en studiegebied documenteren.

  • resultaten verspreiden onder de wetenschappelijke gemeenschap

    Wetenschappelijke resultaten openbaar maken met alle passende middelen, waaronder conferenties, workshops, colloquia en wetenschappelijke publicaties.

  • wetenschappelijke publicaties schrijven

    De hypothese, bevindingen en conclusies van uw wetenschappelijk onderzoek op uw vakgebied in een professionele publicatie presenteren.

uitvoeren van studies en onderzoeken
  • onderzoeksactiviteiten van ICT-gebruikers uitvoeren

    Het uitvoeren van onderzoekstaken zoals werving van deelnemers, planning van taken, verzamelen van empirische gegevens, data-analyse en productie van materialen om de interactie van gebruikers met een ICT-systeem, programma of toepassing te beoordelen.

  • blijk geven van vakkennis

    Blijk geven van grondige kennis en een complex begrip van een specifiek onderzoeksgebied, met inbegrip van verantwoord onderzoek, onderzoeksethiek en beginselen inzake wetenschappelijke integriteit, privacy en AVG, met betrekking tot onderzoeksactiviteiten binnen een specifieke discipline.

programmeren van computersystemen
  • reverse engineering toepassen

    Gebruik maken van technieken om informatie te extraheren of een ICT-component, -software of -systeem te demonteren om deze te analyseren, corrigeren en weer in elkaar te zetten of te reproduceren.

  • software met een open broncode ontwikkelen

    Software met een open broncode gebruiken en ontwikkelen. Kennis hebben van de belangrijkste modellen voor software met een open broncode, licentieregelingen en de coderingspraktijken die gewoonlijk worden toegepast bij de productie van software met een open broncode.

verzamelen van informatie uit fysieke en elektronische bronnen
  • onderzoekspublicaties samenstellen

    Lezen en interpreteren van wetenschappelijke publicaties die een onderzoeksprobleem, de methodologie, de oplossing en de hypothese presenteren. Deze vergelijken en de benodigde informatie eruit halen.

  • informatie samenvatten

    nieuwe en complexe informatie uit verschillende bronnen kritisch lezen, interpreteren en samenvatten.

onderhandelen over en beheren van contracten en overeenkomsten
  • intellectuele-eigendomsrechten beheren

    De particuliere rechten behandelen die de intellectuele eigendommen beschermen tegen ontoelaatbare inbreuken.

voorbereiden van documentatie voor contracten, aanvragen en vergunningen
  • onderzoeksfinanciering aanvragen

    De belangrijkste relevante financieringsbronnen identificeren en een aanvraag voor onderzoekstoelagen opstellen om middelen en subsidies te verkrijgen.

beschermen van ict-apparaten
  • backup- en herstelprogramma's gebruiken

    Hulpmiddelen gebruiken die gebruikers in staat stellen computersoftware, -configuraties en -gegevens te kopiëren en te archiveren en ze te recupereren in geval van verlies.

interviewen
  • onderzoeksinterviews uitvoeren

    Gebruik maken van professioneel onderzoek en interviewmethoden en -technieken om relevante gegevens, feiten of informatie te verzamelen, om nieuwe inzichten te verkrijgen en de boodschap van de ondervraagde volledig te begrijpen.

adviseren over juridische zaken, wet- en regelgeving en procedurele aangelegenheden
  • de overdracht van kennis bevorderen

    Een breed bewustzijn ontwikkelen van processen van kennisvalorisatie die gericht zijn op het maximaliseren van de tweerichtingsstroom van technologie, intellectuele eigendom, deskundigheid en bekwaamheid tussen de onderzoeksbasis en de industrie of de overheidssector.

Kennisgebieden & Software en technologieën
Kennisgebieden
  • Apache Tomcat

    De open-source webserver Apache Tomcat biedt een Java-webserveromgeving die gebruik maakt van een ingebouwde container waarin HTTP-verzoeken worden geladen, waardoor de Java-webapplicaties kunnen draaien op lokale en serversystemen.

  • cognitieve computing

    Het interdisciplinaire gebied tussen cognitieve wetenschap en computerwetenschap, waarbij menselijke denkprocessen worden gesimuleerd door middel van een geautomatiseerde aanpak. Hierbij wordt gebruikgemaakt van algoritmen voor datamining en natuurlijke taalverwerking om de werking van de menselijke hersenen te imiteren.

  • computationele biologie

    Het interdisciplinaire wetenschappelijke gebied dat gericht is op het gebruik van gegevensanalyse en theorieën voor het onderzoeken van biologische systemen die door middel van experimenten zijn verkregen.

  • datamining

    De methoden van kunstmatige intelligentie, machinaal leren, statistiek en databanken die worden gebruikt om inhoud uit een dataset te extraheren.

  • documentatietypen

    De eigenschappen van soorten interne en externe documentatie die zijn afgestemd op de levenscyclus van het product en de specifieke soorten inhoud ervan.

  • gegevensextractie

    De technieken en methoden die worden gebruikt om informatie uit ongestructureerde of semigestructureerde digitale documenten en bronnen te verkrijgen en te extraheren.

  • informatie-indeling

    De indeling van de informatie in categorieën en het aantonen van de relatie tussen de gegevens voor een aantal duidelijk omschreven doeleinden.

  • JavaScript Framework

    De software-ontwikkelingsomgeving van JavaScript, die specifieke kenmerken en componenten biedt (zoals HTML generatie-instrumenten, Canvas-support or Visual design) die de ontwikkeling van webtoepassingen ondersteunen en begeleiden.

  • kwantumcomputing

    De tak van de computerwetenschappen die de beginselen van de kwantumtheorie volgt. Kwantumcomputing maakt gebruik van subatomaire deeltjes die in meer dan één toestand kunnen bestaan dankzij kwantumbits, of qubits.

  • LDAP

    Het LDAP van de computer is een querytaal voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de vereiste informatie bevatten.

Sectoroverschrijdende vaardigheden
  • datawetenschap
  • wetenschappelijke onderzoeksmethodologie
Software en technologieën
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Belangrijkste eigenschappen die je nodig hebt
Analytisch denken Samenwerking Erkenning Onafhankelijkheid Prestaties/Inspanning Prestaties Innovatie Integriteit Aanpassingsvermogen/Flexibiliteit Betrouwbaarheid Diversiteit Stresstolerantie Leiderschap Zorg voor anderen Sociale oriëntatie Zelfbeheersing
Belangrijke beloningen die u kunt verwachten
PrestatiesWerkomstandigh…ErkenningRelatiesOndersteuningOnafhankelijkh…
Hoe in aanmerking te komen

Computerwetenschapper: hoe u zich kunt kwalificeren en waar u kunt studeren

Wat er doorgaans nodig is om in aanmerking te komen: opleidingsniveau, waar het een gereglementeerd beroep is en waar je moet studeren.

Typisch opleidingsniveau

Bachelorgraad

Studieprogramma's

Echte programma’s die tot deze bezetting leiden, per land.

Informatiker (m/w/d)

EQF 4 Goede wedstrijd Geen directe programmalink beschikbaar

Informatiker:in für Game- und Multimedia-Entwicklung, staatliche Anerkennung

EQF 4 Goede wedstrijd Geen directe programmalink beschikbaar

Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia

EQF 4 Goede wedstrijd Geen directe programmalink beschikbaar

Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia an der Berufsfachschule Games + Interaktive Medien

Goede wedstrijd Geen directe programmalink beschikbaar

Staatlich geprüfte*Informatiker*in - Fachschule für Informatik, Fachrichtung technische Informatik

EQF 6 Goede wedstrijd Geen directe programmalink beschikbaar

Later stage of programme Bachelor Programme in Software Development

Mogelijke wedstrijd

Research Project in Computer Science

Mogelijke wedstrijd
Carrièrevoortgang

Groeipaden & vergelijkbare rollen

Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.

Carrière landschap

Waar past computerwetenschapper?

Deze rol
computerwetenschapper Deze rol

Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Welke specifieke vaardigheden zijn essentieel voor een computerwetenschapper op dit niveau?
Naast een diepgaande kennis van computerwetenschappen, is strategisch denken, analytisch vermogen en het vermogen om complexe problemen op te lossen cruciaal. Sterke communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling, zijn ook belangrijk om je bevindingen te presenteren en te verdedigen.
Hoe ziet een typische werkdag eruit?
Een typische dag kan bestaan uit het uitvoeren van onderzoek, het schrijven van code, het analyseren van data, het deelnemen aan vergaderingen met collega's en het presenteren van je bevindingen. Er is veel ruimte voor zelfstandig werken, maar ook voor samenwerking in projectteams.
Welke carrièremogelijkheden zijn er na verloop van tijd?
Met ervaring kun je doorgroeien naar leidinggevende posities binnen onderzoeksteams, senior wetenschapper, of een consultancyrol waarbij je je expertise inzet voor diverse organisaties. Je kunt ook een expert worden in een specifiek vakgebied binnen de computerwetenschappen.
Computerwetenschapper — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
140.910 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 82.590 tot 206.220 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.

Bronnen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Gegevens bijgewerkt op 20 september 2026 Over onze gegevens