Specialista informatico/specialista informatica
Istantanea
Gli specialisti informatici svolgono ricerche nel campo delle scienze informatiche e dell’informazione volte a ottenere una maggiore conoscenza e comprensione degli aspetti fondamentali dei fenomeni delle TIC. Elaborano relazioni di ricerca e proposte. Gli specialisti informatici inoltre inventano e progettano nuovi approcci all’informatica, trovano impieghi innovativi per le tecnologie e gli studi esistenti e risolvono problemi complessi nel calcolo.
Come specialista informatico/specialista informatica, il tuo lavoro si concentra sulla ricerca e lo sviluppo di nuove soluzioni e approcci nel campo dell'informatica. Ti dedicherai all'analisi di fenomeni legati alle TIC, alla formulazione di proposte innovative e alla risoluzione di sfide complesse nel calcolo. Il tuo contributo sarà fondamentale per l'evoluzione tecnologica e l'applicazione di nuove tecnologie in diversi settori.
- • Condurre ricerche avanzate nel campo delle scienze informatiche e dell’informazione.
- • Elaborare relazioni di ricerca dettagliate e proporre nuove soluzioni tecnologiche.
- • Inventare e progettare nuovi approcci all’informatica e trovare applicazioni innovative per le tecnologie esistenti.
Dove questa professione è richiesta
Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
I dati riguardano Specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione — 75 professioni, compresa questa.
In carenza: Austria, Belgio, Bulgaria, Cechia e altri 6.
Carenza più duratura: Austria, 3 anni.
Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.
Informazioni sulla fonte›
Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.
Che cosa significano queste parole
I quattro aspetti riportati in questa sezione
- Domanda segnalata
- La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
- In che direzione va
- La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
- Posti disponibili
- La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
- Retribuzione tipica
- La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.
Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.
Come si orienta il mercato per te
- A tuo favore
- Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
- In equilibrio
- Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
- Competitivo
- Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
- Dati contrastanti
- Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.
Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.
Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese
- Forte
- Tra le più forti in that country
- Buona
- Più forte della maggior parte delle professioni in that country
- Contrastata
- Nella media per that country
- Debole
- Più debole della maggior parte delle professioni in that country
Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.
Da dove provengono questi dati
Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.
Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
| Domanda segnalata | Retribuzione tipica | In che direzione va | |
|---|---|---|---|
| Italia | Non segnalato | — | +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Svizzera | Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Germania | Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | Non segnalato | — | +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austria | Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Spagna | Non segnalato | — | +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.
Prospettive future per specialista informatico/specialista informatica
The outlook for specialista informatico/specialista informatica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Come vengono calcolati questi punteggi?
L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.
Come potrebbe cambiare specialista informatico/specialista informatica con la crescita dell'adozione dell'IA?
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.
Confronta questo con il tuo profilo
Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo
Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.
Ciò che dipende ancora dalle persone
- interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
- valutare le attività di ricerca
- gestire i diritti di proprietà intellettuale
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
- applicare tecniche di analisi statistica
- utilizzare interfacce specifiche delle applicazioni
- gestire pubblicazioni aperte
Attività più esposte all'automazione
- sintetizzare pubblicazioni di ricerca
- sintetizzare le informazioni
- presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
Segni vitali e vettori di IA
Vettori di esposizione AI
0-100%Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva
Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni
Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi
Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori
Dettagli tecnici
NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.
Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.
Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo
Tecnologia digitale
Una giornata tipo da specialista informatico/specialista informatica
09 09:00 · Mattina applicare tecniche di ingegneria inversa
10 10:30 · Metà mattina definire una strategia tecnologica
12 12:00 · Mezzogiorno eseguire attività di ricerca su utenti TIC
14 14:00 · Pomeriggio gestire i diritti di proprietà intellettuale
15 15:30 · Nel tardo pomeriggio sviluppare software open source
17 17:00 · Conclusione utilizzare interfacce specifiche delle applicazioni
L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.
Cosa ti serve per svolgere questo lavoro
Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.
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svolgere ricerca scientifica
Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.
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condurre una ricerca quantitativa
Eseguire un’indagine empirica sistematica su fenomeni osservabili attraverso tecniche statistiche, matematiche o computazionali.
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applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.
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promuovere l'innovazione aperta nella ricerca
Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.
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condurre ricerche bibliografiche
Condurre una ricerca completa e sistematica di informazioni e pubblicazioni su un argomento specifico. Presentare una sintesi della letteratura valutativa comparativa.
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condurre una ricerca scientifica
Pianificare la ricerca scientifica formulando le domande di ricerca e conducendo ricerche empiriche o documentali al fine di indagare sulla verità dell’oggetto della ricerca.
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gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili
Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.
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integrare la dimensione di genere nella ricerca
Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).
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svolgere ricerche interdisciplinari
Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.
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condurre una ricerca qualitativa
Raccogliere informazioni pertinenti mediante l’applicazione di metodi sistematici, quali interviste, gruppi di riflessione, analisi di testo, osservazioni e studi di casi.
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promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca
Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.
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pubblicare ricerche accademiche
Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.
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redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica
Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.
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scrivere proposte di ricerca
Sintetizzare e scrivere proposte volte a risolvere i problemi di ricerca. Redigere la base di riferimento e gli obiettivi della proposta, il bilancio di previsione, i rischi e l’impatto. Documentare i progressi e i nuovi sviluppi sul tema e sul settore di studio pertinente.
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diffondere i risultati presso la comunità scientifica
Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.
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redigere pubblicazioni scientifiche
Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.
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eseguire attività di ricerca su utenti TIC
Svolgere compiti di ricerca quali il reclutamento di partecipanti, la programmazione dei compiti, la raccolta di dati empirici, l’analisi dei dati e la produzione di materiali al fine di valutare l’interazione degli utenti con un sistema, un programma o un’applicazione TIC.
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dimostrare competenze disciplinari
Dimostrare una piena conoscenza e una profonda comprensione di uno specifico settore di ricerca, compresi la ricerca responsabile, i principi dell'etica e dell'integrità scientifica della ricerca, la privacy e i requisiti del regolamento generale sulla protezione dei dati, in relazione alle attività di ricerca nell'ambito di una disciplina specifica.
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applicare tecniche di ingegneria inversa
Utilizzare tecniche per estrarre informazioni o smontare un componente, un software o un sistema TIC al fine di analizzare, correggere e rimontare o riprodurre tale componente.
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sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
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sintetizzare pubblicazioni di ricerca
Leggere e interpretare pubblicazioni scientifiche che presentano un problema di ricerca, la metodologia, la sua soluzione e ipotesi. Confrontarli ed estrarre le informazioni necessarie.
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sintetizzare le informazioni
Leggere criticamente, interpretare e riassumere informazioni nuove e complesse provenienti da fonti diverse.
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gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
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presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
Individuare le principali fonti di finanziamento e preparare domande di sovvenzione per la ricerca al fine di ottenere fondi e sovvenzioni.
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utilizzare strumenti di back-up e di recupero
Utilizzare strumenti che consentano agli utenti di copiare e archiviare software, configurazioni e dati e di recuperarli in caso di perdita.
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condurre un’intervista di ricerca
Utilizzare i metodi e le tecniche di ricerca e di intervista professionali per raccogliere dati, fatti o informazioni pertinenti, per acquisire nuove conoscenze e comprendere appieno il messaggio della persona intervistata.
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promuovere il trasferimento di conoscenze
Diffondere un'ampia consapevolezza dei processi di valorizzazione delle conoscenze volti a massimizzare il flusso bidirezionale di tecnologia, proprietà intellettuale, competenze e capacità tra la base di ricerca e l'industria o il settore pubblico.
ambienti per lo sviluppo di software
Gli ambienti di sviluppo del software o gli strumenti utilizzati per migliorare l’efficienza dello sviluppo di nuovo software, fornendo caratteristiche specifiche che supportano e guidano lo sviluppo.
Apache Tomcat
Il server web open source Apache Tomcat fornisce un ambiente Java che utilizza un container integrato dove vengono caricate le richieste HTTP, consentendo alle applicazioni web Java di funzionare su sistemi locali e basati su server.
biologia computazionale
Il settore scientifico interdisciplinare che fa ricorso alle teorie e all’analisi dei dati per studiare i sistemi biologici ottenuti mediante esperimenti.
calcolo quantistico
La branca dell’informatica che segue i principi della teoria quantistica. Utilizza particelle subatomiche che possono esistere in più di uno stato grazie a bit quantistici, o qubit.
classificazione delle informazioni
Il processo di classificazione delle informazioni in categorie indicando le relazioni tra i dati per determinati scopi chiaramente definiti.
dati non strutturati
Le informazioni che non sono organizzate in modo predefinito o che non hanno un modello di dati predefinito, che sono difficili da comprendere e per cui è difficile trovare modelli senza utilizzare tecniche come l’estrazione di dati.
estrazione di dati
I metodi di intelligenza artificiale, di apprendimento automatico, le statistiche e le banche dati utilizzati per estrarre contenuti da un insieme di dati.
estrazione di informazioni
Le tecniche e i metodi utilizzati per ottenere ed estrarre informazioni da documenti e fonti digitali non strutturati o semistrutturati.
fisica matematica
L’ambito interdisciplinare tra matematica e fisica che si occupa delle basi matematiche della fisica teorica. Affronta questioni nel settore della meccanica quantistica e della fisica atomica e molecolare.
informatica cognitiva
Il settore interdisciplinare tra scienza cognitiva e informatica che prevede la simulazione dei processi del pensiero umano attraverso un approccio informatizzato. Utilizza algoritmi per l’estrazione di dati e l’elaborazione del linguaggio naturale per imitare il funzionamento del cervello umano.
- metodologia della ricerca scientifica
- scienza dei dati
Specialista informatico: come qualificarsi e dove studiare
Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.
Laurea triennale
1238 percorsi di studio in 27 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 250 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.
Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:
Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data
Università degli studi di Ferrara · Italia
Intelligenza Artificiale e Innovazione Digitale
Università degli studi del Piemonte orientale "Amedeo Avogadro" · Italia
Intelligenza Artificiale, impresa e società
Libera Università di Lingue e Comunicazione (IULM) · Italia
Questi sono 3 su 1488.
Fonti
- 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Percorsi de crescita e ruoli simili
Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.
Dove si adatta specialista informatico/specialista informatica?
Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.
Per le organizzazioni
I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.
Domande frequenti
Quali sono le competenze più importanti per un/una specialista informatico/a?
Qual è il livello di autonomia tipico in questo ruolo?
In quali settori posso trovare impiego come specialista informatico/specialista informatica?
Specialista Informatico/Specialista Informatica — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati