Profilo professionale

Consulente di ricerca per sistemi informatici

Istantanea

I consulenti di ricerca per sistemi informatici svolgono ricerche mirate sulle TIC e forniscono una relazione finale al cliente. Utilizzano inoltre strumenti TIC per progettare questionari per le indagini, analizzare i risultati, redigere relazioni, presentare i risultati e formulare raccomandazioni sulla base dei risultati della ricerca.

Mercato del lavoro
Carenza in Austria e 8 altri paesi
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnologia digitale
Istruzione
Laurea triennale
35%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 56% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione — 75 professioni, compresa questa.

10 su 14 in carenza2025Tutti e 30 in crescita3.7Mposti entro il 2035

In carenza: Austria, Belgio, Bulgaria, Cechia e altri 6.

Carenza più duratura: Austria, 3 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Non segnalato — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Non segnalato — +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Non segnalato — +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per consulente di ricerca per sistemi informatici

The outlook for consulente di ricerca per sistemi informatici reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare consulente di ricerca per sistemi informatici con la crescita dell'adozione dell'IA?

Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 12 anni (circa il 2038) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~30%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~60%
Bordo umano
MOAT~35%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2043
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

35% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • valutare le attività di ricerca
  • gestire i diritti di proprietà intellettuale
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su processi di innovazione e metodologia della ricerca scientifica. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
25% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • applicare tecniche di analisi statistica
  • gestire pubblicazioni aperte
  • condurre ricerche bibliografiche
56% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • sintetizzare le informazioni
  • presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
  • eseguire calcoli matematici analitici
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 25%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 12%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 2%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo da consulente di ricerca per sistemi informatici

09
09:00 · Mattina
applicare tecniche di ingegneria inversa
Utilizzare tecniche per estrarre informazioni o smontare un componente, un software o un sistema TIC al fine di analizzare, correggere e rimontare o riprodurre tale componente.
10
10:30 · Metà mattina
consultarsi con i clienti aziendali
Comunicare con i clienti di un’azienda o di in progetto imprenditoriale al fine di introdurre nuove idee, ottenere un feedback e trovare soluzioni ai problemi.
12
12:00 · Mezzogiorno
creare prototipi di soluzioni user experience
Progettare e preparare modelli, prototipi, e flussi al fine di testare soluzioni user experience (UX) o di acquisire il feedback dagli utenti, dai clienti, dai partner o dalle parti interessate.
14
14:00 · Pomeriggio
eseguire attività di ricerca su utenti TIC
Svolgere compiti di ricerca quali il reclutamento di partecipanti, la programmazione dei compiti, la raccolta di dati empirici, l’analisi dei dati e la produzione di materiali al fine di valutare l’interazione degli utenti con un sistema, un programma o un’applicazione TIC.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
17
17:00 · Conclusione
innovare nel settore TIC
Creare e descrivere nuove idee originali di ricerca e innovazione nel campo delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, confrontare le tecnologie e le tendenze emergenti e pianificare lo sviluppo di nuove idee.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • condurre ricerche bibliografiche

    Condurre una ricerca completa e sistematica di informazioni e pubblicazioni su un argomento specifico. Presentare una sintesi della letteratura valutativa comparativa.

  • condurre una ricerca scientifica

    Pianificare la ricerca scientifica formulando le domande di ricerca e conducendo ricerche empiriche o documentali al fine di indagare sulla verità dell’oggetto della ricerca.

  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili

    Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.

  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

  • condurre una ricerca quantitativa

    Eseguire un’indagine empirica sistematica su fenomeni osservabili attraverso tecniche statistiche, matematiche o computazionali.

  • applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca

    Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.

  • promuovere l'innovazione aperta nella ricerca

    Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.

  • integrare la dimensione di genere nella ricerca

    Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).

  • svolgere ricerche interdisciplinari

    Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.

  • pianificare il processo di ricerca

    Delineare il programma e le metodologie di ricerca per garantire che la ricerca possa essere eseguita in modo accurato ed efficiente e che gli obiettivi possano essere conseguiti tempestivamente.

  • condurre una ricerca qualitativa

    Raccogliere informazioni pertinenti mediante l’applicazione di metodi sistematici, quali interviste, gruppi di riflessione, analisi di testo, osservazioni e studi di casi.

  • promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca

    Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.

comporre testi tecnici o accademici
  • redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica

    Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.

  • diffondere i risultati presso la comunità scientifica

    Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

  • fornire documentazione per l’utente

    Sviluppare e organizzare la distribuzione di documenti strutturati per assistere le persone che utilizzano un determinato prodotto o sistema, quali informazioni scritte o visive su un sistema di presentazione di domande e su come usarlo.

  • pubblicare ricerche accademiche

    Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.

  • redigere pubblicazioni scientifiche

    Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.

programmare sistemi per computer
  • sviluppare software open source

    Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.

  • sviluppare prototipi software

    Creare una prima versione incompleta o preliminare di un software applicativo per simulare alcuni aspetti specifici del prodotto finale.

  • applicare tecniche di ingegneria inversa

    Utilizzare tecniche per estrarre informazioni o smontare un componente, un software o un sistema TIC al fine di analizzare, correggere e rimontare o riprodurre tale componente.

gestire informazioni
  • creare prototipi di soluzioni user experience

    Progettare e preparare modelli, prototipi, e flussi al fine di testare soluzioni user experience (UX) o di acquisire il feedback dagli utenti, dai clienti, dai partner o dalle parti interessate.

  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

condurre studi, indagini e valutazioni
  • dimostrare competenze disciplinari

    Dimostrare una piena conoscenza e una profonda comprensione di uno specifico settore di ricerca, compresi la ricerca responsabile, i principi dell'etica e dell'integrità scientifica della ricerca, la privacy e i requisiti del regolamento generale sulla protezione dei dati, in relazione alle attività di ricerca nell'ambito di una disciplina specifica.

  • eseguire attività di ricerca su utenti TIC

    Svolgere compiti di ricerca quali il reclutamento di partecipanti, la programmazione dei compiti, la raccolta di dati empirici, l’analisi dei dati e la produzione di materiali al fine di valutare l’interazione degli utenti con un sistema, un programma o un’applicazione TIC.

comunicazione, collaborazione e creatività
  • innovare nel settore TIC

    Creare e descrivere nuove idee originali di ricerca e innovazione nel campo delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, confrontare le tecnologie e le tendenze emergenti e pianificare lo sviluppo di nuove idee.

  • pensare in modo astratto

    Dimostrare la capacità di utilizzare concetti per effettuare e comprendere le generalizzazioni e collegarle o connetterle ad altri elementi, eventi o esperienze.

lavorare con gli altri
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali

    Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.

utilizzare lingue straniere
  • parlare lingue diverse

    Padroneggiare le lingue straniere per poter comunicare in una o più lingue straniere.

eseguire calcoli
  • eseguire calcoli matematici analitici

    Applicare metodi matematici e utilizzare tecnologie di calcolo per eseguire analisi e individuare soluzioni a problemi specifici.

analizzare e valutare informazioni e dati
  • applicare tecniche di analisi statistica

    Utilizzare modelli (statistiche descrittive o inferenziali) e tecniche (estrazione di dati o apprendimento automatico) per l’analisi statistica e gli strumenti TIC per analizzare i dati, scoprire le correlazioni e prevedere le tendenze.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • processi di innovazione

    Le tecniche, i modelli, i metodi e le strategie che contribuiscono a promuovere l’innovazione.

  • classificazione delle informazioni

    Il processo di classificazione delle informazioni in categorie indicando le relazioni tra i dati per determinati scopi chiaramente definiti.

  • esigenze degli utenti del sistema TIC

    Il processo inteso a coordinare le esigenze degli utenti e dell’organizzazione con i componenti e i servizi del sistema, prendendo in considerazione le tecnologie disponibili e le tecniche necessarie per ottenere e specificare i requisiti, interrogando gli utenti per individuare i sintomi del problema e analizzando tali sintomi.

  • estrazione di informazioni

    Le tecniche e i metodi utilizzati per ottenere ed estrarre informazioni da documenti e fonti digitali non strutturati o semistrutturati.

  • LDAP

    Il linguaggio informatico LDAP è un linguaggio di interrogazione per il recupero di informazioni da un database e di documenti contenenti le informazioni necessarie.

  • linguaggi di interrogazione

    Il campo dei linguaggi informatici standardizzati per il recupero di informazioni da un database e di documenti contenenti le informazioni necessarie.

  • linguaggio di interrogazione resource description framework

    I linguaggi di interrogazione, come SPARQL, usati per recuperare e manipolare dati memorizzati in formato Resource Description Framework (RDF).

  • LINQ

    Il linguaggio informatico LINQ è un linguaggio di interrogazione utilizzato per recuperare informazioni da una banca dati e documenti contenenti le informazioni necessarie. È sviluppato dall’azienda produttrice di software Microsoft.

  • MDX

    Il linguaggio informatico MDX è un linguaggio di interrogazione per il recupero di informazioni provenienti da una banca dati e di documenti che contengono le informazioni necessarie. È sviluppato dalla società di software Microsoft.

  • mercato TIC

    Processi, parti interessate e dinamiche della catena di prodotti e servizi nell’ambito del mercato delle TIC.

  • N1QL

    Il linguaggio informatico N1QL è un linguaggio di interrogazione utilizzato per recuperare le informazioni da una banca dati e i documenti contenenti le informazioni necessarie. È sviluppato dall’azienda produttrice di software Couchbase.

Competenze trasversali
  • metodologia della ricerca scientifica
Software e tecnologie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Affidabilità Cooperazione Riconoscimento Indipendenza Adattabilità/Flessibilità Integrità Autocontrollo Risultato/Sforzo Varietà Pensiero analitico Tolleranza allo stress Raggiungimento Preoccupazione per gli altri Leadership Innovazione Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Consulente di ricerca per sistemi informatici: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Laurea triennale

Dove studiare

162 percorsi di studio in 18 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 141 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Processi Cognitivi e Tecnologie

Università telematica internazionale UNINETTUNO di Roma · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Ricerca, innovazione sociale e politiche di inclusione

Università degli studi di Bari · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Design per l'innovazione

Università degli studi della Campania "Luigi Vanvitelli" · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Comunicazione, innovazione ed experience design

Libera Università Maria SS.Assunta - (LUMSA) di Roma · Italia

EQF 7 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adatta consulente di ricerca per sistemi informatici?

Questo ruolo
consulente di ricerca per sistemi informatici Questo ruolo

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono fondamentali per un consulente di ricerca per sistemi informatici?
È essenziale avere una solida conoscenza delle tecnologie TIC, nonché competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dati (es. software statistici, fogli di calcolo avanzati) e piattaforme per la creazione di questionari online. La capacità di comprendere e interpretare dati complessi è cruciale.
Qual è il percorso tipico per diventare un consulente di ricerca per sistemi informatici?
Solitamente si richiede una laurea in informatica, ingegneria informatica, statistica o discipline affini. L'esperienza in ruoli di analisi dati o ricerca, anche come stage, è un plus. La capacità di comunicare efficacemente, sia in forma scritta che orale, è altrettanto importante.
Come posso trovare opportunità di lavoro come consulente di ricerca per sistemi informatici?
La maggior parte delle opportunità sono offerte da società di consulenza specializzate in TIC, istituti di ricerca o direttamente da aziende che necessitano di analisi specifiche sui propri sistemi informatici. È possibile cercare offerte di lavoro su portali online dedicati, contattare direttamente le aziende o lavorare come freelance.
Consulente Di Ricerca Per Sistemi Informatici — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
140.910 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 82.590 a 206.220 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati