Profilo professionale

Addetto macchine per maglieria/addetta macchine per maglieria

Lente del ruolo

Gli addetti macchine per maglieria installano, utilizzano e monitorano le macchine per maglieria. Lavorano con macchinari, tecniche e materiali specializzati per trasformare fili in prodotti a maglia quali indumenti, tappeti o corde. Si occupano della manutenzione e della riparazione di macchine da maglieria e garantiscono lo svolgimento senza problemi delle operazioni.

Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 6 altri paesi
ELA/EURES 2025
Industria
Produzione avanzata
Istruzione
Istruzione secondaria superiore
57%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Istruzione secondaria superiore 28% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Conduttori di impianti e macchinari fissi — 259 professioni, compresa questa.

5 su 9 in carenza202512 su 27 in crescita1.3Mposti entro il 2035

In carenza: Belgio, Cechia, Italia, Romania e altri 1.

Carenza più duratura: Belgio, 4 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — −0,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Non segnalato — −27,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Non segnalato — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Non segnalato — +8,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — −11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Eccedenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per addetto macchine per maglieria/addetta macchine per maglieria

The outlook for addetto macchine per maglieria/addetta macchine per maglieria reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare addetto macchine per maglieria/addetta macchine per maglieria con la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 16 anni (circa il 2042) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~55%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~30%
Bordo umano
MOAT~60%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2035
2047
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

57% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • lavorare nell’ambito di squadre di produzione tessile
  • controllare il processo tessile
  • garantire la disponibilità delle attrezzature
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su macchinari per l’industria tessile e prodotti tessili, prodotti tessili semilavorati e materie prime. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
13% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • mantenere standard di lavoro
  • tagliare i tessuti
  • effettuare la manutenzione delle attrezzature
28% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

Nessuna singola attività qui è ancora altamente automatizzabile.

Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
Automazione robotica e fisica 13%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

IA generativa 5%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

IA/Apprendimento automatico 2%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

Software cognitivo 0%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Produzione avanzata

Giorno nella vita

Una giornata tipo da addetto macchine per maglieria/addetta macchine per maglieria

09
09:00 · Mattina
essere addetto a macchine di maglieria
Utilizzare macchine di maglieria, mantenendo l’efficienza e la produttività a livelli elevati.
10
10:30 · Metà mattina
allestire macchine per la lavorazione di tessuti rasati
Preparare le macchine per la lavorazione di tessuti rasati. Attività connesse alla preparazione per il processo di lavorazione di tessuti rasati, alla lavorazione a maglia in base alla specifica e al mantenimento dell’area di lavoro pulita e sicura.
12
12:00 · Mezzogiorno
controllare il processo tessile
Pianificare e monitorare la produzione tessile per ottenere il controllo della qualità, della produttività e dei tempi di consegna.
14
14:00 · Pomeriggio
fabbricare tessuti a maglia ultrafine rasata
Eseguire la gestione, il monitoraggio e la manutenzione di macchine e processi per la fabbricazione di tessuti per maglieria.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
lavorare nell’ambito di squadre di produzione tessile
Lavorare in armonia con i colleghi nelle squadre dell’industria tessile e dell’abbigliamento.
17
17:00 · Conclusione
produrre articoli a maglia
Effettuare la gestione, il monitoraggio e la manutenzione delle macchine e dei processi per fabbricare prodotti a maglia mantenendo l’efficienza e la produttività a livelli elevati.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
adoperare macchinari per la fabbricazione e il trattamento di pellicce e prodotti tessili o in cuoio
  • produrre articoli a maglia

    Effettuare la gestione, il monitoraggio e la manutenzione delle macchine e dei processi per fabbricare prodotti a maglia mantenendo l’efficienza e la produttività a livelli elevati.

  • essere addetto a macchine di maglieria

    Utilizzare macchine di maglieria, mantenendo l’efficienza e la produttività a livelli elevati.

  • allestire macchine per la lavorazione di tessuti rasati

    Preparare le macchine per la lavorazione di tessuti rasati. Attività connesse alla preparazione per il processo di lavorazione di tessuti rasati, alla lavorazione a maglia in base alla specifica e al mantenimento dell’area di lavoro pulita e sicura.

  • fabbricare tessuti a maglia ultrafine rasata

    Eseguire la gestione, il monitoraggio e la manutenzione di macchine e processi per la fabbricazione di tessuti per maglieria.

organizzare, pianificare e programmare il lavoro e le attività
  • controllare il processo tessile

    Pianificare e monitorare la produzione tessile per ottenere il controllo della qualità, della produttività e dei tempi di consegna.

lavorare con macchinari e attrezzature specializzate
  • effettuare la manutenzione delle attrezzature

    Ispezionare periodicamente e svolgere tutte le attività necessarie per mantenere l’apparecchiatura in ordine funzionale prima o dopo l’uso.

monitorare attività operative
  • mantenere standard di lavoro

    Mantenere standard di lavoro al fine di migliorare e acquisire nuove competenze e metodi di lavoro.

attribuire e controllare risorse fisiche
  • garantire la disponibilità delle attrezzature

    Garantire che le attrezzature necessarie siano fornite, pronte e disponibili per l’uso prima dell’inizio delle procedure.

lavorare in gruppo
  • lavorare nell’ambito di squadre di produzione tessile

    Lavorare in armonia con i colleghi nelle squadre dell’industria tessile e dell’abbigliamento.

tagliare materiali e forare
  • tagliare i tessuti

    Tagliare i tessuti in funzione dei desideri e delle esigenze dei clienti.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • macchinari per l’industria tessile

    I macchinari per l’industria tessile proposti, loro funzionalità, proprietà e i requisiti giuridici e regolamentari.

  • prodotti tessili, prodotti tessili semilavorati e materie prime

    I prodotti tessili, i prodotti tessili semilavorati e le materie prime offerti, le relative funzionalità, proprietà e prescrizioni giuridiche e regolamentari.

  • proprietà dei materiali tessili

    Le caratteristiche e le proprietà dei diversi tessuti e materiali tessili. Tra queste rientrano resistenza, flessibilità, elasticità, morbidezza, durabilità, isolamento termico, peso ridotto, assorbimento/repellenza dell’acqua, tingibilità e resistenza alle sostanze chimiche. Sono comprese inoltre l’influenza della composizione chimica e della disposizione molecolare del filato e delle proprietà delle fibre e della struttura del tessuto sulle proprietà fisiche dei tessuti; i diversi tipi di fibre; i materiali utilizzati nei vari processi e l’effetto sui materiali durante la trasformazione.

  • tecniche tessili

    Le varie fasi del processo di fabbricazione dei tessili e i diversi metodi impiegati. Le tecniche applicate alla finitura dei prodotti tessili in base al tipo di tessuto utilizzato.

  • tecnologia delle macchine da maglieria

    Tecnologie di fabbricazione che impiegano tecniche di imboccolatura per trasformare i filati in tessuti, al fine di creare tessuti a maglia.

  • tipi di fibre tessili

    Le diverse fibre tessili naturali, come la lana e la canapa, e artificiali o sintetiche.

  • produzione di articoli di pellicceria

    Il processo necessario per produrre articoli di pellicceria, dalla scelta delle pelli, alle tecniche da utilizzare a seconda del tipo di pelle, ai prodotti chimici per la conservazione e il trattamento e alla manipolazione durante la produzione.

Competenze trasversali
  • industria tessile
  • misurazione tessile
  • tecnologie dei tessuti
  • tipi di tessuto
Software e tecnologie
Computer aided manufacturing CAM software
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Riconoscimento Affidabilità Autocontrollo Varietà Indipendenza Tolleranza allo stress Raggiungimento Adattabilità/Flessibilità Integrità Cooperazione Risultato/Sforzo Preoccupazione per gli altri Innovazione Pensiero analitico Leadership Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Addetto macchine per maglieria: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Istruzione secondaria superiore

Dove studiare

586 percorsi di studio in 29 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 99 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Design Tessile e Moda

Università degli studi di Firenze · Italia

EQF 6 Fonte 1
Laurea

Design per la moda

Università degli studi della Campania "Luigi Vanvitelli" · Italia

EQF 6 Fonte 1
Laurea

Design della Moda

Politecnico di Milano · Italia

EQF 6 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono necessarie per questo ruolo?
È fondamentale avere una buona conoscenza delle macchine per maglieria, dei diversi tipi di filati e delle tecniche di lavorazione. La capacità di diagnosticare e risolvere problemi meccanici è un plus, così come la familiarità con i sistemi di controllo delle macchine.
È possibile lavorare come addetto/a macchine per maglieria in proprio?
Sì, sebbene la maggior parte degli addetti/e macchine per maglieria siano impiegati in aziende tessili, è anche comune trovare professionisti che avviano la propria attività, magari specializzandosi in produzioni su misura o piccole serie.
Quali sono le caratteristiche personali più importanti per avere successo in questo lavoro?
Precisione, attenzione ai dettagli, capacità di problem solving e resistenza fisica sono qualità importanti. Inoltre, è utile avere una buona capacità di lavorare in team e di adattarsi a ritmi di produzione elevati.
Addetto Macchine Per Maglieria/Addetta Macchine Per Maglieria — c’è carenza in Europa?
Sì. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata carenza in 5 dei 9 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Belgio, Cechia, Italia, Romania e altri 1. Belgio la segnala da 4 anni consecutivi. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Addetto Macchine Per Maglieria/Addetta Macchine Per Maglieria — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
38.260 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 33.550 a 49.570 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati