Profilo professionale

Addetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data

Lente del ruolo

Gli addetti alla gestione di archivi di Big Data classificano, catalogano e mantengono biblioteche di media digitali. Inoltre valutano e osservano le norme in materia di metadati per contenuti digitali e aggiornano i dati obsoleti e i sistemi preesistenti.

Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 2 altri paesi
ELA/EURES 2025
Professione regolamentata
1 paese
QEQ 3
Industria
Istruzione
Istruzione
Istruzione terziaria di ciclo breve
32%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Istruzione terziaria di ciclo breve 60% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Professioni intermedie nelle scienze giuridiche, sociali e culturali — 108 professioni, compresa questa.

3 su 10 in carenza202522 su 28 in crescita2.5Mposti entro il 2035

In carenza: Danimarca, Italia, Romania.

Carenza più duratura: Italia, 2 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +17,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Carenza segnalata ELA/EURES 2022 * — +14,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Non segnalato — +60,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Eccedenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +15,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +28,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +43,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per addetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data

The outlook for addetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare addetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data con la crescita dell'adozione dell'IA?

Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 11 anni (circa il 2037) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~30%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~65%
Bordo umano
MOAT~30%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2032
2042
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

32% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • ottemperare alle disposizioni legali
  • gestire le linee guida per gli utenti dell’archivio
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su conservazione digitale e linguaggi di interrogazione. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
33% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • analizzare i megadati
  • garantire la sicurezza del database
60% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • assicurare il rispetto dei requisiti di inserimento dati
  • gestire la classificazione dei dati TIC
  • gestire database
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 33%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 5%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 2%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Istruzione

Giorno nella vita

Una giornata tipo da addetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data

09
09:00 · Mattina
assicurare il rispetto dei requisiti di inserimento dati
Rispettare le condizioni per l’inserimento dei dati. Seguire le procedure e applicare le tecniche di programmazione dei dati.
10
10:30 · Metà mattina
garantire la sicurezza del database
Essere esperti in un’ampia gamma di controlli di sicurezza delle informazioni al fine di perseguire la massima protezione delle banche dati.
12
12:00 · Mezzogiorno
gestire dati
Amministrare tutti i tipi di risorse di dati attraverso il loro ciclo di vita eseguendo la definizione del profilo dei dati, il parsing, la standardizzazione, la risoluzione dell’identità, la pulizia, il potenziamento e il controllo. Garantire che i dati siano adatti allo scopo, utilizzando strumenti TIC specializzati per soddisfare i criteri di qualità dei dati.
14
14:00 · Pomeriggio
gestire gli archivi digitali
Creare e mantenere archivi e banche dati informatici, integrando gli ultimi sviluppi nella tecnologia di archiviazione elettronica delle informazioni.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
gestire la classificazione dei dati TIC
Supervisionare il sistema di classificazione che un’organizzazione utilizza per gestire i propri dati. Assegnare un titolare ad ogni concetto di dati o alla gran parte dei concetti e determinare il valore di ogni elemento di dati.
17
17:00 · Conclusione
gestire le linee guida per gli utenti dell’archivio
Elaborare orientamenti di regolamento sull’accesso del pubblico a un archivio (digitale) e l’uso prudente dei materiali presenti. Comunicare le linee guida ai visitatori dell’archivio.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
gestire informazioni
  • gestire database

    Applicare sistemi e modelli di progettazione della banca dati, definire le dipendenze dei dati, utilizzare i linguaggi di interrogazione e i sistemi di gestione delle basi di dati (DBMS) allo scopo di sviluppare e gestire banche dati.

  • gestire i metadati dei contenuti

    Applicare metodi e procedure di gestione dei contenuti per definire e utilizzare i concetti di metadati, ad esempio i dati di creazione, al fine di descrivere, organizzare e archiviare contenuti quali documenti, file video e audio, applicazioni e immagini.

  • gestire dati

    Amministrare tutti i tipi di risorse di dati attraverso il loro ciclo di vita eseguendo la definizione del profilo dei dati, il parsing, la standardizzazione, la risoluzione dell’identità, la pulizia, il potenziamento e il controllo. Garantire che i dati siano adatti allo scopo, utilizzando strumenti TIC specializzati per soddisfare i criteri di qualità dei dati.

  • gestire gli archivi digitali

    Creare e mantenere archivi e banche dati informatici, integrando gli ultimi sviluppi nella tecnologia di archiviazione elettronica delle informazioni.

gestire, raccogliere e archiviare dati digitali
  • gestire la classificazione dei dati TIC

    Supervisionare il sistema di classificazione che un’organizzazione utilizza per gestire i propri dati. Assegnare un titolare ad ogni concetto di dati o alla gran parte dei concetti e determinare il valore di ogni elemento di dati.

  • mantenere le prestazioni di un database

    Calcolare i valori per i parametri della banca dati. Attuare nuove versioni ed eseguire compiti di manutenzione ordinaria, ad esempio l'elaborazione di strategie di backup e l'eliminazione della frammentazione degli indici.

garantire il rispetto della normativa
  • ottemperare alle disposizioni legali

    Fare in modo di essere adeguatamente informati sulle disposizioni legali che disciplinano un’attività specifica e rispettarne le regole, le politiche e le leggi.

analizzare e valutare informazioni e dati
  • analizzare i megadati

    Raccogliere e valutare dati numerici in grandi quantità, in particolare allo scopo di individuare i modelli tra i dati.

comporre testi tecnici o accademici
  • scrivere la documentazione relativa a un database

    Elaborare la documentazione contenente informazioni sulla banca dati pertinente per gli utilizzatori finali.

inserire ed elaborare informazioni
  • assicurare il rispetto dei requisiti di inserimento dati

    Rispettare le condizioni per l’inserimento dei dati. Seguire le procedure e applicare le tecniche di programmazione dei dati.

elaborare politiche e procedure operative
  • gestire le linee guida per gli utenti dell’archivio

    Elaborare orientamenti di regolamento sull’accesso del pubblico a un archivio (digitale) e l’uso prudente dei materiali presenti. Comunicare le linee guida ai visitatori dell’archivio.

proteggere dispositivi ict
  • garantire la sicurezza del database

    Essere esperti in un’ampia gamma di controlli di sicurezza delle informazioni al fine di perseguire la massima protezione delle banche dati.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • linguaggi di interrogazione

    Il campo dei linguaggi informatici standardizzati per il recupero di informazioni da un database e di documenti contenenti le informazioni necessarie.

  • linguaggio di interrogazione resource description framework

    I linguaggi di interrogazione, come SPARQL, usati per recuperare e manipolare dati memorizzati in formato Resource Description Framework (RDF).

  • modelli di dati

    Le tecniche e i sistemi esistenti utilizzati per strutturare gli elementi di dati e mostrare le relazioni tra loro, e i metodi per interpretare le strutture e le relazioni dei dati.

  • sistemi di gestione di database

    Gli strumenti per la creazione, l’aggiornamento e la gestione di database, quali Oracle, MySQL e Microsoft SQL Server.

  • strumenti di sviluppo di database

    Le metodologie e gli strumenti utilizzati per creare la struttura logica e fisica dei database, come le strutture logiche dei dati, i diagrammi, le metodologie di modellazione e le entità e relazioni.

  • CA Datacom/DB

    Il programma informatico CA Datacom/DB è uno strumento per la creazione, l’aggiornamento e la gestione di banche dati, sviluppato attualmente dall’azienda produttrice di software CA Technologies.

  • DB2

    Il programma informatico IBM DB2 è uno strumento per la creazione, l’aggiornamento e la gestione delle banche dati sviluppato dall’azienda produttrice di software IBM.

Competenze trasversali
  • business intelligence
  • database
  • digitalizzazione
  • strumenti di estrazione trasformazione e caricamento dei dati
Software e tecnologie
Structured query language SQLFacebookAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLHypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptAdobe After EffectsZoomPHPCascading style sheets CSSFileMaker ProMicrosoft PublisherSmugMug FlickrApple Final Cut ProGraphics softwareLexisNexisAdobe DreamweaverStataCorp StataBlackboard softwareDrupalExtensible hypertext markup language XHTMLLearning management system LMSQuarkXPressAdobe Premiere ProDesktop publishing softwareData visualization softwareApple iMovieBlogging softwareOnline databasesReally Simple Syndication RSSStandard generalized markup language SGMLOnline Computer Library Center (OCLC) databasesSocial networking softwareThomson Reuters Westlaw EdgeWiki softwareWorldCatDynix Digital Library
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Riconoscimento Integrità Varietà Cooperazione Affidabilità Raggiungimento Pensiero analitico Adattabilità/Flessibilità Risultato/Sforzo Tolleranza allo stress Autocontrollo Indipendenza Innovazione Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale Leadership
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Addetto alla gestione di archivi di Big Data: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Istruzione terziaria di ciclo breve

Professione regolamentata

Regolamentato in 1 paesi registrati. EQF minimo 3.

Cechia · EQF 3

Riflette il database delle professioni regolamentate dell'UE. Non consulenza legale: conferma i requisiti con l'autorità nazionale competente prima di fare affidamento su di essa per una decisione sulla carriera o sull'immigrazione.

Dove studiare

201 percorsi di studio in 20 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 145 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Patrimonio Culturale in era digitale

Università telematica "San Raffaele" di Roma - già "UNITEL" · Italia

EQF 6 Fonte 1
Laurea

Patrimonio digitale. Musei, Archivi, Biblioteche

Università degli studi di Bari · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Gestione e valorizzazione degli archivi e delle biblioteche

Università degli studi di Salerno · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Gestione e Conservazione dei Documenti digitali

Università della Calabria · Italia

EQF 7 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adatta addetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data?

Questo ruolo
addetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data Questo ruolo

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono più richieste per questo ruolo?
È fondamentale avere una buona conoscenza dei sistemi di gestione di database, dei formati di file digitali e delle normative relative ai metadati. La familiarità con strumenti di catalogazione e archiviazione dati è un plus, così come la capacità di lavorare con linguaggi di scripting per l'automazione di compiti.
Come si evolve il ruolo dell'addetto alla gestione di archivi di Big Data con l'aumento della quantità di dati?
Con la crescita esponenziale dei dati, il ruolo si concentra sempre più sull'ottimizzazione dei processi di archiviazione, sull'implementazione di soluzioni di data governance e sulla garanzia della sicurezza dei dati. L'automazione dei compiti di catalogazione e manutenzione diventa sempre più importante.
Qual è il percorso di carriera tipico per un addetto alla gestione di archivi di Big Data?
Dopo aver acquisito esperienza, è possibile specializzarsi in aree specifiche come la data governance, la sicurezza dei dati o l'archiviazione cloud. Alcuni professionisti possono evolvere verso ruoli di leadership nella gestione dei dati o diventare consulenti specializzati in questo campo.
Addetto Alla Gestione Di Archivi Di Big Data/Addetta Alla Gestione Di Archivi Di Big Data — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
64.320 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 42.980 a 100.030 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.
Addetto Alla Gestione Di Archivi Di Big Data/Addetta Alla Gestione Di Archivi Di Big Data — è una professione regolamentata?
È elencata come professione regolamentata in 1 paese europeo: Cechia. Il livello di qualifica più basso richiesto tra questi è EQF 3. Dove una professione è regolamentata, un titolo conseguito altrove deve essere riconosciuto formalmente prima di poterla esercitare. Fonte: banca dati UE delle professioni regolamentate.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati