Responsabile della gestione dati
Lente del ruolo
I responsabili della gestione dati gestiscono le funzioni di amministrazione dei dati e di data mining all’interno dell’azienda. Assicurano che i dati siano utilizzati come risorsa strategica a livello dirigenziale e realizzano e sostengono un’infrastruttura di gestione delle informazioni più collaborativa e allineata a vantaggio dell’intera organizzazione.
Il responsabile della gestione dati è responsabile della supervisione delle attività di amministrazione dei dati e di data mining all'interno dell'azienda. Lavora a stretto contatto con i team dirigenziali per assicurare che i dati siano accurati, accessibili e utilizzati in modo efficace per raggiungere gli obiettivi aziendali. Si concentra sulla creazione e sul mantenimento di un'infrastruttura di gestione delle informazioni collaborativa, che supporti l'intera organizzazione.
- • Definire e implementare politiche e procedure per la gestione dei dati, garantendo la qualità e la sicurezza delle informazioni.
- • Eseguire analisi di data mining per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento.
- • Collaborare con i diversi dipartimenti per comprendere le loro esigenze di dati e fornire soluzioni adeguate.
Dove questa professione è richiesta
Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
I dati riguardano Dirigenti nei servizi di produzione e specializzati — 186 professioni, compresa questa.
In carenza: Belgio, Bulgaria, Cechia, Cipro e altri 3.
Carenza più duratura: Belgio, 4 anni.
Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.
Informazioni sulla fonte›
Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.
Che cosa significano queste parole
I quattro aspetti riportati in questa sezione
- Domanda segnalata
- La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
- In che direzione va
- La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
- Posti disponibili
- La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
- Retribuzione tipica
- La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.
Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.
Come si orienta il mercato per te
- A tuo favore
- Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
- In equilibrio
- Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
- Competitivo
- Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
- Dati contrastanti
- Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.
Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.
Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese
- Forte
- Tra le più forti in that country
- Buona
- Più forte della maggior parte delle professioni in that country
- Contrastata
- Nella media per that country
- Debole
- Più debole della maggior parte delle professioni in that country
Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.
Da dove provengono questi dati
Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.
Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
| Domanda segnalata | Retribuzione tipica | In che direzione va | |
|---|---|---|---|
| Italia | Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +12% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Svizzera | Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Germania | Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | Non segnalato | — | +110,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austria | Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Spagna | Eccedenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.
Prospettive future per responsabile della gestione dati
The outlook for responsabile della gestione dati reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Come vengono calcolati questi punteggi?
L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.
Come potrebbe cambiare responsabile della gestione dati con la crescita dell'adozione dell'IA?
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.
Confronta questo con il tuo profilo
Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo
Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.
Ciò che dipende ancora dalle persone
- applicare politiche di sicurezza delle informazioni
- definire una strategia tecnologica
- definire criteri di qualità dei dati
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
- prendere decisioni basate sui dati
- utilizzare sistemi di supporto alle decisioni
- gestire l’architettura dei dati TIC
Attività più esposte all'automazione
- gestire la classificazione dei dati TIC
- gestire dati
Segni vitali e vettori di IA
Vettori di esposizione AI
0-100%Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva
Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni
Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi
Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori
Dettagli tecnici
NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.
Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.
Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo
Tecnologia digitale
Una giornata tipo da responsabile della gestione dati
09 09:00 · Mattina applicare politiche di sicurezza delle informazioni
10 10:30 · Metà mattina definire criteri di qualità dei dati
12 12:00 · Mezzogiorno definire una strategia tecnologica
14 14:00 · Pomeriggio gestire dati
15 15:30 · Nel tardo pomeriggio gestire l’architettura dei dati TIC
17 17:00 · Conclusione gestire la classificazione dei dati TIC
L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.
Cosa ti serve per svolgere questo lavoro
Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.
-
gestire la classificazione dei dati TIC
Supervisionare il sistema di classificazione che un’organizzazione utilizza per gestire i propri dati. Assegnare un titolare ad ogni concetto di dati o alla gran parte dei concetti e determinare il valore di ogni elemento di dati.
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definire una strategia tecnologica
Elaborare un piano generale di obiettivi, prassi, principi e tattiche relativi all’uso di tecnologie all’interno di un’organizzazione e descrivere le modalità per conseguire gli obiettivi, tenendo conto delle analisi e dei pertinenti regolamenti.
-
gestire l’architettura dei dati TIC
Sovrintendere ai regolamenti e utilizzare le tecniche TIC per definire l’architettura dei sistemi di informazione e per controllare la raccolta, archiviazione, consolidamento e utilizzo dei dati in un’organizzazione.
-
definire criteri di qualità dei dati
Specificare i criteri in base ai quali la qualità dei dati è misurata a fini commerciali, come incoerenze, incompletezza, usabilità per lo scopo e accuratezza.
-
applicare politiche di sicurezza delle informazioni
Attuare politiche, metodi e regolamenti per la sicurezza dei dati e delle informazioni al fine di rispettare i principi di riservatezza, integrità e disponibilità.
-
gestire dati
Amministrare tutti i tipi di risorse di dati attraverso il loro ciclo di vita eseguendo la definizione del profilo dei dati, il parsing, la standardizzazione, la risoluzione dell’identità, la pulizia, il potenziamento e il controllo. Garantire che i dati siano adatti allo scopo, utilizzando strumenti TIC specializzati per soddisfare i criteri di qualità dei dati.
-
prendere decisioni basate sui dati
Raccogliere dati quali gli indicatori chiave di prestazione (ICP) per un’impresa e utilizzare le informazioni per formulare azioni e strategie.
-
utilizzare sistemi di supporto alle decisioni
Utilizzare i sistemi TIC disponibili che possono essere utilizzati per sostenere il processo decisionale imprenditoriale o organizzativo.
archiviazione dati
I concetti fisici e tecnici dell’organizzazione dell’archiviazione dati digitale in sistemi specifici sia a livello locale, come dischi rigidi e memorie ad accesso casuale (RAM), sia a distanza, via rete, Internet o cloud.
estrazione di dati
I metodi di intelligenza artificiale, di apprendimento automatico, le statistiche e le banche dati utilizzati per estrarre contenuti da un insieme di dati.
sistemi di supporto decisionale
I sistemi TIC che possono essere utilizzati per sostenere il processo decisionale di imprese o organizzazioni.
struttura dell’informazione
Il tipo di infrastruttura che definisce il formato dei dati (semistrutturati, non strutturati e strutturati).
tecniche di rappresentazione visiva
Le tecniche di rappresentazione visiva e di interazione, quali istogrammi, diagrammi a dispersione, diagrammi di superficie, mappe ad albero e diagrammi a coordinate parallele, che possono essere utilizzate per presentare dati astratti numerici e non numerici, al fine di rafforzare la comprensione umana di tali informazioni.
architettura dell’informazione
I metodi con cui le informazioni vengono generate, strutturate, conservate, gestite, collegate, scambiate e utilizzate.
CA Datacom/DB
Il programma informatico CA Datacom/DB è uno strumento per la creazione, l’aggiornamento e la gestione di banche dati, sviluppato attualmente dall’azienda produttrice di software CA Technologies.
classificazione delle informazioni
Il processo di classificazione delle informazioni in categorie indicando le relazioni tra i dati per determinati scopi chiaramente definiti.
dati non strutturati
Le informazioni che non sono organizzate in modo predefinito o che non hanno un modello di dati predefinito, che sono difficili da comprendere e per cui è difficile trovare modelli senza utilizzare tecniche come l’estrazione di dati.
- etica dei dati
- processi aziendali
- scienza dei dati
Responsabile della gestione dati: come qualificarsi e dove studiare
Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.
Laurea magistrale
463 percorsi di studio in 25 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 241 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.
Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:
Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale e della Sicurezza Informatica
Libera Università della Sicilia Centrale "KORE" di Enna · Italia
Intelligenza artificiale e data analytics
Università degli studi di Trieste · Italia
Informatica per le aziende digitali
Università telematica "Pegaso" di Napoli · Italia
Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud
Università degli studi di Salerno · Italia
Questi sono 5 su 704.
Fonti
- 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Percorsi de crescita e ruoli simili
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Dove si adatta responsabile della gestione dati?
Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.
analista dei dati
36% similaritàaddetto alla gestione di archivi di Big Data/addetta alla gestione di archivi di Big Data
33% similaritàoperatore del centro elaborazione dati/operatrice del centro elaborazione dati
31% similaritàamministratore del database/amministratrice del database
29% similaritàesperto di integrazione dei database/esperta di integrazione dei database
28% similaritàknowledge manager TIC
27% similaritàPer le organizzazioni
I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.
Domande frequenti
Quali competenze tecniche sono più importanti per un responsabile della gestione dati?
Come si differenzia il ruolo di responsabile della gestione dati da quello di data scientist?
Quali sono le caratteristiche personali più importanti per avere successo in questo ruolo?
Responsabile Della Gestione Dati — c’è carenza in Europa?
Responsabile Della Gestione Dati — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati