Profesionalni profil

Savjetnik/savjetnica zemljišno-informatičkog sustava

Leća uloge

Savjetnici zemljišno-informatičkog sustava upotrebljavaju specijalizirane računalne sustave, inženjerska mjerenja i geološke koncepte za obradu zemljišnih, geografskih i geoprostornih informacija i njihovo prenošenje u vizualno detaljne digitalne karte i geomodele rezervoara. Tehničke informacije kao što su gustoća i svojstva tla pretvaraju u digitalne prikaze kojima će se koristiti inženjeri, javna tijela i druge zainteresirane strane.

Tržište rada
Manjak u zemlji Belgija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Energija i prirodni resursi
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
22%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 73% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

8 od 10 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Bugarska, Finska, Francuska i još 4.

Najdulji manjak: Belgija, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za savjetnik/savjetnica zemljišno-informatičkog sustava

The outlook for savjetnik/savjetnica zemljišno-informatičkog sustava reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se savjetnik/savjetnica zemljišno-informatičkog sustava mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 9 godina (oko 2035) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~20%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~80%
Ljudski rub
MOAT~20%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2031
2040
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

22% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • ekološki dizajn
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na geografski informacijski sustavi i geološko kartiranje. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
35% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primijeniti tehnike statističke analize
  • upotrebljavati digitalno kartiranje
  • izrađivati tematske karte
73% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati podatke za kartiranje
  • sakupljati podatke iz GIS-a
  • obrađivati podatke prikupljene anketom
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 35%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 1%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kao savjetnik/savjetnica zemljišno-informatičkog sustava

09
09:00 · jutro
ekološki dizajn
Pristup koji se primjenjuje za rješavanje ekoloških problema povezanih sa zgradama, planovima i proizvodima u različitim područjima kao što su građevinarstvo, dizajn interijera i arhitektura.
10
10:30 · Sredina jutra
upotrebljavati geografske informacijske sustave
Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).
12
12:00 · podne
izrađivati izvješća na temelju GIS-a
Upotrebljavati relevantne geografske informacijske sustave za izradu izvješća i karata na temelju geoprostornih informacija s pomoću softverskih programa GIS-a.
14
14:00 · poslijepodne
izrađivati tematske karte
Primjenjivati različite tehnike, kao što su koroplet mapiranje i dazimetrijsko mapiranje za izrađivanje tematskih karata na temelju geoprostornih informacija, s pomoću softverskih programa.
15
15:30 · Kasno popodne
izvršavati izračune tijekom geodetskih mjerenja
Izvršavati izračune i prikupljati tehničke podatke kako bi se utvrdile korekcije zakrivljenosti zemlje, poprečna podešavanja i zatvaranja, niveliranja u razini, azimuti, postavljanje markera itd.
17
17:00 · Zaključak
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati podatke za kartiranje

    Prikupljati i čuvati resurse za kartiranje i podatke za kartiranje.

  • sakupljati podatke iz GIS-a

    Sakupiti i organizirati podatke na temelju podataka iz GIS-a iz izvora kao što su baze podataka i zemljovidi.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

  • izvršavati izračune tijekom geodetskih mjerenja

    Izvršavati izračune i prikupljati tehničke podatke kako bi se utvrdile korekcije zakrivljenosti zemlje, poprečna podešavanja i zatvaranja, niveliranja u razini, azimuti, postavljanje markera itd.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upotrebljavati geografske informacijske sustave

    Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).

  • upotrebljavati baze podataka

    Upotrebljavati softverske alate za upravljanje i organizaciju podataka u strukturiranom okruženju koje se sastoji od atributa, tablica i veza radi izvršavanja upita i izmjene pohranjenih podataka.

upotreba alata za računalno potpomognuto projektiranje i crtanje
  • upotrebljavati digitalno kartiranje

    Izrađivati karte kartiranjem kompiliranih podataka u virtualnu sliku koja precizno predstavlja određeno područje.

  • izrađivati tematske karte

    Primjenjivati različite tehnike, kao što su koroplet mapiranje i dazimetrijsko mapiranje za izrađivanje tematskih karata na temelju geoprostornih informacija, s pomoću softverskih programa.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

unošenje i preoblikovanje informacija
  • obrađivati podatke prikupljene anketom

    Analizirati i tumačiti podatke prikupljene anketom koji su dobiveni iz raznih izvora, primjerice satelitskih snimki, zračnih fotografija i sustava za lasersko mjerenje.

dokumentiranje tehničkih dizajna, postupaka, problema ili aktivnosti
  • izrađivati izvješća na temelju GIS-a

    Upotrebljavati relevantne geografske informacijske sustave za izradu izvješća i karata na temelju geoprostornih informacija s pomoću softverskih programa GIS-a.

interdisciplinarni programi i kvalifikacije u području inženjerstva, proizvodnje i graditeljstva
  • ekološki dizajn

    Pristup koji se primjenjuje za rješavanje ekoloških problema povezanih sa zgradama, planovima i proizvodima u različitim područjima kao što su građevinarstvo, dizajn interijera i arhitektura.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • geografski informacijski sustavi

    Alati uključeni u geografsko mapiranje i pozicioniranje, kao što su GPS (globalni sustavi za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustavi) i RS (daljinsko istraživanje).

  • geološko kartiranje

    Tehnika koja se upotrebljava za izradu karata na kojima se jasno prikazuju geološke značajke i slojevi stijena područja koje mogu biti korisne za rudarske projekte i geološka istraživanja.

  • kartografija

    Proučavanje tumačenja elemenata prikazanih u zemljovidima, mjere i tehničke specifikacije.

  • metode geodetskog mjerenja

    Temeljna načela i postupci mjerenja koji se primjenjuju na građevinarstvo, uključujući metode daljinskog istraživanja, i povezana oprema.

  • prostorno planiranje

    Interdisciplinarno područje koje povezuje inženjerstvo i društvene znanosti. Odnosi se na planiranje gospodarskih, ekoloških i socijalnih procesa za specifične ciljeve. Ti su procesi popraćeni dijagramima i vizualnim prikazima koji se odnose na socioprostorne aktivnosti.

  • topografija

    Grafički prikaz površinskih obilježja mjesta ili regije na karti kojim se naznačuju njihovi relativni položaji i nadmorske visine.

Međusektorske vještine
  • geodetska mjerenja
  • geografija
  • geomatika
  • matematika
  • statistika
  • fotogrametrija
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseBentley MicroStationCAtlassian JIRAAdobe After EffectsPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitGitHubMicrosoft .NET FrameworkPostgreSQLOracle PL/SQLjQueryGoDockerJavaScript Object Notation JSONNode.jsMicrosoft ASP.NET
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Neovisnost Integritet Pouzdanost Postignuće Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Raznolikost Suradnja Postignuće/Napori Otpornost na stres Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Savjetnik/savjetnica zemljišno-informatičkog sustava: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće vještine potrebne za ovu ulogu?
Osim dobrog poznavanja geoprostornih informacijskih sustava (GIS) i specijaliziranih softverskih alata, potrebna je i sposobnost analitičkog razmišljanja, preciznosti i pažnje prema detaljima. Važno je razumijevanje geoloških koncepata i inženjerskih mjerenja.
Koji su tipični poslodavci za savjetnike/savjetnice zemljišno-informatičkog sustava?
Ova pozicija je često tražena u tvrtkama koje se bave geodetskim i kartografskim radovima, inženjeringom, građevinarstvom, energetikom, te u javnim institucijama poput županijskih i gradskih ureda za prostorno planiranje.
Kako se radni dan obično odvija?
Većina savjetnika/savjetnica zemljišno-informatičkog sustava radi u uredu, gdje analiziraju podatke i kreiraju digitalne modele. Može biti potrebno povremeno putovanje na teren za prikupljanje podataka ili provjeru točnosti.
Savjetnik/Savjetnica Zemljišno-Informatičkog Sustava — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
108.970 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 60.470 do 156.590 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima