Profesionalni profil

Kartograf/kartografkinja

Leća uloge

Kartografi izrađuju karte kombiniranjem raznih znanstvenih informacija ovisno o svrsi karte (npr. topografske, urbane ili političke karte). Kombiniraju tumačenje matematičkih napomena i mjerenja s estetikom i vizualnim prikazom lokacije za izradu karata. Također mogu raditi na razvoju i poboljšanju geografskih informacijskih sustava te mogu provoditi znanstveno istraživanje u okviru kartografije.

Tržište rada
Manjak u zemlji Belgija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Energija i prirodni resursi
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
28%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 65% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

8 od 10 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Bugarska, Finska, Francuska i još 4.

Najdulji manjak: Belgija, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za kartograf/kartografkinja

The outlook for kartograf/kartografkinja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se kartograf/kartografkinja mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 10 godina (oko 2036) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~25%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~70%
Ljudski rub
MOAT~25%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2032
2041
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

28% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na geografski informacijski sustavi i kartografija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
28% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • upotrebljavati digitalno kartiranje
  • izrađivati tematske karte
  • povećati jednostavnost upotrebe
65% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati podatke za kartiranje
  • sakupljati podatke iz GIS-a
  • izrađivati izvješća na temelju GIS-a
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 28%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 6%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kao kartograf/kartografkinja

09
09:00 · jutro
izrađivati legende
Izrađivati tekstove s objašnjenjima, tablice ili popise simbola kako bi proizvodi, kao što su karte i zemljovidi, bili dostupniji korisnicima.
10
10:30 · Sredina jutra
povećati jednostavnost upotrebe
Istraživati i ispitivati nove metode kako bi se izradio proizvod, kao što su internetska stranica ili karta, koji je jednostavniji za upotrebu i razumljiviji.
12
12:00 · podne
upotrebljavati geografske informacijske sustave
Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).
14
14:00 · poslijepodne
upotrebljavati geoprostorne tehnologije
Moći upotrebljavati geoprostorne tehnologije koje obuhvaćaju GPS (globalni sustav za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustav) i RS (daljinsko istraživanje) u svakodnevnom radu.
15
15:30 · Kasno popodne
izrađivati izvješća na temelju GIS-a
Upotrebljavati relevantne geografske informacijske sustave za izradu izvješća i karata na temelju geoprostornih informacija s pomoću softverskih programa GIS-a.
17
17:00 · Zaključak
izrađivati tematske karte
Primjenjivati različite tehnike, kao što su koroplet mapiranje i dazimetrijsko mapiranje za izrađivanje tematskih karata na temelju geoprostornih informacija, s pomoću softverskih programa.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati podatke za kartiranje

    Prikupljati i čuvati resurse za kartiranje i podatke za kartiranje.

  • sakupljati podatke iz GIS-a

    Sakupiti i organizirati podatke na temelju podataka iz GIS-a iz izvora kao što su baze podataka i zemljovidi.

upotreba alata za računalno potpomognuto projektiranje i crtanje
  • upotrebljavati digitalno kartiranje

    Izrađivati karte kartiranjem kompiliranih podataka u virtualnu sliku koja precizno predstavlja određeno područje.

  • izrađivati tematske karte

    Primjenjivati različite tehnike, kao što su koroplet mapiranje i dazimetrijsko mapiranje za izrađivanje tematskih karata na temelju geoprostornih informacija, s pomoću softverskih programa.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upotrebljavati geografske informacijske sustave

    Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).

pristupanje digitalnim podatcima i njihovo analiziranje
  • upotrebljavati geoprostorne tehnologije

    Moći upotrebljavati geoprostorne tehnologije koje obuhvaćaju GPS (globalni sustav za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustav) i RS (daljinsko istraživanje) u svakodnevnom radu.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • izrađivati legende

    Izrađivati tekstove s objašnjenjima, tablice ili popise simbola kako bi proizvodi, kao što su karte i zemljovidi, bili dostupniji korisnicima.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • povećati jednostavnost upotrebe

    Istraživati i ispitivati nove metode kako bi se izradio proizvod, kao što su internetska stranica ili karta, koji je jednostavniji za upotrebu i razumljiviji.

dokumentiranje tehničkih dizajna, postupaka, problema ili aktivnosti
  • izrađivati izvješća na temelju GIS-a

    Upotrebljavati relevantne geografske informacijske sustave za izradu izvješća i karata na temelju geoprostornih informacija s pomoću softverskih programa GIS-a.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • geografski informacijski sustavi

    Alati uključeni u geografsko mapiranje i pozicioniranje, kao što su GPS (globalni sustavi za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustavi) i RS (daljinsko istraživanje).

  • kartografija

    Proučavanje tumačenja elemenata prikazanih u zemljovidima, mjere i tehničke specifikacije.

  • topografija

    Grafički prikaz površinskih obilježja mjesta ili regije na karti kojim se naznačuju njihovi relativni položaji i nadmorske visine.

  • metode geodetskog mjerenja

    Temeljna načela i postupci mjerenja koji se primjenjuju na građevinarstvo, uključujući metode daljinskog istraživanja, i povezana oprema.

  • programiranje u IKT sustavu

    Metode i alati potrebni za razvoj softvera sustava, specifikacija arhitektura sustava i tehnika međupovezivanja između mrežnih i sistemskih modula i komponenata.

Međusektorske vještine
  • empirijska analiza
  • geografija
  • geomatika
  • matematika
  • fotogrametrija
  • geodetska mjerenja
  • geodezija
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignPythonMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCJavaScript Object Notation JSONMicrosoft Internet ExplorerAdobe DreamweaverComputer aided design CAD softwareGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsESRI ArcViewQuarkXPressCorel CorelDraw Graphics SuiteDesktop publishing softwareSoftware development toolsMapping softwareESRI ArcInfoGeomechanical design analysis GDA softwareSAP Adaptive Server EnterpriseMapInfoRockWare ArcMapESRI softwareImage analysis softwareBentley Systems InRoads SuiteERDAS ER MapperIntergraph ImageStation Stereo Softcopy Kit SSKRSI ENVIImage processing softwareHexagon IntergraphDigital mapping softwareIBM iSeries AccessStandardized general markup language SGMLTerrasolid TerraScan
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Pouzdanost Suradnja Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće Raznolikost Integritet Postignuće/Napori Analitičko razmišljanje Neovisnost Vođstvo Samokontrola Otpornost na stres Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Kartograf: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspješan rad kao kartograf/kartografkinja?
Osim znanja matematike, geometrije i geografije, ključne su vještine rada s GIS softverom (npr. ArcGIS, QGIS), izvrsne vizualne komunikacijske sposobnosti, preciznost, pažnja za detalje te sposobnost analitičkog razmišljanja.
Koji su tipični poslodavci za kartografe/kartografkinje u Hrvatskoj?
Kartografi/kartografkinje mogu raditi u državnim institucijama (npr. Državni geodetski upravi), komunalnim poduzećima, tvrtkama koje se bave geodetskim i kartografskim uslugama, izdavaštvima karata, te u istraživačkim institucijama.
Kako se kartografija razvija u digitalnom dobu?
Kartografija se sve više oslanja na digitalne tehnologije i GIS sustave. Povećava se važnost interaktivnih karata, web kartografije i mobilnih aplikacija. Također, sve se više koriste podaci iz društvenih mreža i crowdsourcing za ažuriranje karata i pružanje korisnih informacija.
Kartograf/Kartografkinja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
78.380 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 54.680 do 102.780 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima